Nature：超强版AlphaGo来了！可自学成才，将助力科研
AlphaGo，一款由谷歌旗下公司DeepMind基于深度学习原理而开发的人工智能程序。之所以声名大噪，是因为它自2016年以来曾先后击败多位世界围棋冠军，包括韩国选手李世石、中国选手柯洁，是第一个击败人类职业围棋选手的人工智能。 现在，DeepMind又推出“超强版”——AlphaGo Zero，基于前所未有的学习模式从零自学成才，不再依赖于人类经验！这一重要成果发表在最新一期《Nature》上，并附有相关评论。 这种不需要人工输入的自我训练能力让我们离一个终极梦想——创造一个能够解决所有任务的人工智能，更进一步！而且，DeepMind首席执行官Demis Hassabis在新闻发布会上表示，从中长远角度出发，这一智能将能够用于包括蛋白质折叠、材料学等多个科研挑战中。 AlphaGo Zero：从零自学成才 DeepMind开发的前几款“围棋程序”，都是在与有专家参与的超10万次围棋对弈中训练而来的，且时间长达数月......阅读全文
中南大学教授开发“中国版AlphaGo”
李世石又输了，AlphaGo连胜三场。就在人们热议人类是否要在围棋领域完败的时候，一些棋友却开始想到武坤和他的“MyGo”，并将其称为“中国版的AlphaGo”。而武坤自己却表示，他的“MyGo”即便能在国内夺冠，但与AlphaGo对比，远远无法望其项背。 武坤是中南大学数学与统计学院教授，他
AlphaGo设计材料合成实验－人工智能设计可行的化学反应？
AlphaGo下围棋连挫顶尖高手最终孤独求败的故事几乎家喻户晓。这也引发了大家对人工智能的能力的广泛思考。在科学研究领域，比如说合成实验设计，传统的做法不外乎是依靠经验不断的尝试。 纵然会有一些热力学基本规律作为指导和参考，可是每一个合成化学的从业人员都知道，合成过程中往往就是一个一个的尝试。大家从
Nature：超强版AlphaGo来了！可自学成才，将助力科研
AlphaGo，一款由谷歌旗下公司DeepMind基于深度学习原理而开发的人工智能程序。之所以声名大噪，是因为它自2016年以来曾先后击败多位世界围棋冠军，包括韩国选手李世石、中国选手柯洁，是第一个击败人类职业围棋选手的人工智能。 现在，DeepMind又推出“超强版”——AlphaGo Ze
化学界“AlphaGo”问世：加速合成人类所需的化合物
人工智能带来的革命仍在继续：从沃森（Waston）机器人不到10分钟诊断出白血病，到AlphaGo击败世界排名第一的围棋选手；从战场到太空，随处都可见其身影。其实，AI也早已渗透进科研领域，成为科学家进行学术研究的新手段。 现在，科学家们已经构建出了化学界的“Alphago”：科学家们在《Na
邢波教授：无须恐慌，全面智能的机器不存在
“人工智能的研究和未来发展应以具体功能为导向，不能泛泛而谈，这样才能正确认识人工智能与人类的关系。”近日，在接受《中国科学报》记者采访时，美国卡耐基梅隆大学计算机科学学院教授、机器学习和医疗中心主任邢波这样表示。 在邢波看来，目前广受关注的“AlphaGo”就是一例以具体功能为导向的人工智能
2019年《自然》迎新子刊：机器智能、新陈代谢和综述物理
2017年11月24日 —— 自然科研（Nature Research）将于2019年1月增添三本新刊：Nature Machine Intelligence（《自然-机器智能》）、Nature Metabolism（《自然-新陈代谢》）和Nature Reviews Physics（《自然综
AI程序攻克围棋的算法秘密（一）
这篇文章的主角是AlphaGo，谷歌DeepMind团队开发出的围棋AI。其凭借着2016年击败全球顶尖棋手李世石的壮举而广受瞩目。围棋是一种古老的棋类游戏，每一步都存在诸多选择，因此接下来的落子位置很参议会预测——要求对弈棋手拥有强大的直觉与抽象思维能力。正因为如此，人们长久以来一直认为只
AI不只会下棋，还会作诗
3月9日-15日，李世石与人工智能AlphaGo的世纪对战以1：4落败，让人唏嘘不已，人工智能居然发展到了这个水平！二十多年前，象棋已被AI攻克，现在，作为人类最后一个没有被攻陷的“围棋”堡垒也沦陷了！ 在相关报道中， “毫无情感”“机器”“没有情绪”用来描述AlphaGo，机器是没有感情的，
“可微分神经计算机”问世
英国《自然》杂志10月12日发表了一项人工智能重要成果，描述了一种集神经网络与计算机优点于一身的混合型学习机器，既能像神经网络那样学习，又能像计算机那样处理复杂数据。 传统计算机可以处理复杂的数据形式，但是需要手工编程来执行这些任务。而人工神经网络（ANN）一直用来模拟像人脑一样的学习能力。早
人机象棋大战：AI下棋机器人两盘皆胜
一边是算法精密、“手眼协同”的AI下棋机器人，一边是年少有为、成绩显赫的冠军“棋王”。10月15日，商汤科技与上海棋院联合举办了首场“元萝卜杯人机巅峰对决”挑战赛，邀请到中国象棋特级大师、世界冠军谢靖和青少年象棋冠军顾博文分别与“元萝卜SenseRobot”AI下棋机器人展开“楚汉之争”。顾博文与“
“脑科学+AI”到底是什么
是人工智能。人工智能要想进一步发展，需要从脑科学中得到启发。业界普遍认为，人工智能的未来发展方向是计算智能、感知智能和认知智能，在此期间，真正需要突破的是让计算机理解、思考和自我学习，为开发大脑计算系统和设备，摆脱传统计算机架构的束缚提供重要依据。人工智能（AI）发展迅速，但有一个无法跨越的极限：像
TPU将成深度学习的未来？（一）
在Google I/O 2016的主题演讲进入尾声时，谷歌的CEO皮采提到了一项他们这段时间在AI和机器学习上取得的成果，一款叫做Tensor Processing Unit（张量处理单元）的处理器，简称TPU。在这个月看来，第一代的TPU处理器已经过时。在昨天凌晨举行的谷歌I/O 2017
AI再添一成就－－AlphaFold蛋白结构预测击败人类
讲到人工智能（AI），可能在大多数人脑海里首先想到的是谷歌的AlphaGo。2017年围棋人机大战仿佛就在昨天，世界排名第一的天才围棋少年柯洁败北绝望痛哭“我赢不了”。人工智能让人类真真切切的感受到了自己的强大。 而在生命科学领域，AlphaGo的“孪生兄弟”AlphaFold也让世界为之颤抖
王坚院士：AI发展重在“提出问题”
原文地址：http://news.sciencenet.cn/htmlnews/2023/2/494126.shtmChaptGPT热度高居不下，引发了各界人士对人工智能（AI）发展的思考。2月17日，中国工程院院士、阿里云创始人王坚在南方电网总部参加第四届电力调度AI应用大赛时谈到，人们在不同历史
1月28日《自然》杂志精选
封面故事: 电脑程序首次战胜职业围棋手 本期封面所示为作为一个电脑芯片嵌入在一块集成电路板上的一张围棋盘。该围棋盘的布局来自2015年10月5日在Fan Hui （黑子）与AlphaGo （白子）之间所进行的一场历史性围棋比赛的最终棋局。这场比赛是在没有让子或让先的游戏中、在19×19的标准
宁波材料所在人工智能超灵敏突触器件研究中取得进展
近日，谷歌研发的新版人工智能程序AlphaGo Zero从空白状态，在无任何人类输入的条件下迅速自学围棋，并以100:0的战绩击败“前辈”AlphaGo，再次引起了人们对人工智能的关注。基于人类大脑的神经形态工程是人工智能的重要发展方向之一。人脑是由多达1011-1012个神经元组成的复杂网络系
中国多项AI技术全球第一,你知道吗？
完胜世界围棋冠军的AlphaGo、AlphaGo Zero，可能让一些人产生错觉：在人工智能（AI）时代，中国又落后了。 事实并非如此。在日前举行的科大讯飞2017年度发布会上，董事长刘庆峰信手拈来，剧透了多项领先世界的AI绝技。 许多人可能不知道，在《MIT科技评论》评选的“2017全球
《Science》封面文章AlphaCode的重大意义及其发展思考
程序员，虽然戏称程序猿，其实是一个高薪高智商工作，需要对问题的理解力、解决问题的创造性，还需要熟悉掌握编程语言。这些还不够，还需要在实践中摸爬滚打若干年，获得很多实践经验，才能游刃有余，成为一个优秀的程序员。对于普通人而言，成为一个合格程序员，也许要3-5年，成为一名优秀的程序员，也许要6-10年，
AI－能打赢各种世界冠军，打牌时却成了“外行”！原因是......
1994 年，名为 Chinook 的 AI 在跳棋世锦赛中击败人类。 1996 年，IBM 的“深蓝”首次击败了国际象棋世界冠军加里·卡斯帕罗夫。 2007 年，阿尔伯塔大学的研究人员构建了一个无法被击败的跳棋计算机程序。 2011 年，名为 Watson 的 AI 在智力问答节目中击败
谷歌硬件工程师：数据中心的－TPU－性能分析（二）
发文 表 1：6 种神经网络应用（每种神经网络类型各 2 种）占据了 TPU 负载的 95％。表中的列依次是各种神经网络、代码的行数、神经网络中层的类型和数量（FC 是全连接层、Conv 是卷积层，Vector 是向量层，Pool 是池化层）以及 TPU 在 2016 年 7 月的
中国工程院院刊发布“2021全球十大工程成就”
12月14日，由中国工程院院刊《Engineering》评选的“2021全球十大工程成就”在京发布。 “2021全球十大工程成就”是近五年在全球范围内完成、实践验证有效的、具有全球影响力的工程科学和技术的重大成果，能够反映某一个或多个领域当前工程科技最高水平，分别是：“AlphaGo和Alph
超越ChatGPT：人类特有的思维要强化
眼下，ChatGPT正在全球大火。上一轮掀起人工智能狂欢的是人工智能 AlphaGo以4：1战胜世界顶级围棋棋手李世石。此轮人工智能的迅速崛起得益于深度学习在自然语言、计算机视觉和机器人等领域的成功应用。ChatGPT的本质是以“共生则关联”对海量数据进行深度学习，挖掘出关联统计性，形成合成语言语境
“2021全球十大工程成就”发布
12月14日，由中国工程院院刊Engineering评选的“2021全球十大工程成就”在京发布。Engineering期刊执行主编、中国工程院陈建峰院士在会上发布评选结果。 “2021全球十大工程成就”是近五年在全球范围内完成、实践验证有效的、具有全球影响力的工程科学和技术的重大成果，能够反映
创造奇迹的高科技公司有哪些特点
2024年的诺贝尔奖可以说是人工智能（AI）全面崛起之年，有4位科学家由于AI的贡献而获得诺贝尔奖。其中，杰弗里·辛顿获得诺贝尔物理学奖，大卫·贝克、戴米斯·哈萨比斯和约翰·江珀获得诺贝尔化学奖。当前传统科学世界的版图开始出现分水岭——前AI时代的科学与AI时代的科学，前者是个人英雄主义的舞台，后者
独特视角：从物理智能到微波视觉（三）
每个阶段还应该研究对应的人脑原生的驱动力，如生理需求、心理需求等，这些需求是驱动通用人工智能算法进行正确学习的必要源动力。第4个阶段研究对象为意识的本质，意识如何形成是一个根本科学问题，人工智能是否能产生意识更是一个哲学问题，这一根本问题的研究有助于解答人类一直寻求的答案：人是从哪里来的。有一点可以
突破！人工智能再度建立功勋！顺利找到肿瘤基因变体！
近年来，人工智能（AI）发展迅速，从AlphaGo击败人类棋手，到商场里随处可见的智能机器人，人工智能已经从实验室走向了大众。而创新型的AI技术也给医疗领域带来了新的机会。 Casey Greene和Way作为人工智能的研究者，将来自肿瘤患者的DNA与治疗方法相匹配，他们使用人工智能来鉴别肿瘤
从“人机大战”说起：做科普也是一种履职
几天来，人工智能软件“AlphaGo”与韩国围棋大师李世石九段的“人机大战”，吸引了全世界的目光，也成为了两会上代表委员们津津乐道的一件趣闻。甚至，科技部部长万钢在记者会上，还直接谈起了自己对于人机大战的观感：“从下棋的角度我还是喜欢人与人之间的对弈。” 然而，随着李世石连落三盘消息的传来，舆
AI时代的2024年诺贝尔物理学奖化学奖
人工智能正迅速走向超人智力阶段。尝试过 OpenAI-o1 的就知道它确实达到了博士水平 ---用复杂的物理数学问题检测发现，它不仅是掌握了相关知识，还能够探索式思考。复杂的数学计算对AI来说，毫无畏惧，再加上超强的物理思维能力,AI 让人一次次震惊---而这仅仅是开始。这样下去，不久的将来人
《科学》公布－2017－年度人类10大突破，你知道几个？
《科学》期刊公布了2017年最令人类激动的10大科学突破，科学仪器界的朋友们，也许你正在使用其中的几种科技继续求索，其中，我们还看到了中国在量子通信方面的翘楚地位。接下来，就让我们一起分享2017的这些美好时刻，希望2018全球在科学界求索的人们，带给人类更多的惊喜。Top10冷冻电镜标志年科技让人
4.8秒诊断出百个病例－机器人医生正式上岗
大大的脑袋，圆圆的眼睛，“他”是一个全科医生，“他”的大脑是“天河超算”。把100份病历输入“他”脑中，得出批量临床诊断仅需要4.8秒，单个病例需要的时间仅为0.04秒，而这个诊断和专业医生作出的诊断结论一致度达到100%。“他”是由天河团队研发的CDSS(ClinicalDecisionSu