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睡眠可清除脑内的毒素

研究者表示,大脑利用睡眠来清洗辛苦思考一天后形成的毒素。 他们在《科学》上发布的研究显示,大脑细胞在睡眠期间会收缩,以打开神经元间的缺口,让液体进入把大脑清洗干净。 研究者们也表示,如果没能清理走一些有毒的蛋白质,可能会产生大脑紊乱的现象。 睡眠研究者们面临的一个重大问题是,尽管睡觉会让动物们在捕食者面前显得不堪一击,那为什么它们还能睡着? 研究显示这个问题在大脑的记忆修复和学习中起着重要作用。但是罗切斯特大学医学中心的团队认为那样的“家务事”可能是需要睡眠的主要原因之一。 研究人员麦肯•内得格博士说:“大脑将很有限的能量用于废物处理,这似乎说明它必须在两种不同的功能状态下进行选择――清醒时感知世界或入睡时打扫卫生。” “你可以把它想成一个家庭聚会,你能做的要么就是款待客人,要么就是清扫屋子,但你不可能同时做这两样。” 管道系统 他们的调查结果基于去年对大脑自身排污管道网的发现之上――就是人们所知的将废弃物......阅读全文

睡眠和脑细胞有关

Poskanzer和她的团队追踪了老鼠大脑中慢波活动的变化,同时使用了一种可以在基因工程动物中开启细胞的药物来操纵星形胶质细胞。慢波活动可以用与地震仪在地震仪上刮擦来表示的方式几乎相同的方式来表示。当大脑清醒时,产生的痕迹通常是密集的,短促的动作。但是,在睡眠的某些阶段中,当慢波活动开始时,信号会变

促进睡眠的大脑细胞

  近日,约翰霍普金斯大学的研究人员在小鼠大脑发现了一类神经元,它能关闭促觉醒神经元(wake-promoting neurons),可能在促进睡眠过程中扮演着重要角色。研究人员表示,新发现的脑细胞位于下丘脑未定带(zona incerta),或能为治疗睡眠障碍,如失眠和嗜睡症提供新的药物靶点。  

Nature揭示促进睡眠的大脑细胞

  近日,约翰霍普金斯大学的研究人员在小鼠大脑发现了一类神经元,它能关闭促觉醒神经元(wake-promoting neurons),可能在促进睡眠过程中扮演着重要角色。研究人员表示,新发现的脑细胞位于下丘脑未定带(zona incerta),或能为治疗睡眠障碍,如失眠和嗜睡症提供新的药物靶点。

为什么要睡觉?研究发现睡眠促进脑细胞修复

  人的一生将近三分之一的时间用于睡觉,可是人为什么要睡觉呢?来自美国威斯康星大学的研究人员为这个问题找到了一个新答案:睡觉可以补充大脑某种类型的细胞,促进大脑细胞修复。这项研究发表在9月4日的《神经科学杂志》(the Journal of Neuroscience)上。   睡眠促进大脑少突

睡眠可清除脑内的毒素

  研究者表示,大脑利用睡眠来清洗辛苦思考一天后形成的毒素。   他们在《科学》上发布的研究显示,大脑细胞在睡眠期间会收缩,以打开神经元间的缺口,让液体进入把大脑清洗干净。  研究者们也表示,如果没能清理走一些有毒的蛋白质,可能会产生大脑紊乱的现象。  睡眠研究者们面临的一个重大问题是,尽管睡觉会让

熬夜变傻?科学家发现睡眠中的“洗脑”过程,可清除毒素

  现在人们的夜生活可以用四个字来形容——“繁华热闹”,越来越多的人做起了“夜猫子”,加班、追剧、打游戏……都可以成为通宵的理由。虽然大家都知道长期熬夜对我们的身体伤害是很大的,但是不熬夜似乎又有点对不起自己。毕竟在一天 24 小时中,吃饭、上班或学习的时间是固定的,只有晚上的时间是属于自己的。  

世界睡眠日:聚焦睡眠分子机制

  3月21日世界睡眠日,中国主题为“健康睡眠 平安出行”。据统计每年都会增加由于睡眠障碍引发疾病的患者,在世界范围内约1/3的人有睡眠障碍,而在我国患有各类睡眠障碍的人的比例明显高于世界27%的水平。   睡眠与许多方面都息息相关,关于其分子作用机制也是科学家们重点关注的研究领域之一。近期浙

睡眠时间和睡眠质量影响肾功能

  一项新的研究表明:对于慢性肾脏病患者而言,睡眠不足可能会导致他们的疾病恶化的风险增加。  Ana Ricardo博士说, “睡眠不足和睡眠质量不佳对慢性肾脏病进一步恶化有影响,但不是最主要危险因素。”  她在美国肾脏病学会的新闻发布会上说:“我们的研究使人们意识到睡眠对肾功能的重要性,并强调需要

大脑细胞也要“试镜”

   几十年来,神经学家一直在想,大脑如何能在不需要成长或扩大的情况下,继续学习新技能。有证据表明,脑细胞(神经元、突触和神经胶质细胞)的数量在人们学习之初会增加,但许多最终会被修剪掉,或者被分配到其他角色中去。不过,德国和瑞典联合研究团队近日在《认知科学趋势》上报告了一个新观点:大脑的膨胀或者收缩

意识或许来自脑细胞

  最精明的生物有这么一个秘密:一种涉及情绪和共感的奇特脑细胞可能意外地赋予了他们意识。意识的起源一直以来都是一件神秘的事,几代哲学家和科学家始终未能找到答案。对于神经系统科学家Constantin von Economo来说,这是个完全陌生的领域,但是他在数十年前或许就已经发现了一个重要线索。