AI如何改变医疗未来？
众所周知，由于数字革命，数字技术解放了广大医生、护士和研究人员，医护工作者可以将更多的精力放在更高层次的认知任务和患者护理上，而人工智能的使用，势必将此提升到新的水平。图片来源于网络 随着人工智能技术不断进步，它有望在三个关键领域增强人类的思维力量：高级计算、统计分析和假设生成。这三个领域对应于AI发展过程中的三波浪潮，以医疗领域为例： 第一波AI：评估心脏疾病风险 AI的第一波浪潮在“知识工程”技术和优化软件方面，找到了解决现实世界问题的高效方案，比如包括提高效率的调度平台或基于互联网的税收申报产品。 第一波AI技术已通过一些方式运用于医疗界。比如，弗雷明汉风险评分计算器使用AI来评估患者的心脏疾病风险。然而，现在有许多机会来扩大这项技术在医疗行业的应用范围。 第二波AI：临床决策支持系统等 第二波AI浪潮的特点是机器学习软件利用统计概率分析来进行先进的模式识别。相比第一波AI，第二波AI具有感知和学习能力，有......阅读全文
ChatGPT之父：要保证对AI的决策权
OpenAI联合创始人公开谈论公司上市、AI发展、AI监管等话题。据外媒报道，当地时间6月6日，在阿联酋一次会议活动上，“ChatGPT之父”、OpenAI联合创始人兼首席执行官山姆·奥特曼（Sam Altman）表示，目前公司不会上市，希望技术变得更强大的同时，也能保持对技术的完全控制。“我不想被
用AI识别AI：西湖大学研究可检测AI生成文本
虚假新闻、恶意产品评论、剽窃……ChatGPT、 GPT-4等AI大语言模型的应用带来便利，但其误用也带来一系列问题。西湖大学工学院张岳教授的“文本智能实验室”日前发布的一项研究提出一种高准确率、高速、低成本、通用的新文本检测方法——Fast-DetectGPT，无需训练即可识别各种AI大语言模型生
《自然·医学》发布11项临床突破，“AI+医学”或改变2024医学界
新年将至，《自然·医学》杂志咨询了11位专家后，于12月7日发布了由业内顶尖专家评选出的有望改变2024年医学的11个临床试验。 没有人能够预测2024年生物医学领域到底会诞生什么，但可以让这些专家告诉人们：有哪些正在进行的试验，可能会对明年的医学界产生重大影响。 《自然·医学》杂志编辑Be
聚焦AI时代的精准医学研究，中外学者说......
5月28日，“临床研究前沿：人工智能、统计学和精准医学的影响”学术论坛在复旦大学上海医学院举行。 本次论坛由复旦大学临床科学研究院（筹）和《NEJM医学前沿》主办，复旦大学营养研究院（筹）协办，旨在搭建跨学科交流平台，推动方法创新向临床转化，助力高质量研究产出，共同推动临床研究迈向智能化、精准
参会看直播|“AI+医学影像”前沿创新研究
医学影像是临床医疗诊断的重要依据之一。近些年来，随着信息技术的飞速发展，人工智能即AI也更加广泛地应用于医学影像的处理分析中，包括对图像的分割分类及预测等。AI提高了诊断的精准程度和效率，同时也填补了医学影像医生的人才缺口。并且，随着算法模型以及硬件性能的提高，AI也逐步从辅助医生做出影像诊断向智能
AI技术在主动脉疾病诊疗中的应用与挑战
机器学习（machine learning，ML）作为AI的关键，在处理大量数据方面具有显著优势，因此在医学诊断、疾病预测、图像分析、健康管理、治疗效果和预后预测等方面得到广泛应用，在医学领域展现出了变革性的影响力。而主动脉作为人类全身脏器供血的主要通道，其病变如果累及分支血管，可导致心、脑、脊髓、
施普林格·自然推出AI引导的服务支持科研决策
7月14日，施普林格·自然宣布推出一项人工智能（AI）引导的新服务——Nature Research Intelligence（自然科研智讯），帮助学术、政府和企业组织的科研决策者进行充分知情的、数据驱动的资助决策和战略决策，以便科研投入能产生更大的社会经济影响。 “自然科研智讯”通过为科研决策
如何利用AI技术加速单细胞分析，帮助医生实现精准决策？
癌症患者接受检查，以了解他们的免疫细胞是如何工作的，以及疾病是否对治疗有反应。这种免疫监测是癌症治疗的常规部分，有助于指导治疗决策。然而，据创业公司Ozette的联合创始人兼首席执行官阿里·安萨里说，目前的分析方法仍然有限。这家总部位于西雅图的公司旨在进一步开展免疫监测，目前正在使用人工智能来实现这
AI教育风潮席卷中国高校－学生用AI学AI
“What does this machine do(这台机器是干什么的)？”4日下午，西南交通大学孟加拉国留学生Zahidul Alam拍下身前吊弦疲劳试验仪器的照片。收到他的语音提问后，手机中的24小时在线“AI学伴”瞬间给出如论文般详细的英文回答。 这是西南交大首门人工智能通识课的第一课
AI模型可提供快速可靠的心脏健康评估
来自英国东安格利亚大学、谢菲尔德大学和利兹大学的团队共同开发出一种智能计算机模型，可利用人工智能（AI）分析心脏磁共振成像（MRI）检查结果。这种自动化技术不仅能为患者提供快速可靠的心脏健康评估，还能显著节省时间和资源。论文发表于近日出版的《欧洲放射学实验杂志》上。研究人员表示，AI模型能精确测定心
AI模型可提供快速可靠的心脏健康评估
来自英国东安格利亚大学、谢菲尔德大学和利兹大学的团队共同开发出一种智能计算机模型，可利用人工智能（AI）分析心脏磁共振成像（MRI）检查结果。这种自动化技术不仅能为患者提供快速可靠的心脏健康评估，还能显著节省时间和资源。论文发表于近日出版的《欧洲放射学实验杂志》上。研究人员表示，AI模型能精确测定心
最新医学研究成果促进心脏疾病再生治疗文章
同济大学教授首次发现了第一心区特有的标志物：“HCN4”，这一发现对心脏疾病的再生治疗具有重要意义。 据介绍，最新一期国际著名医学期刊《循环研究》以封面文章形式发表了同济大学附属东方医院转化医学研究中心、同济大学医学院梁兴群教授和孙云甫教授的这一重要研究成果。该论文的题目是：“HCN4
AI如何改变医疗未来？
众所周知，由于数字革命，数字技术解放了广大医生、护士和研究人员，医护工作者可以将更多的精力放在更高层次的认知任务和患者护理上，而人工智能的使用，势必将此提升到新的水平。图片来源于网络 随着人工智能技术不断进步，它有望在三个关键领域增强人类的思维力量：高级计算、统计分析和假设生成。这三个领域对应
AI模型帮助诊断这种高风险疾病
广义的结构性心脏病（structural heart disease，SHD）指任何心脏结构的异常，任何与心脏和大血管结构有关的疾病。其是一种进行性疾病，这意味着症状会随着时间的推移而恶化，如果不及早发现和治疗，死亡率较高。所以，早期诊断和治疗是改善患者预后的关键。 当地时间5月24日，美国区域
AI破解复杂疾病的基因“密码本”
美国西北大学团队开发出一种计算工具，能够从有限的基因表达数据中提取关键信息，识别出多种复杂疾病背后的多基因组合。这项技术基于生成式人工智能（AI），为未来的精准医学和药物开发提供了强有力工具。研究论文发表在最新的《美国国家科学院院刊》上。许多疾病是由多种基因共同作用决定的，而不是仅仅一个“坏”基因造
AI破解复杂疾病的基因“密码本”
美国西北大学团队开发出一种计算工具，能够从有限的基因表达数据中提取关键信息，识别出多种复杂疾病背后的多基因组合。这项技术基于生成式人工智能（AI），为未来的精准医学和药物开发提供了强有力工具。研究论文发表在最新的《美国国家科学院院刊》上。 许多疾病是由多种基因共同作用决定的，而不是仅仅一个“坏
ChatGPT的拷问：何为AI伦理、AI治理
前不久，AI聊天机器人程序ChatGPT席卷全球，完成了AI第一次大规模的自传播。作为人工智能领域的现象级应用，ChatGPT可能引发的信任、责任、伦理、法律等问题也很快引发各界关注与担忧。近年来，不少关于人工智能（AI），并和人类生产、生活关系紧密的议题被广泛讨论，诸如“如何应对AI可能对社会产生
ChatGPT的拷问：何为AI伦理、AI治理
原文地址：http://news.sciencenet.cn/htmlnews/2023/2/494707.shtm 前不久，AI聊天机器人程序ChatGPT席卷全球，完成了AI第一次大规模的自传播。作为人工智能领域的现象级应用，ChatGPT可能引发的信任、责任、伦理、法律等问题也很快引发各
“AI+”时代－|－AI“解码”免疫系统
人体免疫系统包含了很多有关身体健康的信息，其中的关键部分就包含在血液中。医学界提出了一个大胆设想：通过创建一个万能的血液测试，采集免疫系统与病原体之间的反应信息，绘制“免疫图谱”，从而解码免疫系统中的信息，及时在疾病恶化前筛查确诊。那么，什么样的平台能提供足够的计算力，不断通过机器学习和精准模型
AI用单次X光预测心脏病风险
美国研究人员开发了一种深度学习模型，该模型使用单次胸部X光片就能预测心脏病发作或中风在10年内死亡的风险。在29日召开的北美放射学会（RSNA）年会上公布了相关研究成果。 深度学习是一种高级类型的人工智能，可训练它来搜索X射线图像，以找到与疾病相关的模式。研究论文主要作者、马萨诸塞州心血管影像研
神刊CA2019年首篇重磅综述文章－AI和肿瘤：临床挑战与应用
癌症作为一种自我维持和适应性过程，与其微环境动态相互作用，研究人员和临床医生尽管在理解其生物学基础方面取得了重大进展，但癌症依旧对患者带来很大的痛苦。鉴于这种复杂性，在癌症管理的每个阶段都会出现困境，包括可靠的早期检测；准确区分肿瘤前和肿瘤的病变；手术治疗期间浸润性肿瘤边缘的测定；跟踪肿瘤演变和
华人研究荣登Cell封面－可精确诊断多种疾病的AI诞生
春节长假刚过，我们就听到了一条好消息！在今日出版的最新一期《细胞》上，华人学者张康教授的研究荣登杂志封面！他们所带来的，是一款能精确诊断多种疾病的人工智能（AI）工具。 人工智能是近年的热点。以AlphaGo击败李世乭为标志，人工智能迅速地进入了普通百姓的视野。与之相随的，是它在医疗健康领域取
杨金龙：AI驱动化学研究变革
“物质世界丰富而复杂，要研究物质转化的内在规律，仅靠化学家在实验室解析表达远远不够。对重要化学问题开展研究还需要发展新理论和新方法。”随着人工智能技术的加持，精准智能化学曙光已现 在化学合成中，AI驱动的机器人平台已经能够在数天内完成原本数十年的实验任务，极大地提升了化学研究的速度和精度 单
为什么越使用AI，越活得像个AI
生成式人工智能（AIGC）在重塑生产力的同时，也给高等教育领域带来了颠覆性变革。然而，它所具有的“技术双面性”很可能引发“流利但不真实”“道德偏见”“技术依赖”等问题，这将影响高等教育场景。2023年初，全球多所高校陆续出台政策禁止学生使用生成式AI，但越来越多的大学开始意识到生成式AI势不可挡，单
用AI数据训练AI可能最终导致崩溃
《自然》7月24日发表的一篇论文指出，用人工智能（AI）生成的数据集训练未来几代机器学习模型可能会污染它们的输出，这个概念称为“模型崩溃”（model collapse）。该研究显示，原始内容会在数代内变成不相关的胡言乱语，显示出使用可靠数据训练AI模型的重要性。 生成式AI工具越来越受欢迎，
用AI数据训练AI可能最终导致崩溃
《自然》7月24日发表的一篇论文指出，用人工智能（AI）生成的数据集训练未来几代机器学习模型可能会污染它们的输出，这个概念称为“模型崩溃”（model collapse）。该研究显示，原始内容会在数代内变成不相关的胡言乱语，显示出使用可靠数据训练AI模型的重要性。生成式AI工具越来越受欢迎，如大语言
AI“参谋”来了！中关村AI新药研发平台落成
12月19日，由中关村生命科学园与角井（北京）生物技术有限公司共同发起建设的中关村AI新药研发平台在北京中关村生命科学园举行落成典礼。该平台于2020年12月开始筹建，旨在利用人工智能技术帮助制药企业快速进行药物靶点发现和筛选、药物作用机制探索、特异性抗体优化等工作，成为生物医药企业新药研发的
中国首个乳腺癌AI决策系统首次在西北地区应用
原文地址：http://news.sciencenet.cn/htmlnews/2023/4/498375.shtm “此次CSCO AI系统的应用在我国西北地区尚属首例，通过临床病例实践，不仅填补了西北地区人工智能辅助诊疗技术的空白，还为青海省及周边地区的乳腺癌患者带来了福音。”4月12日，中
人工智能时代，如何培育复合型医学人才？
当前，人工智能（AI）技术的迅猛发展正驱动社会各领域体系性变革，医学研究与卫生健康领域迎来历史性变革。AI通过提升诊疗精准度、优化决策效率、重塑服务模式，持续释放改善医疗质量与患者体验的革命性潜能，成为推进卫生健康体系现代化和医学教育范式跃迁的核心引擎。 近日，国务院印发的《关于深入实施“人工
AI能更快地发现传染疾病爆发吗？
人工智能系统在警告世界中国爆发严重冠状病毒疫情方面是否击败了人类医生？从狭义上说，是的。但是尽管人类在速度上所欠缺的，在技巧上是可以弥补的。 疾病暴发的早期预警可以帮助人民和政府拯救生命。在2019年的最后几天，波士顿的一个人工智能系统发出了关于中国新病毒爆发的第一个全球警报。但是，需要人类的