美开发独特识别算法手势追踪界面有望降低成本
据美国物理学家组织网9月15日(北京时间)报道,麻省理工学院(MIT)开发出了一种软件,实验者只要戴上一双莱卡纤维布料的手套,使用廉价的摄像机和一个广角镜头,该软件就能在三维空间探测出实验者的手以及手指的方向和位置,实现对手势的实时追踪。这套系统还可用作用户输入设备,推进计算机桌面在增强现实(AR)领域的应用。 为了获得手势信息,研究人员需要进行特征测定,以确定手的位置,并分析手指之间的相对位置。为此,MIT的副教授乔文·玻帕维克和研究生罗伯特·王共同开发出了一种手势识别算法。 研究人员给手套的不同部位涂上不同的颜色,形成了独特的色块图案,这些色块能详细描述特征信息,这是测出位置和方向的关键。 手势追踪手套早在1987年就已出现,它使用光导纤维传感器来追踪手指的运动,其售价约在1300美元至40000美元之间,主要用于高端系统的压力反馈,不过,昂贵的成本让人望而却步,阻碍了该技术的普及。 随着低成本手......阅读全文
美开发独特识别算法-手势追踪界面有望降低成本
据美国物理学家组织网9月15日(北京时间)报道,麻省理工学院(MIT)开发出了一种软件,实验者只要戴上一双莱卡纤维布料的手套,使用廉价的摄像机和一个广角镜头,该软件就能在三维空间探测出实验者的手以及手指的方向和位置,实现对手势的实时追踪。这套系统还可用作用户输入设备,推进计算机桌
阅面科技手势识别功能
阅面科技手势识别功能包括:手部检测:检测图片和视频流中人手部的位置;手部追踪:在视频流中追踪手部位置的移动;手型识别:识别不同的手型:手势识别:识别不同的手部动作
基于语法动态手势识别有哪些方法
手势识别分为二维和三维手势识别。二维手势识别基本只不会涉及深度信息,会为用户解决最简单基础的手势操作。这种技术不仅可以识别手型,还可以识别一些简单的二维手势动作,比如对着摄像头挥挥手、确定、点选及拖拽等基础交互手势。此类手势识别技术虽然在硬件要求上和二维手型识别并无区别,但是得益于更加先进的计算机视
深度学习算法准确追踪动物运动
根据英国《自然·神经科学》杂志8月21日在线发表的一项研究,美国哈佛大学团队运用一种新型深度学习算法,成功追踪动物运动及行为,其准确度可达到人工水平,而且无需采用追踪标记物或进行费时的手动分析。专家认为,这一成果打开了海量的数据来源之门。 准确追踪行为发生期间的身体运动部位是运动科学的一项重要
德国厂商ELMOS推出可识别手势的LED光芯片
德国艾尔默斯半导体公司(ELMOS)日前宣布推出一款用于手势识别的非接触式光电传感器芯片E527.16。 该款芯片是基于HALIOS 的基本工作原理:一个LED管发射出经过调制的红外光,当这些红外光遇到物体之后,一部分被反射回来并且被系统中的光电管接收转换成电信号。与此同时,另外一个L
美研开发仿真交谈软件-助社交恐惧症者克服障碍
据美国《星岛日报》2日报道,美国麻省理工学院(MIT)日前成功开发了一个动画仿真真人计算机软件,旨在帮助那些患有社交恐惧症、在公众场合不善言辞、与陌生人交流时易胆怯的人。研究人员希望它可帮助克服社交障碍,更好的应对面试等场合。 据报道,这款名为MACH(My Automated Conve
基于匹配追踪的拉曼光谱信号重构算法
王昕,何浩,范贤光,汤明厦门大学航空航天学院 ,福建 厦门 361005 摘要 拉曼光谱技术是一种高灵敏度、无损伤、振动分子光谱技术,在医药、生物、分析化学等诸多领域有着重要的作用。然而,由于拉曼散射强度低,实际测得的拉曼信号容易被噪声所污染。特别是在较短的曝光时间,收集到的拉曼光谱的信噪比很低。
深圳先进院嵌入式手势体感交互技术研究取得新成果
中国科学院深圳先进技术研究院集成所智能设计与机器视觉研究室宋展博士带领的课题组近期在嵌入式手势体感交互技术研究方面取得新成果。相关成果已发表于包括图像处理领域顶级刊物IEEE Trans. on Image Processing在内的多个重要学术期刊。 手势识别技术是目前人机交互领域的
中科院声学所发现新的频率追踪算法
近期,中国科学院声学研究所噪声与振动重点实验室研究员杨军、孙红灵领导的有源降噪团队提出一种新的基于并型陷波器的多频估计算法,该算法复杂度低、估计结果准确,可以有效地追踪多个变化的噪声频率。相关研究成果已在线发表于国际学术期刊《信号处理》。 噪声通常指不需要的声音,它对人类身心均会构成损害。常规
各大微波仿真软件介绍及算法和原理
1.引言微波系统的设计越来越复杂,对电路的指标要求越来越高,电路的功能越来越多,电路的尺寸要求越做越小,而设计周期却越来越短。传统的设计方法已经不能满足系统设计的需要,使用微波EDA软件工具进行微波元器件与微波系统的设计已经成为微波电路设计的必然趋势。随着单片集成电路技术的不断发展,GaAs、硅为基
新算法可大幅提高图像边界识别效率
美国麻省理工学院的研究人员日前称,他们开发出了一种新的图像分割算法,可将传统分割算法的效率提高上万倍。该研究将有助于改善医疗成像系统的识别精度并实现对特定3D物体的连续跟踪识别。 当我们推开窗户向外张望时,马上就能看到汽车、人行道、行人或者远处高大的建筑。这在计算机领域中被称为视觉识别,对人类
金属所柔性应变传感器的手势识别应用研究取得进展
基于手势识别技术的可穿戴柔性电子设备在医疗健康、机器人技术、人机交互和人工智能等领域颇具应用前景。研制性能优异的柔性应变传感器是实现高性能可穿戴设备应用的重要基础。传感器的灵敏度决定可穿戴设备的感知精度,而在过载、瞬时冲击、多次循环弯曲/扭折等条件下的机械鲁棒性将影响可穿戴设备实际应用环境条件下的长
以色列开发新型算法-实现对犯罪分子实时追踪
“经常出没于伦敦的大雾中,头脑冷静,观察力极强,能从蛛丝马迹中推断出事情的来龙去脉,抓住幕后真正的凶手。”柯南·道尔笔下的福尔摩斯不仅家喻户晓,更是不少人崇拜的对象。但如果让这位神探一下子来到今天,面对错综复杂的高科技网络犯罪案件,即便是深谙痕迹学、医学和推理,福尔摩斯先生估计也
应用于地物识别的改进轮转森林算法
1、引言面对现今用来进行地物识别的遥感数据的数量以及种类越来越多,需要进行处理实际问题也越来越复杂的情况,单纯地对一种算法进行改进已经不能满足解决问题的需要,然而集成学习方法可以较好地解决该问题。集成学习方法按照分类器之间的种类关系可以分为异态集成学习和同态集成学习两种。异态集成学习指的是使用各种不
美国开发高效法医指纹识别技术新算法
在美国,涉及指纹证据的第一大案是1911年芝加哥的托马斯·詹宁斯谋杀案,因其在犯罪现场留下的指纹而被定罪。在后来的近乎一个世纪里,指纹同时被法庭和公众认为是一个可靠识别方法,然而,最近的研究表明,指纹检查也可能导致错误的结果。如2009年美国科学院的研究报告表明,即使是经验丰富的探员在后来重复检
美国开发高效法医指纹识别技术新算法
在美国,涉及指纹证据的第一大案是1911年芝加哥的托马斯•詹宁斯谋杀案,因其在犯罪现场留下的指纹而被定罪。在后来的近乎一个世纪里,指纹同时被法庭和公众认为是一个可靠识别方法,然而,最近的研究表明,指纹检查也可能导致错误的结果。如2009年美国科学院的研究报告表明,即使是经验丰富的探员在后来重复检
云从科技摘得权威人脸识别算法测试双冠
由美国国家标准与技术研究院(NIST)举办的人脸识别算法测试——NIST-FRVT是人脸识别技术领域公认的权威竞赛。该竞赛面向全球人脸算法供应商,接受算法提交,进行保密测试后在NIST官网上发布成绩和排名。在最新一期榜单中,孵化自中科院的人工智能创企云从科技在此次人脸识别1:1、人脸识别1:N和
英国开发出面部识别手机软件
英国开发出面部识别手机软件 英国科学家日前开发出一种可实时追踪面部特征的手机软件,从而为提升多种平台的安全性提供了可能。 据研制该项技术的曼彻斯特大学的研究人员介绍,这个软件的开发成功意味着手机密码的废除,因为它能够轻而易举地准确识别出谁是真正的用户。 生物识别技
三代基因测序组装算法和软件研发获突破
DNA基因测序技术从上世纪70年代起,历经三代技术后,目前已发展成为一项相对成熟的生物产业。测序技术的应用也扩展到了生物、医学、制药、健康、农林、园艺、花卉、环保、法医等许多领域,并成为一项与我们衣食住行密切相关的高技术产业。据最新统计,2012年全球基因测序市场的产值已超过百亿,按最近几年增长
用新算法实现原子力显微镜精确粒子识别
图像分析是原子力显微镜成像的重要一环。《科学报告》在2018年1月17日发表了一篇名为The Hessian Blob Algorithm: Precise Particle Detection in Atomic Force Microscopy Imagery的文章,采用新算法提高了原子力显微图
大脑是如何识别人脸的?MIT科学家发现其中奥秘
MIT大脑和认知科学教授、大脑,意识和机器中心(CBMM)主任 Tomaso Poggio 长期以来一直认为大脑必然存在面部和其他对象的“恒定(invariant)”表征——即与物体方位、它们与观看者的距离、它们在视场中位置无关的表征。 研究人员设计了一个实现他们的模型的机器学习系统,并加入了
新软件有望识别新生血管助力癌症提早诊断
澳大利亚联邦科学与工业研究组织5月31日发表声明说,该组织研究人员与中国同行合作开发出一种新软件,有望帮助医生识别新生血管的形成,进而提早诊断及治疗癌症。 这一成果由澳联邦科工组织和中国科学院上海应用物理研究所合作完成,研究人员分析了大鼠在癌症不同阶段的大脑和肝脏影像。上海同步辐射光源为26个
新软件精准快速识别和定位蛋白质
原文地址:http://news.sciencenet.cn/htmlnews/2023/5/500928.shtm
染色体自动识别软件系统功能特点
1、清晰度高:可在计算机显示屏幕上进行染色体核型的自动识别。 2、操作简单:采用标准Microsoft Windows平台,可以运行在Windows 98x/XP 之上,全汉字操作界面、以鼠标操作为主,最大程度地减少手工分析的繁琐工作。 3、染色体核型自动识别、排列:软件在众多医学临床专家指
染色体自动识别软件系统功能特点
1、清晰度高:可在计算机显示屏幕上进行染色体核型的自动识别。 2、操作简单:采用标准Microsoft Windows平台,可以运行在Windows 98x/XP 之上,全汉字操作界面、以鼠标操作为主,最大程度地减少手工分析的繁琐工作。 3、染色体核型自动识别、排列:软件在众多医学临床专家指
喷涂智能皮肤用AI理解手部任务
美国斯坦福大学开发的一种新智能皮肤可能预示着有一天人们可在隐形键盘上打字,仅靠触摸来识别物体,或者允许用户在沉浸式环境中通过手势与应用程序交流。 近日在《自然·电子学》杂志上发表在的一篇论文中,研究人员描述了一种新型的可拉伸生物相容性材料,这种材料可像防晒喷雾一样喷洒在手背上,并在此集成了一个微
湖泊草藻不同群落遥感自动识别算法研究获进展
在人类活动和气候变暖双重压力下,湖泊水环境问题日益突出。全球超过60%湖泊呈现富营养化状态,8.8%湖泊出现藻华。草、藻型不同稳态类型的演变和转化是湖泊生态学研究的热点之一,但因缺乏长时序草藻数据支撑而无明显突破。 Landsat系列卫星数据可快速获取高分辨率的地表现状信息,并可重建自1980
湖泊草藻不同群落遥感自动识别算法研究取得进展
在人类活动和气候变暖双重压力下,湖泊水环境问题日益突出,全球超过60%湖泊呈现富营养化状态,8.8%湖泊出现藻华。草、藻型不同稳态类型的演变和转化一直是湖泊生态学研究热点之一,但由于缺乏长时序草藻数据支撑没有明显突破。 Landsat系列卫星数据,不仅可以快速获取高分辨率的地表现状信息,还能重
美研发出新型透明三维电脑桌面系统
正在美国加州长滩举行的TED大会上,美国研究人员推出了一款可以把手“伸进”电脑屏幕内部的桌面系统,颠覆了以往台式电脑的使用体验,或许将成为一种新趋势。 由麻省理工学院研究生李镇河与微软公司合作设计的这款SpaceTop 3D产品,是一种透明三维电脑桌面系统。它可以让人们以操作普通桌面