人工智能医疗翻天覆地！国产医疗设备迅速崛起
由中国医学装备协会主办的第27届学术与技术交流年会近日在苏州举行。会上发布了年度行业绿皮书————《中国医学装备发展状况与趋势(2018)》，并举行优秀国产医疗设备产品目录证书颁发仪式，联影、东软、迈瑞等优秀国产企业正迅速崛起。 国家卫生健康委规划与信息司副司长齐贵新指出，我国医学装备从最初的老三样(听诊器、血压计、体温表)，到现在的CT核磁、人工智能医疗设备，已经发生翻天覆地的变化。 目前，我国医学装备生产企业已达16124家，涌现出联影、东软、迈瑞等一批优秀企业，我国医学装备市场位列全球第二，市场规模达到6500亿元人民币，国产医学装备的占比率逐年提高。尤其是物联网、大数据、人工智能等新技术与临床医学的深度融合，更为医学装备的发展创造了广阔的空间。 据悉，目前我国万元以上的医疗设备数量近500万台，总价值约9000亿元人民币，大型医用设备1.2万台，总价值约2000亿元人民币。医学装备事业发展，为保障人民群众健康提......阅读全文
陆遥：AI服务医疗，医疗人工智能的临床应用
2019年9月4日-6日，由BioBAY联合中国医疗器械行业协会共同举办的DeviceChina2019于苏州国际博览中心召开。本届高峰论坛以“匠心智造，创新突围”为主题，共设1个主会场、2个分会场及1个专场路演，持续关注中国医疗器械行业生态发展、行业政策的最新变化；同时就医疗器械政策趋势、企业
“医疗+人工智能” 千亿资金打通AI医学影像赛道
近年来，AI+医药成为生物医药赛道热点，据数据统计，过往的五年时间，近千亿资金注入医疗人工智能赛道，医疗影像AI、AI制药、医疗AI机器人(10.00 -0.10%,诊股)等细分赛道都在飞速发展。其中，医学影像是医疗AI行业增速最快、资本热度最高的细分赛道之一。 随着深度学习技术的发展，AI医
AI如何改变医疗未来？
众所周知，由于数字革命，数字技术解放了广大医生、护士和研究人员，医护工作者可以将更多的精力放在更高层次的认知任务和患者护理上，而人工智能的使用，势必将此提升到新的水平。图片来源于网络 随着人工智能技术不断进步，它有望在三个关键领域增强人类的思维力量：高级计算、统计分析和假设生成。这三个领域对应
药监局发布医疗AI产品审批要点 人工智能企业是否就绪
在药监局进行“人工智能类医疗器械注册申报公益培训”半年之后，关于审批要求相关的官方详细文件终于下达。半年前的会议上，药监局细致入微的分析了影响医疗人工智能器械审批的每一个过程，细化到对每个指标进行了详尽的讲解。这一次，药监局正式向AI企业发布了审批相关文件《深度学习辅助决策医疗器械软件审批要点》
医疗影像 AI 告别野蛮期
2017年年底，郑众喜在华西医院参加了一场人工智能研讨会，很多科室都谈到了医疗影像AI，医生们认为AI需要在大量精准专业标识的影片基础上才能做到智能。 华西医院于2017年7月宣布成立医学人工智能研发中心，当天一场消化内镜人工智能演示中，通过云端上传了12张检查图像，不到10秒筛选出息肉、
医疗影像 AI 告别野蛮期
2017年年底，郑众喜在华西医院参加了一场人工智能研讨会，很多科室都谈到了医疗影像AI，医生们认为AI需要在大量精准专业标识的影片基础上才能做到智能。 华西医院于2017年7月宣布成立医学人工智能研发中心，当天一场消化内镜人工智能演示中，通过云端上传了12张检查图像，不到10秒筛选出息肉、
医疗+AI，加速千亿赛道启航
近年来，AI+医药成为生物医药赛道热点，据数据统计，过往的五年时间，近千亿资金注入医疗人工智能赛道，医疗影像AI、AI制药、医疗AI机器人(9.71 -1.02%,诊股)等细分赛道都在飞速发展。今年10月份以来，医疗AI领域更是突破频现。 10月2日，杭州迪安诊断(27.43 -1.83%,诊
人工智能时代，AI在医疗领域的三大机遇与挑战！
根据一篇发表在《Managed Healthcare Executive》上的最新评论文章，医疗健康领域人工智能（AI）的发展为早期检测和分类、诊断、个性化医疗及医疗决定提供了新机会。该文章表示AI是一种可以整合到现有医疗护理技术中的新工具，而不是一种孤立的技术。图片来源：Nat Commun
人工智能时代，AI在医疗领域的三大机遇与挑战！
根据一篇发表在《Managed Healthcare Executive》上的最新评论文章，医疗健康领域人工智能（AI）的发展为早期检测和分类、诊断、个性化医疗及医疗决定提供了新机会。该文章表示AI是一种可以整合到现有医疗护理技术中的新工具，而不是一种孤立的技术。图片来源：Nat Commun但是A
人工智能时代，AI在医疗领域的三大机遇与挑战！
根据一篇发表在《Managed Healthcare Executive》上的最新评论文章，医疗健康领域人工智能（AI）的发展为早期检测和分类、诊断、个性化医疗及医疗决定提供了新机会。该文章表示AI是一种可以整合到现有医疗护理技术中的新工具，而不是一种孤立的技术。图片来源：Nat Commun