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美国麻省理工学院的研究人员日前称，他们开发出了一种新的图像分割算法，可将传统分割算法的效率提高上万倍。该研究将有助于改善医疗成像系统的识别精度并实现对特定3D物体的连续跟踪识别。 当我们推开窗户向外张望时，马上就能看到汽车、人行道、行人或者远处高大的建筑。这在计算机领域中被称为视觉识别，对人类来说毫无难度，但对计算机视觉识别技术来说却是个难以解决的核心问题。因为计算机并不明白两个不同物体有什么不同，所以就必须将图像分割开来，告诉计算机每个物体的边界在哪里，用来解决这个问题的算法就被称为图像分割算法。 在图像分割算法上，最原始也最传统的算法是使用大量的猜测并通过计算进行匹配和排除。这种算法虽然也能达到目的，但效率低而且占用资源巨大。由麻省理工学院电子工程及计算机科学学院的詹森·张和计算机科学与人工智能实验室(CSAIL)的约翰·费舍尔开发的这套算法就能解决这一问题，他们宣称新算法可将传统算法的效率提高上万倍。 张说，图像......阅读全文
“十三五”期间，通过支持我国优势学科和交叉学科的重要前沿方向，以及从国家重大需求中凝练可望取得重大原始创新的研究方向，进一步提升我国主要学科的国际地位，提高科学技术满足国家重大需求的能力。各科学部遴选优先发展领域及其主要研究方向的原则是： （1）在重大前沿领域突出学科交叉，注重多学科协同攻关，
分析测试百科网讯 2017年5月7日，由国际纯粹与应用化学联合会（IUPAC）和中国化学会（CCS）主办的2017 年国际分析科学大会（ICAS 2017）质谱分析分会在海南国际会展中心举行。分会邀请了复旦大学教授杨芃原、俄罗斯科学院院士Evgeny Nikolaev、香港浸会大学化学系教授蔡宗
分析测试百科网讯 今天，科技部发布了《“重大科学仪器设备开发”重点专项2016年度申报指南》，详情如下。 附1：申报相关要求和规定 附2：“重大科学仪器设备开发”重点专项2016年度申报指南 科学仪器设备是科学研究和技术创新的基石，是经济社会发展和国防安全的重要保障。为
由中国科学院、中国工程院主办，中国科学院学部工作局、中国工程院办公厅、中国科学报社承办，中国科学院院士和中国工程院院士投票评选的2016年中国十大科技进展新闻、世界十大科技进展新闻，2016年12月31日在京揭晓。 入选新闻囊括了一年来最重要的科学发现和技术突破。 入选的2016年中国十大
分析测试百科网讯 在零部件全球化采购和相关技术壁垒已经消失的今天，颗粒分析仪器的同质化竞争愈发明显。因此，众多厂家也根据自身情况进行改进。 纵观2018年，众多仪器出现在颗粒分析市场上。有的厂家对产品进行了升级换代，有的厂家对多种仪器一体化进行了研发，有的厂家则在应用市场攻坚克难。整个颗粒分析市
基因表达谱 的发展有助于科研工作人员进一步的理论知识充实及应用到研发等领域中。基因芯片是最近几年发展起来的基因表达重要工具，本文主要对这种技术的数据分析和管理方法作具体介绍。一、引言DNA微阵列(DNA microarray),也叫基因芯片，是近几年发展起来的一种能快速、高效检测DNA片段序列、基因
请读者朋友们先静下心来想想，你能想到的最沮丧、最棘手或者简单说来最烦恼的问题是什么?接下来，你再想想什么技术可以解决这些问题。为此，美国麻省理工学院(MIT)的《技术评论》杂志为读者朋友们遴选出了2013年的10大突破性技术，这些技术为解决问题而生，将会极大地扩展人类的潜能，也最有可能改变世界的
在大自然的面前我们显得是多么的弱小，我们无法阻止大自然对我们的直接伤害，泥石流、地震、山体滑坡、坍塌给人类带来的伤害是巨大的，还有对于一些暴乱分子、劫持人质的事件不断发生，解救人质困难重重，对我们社会造成很大影响，中国在快速发展的同时，各种犯罪事件不断，监狱犯人不断扩增，越狱事件不断发生，由此给
[新智元导读]AI能够映射大脑神经元。人类大脑包含大约860亿个神经元，并且一个立方毫米的神经元可以产生超过1000TB的数据。由于其庞大的规模，绘制神经系统内部结构的过程是计算密集和繁琐的。为了加速这一过程，谷歌和德国马克斯普朗克神经生物学研究所的研究人员开发了一种基于深度学习的系统，可以自动
盘点这一年的核心技术：22纳米光刻机、450公斤人造蓝宝石、0.12毫米玻璃、大型航天器回收、盾构机“弃壳返回”、远距离虹膜识别……哪一个不夺人眼球！ 2018年，高新技术成果在各行各业开花结果，在提高产业效能的同时也为人们的生活创造了更多便利。科技创新主体不约而同向着“自主掌握核心技术，打
盘点这一年的核心技术：22纳米光刻机、450公斤人造蓝宝石、0.12毫米玻璃、大型航天器回收、盾构机“弃壳返回”、远距离虹膜识别……哪一个不夺人眼球！ 2018年，高新技术成果在各行各业开花结果，在提高产业效能的同时也为人们的生活创造了更多便利。科技创新主体不约而同向着“自主掌握核心技术，打破
截至2019年12月23日，中国学者在Cell，Nature及Science在线发表了107篇文章（2019年的Cell ，Nature 及Science 已经全部更新），iNature团队对于这些文章做了系统的总结： 按杂志来划分：Cell 发表了31篇，Nature 发表了44篇，Scie
深度卷积神经网络（CNNs）已在实践中被证明是一种可以辅助生物医学图像诊断的技术，并已广泛运用于肺结节、眼底等放射影像识别。近日，病理领域的AI研究也有了新的进展。 2019年5月，国内杨林团队的论文《Pathologist-level Interpretable Whole-slide Ca
实验材料:小麦 试剂、试剂盒:β-巯基乙醇 &nb
1、苹果无人车增至62辆 安全员增至87名 据外媒Macrumors报道，苹果公司在加利福尼亚街头进行公共道路行驶测试的无人驾驶车辆已增至62辆，随车安全员也已增至87名。两周前这一数据分别是无人驾驶车辆55辆，随车安全员83名。加入苹果无人驾驶车队的每辆测试车都统一搭载了
2013年3月19日，由北京理化分析测试技术学会和北京市电镜学会主办的2013年度激光共聚焦扫描显微学最新进展学术研讨会在北京北科大厦成功举办。本次研讨会以推动北京市及周边省市激光共焦扫描显微学的进步和发展，提高广大相关工作者的学术及技术水平，促
2014年6月16日，巴尔的摩，马里兰州——今天，在第62届美国ASMS质谱年会上，布鲁克公司(NASDAQ: BRKR)宣布推出多款质谱产品，这些产品除了能在应用市场和工业化市场发挥作用外，还可应用于生命科学研究、蛋白质组学研究、临床研究等领域，另外，它还能为制药/生物制药/ CRO的客户提供
新兴的医疗技术和设备正在改变医生的行医方式、临床评估方式和与患者交互的方式。近日，美国医疗类网站Medical Practice Insider对这十大技术进行了总结，重点研究了这些技术如何提高小诊所或中等诊所医生的体验或业务
近日，IBM在网上展示了其2018年在人工智能（AI）领域取得的进展，并预测了未来AI发展的3个主要趋势。IBM从其全球12个实验室的研究人员和科学家撰写的AI论文中选出100篇集成论文集，从AI的技术发展、技术应用以及增进对AI的信任等方面展示了所取得的多项进展。 语音识别方面，IBM开发的
基因编辑更快更准更简单 1973年，斯坦利•N•科恩(Stanley N. Cohen)和赫伯特•W•博耶(Herbert W. Boyer)找到了改变生物体基因组的方法，成功将蛙的DNA插入到细菌中。20世纪70年代末，博耶的基因泰克(Genetech)公司对大肠杆菌进行基因改造，使其带有一
【51/52】2019年4月4日，清华大学柴继杰课题组、中科院遗传发育所周俭民课题组和清华大学王宏伟课题联合同期背靠背发表两篇重量级Science文章，完成了植物NLR蛋白复合物的组装、结构和功能分析，揭示了NLR作用的关键分子机制，是植物免疫研究的里程碑事件。两篇文章分别是： "Li
【50】2019年4月12日，中科院上海药物所徐华强，王明伟，浙江大学张岩及匹兹堡大学医学院Jean-Pierre Vilardaga共同通讯在Science发表题为“Structure and dynamics of the active human parathyroid hormone r
时至岁末，转眼间2019年已经接近尾声，迎接我们的将是崭新的2020年，在即将过去的2019年里，科学家们在癌症检测领域取得了多项重要的研究成果，本文中，小编就对本年度科学家们在癌症检测研究领域取得的重磅级研究成果进行整理，分享给大家！ 图片来源：CC0 Public Domain 【1】J
近年来，越来越多的科学家们开始使用人工智能技术加速多项领域的研究，当然了他们也取得了很多研究成果，本文中，小编就对近期相关研究成果进行整理，与大家一起学习！ 【1】Com Biol Med：人工智能帮助治疗糖尿病引发的眼疾 doi：10.1016/j.compbiomed.2018.10.0
Science：中国科学技术大学在量子力学再取新突破 实现对量子系统的调控是人类认识并利用微观世界规律的必然诉求，也是诸多前沿科学领域的核心要素。自旋作为一种重要的量子调控研究体系，在世界各国的量子计划中均被列为重点研究对象。开展单自旋量子调控研究有助于人们在更深层次上认识量子物理的基础科学问题，
人工智能（artificial intelligence，AI）即为研究、探索如何模拟人类智能并对人类智能进行扩展延伸的一门学科。现如今人工智能已成为人们广泛关注的焦点，其今后的发展将对各行各业产生深远的影响。机器学习（machine learning，ML）是实现人工智能的方法之一，是使计算机
人工智能（artificial intelligence，AI）即为研究、探索如何模拟人类智能并对人类智能进行扩展延伸的一门学科。现如今人工智能已成为人们广泛关注的焦点，其今后的发展将对各行各业产生深远的影响。机器学习（machine learning，ML）是实现人工智能的方法之一，是使计算机
分析测试百科网讯 2016年10月29日，第十九届全国分子光谱学学术会议期间，举办了原子光谱及相关技术研究进展分会暨第十五期原子光谱沙龙，约50余人参与该分会和沙龙，十余位原子光谱领域的学者和专家做了精彩报告。原子光谱沙龙活动由清华大学分析中心邢志老师发起，分析测试百科网协助组织，沙龙侧重一线实
美国能源部劳伦斯伯克利实验室的数学家们，开发了一种针对实验成像数据的新的机器学习算法。与典型的机器学习算法需要成千上万的训练图像不同，这种新算法需要的训练图像少得多，而且速度也提高了不少。 伯克利实验室的能源高级数学研究与应用中心（简称CAMERA）的Daniël Pelt和James Set
分析测试百科网讯 近日，国务院发布了《国务院关于积极推进“互联网+”行动的指导意见》国发 〔2015〕40号文（以下简称“意见”）。 “意见”指出，在全球新一轮科技革命和产业变革中，互联网与各领域的融合发展具有广阔前景和无限潜力，已成为不可阻挡的时代潮流，正对各国经济社会发展产生着战略性和全局