AI医疗领域人才需求与培养趋势分析
对比全球AI人才分布，我国还处于比较落后的位置，下一阶段AI产业发展的国家战略就是人才战略。在政策和技术的双重推动下，各大企业及资本纷纷加大布局AI产业力度，使得AI领域的人才需求井喷。AI产业的竞争，已经转而成为AI人才的竞争。 一、AI 医疗概况 人工智能（AI）是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论方法及应用系统的一门新的科学，研究领域包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。 当前AI在医学领域的应用主要包括疾病风险预测、医疗影像、辅助诊疗、虚拟助手、健康管理、智能器械、医药研发、医院管理、病历／文献分析、医保控费等各个环节，并取得初步成效。但是在数据隐私、数据标准、医保支付、责任风险和人才培养等方面还存在许多问题。表1 AI医疗应用场景分析 二、AI 医疗市场规模 根据火石创造数据库显示，全球AI医疗行业融资在2017年达到顶峰。截至2019年第一季度（Q1），全球AI医疗融资规模......阅读全文
AI如何改变医疗未来？
众所周知，由于数字革命，数字技术解放了广大医生、护士和研究人员，医护工作者可以将更多的精力放在更高层次的认知任务和患者护理上，而人工智能的使用，势必将此提升到新的水平。图片来源于网络 随着人工智能技术不断进步，它有望在三个关键领域增强人类的思维力量：高级计算、统计分析和假设生成。这三个领域对应
AI医疗领域人才需求与培养趋势分析
对比全球AI人才分布，我国还处于比较落后的位置，下一阶段AI产业发展的国家战略就是人才战略。在政策和技术的双重推动下，各大企业及资本纷纷加大布局AI产业力度，使得AI领域的人才需求井喷。AI产业的竞争，已经转而成为AI人才的竞争。 一、AI 医疗概况 人工智能（AI）是研究、开发用于模拟、延
数亿资金热捧，医疗AI如何在精准医疗领域布局？
目前人工智能的发展改革还在早期阶段，而它的兴起给了所有有梦想的创业者机会，敏锐资本从中也嗅到了商机，有资本助力也能帮助企业快速成长。 国内的创投圈日子不好过，从2017年下半年开始，蔓延至今的资金荒，令经历过2014年的PE/VC们苦不堪言。募资难度提高源于国内外宏观形势的变化。一方面是20
中美AI顶层之战或将打响 医疗领域早已剑拔弩张
自诩为人工智能领导者的美国以白宫之名，发布了以维护人工智能统治力为主旨的行政命令。该方案囊括政策、目标、责任、政府投资、AI资源五个维度，对研发能力、资源分配、审批流程、道德标准、人才培养等人工智能产业关注的重要问题进行了说明。 美国的人工智能技术实力毋庸置疑，至今为止无人能出其右。不过来自地
什么是真？什么是假？医疗健康领域AI泛滥
如今阅读任何关于医疗健康领域未来的文章，你无法避免碰到由“A”和“I”这两个字母组成的缩写，它代表着医疗行业寻找更智能的解决方案的希望和忧虑。虽然人工智能领域（AI）在1956年就出现了，但是它一直未能为医疗界带来多少贡献。直到最近关于机器学习的炒作才开始与现实融合。图片来源：RF123 到
医疗影像 AI 告别野蛮期
2017年年底，郑众喜在华西医院参加了一场人工智能研讨会，很多科室都谈到了医疗影像AI，医生们认为AI需要在大量精准专业标识的影片基础上才能做到智能。 华西医院于2017年7月宣布成立医学人工智能研发中心，当天一场消化内镜人工智能演示中，通过云端上传了12张检查图像，不到10秒筛选出息肉、
医疗影像 AI 告别野蛮期
2017年年底，郑众喜在华西医院参加了一场人工智能研讨会，很多科室都谈到了医疗影像AI，医生们认为AI需要在大量精准专业标识的影片基础上才能做到智能。 华西医院于2017年7月宣布成立医学人工智能研发中心，当天一场消化内镜人工智能演示中，通过云端上传了12张检查图像，不到10秒筛选出息肉、
医疗+AI，加速千亿赛道启航
近年来，AI+医药成为生物医药赛道热点，据数据统计，过往的五年时间，近千亿资金注入医疗人工智能赛道，医疗影像AI、AI制药、医疗AI机器人(9.71 -1.02%,诊股)等细分赛道都在飞速发展。今年10月份以来，医疗AI领域更是突破频现。 10月2日，杭州迪安诊断(27.43 -1.83%,诊
Ai医疗赛道谁能率先撞线
我们相信，人工智能（AI）在现阶段并不是要取代医生。在诊断过程中，AI能为医生提供参考，提高医生的诊断正确率，对医疗行业来讲，这就是巨大的进步。” 9月6日，在腾讯优图和《科学》系列期刊联合举办的首届计算机视觉峰会上，腾讯优图实验室总经理贾佳亚强调了AI在医疗中的角色——辅助，而不是替代。
AI让优质医疗触手可及
现代社会信息大爆炸，也在无形中推动医疗行业转型。云计算、人工智能、大数据、互联网等技术着力打造智慧医疗，或将改变错综复杂的利益现状，使传统医疗行业改头换面。 不久前，百度公司宣布对医疗事业部进行重大改组，对医疗业务进行组织架构调整和优化，集中优势资源，将医疗业务的重点布局在人工智能（AI）领域