医疗革新在即，北京‘AI+’行动计划瞄准医疗深度应用
近日，北京市政府再次展现其在科技创新领域的前瞻性和领导力，发布《北京市推动“人工智能+”行动计划（2024-2025年）》，旨在通过人工智能技术深度赋能医疗等多个关键行业，构建智慧城市的未来图景。在医疗健康领域，北京市正积极推动医疗大模型技术的研发与应用，致力于打造“北京医生”医疗大模型平台。该平台将汇聚优质医疗资源，创新医疗监管机制，确保科研成果合理分配，同时实现医院信息系统的智能化升级。通过建立高质量的数据标注库和安全可靠的模型训练环境，北京市计划促进医院、医生与AI企业的协同创新，进一步推动“三医”联动——医疗、医保、医药的高效协作。《行动计划》设定了明确目标：到2025年底，北京市将培育出3-5款国际领先且自主可控的基础大模型产品，以及100个行业顶尖的医疗大模型解决方案，力求累积1000个成功的应用场景案例。这一系列举措旨在将北京打造成为全球首个AI原生城市，巩固其在人工智能创新与实践中的领军地位。在具体实施层面，北京......阅读全文
“氏无界·AI无疆”医疗AI成果转化行动启动
原文地址：http://news.sciencenet.cn/htmlnews/2024/1/516109.shtm
AI如何改变医疗未来？
众所周知，由于数字革命，数字技术解放了广大医生、护士和研究人员，医护工作者可以将更多的精力放在更高层次的认知任务和患者护理上，而人工智能的使用，势必将此提升到新的水平。图片来源于网络 随着人工智能技术不断进步，它有望在三个关键领域增强人类的思维力量：高级计算、统计分析和假设生成。这三个领域对应
医疗影像－AI－告别野蛮期
2017年年底，郑众喜在华西医院参加了一场人工智能研讨会，很多科室都谈到了医疗影像AI，医生们认为AI需要在大量精准专业标识的影片基础上才能做到智能。 华西医院于2017年7月宣布成立医学人工智能研发中心，当天一场消化内镜人工智能演示中，通过云端上传了12张检查图像，不到10秒筛选出息肉、
医疗影像－AI－告别野蛮期
2017年年底，郑众喜在华西医院参加了一场人工智能研讨会，很多科室都谈到了医疗影像AI，医生们认为AI需要在大量精准专业标识的影片基础上才能做到智能。 华西医院于2017年7月宣布成立医学人工智能研发中心，当天一场消化内镜人工智能演示中，通过云端上传了12张检查图像，不到10秒筛选出息肉、
医疗+AI，加速千亿赛道启航
近年来，AI+医药成为生物医药赛道热点，据数据统计，过往的五年时间，近千亿资金注入医疗人工智能赛道，医疗影像AI、AI制药、医疗AI机器人(9.71 -1.02%,诊股)等细分赛道都在飞速发展。今年10月份以来，医疗AI领域更是突破频现。 10月2日，杭州迪安诊断(27.43 -1.83%,诊
新刊NEJM－AI上线，“AI在医疗领域的应用才刚起步”
经过1年多精心准备，NEJM AI第一期今晨正式上线（ai.nejm.org）。我们在此发表该刊主编Isaac Kohane教授撰写的社论。 Kohane教授和该刊常务主编Charlotte Haug博士曾多次参加NEJM集团与J-Med共同主办的AIMS年会。 在Kohane教授看来，“无
Ai医疗赛道谁能率先撞线
我们相信，人工智能（AI）在现阶段并不是要取代医生。在诊断过程中，AI能为医生提供参考，提高医生的诊断正确率，对医疗行业来讲，这就是巨大的进步。” 9月6日，在腾讯优图和《科学》系列期刊联合举办的首届计算机视觉峰会上，腾讯优图实验室总经理贾佳亚强调了AI在医疗中的角色——辅助，而不是替代。
AI让优质医疗触手可及
现代社会信息大爆炸，也在无形中推动医疗行业转型。云计算、人工智能、大数据、互联网等技术着力打造智慧医疗，或将改变错综复杂的利益现状，使传统医疗行业改头换面。 不久前，百度公司宣布对医疗事业部进行重大改组，对医疗业务进行组织架构调整和优化，集中优势资源，将医疗业务的重点布局在人工智能（AI）领域
医疗AI战胜“最强大脑”，并非偶然
人工智能完胜医学界的“最强大脑”，这是人工智能在发展过程中取得的又一成绩。 6月30日，备受关注的首场神经影像领域的“人机大战”在国家会议中心落下帷幕，在脑肿瘤和脑血管影像判读比赛中，医疗AI最终以高出20%的准确率战胜了医学界的“最强大脑”。据悉，如果这款AI产品投入使用，核磁检查的出片速
AI教育风潮席卷中国高校－学生用AI学AI
“What does this machine do(这台机器是干什么的)？”4日下午，西南交通大学孟加拉国留学生Zahidul Alam拍下身前吊弦疲劳试验仪器的照片。收到他的语音提问后，手机中的24小时在线“AI学伴”瞬间给出如论文般详细的英文回答。 这是西南交大首门人工智能通识课的第一课
AI医疗板块异动拉升－贝瑞基因涨停
AI医疗板块异动拉升，贝瑞基因涨停，塞力医疗、华大基因、迪安诊断、卫宁健康、金域医学、华康洁净等纷纷走高。
陆遥：AI服务医疗，医疗人工智能的临床应用
2019年9月4日-6日，由BioBAY联合中国医疗器械行业协会共同举办的DeviceChina2019于苏州国际博览中心召开。本届高峰论坛以“匠心智造，创新突围”为主题，共设1个主会场、2个分会场及1个专场路演，持续关注中国医疗器械行业生态发展、行业政策的最新变化；同时就医疗器械政策趋势、企业
用AI识别AI：西湖大学研究可检测AI生成文本
虚假新闻、恶意产品评论、剽窃……ChatGPT、 GPT-4等AI大语言模型的应用带来便利，但其误用也带来一系列问题。西湖大学工学院张岳教授的“文本智能实验室”日前发布的一项研究提出一种高准确率、高速、低成本、通用的新文本检测方法——Fast-DetectGPT，无需训练即可识别各种AI大语言模型生
未来五年AI如何改变各学科？从LLM到AI蛋白设计、医疗保健......
五年前（2019 年 1 月），《Nature Machine Intelligence》创刊。当然，就人工智能（AI）而言，五年前似乎是一个不同的时代。 1 月 24 日，Nature Machine Intelligence 杂志在《Anniversary AI reflections》（
“AI+”时代－|－AI“解码”免疫系统
人体免疫系统包含了很多有关身体健康的信息，其中的关键部分就包含在血液中。医学界提出了一个大胆设想：通过创建一个万能的血液测试，采集免疫系统与病原体之间的反应信息，绘制“免疫图谱”，从而解码免疫系统中的信息，及时在疾病恶化前筛查确诊。那么，什么样的平台能提供足够的计算力，不断通过机器学习和精准模型
ChatGPT的拷问：何为AI伦理、AI治理
前不久，AI聊天机器人程序ChatGPT席卷全球，完成了AI第一次大规模的自传播。作为人工智能领域的现象级应用，ChatGPT可能引发的信任、责任、伦理、法律等问题也很快引发各界关注与担忧。近年来，不少关于人工智能（AI），并和人类生产、生活关系紧密的议题被广泛讨论，诸如“如何应对AI可能对社会产生
ChatGPT的拷问：何为AI伦理、AI治理
原文地址：http://news.sciencenet.cn/htmlnews/2023/2/494707.shtm 前不久，AI聊天机器人程序ChatGPT席卷全球，完成了AI第一次大规模的自传播。作为人工智能领域的现象级应用，ChatGPT可能引发的信任、责任、伦理、法律等问题也很快引发各
数亿资金热捧，医疗AI如何在精准医疗领域布局？
目前人工智能的发展改革还在早期阶段，而它的兴起给了所有有梦想的创业者机会，敏锐资本从中也嗅到了商机，有资本助力也能帮助企业快速成长。 国内的创投圈日子不好过，从2017年下半年开始，蔓延至今的资金荒，令经历过2014年的PE/VC们苦不堪言。募资难度提高源于国内外宏观形势的变化。一方面是20
医疗革新在即，北京‘AI+’行动计划瞄准医疗深度应用
近日，北京市政府再次展现其在科技创新领域的前瞻性和领导力，发布《北京市推动“人工智能+”行动计划（2024-2025年）》，旨在通过人工智能技术深度赋能医疗等多个关键行业，构建智慧城市的未来图景。在医疗健康领域，北京市正积极推动医疗大模型技术的研发与应用，致力于打造“北京医生”医疗大模型平台。该平台
AI医疗领域人才需求与培养趋势分析
对比全球AI人才分布，我国还处于比较落后的位置，下一阶段AI产业发展的国家战略就是人才战略。在政策和技术的双重推动下，各大企业及资本纷纷加大布局AI产业力度，使得AI领域的人才需求井喷。AI产业的竞争，已经转而成为AI人才的竞争。 一、AI 医疗概况 人工智能（AI）是研究、开发用于模拟、延
两款AI医疗产品获美国FDA批准
一家将人工智能（AI）应用于医疗领域的公司——Viz.ai近日宣布完成了2100万美元A轮融资，由知名风险投资公司凯鹏华盈（Kleiner Perkins）领投，谷歌风险投资（Google Ventures）参投。作为AI医疗领域的新锐公司，该公司目前已有两款产品获得美国FDA的批准。2018年
用AI数据训练AI可能最终导致崩溃
《自然》7月24日发表的一篇论文指出，用人工智能（AI）生成的数据集训练未来几代机器学习模型可能会污染它们的输出，这个概念称为“模型崩溃”（model collapse）。该研究显示，原始内容会在数代内变成不相关的胡言乱语，显示出使用可靠数据训练AI模型的重要性。 生成式AI工具越来越受欢迎，
用AI数据训练AI可能最终导致崩溃
《自然》7月24日发表的一篇论文指出，用人工智能（AI）生成的数据集训练未来几代机器学习模型可能会污染它们的输出，这个概念称为“模型崩溃”（model collapse）。该研究显示，原始内容会在数代内变成不相关的胡言乱语，显示出使用可靠数据训练AI模型的重要性。生成式AI工具越来越受欢迎，如大语言
为什么越使用AI，越活得像个AI
生成式人工智能（AIGC）在重塑生产力的同时，也给高等教育领域带来了颠覆性变革。然而，它所具有的“技术双面性”很可能引发“流利但不真实”“道德偏见”“技术依赖”等问题，这将影响高等教育场景。2023年初，全球多所高校陆续出台政策禁止学生使用生成式AI，但越来越多的大学开始意识到生成式AI势不可挡，单
AI“参谋”来了！中关村AI新药研发平台落成
12月19日，由中关村生命科学园与角井（北京）生物技术有限公司共同发起建设的中关村AI新药研发平台在北京中关村生命科学园举行落成典礼。该平台于2020年12月开始筹建，旨在利用人工智能技术帮助制药企业快速进行药物靶点发现和筛选、药物作用机制探索、特异性抗体优化等工作，成为生物医药企业新药研发的
智能医疗板块飙升，科技巨头深化AI在医疗领域的创新应用
导读：“随着人工智能技术的迅猛发展，其在医疗领域的应用也日益广泛。科技巨头们纷纷瞄准这一趋势，加大在“AI+医疗”领域的投入和布局，以期在这一新的赛道上抢占先机。” 近期，AI+医疗板块在股市中表现活跃。根据2024年3月20日的交易信息，AI医疗概念股表现强劲，塞力医疗、贝瑞基因、兰卫医学涨停，
什么是真？什么是假？医疗健康领域AI泛滥
如今阅读任何关于医疗健康领域未来的文章，你无法避免碰到由“A”和“I”这两个字母组成的缩写，它代表着医疗行业寻找更智能的解决方案的希望和忧虑。虽然人工智能领域（AI）在1956年就出现了，但是它一直未能为医疗界带来多少贡献。直到最近关于机器学习的炒作才开始与现实融合。图片来源：RF123 到
AI+医疗应用广泛－有望助力攻克脑疾病
4月11日，国家互联网信息办公室发布关于《生成式人工智能服务管理办法(征求意见稿)》公开征求意见的通知，人工智能在各个领域的应用引发各界高度关注。近日，由天桥脑科学研究院（TCCI）携手华山医院（国家神经疾病医学中心）、上海市精神卫生中心（国家精神疾病医学中心）联合主办的AI助力攻克脑疾病研讨会上，
世卫警告医疗AI对贫穷国家构成危险
世界卫生组织（WHO）警告称，引入基于人工智能（AI）的医疗保健技术可能对低收入国家人群是“危险的”。 据《自然》报道，WHO于1月18日发布了一份大型多模态模型（LMMs）新指南，指出技术的使用和开发不能只由科技公司和富裕国家决定，这一点至关重要。该机构表示，如果没有根据资源不足地区人们的数
中美AI顶层之战或将打响－医疗领域早已剑拔弩张
自诩为人工智能领导者的美国以白宫之名，发布了以维护人工智能统治力为主旨的行政命令。该方案囊括政策、目标、责任、政府投资、AI资源五个维度，对研发能力、资源分配、审批流程、道德标准、人才培养等人工智能产业关注的重要问题进行了说明。 美国的人工智能技术实力毋庸置疑，至今为止无人能出其右。不过来自地