徐宗本院士谈大数据:不能只存储不分析

“大数据是信息技术的基础技术,其最大的价值是形成基于事实数据的方法论。大数据不能只存储,不分析。”23日,中国科学院院士、中国科学院信息技术科学部副主任徐宗本在第一届湘江大数据创新峰会上如是说。 当天,包括国内大数据知名专家学者、业内精英、企业代表等在内的500余人齐聚一堂,共话大数据的未来发展。 徐宗本认为,大数据是以文字、图片、视频、音频等形式集结在一起的复杂数据集,具有海量性、时变性、异构性、分布性等特点,真实世界的数据(碎片)量达到一定程度就可以反映出其真实面貌,是一个从量变到质变的过程。 “我们现有的数据采集、传输、存储、处理与分析技术已无法适应需要,至于未来大数据要用什么样的计算语言,目前尚不清楚。”徐宗本表示,看大数据不要沉浮在表面,要理解它背后蕴藏的含义,读懂单位、行业等数据是未来的基本需要。 徐宗本以一家城市火锅店为例,经营者除了要了解行业数据之外,店面周围的人口分布数据、气象数据等界内界外数据都需......阅读全文

关于咪唑的分子结构数据和计算化学数据介绍

   一、咪唑的的分子结构数据:  摩尔折射率:18.77 [3]  摩尔体积(m3/mol):60.9 [3]  等张比容(90.2K):161.0 [3]  表面张力(dyne/cm):48.6 [3]  极化率(10-24cm3):7.44 [3]  二、咪唑的的计算化学数据:  1.疏水参数

药品研究色谱数据工作站及色谱数据管理要求

1、色谱数据工作站基本要求      色谱数据工作站获得的色谱数据应当可靠、安全、完整、可溯源。      鼓励采用经规范和系统验证的色谱数据工作站进行研究工作。      色谱数据工作站验证可由工作站制造商进行,注册申请人依据工作站制造商的评估和验证报告对工作站获得色谱数据的完整性、可靠性、安全性

卫健委不再统计数据,大数据到底可靠么?

  昨天,国家卫健委网站上发布了一份公告:“从即日起,不再发布每日疫情信息,将由中国疾控中心发布相关疫情信息,供参考和研究使用”。  事实上,“新十条”公布以来,核酸检测从“应检尽检”变成了“愿检尽检”,之后,开始有人觉察到卫健委发布的感染数据与自己身边不断出现新冠阳性亲朋的实际情况严重背离。  作

质谱仪质谱仪数据处理的分析扫描质谱数据的处理

对于逐点扫描得到的一段质谱数据,数据处理的首要任务是峰位置的判别。其实质是峰数据与既有模型的匹配过程,这与质谱仪的特性、扫描参数以及数据的统计信息等多种因素有关系。简单情况下,连续几个数据都大于设定的阈值(如最大值5%)即可认为该段数据是峰数据,而剩余的数据可认为是本底。在峰位置判别的基础上,根据本

2025深圳数据展|2025深圳数据中心维护展览会

2025深圳国际数据中心展览会 Shenzhen International Data Center technology and Equipment Exhibition 参展咨询:021-5416 3212   大会负责人:李经理 136 5198 39782025年4月9-11日参展咨询:02

国家数据局:到2028年建成100个以上可信数据空间

  近日,国家数据局对外公布《可信数据空间发展行动计划(2024—2028年)》(征求意见稿)(下称《计划》)。《计划》提出到2028年,可信数据空间标准体系、技术体系、生态体系、安全体系等取得突破,建成100个以上可信数据空间。  在刚刚结束的全球数商大会上,国家数据局副局长沈竹林在发言中提到,支

微生物组大数据搜索引擎入选中国医药生物技术十大进展

   目前,中科院青岛生物能源与过程研究所研发的“微生物组大数据搜索引擎”(Microbiome Search Engine; MSE)入选“2016年中国医药生物技术十大进展”。   微生物组(又称“菌群”)在人体中与生俱来,与人体健康息息相关。因此,对海量微生物组“大数据”的搜索与挖掘,有助于认

生物信息分析数据挖掘

DNA芯片技术能够在基因组水平分析基因表达,检测许多基因的转录水平及在不同条件下的基因转录变化,显示反映特征组织类型、发育阶段、环境条件应答、遗传改变的基因谱。基因芯片产生了海量的数据,仅仅进行差异表达分析还远远不够,如何管理分析这些数据、从中挖掘信息已经成为利用这一技术的新的难点。芯片数据大量出现

黄嘌呤的物性数据

1. 性状:白色鳞片状或片状结晶。2. 密度(g/mL,25/4℃):不确定3. 相对蒸汽密度(g/mL,空气=1):不确定4. 熔点(oC):3005. 沸点(oC,常压):不确定6. 沸点(oC, 5.2kPa):不确定7. 折射率:不确定8. 闪点(oC):不确定9. 比旋光度(o):不确定1

松萝酸的物性数据

1.性状:黄色斜方棱柱状结晶(丙酮)2.熔点(℃):192-194(在乙醇中结晶) 201~204(在惰性溶剂中结晶)3.旋光度:+509.4°(c=0.697,氯仿)4.溶解度:(g/100ml水)

吡啶的计算化学数据

  疏水参数计算参考值(XlogP):无  氢键供体数量:0  氢键受体数量:1  可旋转化学键数量:0  互变异构体数量:0  拓扑分子极性表面积:12.9  重原子数量:6  表面电荷:0  复杂度:30.9  同位素原子数量:0  确定原子立构中心数量:0  不确定原子立构中心数量:0  确定

丁香酸的物性数据

性状:白色针状结晶。密度(g/ cm3,25/4℃):1.335熔点(ºC):204-207沸点(ºC,常压):351沸点(ºC,8kPa):192~193(1866pa)闪点(ºF):155溶解性:易溶于丙酮、乙醚和氯仿,溶于乙醇,微溶于水。

腺苷的计算化学数据

疏水参数计算参考值(XlogP):无氢键供体数量:4氢键受体数量:8可旋转化学键数量:2互变异构体数量:3拓扑分子极性表面积:140重原子数量:19表面电荷:0复杂度:335同位素原子数量:0确定原子立构中心数量:4不确定原子立构中心数量:0确定化学键立构中心数量:0不确定化学键立构中心数量:0

泼尼松的计算化学数据

疏水参数计算参考值(XlogP):1.5氢键供体数量:2氢键受体数量:5可旋转化学键数量:2互变异构体数量:27拓扑分子极性表面积(TPSA):91.7重原子数量:26表面电荷:0复杂度:764同位素原子数量:0确定原子立构中心数量:6不确定原子立构中心数量:0确定化学键立构中心数量:0不确定化学键

​丁香酸的物性数据

性状:白色针状结晶。密度(g/ cm3,25/4℃):1.335熔点(ºC):204-207沸点(ºC,常压):351沸点(ºC,8kPa):192~193(1866pa)闪点(ºF):155溶解性:易溶于丙酮、乙醚和氯仿,溶于乙醇,微溶于水。

可的松的计算化学数据

疏水参数计算参考值(XlogP):1.5氢键供体数量:2氢键受体数量:5可旋转化学键数量:2互变异构体数量:45拓扑分子极性表面积(TPSA):91.7重原子数量:26表面电荷:0复杂度:724同位素原子数量:0确定原子立构中心数量:6不确定原子立构中心数量:0确定化学键立构中心数量:0不确定化学键

大数据成为“反腐利器”

   如何从碎片化、结构化的电子政务大数据中发现疑似问题线索,中科院计算所的研究团队经过长期研究找到了答案。  “在不同电子政务系统产生的偶然数据中蕴涵着具体人、具体事的必然章法和趋势:信仰是不是淡化了,思想是不是放松了,情趣是不是低级了,工作是不是松懈了,都能通过大数据找到蛛丝马迹。”在中科院计算

胸苷的物性数据

1.密度(g/mL,25/4℃): 未确定2.相对蒸汽密度(g/mL,空气=1):未确定3. 沸点(℃,常压):未确定4. 沸点(℃,5.2kPa):未确定5. 折射率:未确定6. 闪点(℃):未确定7. 比旋光度(o):[α]D25 +30.6°(C=1.029)8. 自燃点或引燃温度(℃):未确

赤藓糖醇计算化学数据

  疏水参数计算参考值(XlogP):-2.3  氢键供体数量:4  氢键受体数量:4  可旋转化学键数量:3  拓扑分子极性表面积(TPSA):80.9  重原子数量:8  表面电荷:0  复杂度:48  同位素原子数量:0  确定原子立构中心数量:2  不确定原子立构中心数量:0  确定化学键立

胸苷的物性数据

1.密度(g/mL,25/4℃): 未确定2.相对蒸汽密度(g/mL,空气=1):未确定3. 沸点(℃,常压):未确定4. 沸点(℃,5.2kPa):未确定5. 折射率:未确定6. 闪点(℃):未确定7. 比旋光度(o):[α]D25 +30.6°(C=1.029)8. 自燃点或引燃温度(℃):未确

谷歌推出食物营养数据

  谷歌搜索上线了一个新功能——谷歌将食物营养数据整合到自家搜索服务中。当用户搜索食物信息时,结果中将包括卡路里、碳水化合物、蛋白质、糖分及其他相关信息。这一功能已经同时部署到了移动版搜索中。   如何均衡地搭配人们喜爱的食物是一个极其重要而又繁琐的过程。一开始,整合到其搜索服务中的数据覆盖100

临床生化数据简要分析

 1.检验前质量控制 :取样中的错误:采血时不顺利可导致溶血;标本量不足,取材时间不当,标本容器不适当,取样位置不当,标本储存不当,体位的影响,口服药物的影响等。溶血会影响很多项目: 影响比较明显的有ALT,AST,CKMB,LDH,GGT,血钾,铁, 使某些结果假性偏高或假性降低,无法准确测定;

生物数据唤醒日常家居

   谈到智能物体,多数的家居用品都相当地不够智能。它们蹲在固定位置,了无生气,跟主人毫无交流。但据亚力克斯·罗瑟拉和詹姆斯·克拉厄所言,即使是最不声不响的物体也能拥有神奇的互动性,而这只是个时间问题。这些设计师称,通过身体传达出的数据,家居用品将可以与我们进行互动。  在都柏林科学画廊生命记录展的

太原监测观测数据共享

  山西省太原市环保局与市气象局近日就共同开展空气质量预报预警工作机制进行首次会商,确定从11月起,两部门联手对太原环境空气质量开展预报预警,以便有效控制空气污染。   太原市环保和气象部门在现有空气质量实时监测发布的基础上,建立了空气质量预报预警机制。每日由环保部门制作前日空气质量日报,双方同时

智能“大数据”护航春运

  站在西安高铁北站进站口,60岁的陕西蓝田县农民李玉琴拉着丈夫张志祥的袖口,不停向里面张望。这是她第一次乘坐高铁,目的地是首都北京。  “儿子挣钱了,叫我们到北京逛逛。”老两口言语里既紧张又憧憬。  “火车票放在上面,身份证放在下面。”坐过几次火车的张志祥站在自动检票机入口处,一边听着语音提示,一

大数据的前世今生

   “大数据(big data)”是什么?要回答这个问题首先要看看数据是怎样产生的。   在信息化时代里,我们每个人都在贡献数据。上网、打电话、发短信、听歌、拍照片、发帖子、看视频,都会产生数据。就像涓涓细流汇聚成江河湖海,“大数据”出现了。   近年来,数据大爆炸的速度快得惊人,马云曾感慨地说:

GCMS数据采集

有机混合物样品用微量注射器由色谱仪进样口注入,经色谱柱分离后进入质谱仪离子原在离子源被电离成离子。离子经质量分析器,检测器之后即成为质谱仪信号并输入计算机。样品由色谱柱不断流入离子源,离子由离子源不断进入分析器并不断得到质谱,只要没定好分析器扫描的质量范围和扫描时间,计算机就可以采集到一个个的质谱。

全球超算数据观察

  国际TOP500组织13日发布第50期全球超级计算机500强榜单。从超算系统的统计数据上看,无论是前三名还是上榜总数,中国均超过美国;但从超算企业与核心技术看,美国依旧牢牢占据优势。  中国超算崛起  始于1993年的全球超级计算机500强榜单,由美国和德国超算专家联合编制,每半年发布一期,是给

全球超算数据观察

  国际TOP500组织11月13日发布第50期全球超级计算机500强榜单。从超算系统的统计数据上看,无论是前三名还是上榜总数,中国均超过美国;但从超算企业与核心技术看,美国依旧牢牢占据优势。  中国超算崛起  始于1993年的全球超级计算机500强榜单,由美国和德国超算专家联合编制,每半年发布一期

雄酮的物性数据

1. 性状:白色结晶或粉末。无气味。真空中升华。不被毛地黄皂苷所沉淀。2. 密度(g/mL,25/4℃): 未确定3. 相对蒸汽密度(g/mL,空气=1):未确定4. 熔点(ºC):185~185.55. 沸点(ºC,常压):未确定6. 沸点(ºC,5.2kPa):未确定7. 折射率:未确定8. 闪