新算法可大幅提高图像边界识别效率

新算法可大幅提高图像边界识别效率

　　美国麻省理工学院的研究人员日前称，他们开发出了一种新的图像分割算法，可将传统分割算法的效率提高上万倍。该研究将有助于改善医疗成像系统的识别精度并实现对特定3D物体的连续跟踪识别。　　当我们推开窗户向外张望时，马上就能看到汽车、人行道、行人或者远处高大的建筑。这在计算机领域中被称为视觉识别，对人类

新算法提升基因融合检测效率

　　近日，华大基因公开一种基因融合检测算法SOAPfuse。模拟数据和真实验证数据的综合测评表明，该算法具有准确率高、敏感性强、精度高、资源消耗少等优点。该算法主要采用局部穷举算法和一系列精细的过滤策略，从而对基因融合进行快速、精确的检测。相关研究成果在《基因组生物学》（Genome

新研究揭示大脑识别复杂图像的机制

　　人的眼睛是如何识别像网上安全测试验证码那样的扭曲字迹的呢?这对于我们来说似乎很容易——大脑自然而然的这么做了。但事实上这项任务非常复杂，即使是专业的计算机程序员也无法编出识别这些验证码的程序，可是我们的神经网络却能够轻而易举地做到。因此所谓的验证码，就是用来区别响应方是来自于人还是试图窃取敏感信

首个图像识别软件诞生－用图片定位文件提升搜索效率

　　达特茅斯大学的研究人员开发了一个人工智能软件，在互联网上使用图片来搜索定位文件，这比以往的文件搜索具有更大的准确性。　　这个新系统，最初是用图片来搜索定位的，现在也可以应用视频文件，首次显示出机器学习图片识别和检索算法的技术已经成熟，足以提高大量文档的在线搜索效率。该系统采用图像和视频数据而不是

美国开发高效法医指纹识别技术新算法

　　在美国，涉及指纹证据的第一大案是1911年芝加哥的托马斯·詹宁斯谋杀案，因其在犯罪现场留下的指纹而被定罪。在后来的近乎一个世纪里，指纹同时被法庭和公众认为是一个可靠识别方法，然而，最近的研究表明，指纹检查也可能导致错误的结果。如2009年美国科学院的研究报告表明，即使是经验丰富的探员在后来重复检

美国开发高效法医指纹识别技术新算法

　　在美国，涉及指纹证据的第一大案是1911年芝加哥的托马斯•詹宁斯谋杀案，因其在犯罪现场留下的指纹而被定罪。在后来的近乎一个世纪里，指纹同时被法庭和公众认为是一个可靠识别方法，然而，最近的研究表明，指纹检查也可能导致错误的结果。如2009年美国科学院的研究报告表明，即使是经验丰富的探员在后来重复检

新算法将助科学家生成首张黑洞图像

　　作为宇宙间的当红“大咖”，黑洞可谓声名赫赫，但迄今人们都未曾见过其真面目。而今，据美国麻省理工学院（MIT）官网消息，一种新算法可将多台射电望远镜提供的数据集成在一起，为黑洞的事件视界（指黑洞最外层的边界范围）生成首张图像。研究人员表示，首张照片最早于2017年“亮相”。　　新算法名为“使用补丁

用新算法实现原子力显微镜精确粒子识别

图像分析是原子力显微镜成像的重要一环。《科学报告》在2018年1月17日发表了一篇名为The Hessian Blob Algorithm: Precise Particle Detection in Atomic Force Microscopy Imagery的文章，采用新算法提高了原子力显微图

人工智能实验室－图像识别新服务

　  AWS表示，计划开设一个新的机器学习实验室名为“ML Solutions Lab”，将让专家与客户一起共同致力于构建新的基于人工智能的技术。此外，Amazon还表示，将会向Amazon Rekognition添加新的功能，一个基于深度学习的图像识别平台，包括实时人脸识别以及识别图像中的文字。　

一种新的酵母菌细胞明场图像分割算法

　　酵母菌细胞由于其易培养和易操作性已成为一种在生物学界被广泛应用的模式生物。在遗传学研究中，对已发生基因突变的与人类遗传疾病有关的酵母进行表型研究，极大地提高了人类疾病的诊断和治疗水平。然而，在研究中，研究人员通常需要采集大量的酵母细胞图像，观察基因突变或不同药物处理下的细胞结构和行为。比较常用的

中国科学家异质人脸图像识别研究取得新突破

　　西安电子科技大学高新波教授带领的研究团队在异质人脸图像识别研究领域取得重要进展，其对香港中文大学人脸素描标准数据库（CUFS）的识别准确率达到了99.67％。根据这一研究成果研发的异质人脸图像识别系统，如果应用到刑侦过程中，有望帮助办案人员缩小犯罪嫌疑人的搜寻范围。　　人脸识别是计算机视觉和人工

中美学者开发算法软件识别“熊孩子”

蛋白质冷冻电镜投影图像有了三维重构新算法

从冷冻电镜的多个二维投影图像进行三维重构，获得蛋白质的三维结构。 兰州大学供图蛋白质结构解析是分子生物学的核心课题，对于人们认识蛋白质的功能，理解疾病的发病机理，进行药物设计和疾病治疗等都具有非常重要的意义。近年来，冷冻电镜技术在测定生物大分子结构方面取得了突破性的进展，虽然目前DeepMind 公

美开发出基于热映像的图像分割算法

　　美国普渡大学的研究人员开发出一种基于热映像的计算机图像分割算法，可使计算机迅速识别出物体的外形，即便其发生扭曲或轻度变形也不会受到影响。该技术将使机器视觉与人类视觉更加接近，可广泛应用于图像搜索、医疗影像以及无人机制造等多个领域。详细研究结果将分为两篇论文，在6月21日至23日举行的IEEE(美

液相色谱的新边界_UPLC

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应用于地物识别的改进轮转森林算法

1、引言面对现今用来进行地物识别的遥感数据的数量以及种类越来越多，需要进行处理实际问题也越来越复杂的情况，单纯地对一种算法进行改进已经不能满足解决问题的需要，然而集成学习方法可以较好地解决该问题。集成学习方法按照分类器之间的种类关系可以分为异态集成学习和同态集成学习两种。异态集成学习指的是使用各种不

孢子捕捉仪的显微图像采集系统设计原理

本文就是用孢子捕捉仪的显微图像采集系统对杨树病害孢子进行采集，然后用数字图像处理识别技术进行研究，最后实现对杨树病害孢子的自动识别计数。此法既提高了计数的准确率和数据收集的速度，又节省了大量的人力和物力，为杨树病害预测预报提供了一种快速先进的手段。 根据孢子测量的要求，在孢子捕捉仪上设计了显微图像采

盖茨谈ChatGPT：能提高效率但要考虑边界

　　比尔·盖茨一直对AI（人工智能）青睐有加，多次将其比作可与计算机、互联网比肩的新技术。　　当地时间2月6日，据《福布斯》报道，盖茨在接受专访时表示，聊天机器人ChatGPT以及AI领域的进展令人激动，AI将是“2023年最热门的话题”。盖茨认为，在教育、医疗等方面，AI都将彰显其价值。　　公开资

车驱孢子捕捉器的显微图像采集系统

车驱孢子捕捉器的显微图像采集系统是一项比较有价值的功能，对于杨树的病害孢子的采集十分有效，然后利用数字图像处理识别技术研究，最后对孢子自动识别并且计数。这种方法不但提高了计数的准确率和数据收集的速度，又节省了大量的人力和物力，当之无愧的快速先进的技术手段。 去除背景光并将图像灰度化,为了消除

云从科技摘得权威人脸识别算法测试双冠

  由美国国家标准与技术研究院(NIST)举办的人脸识别算法测试——NIST-FRVT是人脸识别技术领域公认的权威竞赛。该竞赛面向全球人脸算法供应商，接受算法提交，进行保密测试后在NIST官网上发布成绩和排名。在最新一期榜单中，孵化自中科院的人工智能创企云从科技在此次人脸识别1:1、人脸识别1:N和

非线性SIM超分辨图像重建算法研究中取得进展

　　近日，中国科学院苏州生物医学工程技术研究所显微光学团队在Optics Letters上发表了题为Frequency–spatial domain joint optimization for improving super-resolution images of nonlinear struc

苏州医工所在CT图像重建算法研究中取得进展

　　由于成像质量好，空间分辨率高，计算机断层成像（computed tomography, CT）已成为一种广泛使用的医疗检查和辅助诊断方法。然而患者吸收的越来越高的X射线辐射剂量可能导致某些基因疾病，对身体健康造成极大的隐患。因此CT扫描设备的设计需要考虑降低辐射剂量的问题，减少探测器采集的投影数

新算法可生成蛋白质5D图像揭示微小尺度下的生物学过程

　　美国圣路易斯华盛顿大学科研团队开发出一种机器学习算法Deep-SMOLM，可生成蛋白质5D图像，包括单个分子的方向和位置等信息。　　实验室的单分子成像经常存在因包含“斑点”或波动等情况导致图像模糊的问题，该团队借助Deep-SMOLM可分辨分子在三维空间中的方向以及在二维空间中的位置，即从有“噪

研究在图像拼接伪造检测技术获突破

　　近日，中国科学院沈阳自动化研究所在图像拼接伪造检测技术研究中取得进展，相关成果发表在IEEE Sensors Journal。　　图像视频常常作为法律程序中的重要证物，因此真实性验证具有至关重要的意义，图像拼接伪造检测就是图像真实性验证的一项重要内容。沈阳自动化所边缘计算课题组研发了一项基于运动

机器视觉代替人体视觉在纺织检测中的应用

1 　机器视觉的研究内容 　　人们从外界环境获取的信息中,80 %来自于视觉,其它来自于触觉、听觉、嗅觉等感觉器官。当人们的眼睛从自己周围的环境获取大量信息,并传入 大脑后,由大脑根据知识或经验对信息进行加工、推理等处理工作,zui后识别、理解周围环境,包括环境内的对象物,如运动物体与物体间的相对位

基于地面遥感延时图像的咖啡花识别方法

Plant Phenomics | 浙江大学黄敬峰教授课题组提出了一种基于地面遥感延时图像的咖啡花识别方法 咖啡是全球三大主要饮料之一，具有重要的经济价值。咖啡花的早期监测在开花调节，灌溉，产量预测和其他作物管理任务中至关重要。因此，准确识别咖啡花是更好地管理这些任务的关键。然而，常用的遥感平台由于

新算法让监控复杂系统变简单

　　在一个复杂系统中，如包含了2万个互相联系的基因的人类基因组，要想一次监控整个系统几乎是不可能的。据物理学家组织网近日报道，来自美国东北大学、麻省理工大学等单位的研究人员开发出一种新算法，能识别出复杂系统的子单位或必要结点，使监控大型复杂系统成为可能。相关论文发表在最近出版

拥有－“嗅觉”－的新神经算法芯片介绍

前言： 人类除视觉、听觉之外，在嗅觉研究上有新突破，带来新想象空间和应用空间，人类对大脑的认知以及类脑芯片、AI芯片又跨上新台阶，未来的芯片发展之路又有可能另辟蹊径。类似人类大脑的神经拟态芯片神经拟态计算一直被寄予厚望。就算摩尔定律终结，它仍能继续带领信息时代向前。神经拟态计算可以大幅度提升

湖泊草藻不同群落遥感自动识别算法研究获进展

　　在人类活动和气候变暖双重压力下，湖泊水环境问题日益突出。全球超过60%湖泊呈现富营养化状态，8.8%湖泊出现藻华。草、藻型不同稳态类型的演变和转化是湖泊生态学研究的热点之一，但因缺乏长时序草藻数据支撑而无明显突破。　　Landsat系列卫星数据可快速获取高分辨率的地表现状信息，并可重建自1980

湖泊草藻不同群落遥感自动识别算法研究取得进展

　　在人类活动和气候变暖双重压力下，湖泊水环境问题日益突出，全球超过60%湖泊呈现富营养化状态，8.8%湖泊出现藻华。草、藻型不同稳态类型的演变和转化一直是湖泊生态学研究热点之一，但由于缺乏长时序草藻数据支撑没有明显突破。　　Landsat系列卫星数据，不仅可以快速获取高分辨率的地表现状信息，还能重