哈工大刘挺：哈工大SCIR实验室的NLP研究|CCFGAIR
雷锋网 AI 科技评论按：近期由中国计算机学会（CCF）主办，雷锋网、香港中文大学（深圳）承办的全球人工智能与机器人峰会（CCF-GAIR）将于 6 月底在深圳举办，其中 哈尔滨工业大学刘挺教授将担任自然语言处理专场主席。雷锋网了解到，刘挺教授作为国内 NLP 方向的领军人物，其 Google Scholar 总引用率高达 8412 次，顶会论文总量世界排名第八。其所带领的哈工大社会计算与信息检索研究中心（HIT-SCIR）已然成为国内顶尖 NLP 研究机构之一，在 NLP 领域具有极高的影响力，推出了语言技术平台、大词林等一大批核心技术。此外，该中心先后培养出 200 多名学生，广泛分布于百度、腾讯、阿里、微软、讯飞等企业，为国内 NLP 的研究和落地贡献了有生力量。近期，哈工大 SCIR 也动作频繁。进入 2018 年后，哈工大 SCIR 先后有近 20 篇论文被各大顶会录用；今年 2 月初，刘挺教授出任云孚科技......阅读全文
哈工大刘挺：哈工大 SCIR 实验室的 NLP 研究 | CCF-GAIR
雷锋网 AI 科技评论按：近期由中国计算机学会（CCF）主办，雷锋网、香港中文大学（深圳）承办的全球人工智能与机器人峰会（CCF-GAIR）将于 6 月底在深圳举办，其中 哈尔滨工业大学刘挺教授将担任自然语言处理专场主席。雷锋网了解到，刘挺教授作为国内 NLP 方向的领军人物，其 Google Sc
最新！哈工大黄志伟教授团队《自然》发文
8月28日，哈尔滨工业大学生命学院黄志伟教授团队在《自然》（Nature）上在线发表题为《人T细胞受体-共受体复合物组装的结构基础》（Structural basis of assembly of the human TCR-CD3 complex）的研究文章（Article）。该研究首次解析了
专访哈工大黄志伟教授：Nature破译分子机制
2017年4月27日，哈尔滨工业大学生命科学与技术学院黄志伟教授课题组在Nature杂志上发表一项题为“Structural basis of CRISPR–SpyCas9 inhibition by an anti-CRISPR protein”的新成果。论文揭示了改写生命的“神奇剪刀”——C
讯飞与哈工大联合实验室刷新SQuAD成绩，指标大幅提升
科大讯飞与哈工大联合实验室（HFL）在 SQuAD 上又刷新了成绩，不仅在精确匹配（Exact Match，下称 EM）指标上超过人类平均水平，模糊匹配（F1-score，下称 F1）指标也首次达到 89.281 。 SQuAD（Stanford Question Answering Data
哈工大教授在纳米马达研究方面取得新进展
日前，哈尔滨工业大学机电学院李隆球教授、复旦大学梅永丰教授和加州大学圣地亚哥分校约瑟夫·王教授（共同通讯作者）发明了一种管状纳米马达。相关研究成果发表在国际著名期刊《先进功能材料》（Adv. Funct. Mater.，2017，27(24), DOI: 10.1002/adfm.2017005
刘小乐教授连发多项研究成果
华人女学者、哈佛大学公共卫生学院Dana-Farber癌症研究所的刘小乐(X Shirley Liu)教授，也是教育部“长江学者”讲座教授、中组部“千人计划”入选者，是国际生物信息学界的领军人物。其带领的课题组长期致力于生物大数据的收集和信息挖掘、筛选治疗癌症药物的有效靶点，以及开发个性化癌症诊
刘允才教授PNAS解析免疫调控新途径
来自美国拉霍亚过敏和免疫学研究所(La Jolla Institute for Allergy & Immunology, La Jolla, CA)，中科院上海生化与细胞研究所的研究人员利用一种体内敲除技术，分析了蛋白Neddylation在调控T细胞功能上的作用，为炎症疾病治疗提供了一种
刘小乐教授：肿瘤免疫治疗的未来
近年来，癌症的发生率和死亡率一直在节节攀升，它不仅带给患者本人及家庭无限痛苦，更造成了严重的社会与经济问题。“我不是药神”这部电影没上映即被大众冠以“零差评”恰恰从侧面折射出其受关注的程度。 癌症从治疗方法上来说，传统一般使用手术“切”、化疗“毒”、放疗“烧”，后来，科学家根据肿瘤变异位点，研
刘小乐教授发布CRISPR实用工具
必需基因是指细胞生存的关键基因。近年来，研究基因重要性（gene essentiality）的功能基因组技术发展很快。举例来说，大规模shRNA筛选已经被用于多个细胞系，帮助人们寻找必需基因。如果一个转录因子使细胞在特定条件下存活，就可以用ChIP-seq鉴定其调控靶标，进而找出必需基因。最近，
刘小乐教授发布癌症综合分析法
理解肿瘤与免疫系统的相互作用，是发现预后指标、降低药物抗性和开发新药的关键。为此，哈佛大学的研究人员开发了一种能够综合性分析肿瘤免疫的计算方法。该方法可以对肿瘤浸润免疫细胞进行评估，帮助人们理解癌症中的肿瘤-免疫互作。这项研究于八月二十二日发表在Genome Biology杂志上，文章通讯作者是