IBM研究团队用人工智能预测精神疾病，准确率高达83％
IBM的计算精神病学和神经成像研究小组一直在研究如何利用机器学习预测人类罹患精神疾病的风险。日前，他们刚刚公布了最新的研究成果，研究结果表明，AI对于精神疾病的评估具有重大价值。 基于2015年发表的研究成果，IBM团队用人工智能算法分别对59名受试者的语言模式进行了追踪和分析。受试者参加了一项访谈测试，访谈的记录依据词性不同被逐个拆解，然后对句子的连贯性进行评分。机器算法则根据他们的语言模式判断哪些人有罹患精神疾病的风险。受试者中有19人在两年内患上了精神疾病，其余40人则一切正常，算法预测的准确率高达83%。这套算法还能够区分近期罹患精神疾病的人群与正常人群的语言模式，并且准确率达到了72%。研究人员发现，那些有患病风险的人说话时较少使用物主代词，说出的句子也不那么连贯。 虽然这项研究目前还在进行，但它表明人工智能在预测精神疾病方面也许是一种非常有效的工具，尤其是在专业精神卫生人员比较短缺的情况下，将发挥非常......阅读全文
IBM－研究团队用人工智能预测精神疾病，准确率高达－83％
IBM的计算精神病学和神经成像研究小组一直在研究如何利用机器学习预测人类罹患精神疾病的风险。日前，他们刚刚公布了最新的研究成果，研究结果表明，AI对于精神疾病的评估具有重大价值。 基于2015年发表的研究成果，IBM团队用人工智能算法分别对59名受试者的语言模式进行了追踪和分析。受试者参加
美研究称基因序列预测长寿准确率高达77％
美国研究人员宣布，他们发现基因序列可以预测人能否长寿，预测准确率高达77%。研究论文7月1日由《科学》（Science）杂志发表。长寿老人多有长寿基因 波士顿大学一个研究小组调查1000多名百岁老人，根据收集数据开发出一个基因分析系统。使用这个系统，可以预测人们是否有相当大机会“格外
人工智能识别植物准确率高达80％
据《自然》杂志官网日前报道，一篇发表在最新一期《进化生物学》杂志上的论文称，用成千上万份标本图像“训练”过的计算机算法，已经能自动识别被压制的、干燥植物标本的物种。这是科学家首次尝试通过深度学习，让计算机使用大型复杂数据集的神经网络，解决了识别自然物种分类的困难任务。 世界各地的自然历史博物馆
AI预测重病患者生死，准确率高达93％
人工智能可以帮助医生判断患者病情是否会恶化。 医院对重症监护室（ICU）有一个可理解的目标：减少患者“在病床上去世”事件。 在重症监护室里，监测患者各项生命体征的医学设备采集到的数据汇聚成一股洪流，正好让人工智能有了用武之地：判断患者何时会情况恶化。美国紧急医疗研究所（Emergency C
人工智能和青少年谈一谈就能预测两年内会否精神病发作
讲话“前言不搭后语”、“牛头不对马嘴”，可能是精神疾病在语言中留下的征兆。美国纽约西奈山医院利用人工智能程序分析了两组青少年精神疾病高危群体的访谈文字稿，通过语义连贯性、语法复杂性、物主代词使用等几个变量，能预测他们是否会在两年内发病，准确度最高可达到83%。 图片来源：网络 此外，
肺癌类器官药敏测试预测临床疗效总体准确率高达83.3％！
肺癌有着极高的死亡率，晚期肺癌患者的预后常常较差。目前已经开发出基于基因检测技术的分子靶向治疗，可以明显延长晚期肺癌患者的总生存期并提高生活质量。为了提出个性化治疗方案肺癌有着极高的死亡率，晚期肺癌患者的预后常常较差。目前已经开发出基于基因检测技术的分子靶向治疗，可以明显延长晚期肺癌患者的总生存期并
IBM展示2018年人工智能研究进展并预测未来趋势
近日，IBM在网上展示了其2018年在人工智能（AI）领域取得的进展，并预测了未来AI发展的3个主要趋势。IBM从其全球12个实验室的研究人员和科学家撰写的AI论文中选出100篇集成论文集，从AI的技术发展、技术应用以及增进对AI的信任等方面展示了所取得的多项进展。 语音识别方面，IBM开发的
Science：无创产前新进展！预测早产准确率高达75％80％！
都说母子连心，血肉相连，这话不假，NIPT技术检测基础就是建立在孕妈妈外周血中存在着胎儿游离的DNA这一科学发现上的。最近，一项新的预测早产风险的血液检测方法出现了，利用的是母体血液中胎儿组织的游离RNA（cfRNA）记录来监测的，准确率高达75％至80％，而且该技术还可用于估测孕周和预产期。
人工智能走进ICU：可预测病人死亡－准确率达93％
医院对于自家的重症监护室（ICU），往往有一个不成文的期望：减少“患者在病床上去世”事件的发生。这种想法乍一听有点奇怪，但可以理解。 这个期望可能很快就能实现了。基于监测患者生命体征各种设备所提供的实时数据，ICU似乎是人工智能的完美使用场景，可以用来判断患者的实时病情以及病情何时恶化。 E
人工智能再次战胜人类，人工智能强势闯入医疗界
人工智能技术在物流、医疗、金融、产业物联网等很多领域都有现实应用。对于关乎每个人健康的医疗领域而言，不管医生是不是接受，人工智能已强势闯入医疗界。 最近有两条消息再次把人工智能推向了高潮： 1.2017两会中人工智能第一次出现在政府工作报告中，关注人工智能的科技界因此热血沸腾。 2.世界癌
MRI可高效预测阿尔茨海默症患病风险－准确率高达89％—95％
阿尔茨海默症是一种进行性、不可逆转的脑部疾病，要在相关症状出现之前准确预测患病风险并不容易。而美国一项最新研究表明，或有一天，医生能通过简单的磁共振成像（MRI）脑部扫描准确判定目标未来几年内的患病风险。 该研究由华盛顿大学医学院和加州大学旧金山分校研究人员合作完成。研究小组使用一种被称为弥
人工智能预测阿兹海默病风险，准确率超84％
作为一类慢性中枢神经疾病，阿兹海默病越来越严重地影响了现代社会。2015年，全世界约有3000多万人被诊断患有这种疾病。因为需要花费巨大人力物力来妥善护理病人，它也给世界各地的卫生保健系统带来了很大的经济负担。虽然目前没有已知的方法在晚期病例阶段中制止该疾病的恶化，但有证据表明，如果早期发现，相
IBM使用AI早诊阿兹海默病－准确率达77％
关于阿兹海默病，目前人们普遍认为β淀粉样蛋白是与疾病发展密切相关的生化指标之一。在阿兹海默病导致健忘之前，这种蛋白质就已经开始在脊髓液中逐渐累积。 然而，检测β淀粉样蛋白并非易事。这种蛋白质存在于脊髓液中，想要对这一指标进行检测必须采取侵入型的医疗方法：腰椎穿刺。这种检查不仅听上去很痛，实际上
医学模型能准确诊断双相情感障碍？
·“我们结合了行为数据和多模态MRI的最好的模型准确率是83%，比人的判断稍微好一点。我们实验中临床医生的正确诊断率为75%，他们是很普通的医生。如果是超级医学专家，目前模型要赶超他们还非常困难。人类专家的先验知识和积累的经验十分重要。”上海交通大学医学院松江研究院王杰研究员与广州医科大学脑科医院林
人工智能预测心脏病发作，准确率比医生还高！
目前，全球每年近2000万人死于心血管疾病及相关疾病，包括心脏病发作、中风、脑动脉梗塞和其他循环系统功能障碍。为了预测这些疾病，许多医生使用美国心脏病学会（ACC）和美国心脏学会（AHA）提供的指南，包括评估年龄、胆固醇水平、血压等8个风险因素。但这些指标过于简单，无法解释患者服用多种药物、其他疾病
无创诊断慢乙肝准确率高达85％
历经三年研究，北京“乙型肝炎病毒水平传播及早期干预研究”重大项目取得系列成果，其中无创诊断模型诊断慢乙肝准确率高达85%。目前，北京乙肝感染率已下降到2.74%，低于全国水平。 据介绍，病毒性肝炎是市科委、市卫计委自2010年启动的“首都十大疾病科技攻关工作”的重点研究方向之一。历经三年，在乙
血液测试诊断ALS的准确率高达97％
一项新研究显示，研究人员已将8个遗传标记与肌萎缩侧索硬化（ALS）联系起来，未来可能通过血液检测来诊断这种最常见的运动神经元疾病。9月13日，相关研究成果发表于《大脑通讯》。血液中的生物标志物可以指向某些状况。图片来源：Evgeniy Salov/AlamyALS患者在行走、说话、吞咽和呼吸方面都会
AI应用正推动精神健康服务向智能化方向发展
由《科学》(Science)杂志、上海市精神卫生中心(国家精神疾病医学中心)等联合主办的"人工智能与精神健康"研讨会11月8日在上海举行。近400位科学家、临床医生、产业界精英参会，共同探讨人工智能在精神健康领域的应用与未来发展。主办方表示，期待吸引各方人才，特别是AI人才加入，用人工智能技术，更好
美国IBM研究院实现深度学习性能突破
美国IBM研究院近日宣布，通过全新的分布式深度学习软件，实现了接近理想的扩展能力，该软件在64台IBM Power系统服务器中的256个GPU上并行运行深度学习框架，实现了95%的扩展效率，并使运算速度与准确率得到了显著提升。此前最佳的系统扩展能力是Facebook人工智能研究院所取得的89%
便携式细胞分析仪准确率高达100％
即使在最理想的条件下，准确、及时地对癌症进行诊断和分型也并不简单，而在发展中国家可能面临缺乏专家和设备的问题，组织活检可能需要几个月的时间才能得到结果，这大大阻碍了癌症在早期诊断和后续治疗。为此，一个国际研究团队设计了一种名为CytoPAN的自动图像细胞仪系统，该系统可以利用细针穿刺获得的样本，
新方法提高癌症预测准确率
来自中山大学肿瘤防治中心戎铁华教授等通过肿瘤分子信息和数据挖掘方法可以预测早期非小细胞肺癌5年内是否死亡，这一预测的总正确率达到87.2%，研究成果在杂志Journal of Clinical Oncology上发表，该杂志影响因子达到15.484。 肺癌主要分为小细胞肺癌及非小细胞肺癌，
日本研究团队研究出与精神疾病有关的蛋白质功能
日本国立精神和神经医疗研究中心日前发表公告说，他们一个研究团队弄清了与精神分裂症和自闭症等精神疾病有关的一种蛋白质的作用，有助开发出诊断和治疗这类疾病的方法。 研究小组注意到，精神分裂症、自闭症、注意力缺陷多动障碍等众多精神疾病都与一种称为“AUTS2”的基因编码蛋白质有关，它位于神经细胞的细
新型手机应用可听声音预测精神疾病
各种各样的智能手机应用已经能帮助我们确定方位、计算走了多少步以及航班是否准点等，现在一款新的智能手机应用通过监听使用者的声音，可以预测对方是否有精神疾病。 据国外媒体报道，这款新应用名为PRIORI，是美国密歇根大学精神病学家梅尔文·麦金尼斯（Melvin McInnis）设计的，旨在预测人的
科学家发现能从DNA预测精神疾病
日本大阪大学和奈良大学等多家研究单位的研究人员合作，发现蛋白质CX3CR中一个单一的氨基酸替代可能预测精神分裂症和自闭症。相关文章近期发表在Translational Psychiatry上。 亨廷顿氏病、囊性纤维化和肌营养不良都是可以追溯到单一突变的疾病。对于这些疾病无症状的患者来说，诊断相
新型电脑程序助力癌症早期诊断，准确率高达80％！
美国科研人员日前开发出一种新的电脑程序，可通过检测血液样本，有效分析出提供血样者是否患有癌症。这可用于癌症的早期诊断，此外该程序还可判断癌细胞存在的部位。 加利福尼亚大学洛杉矶分校的周向红教授和同行在英国《基因组生物学》期刊上报告说，如果一个人体内出现癌变迹象，那么血液中会有来自癌细胞的脱氧核
新型帕金森症治疗血液诊断方法准确率高达95％
澳大利亚科学家们最近开发出了一种能够检测帕金森症的新型血液检测方法。目前根据临床试验的数据，该检测方法的准确率高达95%。 该检测方法的工作机制是通过筛选血液中一种关键的生物标记物，从而帮助医生们在患者患病早期进行及时的诊断与治疗。 该项研究是由La Trobe大学的研究者们做出，他们已经得
植入物结合AI将大脑信号转为语音
荷兰拉德堡德大学和乌得勒支大学科学家成功将人类的大脑信号转化为人们能听得见的语音。借助植入物和人工智能解码来自大脑的信号，他们能够预测用户想说的话，准确率为92%至100%。研究人员希望这项技术能够帮助瘫痪且无法沟通的患者再次“发声”。相关论文发表于最新一期《神经工程杂志》。 拉德堡德大学科研
医学影像+人工智能渐行渐近－数据处理难题待解
机器需要更多的学习次数，以得到更准确的判断，多次学习的基础是数据，现阶段最大的困难是数据积累。 人工智能+医学影像正在成为现实。 9月6日，香港中文大学宣布，该校研究团队利用人工智能影像识别技术判读肺癌及乳腺癌，准确率分别达到91%及99%，识别过程只需30秒至10分钟。近日，腾讯也
北大教授团队研究用植物攻克
癌症作为致死率较高的疾病之一，一直是人类亟待攻克的难题。北京大学生命科学学院杜鹏教授和团队，提出利用植物中的一种蛋白，抑制癌细胞的增殖，从而实现对恶性肿瘤的广谱抗性。这种跨物种基因工程技术，为人类治疗癌症提供了新策略。
IBM用原子打造世界最小电影
又一个新“人”加入了电影行业，并一举夺走“世界最小演员”称号。美国国际商用机器公司（IBM）5月1日宣布，该公司利用宇宙中的微小粒子——原子，塑造了一个男孩形象，制作了一部世界上最小的电影，并已获得吉尼斯世界纪录认证。 这部电影是动画片，名为《男孩和他的原子》，描绘了一个男孩与原子一