发现欧亚大陆积雪和印度夏季降水负相关现象已消失
自1884年Blanford首次提出喜马拉雅地区站点积雪与印度西部夏季雨量呈负相关以来，欧亚大陆春季积雪对印度夏季降水的影响研究一直备受国内外学者关注。由于两者存在显著负相关，欧亚大陆春季积雪被列为预报印度夏季降水的一项重要指标。然而，气候变暖背景下，欧亚大陆积雪呈减少趋势，器测资料却表明印度夏季降水也表现为降低趋势，这与普遍认为的积雪与季风负相关现象并不一致。 为此，中国科学院青藏高原地球科学卓越创新中心、青藏高原研究所研究员汪涛团队利用遥感信息、器测降水资料和再分析产品，重新审视了自上个世纪60年代以来欧亚大陆春季积雪对印度夏季降水的动态影响及其机制。研究结果表明，1990年之前欧亚大陆中部（包括欧洲东部、西西伯利亚、中亚和喜马拉雅山脉西部）春季积雪与印度夏季降水之间存在显著负相关关系，而1990年之后该负相关关系逐渐消失（图1）。围绕该现象的成因，研究进一步发现，1990年之后欧亚大陆中部春季积雪减少且融化显著提前，......阅读全文
发现欧亚大陆积雪和印度夏季降水负相关现象已消失
自1884年Blanford首次提出喜马拉雅地区站点积雪与印度西部夏季雨量呈负相关以来，欧亚大陆春季积雪对印度夏季降水的影响研究一直备受国内外学者关注。由于两者存在显著负相关，欧亚大陆春季积雪被列为预报印度夏季降水的一项重要指标。然而，气候变暖背景下，欧亚大陆积雪呈减少趋势，器测资料却表明印度夏
澳大利亚夏季飘雪 积雪厚度达10厘米
这张12月19日拍摄的照片显示，澳大利亚东部地区一幢建筑被积雪覆盖。时下正是澳大利亚的夏季。当人们正在享受惬意的夏季生活时，澳大利亚东部地区的新南威尔士州和维多利亚州部分地区却罕见地下了一场大雪，部分地区的积雪厚度达到10厘米。 12月19日，澳大利亚东部地区一辆被积雪覆盖的汽
新疆生地所揭示冰川覆盖率下径流对气候变化的响应机制
全球变暖背景下，以积雪、冰川融水为主的河流水文过程日益复杂。天山作为“中亚水塔”，是中亚众多河流的发源地，也是受气候变化影响较为敏感的地区之一。开展中亚天山地区冰川积雪变化特征分析、冰雪变化及对下游径流的影响机理研究，对了解和掌握未来水资源变化、提升管理水平具有重要意义。 中国科学院新疆生态与
研究发现未来南亚夏季风降水预估水平有望提高
中科院大气物理研究所联合美国纽约州立大学奥尔巴尼分校、德国马普气象研究所发现，如果在预测未来15~30年的南亚夏季风降水变化时充分考虑太平洋年代际振荡（IPO）的位相变化，即可有效减少预测结果的不确定性，提高预测结果的可信度。该研究成果近日发表于《科学进展》。 这项研究指出，针对未来15~30
厄尔尼诺影响次年夏季青藏高原降水再循环率
青藏高原被誉为“亚洲水塔”，其大气水循环过程对区域及全球气候均有重要影响。降水再循环率是大气水循环的关键指标，意为局地蒸发的水汽对降水的贡献率，反映了该区域陆气相互作用的强度。然而，前人对青藏高原降水再循环率的研究多集中在其气候态量值方面，而对其年际变化机理的研究尚不充分。 近日，中国科学院大
大气所揭示东北亚夏季气温在不同时间尺度的变异机理
东北亚地区包括我国东北地区、朝鲜半岛、日本以及俄罗斯远东地区。夏季，东北亚的天气气候不仅受到东亚季风的影响，而且也受到欧亚大陆中、高纬度扰动的影响。同时，这一地区还是全球气候变化的敏感区。特别是东北地区是我国最大的商品粮生产基地，而这一地区粮食生产受到温度的显著影响，因而，弄清这一地区温度变化很
“世界屋脊”拿什么破解气候密码？
我国科考队员在白雪皑皑的青藏高原进行野外考察 前不久，重庆遭遇62年来单日最大暴雨袭击。专家分析认为，大气环流在遭遇青藏高原和四川盆地这两个大的地形时，形成了有利于强对流天气发生的气象条件而导致暴雨产生。专家表示，由于青藏高原的特殊地形，加上处于季风和西风带的交汇处，因此，青藏高原既是天气系统
夏季欧亚大陆极锋急流上的新遥相关型研究获进展
东亚夏季降水的年际异常主要受到三种不同类型大气扰动的影响，分别是自副热带西太平洋向北传播的PJ/EAP型遥相关、沿副热带急流传播的“丝绸之路”（SRP）型遥相关，以及经常出现在欧亚大陆北部的波列。与PJ/EAP和SRP型遥相关相比，目前关于欧亚大陆北部波列的变化规律及其对东亚夏季风影响的研究较为
北大西洋涛动影响青藏高原夏季降水
来自中科院寒区旱区环境与工程研究所的科研人员发现，北大西洋涛动是影响青藏高原夏季降水的重要因素，相关成果近日发表在《冰川冻土》杂志上。 该所研究员段克勤介绍说，降水是青藏高原水分循环最重要的因素，其多寡不仅直接决定着长江、黄河上游的径流，而且对当地的生态景观和生态系统变化起决定性作用。
对流解析模式显著提升东亚夏季降水日循环的模拟能力
对流参数化是造成天气和气候模式对降水的模拟存在不确定性的重要原因。随着高性能计算机的发展，气候模式的水平分辨率不断提高。当水平网格距精细到4km或更高时，模式能够去掉深对流参数化过程从而显示解析深对流，这类模式称为“对流解析模式”（convection-permitting model）。对流