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在Google I/O 2016的主题演讲进入尾声时，谷歌的CEO皮采提到了一项他们这段时间在AI和机器学习上取得的成果，一款叫做Tensor Processing Unit（张量处理单元）的处理器，简称TPU。在这个月看来，第一代的TPU处理器已经过时。在昨天凌晨举行的谷歌I/O 2017大会上，谷歌除了宣传了安卓8.0之外，更为重要的是着重谈到了人工智能，于是第二代TPU也就应运而生。TPU是谷歌自主研发的一种转为AI运算服务的高性能处理器，其第一代产品已经在AlphaGo这样的人工智能当中使用，主攻运算性能。第二代TPU相比较于初代主要是加深了人工智能在学习和推理方面的能力，至于性能的话，全新的谷歌TPU可以达到180 TFLOPs的浮点性能，和传统的GPU相比提升15倍，更是CPU浮点性能的30倍。另外谷歌还推出了一款叫做TPU pod的运算阵列，最多可以包含64颗二代TPU，也就是说浮点性能可以达到惊人的11.......阅读全文
能够进行数据推理的第二代TPU第一代的TPU只能用于深度学习的第一阶段，而新版则能让神经网络对数据做出推论。谷歌大脑研究团队主管Jeff Dean表示：“我预计我们将更多的使用这些TPU来进行人工智能培训，让我们的实验周期变得更加快速。”“在设计第一代TPU产品的时候，我们已经建立了一个相对
人工智能可以简单地理解为“像人类一样聪明的人造机器”。将这个聪明的“人造机器”应用到制造业，主要的作用就是使机器能够“达到甚至超过人类技工水平”，实现制造企业生产运营效率的提升。 “人工智能+制造”的“智能化”过程，与过去制造业追求“自动化”的过程有本质上的区别。“自动化”追求的是机器自动生