癌症免疫药
英国和美国研究人员一项最新研究显示，从乳腺肿瘤的基因和分子构成中能够找到有效线索来判断乳腺癌的疾病走势，包括未来复发的可能性和复发时间，研究人员在此基础上有望开发出更高效的工具来预测这类疾病的病程。 英国癌症研究会剑桥研究所与美国斯坦福大学学者领衔的团队对近2000名患乳腺癌女性的肿瘤基因变化模式进行分析，并对她们的病情进行了超过20年的跟踪调查。他们利用这些信息制作了一个统计工具来预测这些女性的乳腺癌是否及何时会复发。 报告作者之一、英国癌症研究会剑桥研究所的卡洛斯·卡尔达斯教授说，团队深入分析了乳腺肿瘤的分子亚型，从而更精确地分辨出这些患者中哪些人乳腺癌复发风险更高，并相应调整治疗方案。 据卡尔达斯介绍，近年来乳腺癌治疗效果已有显著提升，但部分女性病患的乳腺癌可能会复发并扩散，直至不治。也许复发是很多年以后的事，但至今没有办法准确预测哪些乳腺癌患者经过治疗就彻底安全了，哪些人还会复发以及复发风险有多高。 尽管这项......阅读全文
乳腺密度有助于更好地预测乳腺癌风险
近日，来自UVA癌症中心的一项新研究发现，乳腺密度的测量能更好预测女性患乳腺癌的风险。这项研究“Volumetric Breast Density Improves Breast Cancer Risk Prediction”公布在2014年圣安东尼奥乳腺癌研讨会上。 科学家有有越来越多的兴趣
靶向抗体可让乳腺肿瘤“破防”
美国研究人员在某些类型的乳腺癌中发现了一种关键分子，可以防止免疫细胞进入肿瘤杀死内部的癌细胞。3日发表在英国《自然》杂志上的该项研究结果或为找到某些侵袭性乳腺癌的新疗法铺平道路。 论文的主要作者、美国乔治华盛顿大学基础科学研究教授李荣博士说，在癌症进展过程中，这种被称为DDR1的分子组织了一种
肝癌复发预测：循环肿瘤细胞DNA
根据最近公布的数据显示，广岛大学的研究人员发现，循环肿瘤细胞DNA是能够准确预测肝切除术后2年内肝细胞癌复发的一个因子。 “我们发现，循环肿瘤细胞DNA水平能够准确反映肝细胞癌的肿瘤进程和治疗效果，”广岛大学Atsushi Ono博士在新闻发布会上说。“通过进一步的研究，循环肿瘤细胞DNA的基
Cell子刊：预测肿瘤的演化
癌症并非是一种单一疾病，即便我们谈论的是一个肿瘤。肿瘤是由各种各样的细胞混杂构成，且这些细胞的复杂排列无时无刻不在发生变化，这是当医生和患者尽最大的努力去对抗癌症时感到最为棘手的问题。现在研究人员在《Cell Reports》杂志上报告称，他们开发出了一种新工具可帮助他们预测肿瘤最有可能的发
利用基因预测乳腺癌风险引发国际争议
在10月24号举行的美国人类遗传学协会年度会议上，就一个热点话题“对于罕见癌症风险基因在具有癌症家族史的患者身上进行例行检测，何时我们才能有足够的了解？”爆发了一场热烈的争论。 争论的一方是由乳腺癌遗传学家Mary-Claire King带领的团队，他们首先发现了乳腺癌遗传风险基因
利用光预测化学疗法如何对待乳腺癌
如果数字光谱学（DOS）成为护理标准的一部分，癌症患者只能接受有效治疗肿瘤的药物。医生可能能够及时改变化疗方案，以避免药物不起作用的副作用。——Darren Roblyer，博士 -美国癌症协会受助人 在波士顿大学的实验室里，Darren Roblyer博士研究老鼠，发明了新的医疗设备
关于乳腺恶性肿瘤的简介
乳腺恶性肿瘤以来自乳腺导管和小叶上皮的乳腺癌为主，约占乳腺恶性肿瘤的95%以上；其次是来自乳腺间叶组织的软组织肉瘤等，不足5%。乳腺良性疾病是女性的常见病，包括乳腺良性肿瘤如纤维腺瘤、乳腺增生性疾病、乳腺炎性疾病等，其中部分乳腺良性疾病具有癌变倾向，被称为乳腺癌前病变，如乳腺导管和小叶上皮不典型
乳腺良性肿瘤疾病的分类
乳腺纤维瘤 乳腺纤维瘤是青年妇女最多见的良性肿瘤，大多为无疼性肿物，多在无意中发现；初期较小，但生长较快，长达3cm时生长缓慢或停止生长；呈圆形或卵圆形，边界清晰，多较隆突，扁平者较少，表面不甚光滑，细触之为小结节状，有些呈明显分叶状，中度硬，多无压痛，可自由推动。 乳腺纤维瘤手术切除效果
肿瘤检测胰乳腺肿瘤标记（CA－153）介绍
乳腺肿瘤标记（CA 15-3）介绍： CA 15-3为一种乳癌的辅助检查。CA 15-3检查正常者，绝不可疏忽乳房自我检查。防治乳癌最重要是自我检查，一有怀疑，应立即就医，进一步做乳房X光摄影。CA 15-3的检查由于阳性率最高只达50%左右，用于筛检时应由专业人员小心判读，切勿自行解读。乳腺肿瘤
《Nature－Genetics》解读肿瘤利器，预测癌症进化
伦敦玛丽王后大学的研究人员开发了一款计算分析模型，可用于预测肿瘤进展。这项研究发表在《Nature Genetics》，目的是让临床医生具备预测肿瘤生长轨迹的能力，从而先发制人地控制病程和选择相应治疗方案。 研究人员采用亚克隆选择计算模型和适用于高通量测序数据的理论种群遗传学来监测人类癌症克隆
CMAME：预测肿瘤生长的新方法
最近来自美国圣安东尼奥的德克萨斯大学的机械工程学教授Yusheng Feng,课题组的一项研究，描述了利用算法去预测恶性肿瘤生长的方法。这种方法能够帮助医生们优化对癌症患者的相应治疗。 Feng从2002年开始癌症研究，他的方向是利用激光技术预测癌症的治疗效果。 “在这项研究中，我们利用激光
Nature：利用肺肿瘤线粒体活性预测肿瘤对药物的反应
加州大学洛杉矶分校Jonsson综合癌症中心和David Geffen医学院的研究人员利用一种非侵入性成像方法发现了一种新的生物标志物，这种方法可以追踪肺肿瘤中的线粒体活动。其活动水平可能预测哪些肺癌患者对以线粒体功能为靶点的I型复合物抑制剂有良好反应，以及哪些患者可能对目前的治疗方法有抵抗性。
人工智能可以预测乳腺癌治愈率
据外媒报道，患有同种疾病的不同病人在接受同一种治疗方案时，其获得的疗效也会存在不同，这就给医生留下了一个难题：他们怎样才能知道哪种治疗方法对该名病人最有效呢？如果医生选择了适合该名病人的疗法，那么他就可能重获健康，但如果选择错了，那么，他的健康将可能被彻底摧毁。现在，来自加拿大西方大学的科研人员
乳腺良性肿瘤疾病的症状体征
1、无痛性肿块：常为首发症状，其特点为肿块呈浸润性成长，即使肿块很小，专家介绍说，若累及乳腺悬韧带时也可引起皮肤粘连，较大肿块可能有皮肤水肿、橘皮样变、乳头回缩或凹陷、淋巴结肿大等症状；后期出现皮肤卫星结节，甚至溃疡。本病早期应与乳腺良性病变如炎性肿块、乳腺增生病及良性肿瘤等相鉴别. 2、乳头
人工智能有望用于预测肿瘤病变
近日，英国科研人员领衔的团队在《自然·方法学》上发表报告说，机器学习技术能够在大量癌症数据基础上总结出肿瘤病变的一些规律，这将有利于医生及时判断病情发展趋势，开展更有针对性的治疗。 伦敦癌症研究所与爱丁堡大学等机构研究人员从１７８名肺癌、乳腺癌、肾癌以及肠癌患者身上获取了７６８份肿瘤样本，通过分析不
人工智能有望用于预测肿瘤病变
英国科研人员领衔的团队在《自然·方法学》上发表报告说，机器学习技术能够在大量癌症数据基础上总结出肿瘤病变的一些规律，这将有利于医生及时判断病情发展趋势，开展更有针对性的治疗。 伦敦癌症研究所与爱丁堡大学等机构研究人员从１７８名肺癌、乳腺癌、肾癌以及肠癌患者身上获取了７６８份肿瘤样本，通过分析不
预测：肿瘤免疫治疗重磅炸弹级新药
创新性新药可能会完打破医药市场及病人的诊疗护理方式，为企业及患者带来“福音”。从最初的希望之光乍现到最终摆放到柜台销售，新药要经过十几甚或二十年的探索，期间也有无数在试验室及早期临床阶段即夭折的药物。从最初研发到批准上市再到拥有市场份额，创新性新药一路披荆斩棘直至得到认可的过程，就像等待晾干油漆
肌炎特异性抗体可以预测肿瘤
精彩内容很多研究表明肿瘤与肌炎之间存在着相关性，但具体机理尚不明确。根据近20年的国内外文献报道，肿瘤在肌炎患者中的发生率为11%-36%，其中皮肌炎（DM）最为常见，多发性肌炎（PM）亦可见。由于肌炎合并肿瘤患者比单纯肌炎或肿瘤患者的生存率低，因此早期诊治对改善患者预后极为重要。常见肿瘤类型及发生
成功预测多达12种肿瘤的生长速度
近日，来自布法罗大学的科学家们通过研究开发了一种新方法能准确预测肿瘤的生长率（tumor growth rates），肿瘤的生长率是一项重要的统计数据，其能帮助科学家们有效进行癌症治疗的筛查和剂量方案，相关研究刊登于国际杂志The AAPS Journal上。图片来源：iran-daily.co
Sci－Trans－Med：血液检测可预测乳腺癌药物抵抗
科学家最近开发出一种具有高灵敏度的血液检测方法，可以确定乳腺癌何时对标准激素治疗法产生抵抗，他们还证明这种检测方法能够指导病人如何进行进一步治疗。 研究人员表示这种方法能够在乳腺癌细胞对芳香酶抑制剂产生抵抗的早期阶段给予病人警告，芳香酶抑制剂是治疗雌激素受体阳性乳腺癌的常用药物。他们发现这种新
DNA甲基化检测或可帮助预测乳腺癌复发
发表在今天《临床实验胚胎学》杂志上的新研究表明有一种简单的血液测试方法可以确定癌症侵犯其他器官如肺、骨头或大脑等疾病复发的风险。这样的测试对改善所有类型的女性乳腺癌会产生深远影响，这种疾病会影响八分之一的女性。 在研究中，翻译基因组学研究院(TGen)的研究人员确定了21 DNA甲基化热点——
乳腺癌未来20年发展趋势预测
根据美国国家癌症研究所的报告，预计到2030年美国女性患乳腺癌的几率会增长1.5倍。这一增长的数目中主要包含雌激素受体阳性的肿瘤以及年纪大于70岁的女性患肿瘤的人数。 "有意思的是我们预计届时会有更少的雌激素受体阴性的肿瘤，其中包括最难治疗的HER阳性以及三阴性亚型肿瘤"。来自癌症研究中心的高
一种更准确预测乳腺癌风险的策略
一个国际小组近日在《美国国家癌症研究所杂志》（JNCI）上发表文章，表明一种77个SNP的多基因风险预测方法能够对妇女的乳腺癌风险进行分层管理。无论是否有家族病史，这种方法都适用。 这项研究由剑桥大学和英国癌症研究院的研究人员领导，利用约33,500个乳腺癌病例和33,500个对照来开发和测试
乳腺良性肿瘤疾病的检查过程
正规的乳腺体格检查应包括视诊和触诊两部分。患者将被带入一间具有良好自然光线或采光的检查室内。检查前需要充分暴露前胸及双侧乳房，并根据检查医生的要求采用坐位及卧位两种方式。坐位时两手下坠于膝上，上肢放松；仰卧位有时需要加垫一个枕头使肩部和胸部适当抬起，这样乳房可在比较平坦的情况下作检查，不易遗漏病
乳腺良性肿瘤疾病的临床表现
乳腺肿瘤很常见，约占乳腺疾病的2/3。其比例大致是乳腺良性肿瘤、乳腺恶性肿瘤及乳腺其他疾病，各占1/3左右。 乳腺良性肿瘤疾病中较多见的有腺纤维瘤和管内或囊内乳头状瘤。 乳腺恶性肿瘤有癌、肉瘤及癌肉瘤等。而乳腺癌占大多数。 多余乳腺肿瘤：在多余乳腺上生长的肿瘤，称之为多余乳腺肿瘤。可为良性
乳腺肿瘤标记(ca－153)的概述
CA 15-3为一种乳癌的辅助检查。CA 15-3检查正常者，绝不可疏忽乳房自我检查。防治乳癌最重要是自我检查，一有怀疑，应立即就医，进一步做乳房X光摄影。CA 15-3的检查由于阳性率最高只达50%左右，用于筛检时应由专业人员小心判读，切勿自行解读。
什么是乳腺肿瘤标记(ca－153)
CA 15-3为一种乳癌的辅助检查。CA 15-3检查正常者，绝不可疏忽乳房自我检查。防治乳癌最重要是自我检查，一有怀疑，应立即就医，进一步做乳房X光摄影。CA 15-3的检查由于阳性率最高只达50%左右，用于筛检时应由专业人员小心判读，切勿自行解读。
简述乳腺恶性肿瘤的临床表现
一、病因 本类疾病的发生与内分泌因素、饮食与肥胖、放射线照射、乳汁因子、雄激素（男性乳腺癌）等因素有关。 二、临床表现 乳腺恶性肿瘤最常见的症状是无痛性肿块，肿块质地较硬，边界不清，逐步增大。肿瘤侵及皮肤时，可使皮肤皱缩凹陷；其次可有乳头溢液、乳头糜烂或乳头回缩、腋窝触及肿大淋巴结等。
彩色多普勒超声诊断乳腺肿瘤的价值
近年来我国乳腺癌的发病率逐年上升，现已占恶性肿瘤的第一位，严重危害妇女的身心健康。本病的早发现，早诊断和早治疗是提高患者生存率、降低病死率以及提高患者生存质量的关键。彩色多普勒超声的高频探头及多普勒血流显像可以提供有关肿瘤的周边及内部血流情况，为乳腺癌的早期诊断提供了有力证据。 1资料与方法
乳腺癌不同肿瘤位置各类手术方法
肿瘤外科手术融合了肿瘤学和整形外科的原理，利用全厚度**皮瓣推进来解决组织缺陷并改善**保留手术（BCS）的美容。BCS随后进行放射治疗包括保乳疗法（BCT）。BCT的目标是提供相当于**切除术，美容上可接受的**以及治疗**中低复发率的生存。BCT适用于大多数患有早期乳腺癌的女性，尽管有明显的禁忌