IBM研究团队用人工智能预测精神疾病，准确率高达83％
IBM的计算精神病学和神经成像研究小组一直在研究如何利用机器学习预测人类罹患精神疾病的风险。日前，他们刚刚公布了最新的研究成果，研究结果表明，AI对于精神疾病的评估具有重大价值。 基于2015年发表的研究成果，IBM团队用人工智能算法分别对59名受试者的语言模式进行了追踪和分析。受试者参加了一项访谈测试，访谈的记录依据词性不同被逐个拆解，然后对句子的连贯性进行评分。机器算法则根据他们的语言模式判断哪些人有罹患精神疾病的风险。受试者中有19人在两年内患上了精神疾病，其余40人则一切正常，算法预测的准确率高达83%。这套算法还能够区分近期罹患精神疾病的人群与正常人群的语言模式，并且准确率达到了72%。研究人员发现，那些有患病风险的人说话时较少使用物主代词，说出的句子也不那么连贯。 虽然这项研究目前还在进行，但它表明人工智能在预测精神疾病方面也许是一种非常有效的工具，尤其是在专业精神卫生人员比较短缺的情况下，将发挥非常......阅读全文
IBM 研究团队用人工智能预测精神疾病，准确率高达 83%
IBM的计算精神病学和神经成像研究小组一直在研究如何利用机器学习预测人类罹患精神疾病的风险。日前，他们刚刚公布了最新的研究成果，研究结果表明，AI对于精神疾病的评估具有重大价值。 基于2015年发表的研究成果，IBM团队用人工智能算法分别对59名受试者的语言模式进行了追踪和分析。受试者参加
美研究称基因序列预测长寿准确率高达77%
美国研究人员宣布，他们发现基因序列可以预测人能否长寿，预测准确率高达77%。研究论文7月1日由《科学》（Science）杂志发表。长寿老人多有长寿基因 波士顿大学一个研究小组调查1000多名百岁老人，根据收集数据开发出一个基因分析系统。使用这个系统，可以预测人们是否有相当大机会“格外
人工智能识别植物准确率高达80％
据《自然》杂志官网日前报道，一篇发表在最新一期《进化生物学》杂志上的论文称，用成千上万份标本图像“训练”过的计算机算法，已经能自动识别被压制的、干燥植物标本的物种。这是科学家首次尝试通过深度学习，让计算机使用大型复杂数据集的神经网络，解决了识别自然物种分类的困难任务。 世界各地的自然历史博物馆
人工智能和青少年谈一谈就能预测两年内会否精神病发作
讲话“前言不搭后语”、“牛头不对马嘴”，可能是精神疾病在语言中留下的征兆。美国纽约西奈山医院利用人工智能程序分析了两组青少年精神疾病高危群体的访谈文字稿，通过语义连贯性、语法复杂性、物主代词使用等几个变量，能预测他们是否会在两年内发病，准确度最高可达到83%。 图片来源：网络
AI预测重病患者生死，准确率高达93%
人工智能可以帮助医生判断患者病情是否会恶化。 医院对重症监护室（ICU）有一个可理解的目标：减少患者“在病床上去世”事件。 在重症监护室里，监测患者各项生命体征的医学设备采集到的数据汇聚成一股洪流，正好让人工智能有了用武之地：判断患者何时会情况恶化。美国紧急医疗研究所（Emergency C
IBM展示2018年人工智能研究进展并预测未来趋势
近日，IBM在网上展示了其2018年在人工智能（AI）领域取得的进展，并预测了未来AI发展的3个主要趋势。IBM从其全球12个实验室的研究人员和科学家撰写的AI论文中选出100篇集成论文集，从AI的技术发展、技术应用以及增进对AI的信任等方面展示了所取得的多项进展。 语音识别方面，IBM开发的
Science：无创产前新进展！预测早产准确率高达75%-80%！
都说母子连心，血肉相连，这话不假，NIPT技术检测基础就是建立在孕妈妈外周血中存在着胎儿游离的DNA这一科学发现上的。最近，一项新的预测早产风险的血液检测方法出现了，利用的是母体血液中胎儿组织的游离RNA（cfRNA）记录来监测的，准确率高达75％至80％，而且该技术还可用于估测孕周和预产期。
人工智能再次战胜人类，人工智能强势闯入医疗界
人工智能技术在物流、医疗、金融、产业物联网等很多领域都有现实应用。对于关乎每个人健康的医疗领域而言，不管医生是不是接受，人工智能已强势闯入医疗界。 最近有两条消息再次把人工智能推向了高潮： 1.2017两会中人工智能第一次出现在政府工作报告中，关注人工智能的科技界因此热血沸腾。 2.世界癌
人工智能走进ICU：可预测病人死亡 准确率达93%
医院对于自家的重症监护室（ICU），往往有一个不成文的期望：减少“患者在病床上去世”事件的发生。这种想法乍一听有点奇怪，但可以理解。 这个期望可能很快就能实现了。基于监测患者生命体征各种设备所提供的实时数据，ICU似乎是人工智能的完美使用场景，可以用来判断患者的实时病情以及病情何时恶化。 E
IBM使用AI早诊阿兹海默病 准确率达77%
关于阿兹海默病，目前人们普遍认为β淀粉样蛋白是与疾病发展密切相关的生化指标之一。在阿兹海默病导致健忘之前，这种蛋白质就已经开始在脊髓液中逐渐累积。 然而，检测β淀粉样蛋白并非易事。这种蛋白质存在于脊髓液中，想要对这一指标进行检测必须采取侵入型的医疗方法：腰椎穿刺。这种检查不仅听上去很痛，实际上