Nature：科学研究应当考虑“性别”与“性别认知”因素
根据最近发表在《Nature》杂志150周年纪念特别版中的一篇文章，五位科学家一致认为：科学研究要想进一步改善，那么需要考虑试验对象的性别以及性别认知因素。 作者认为，在研究中将性别（Sex， 女性，男性或两性/雌雄同体，即生物学意义上的个体特征）和性别认知（Gender，即影响个体在社会中的身份认同的心理，社会和文化因素）纳入考量，可以改善实验结果，减少偏见并有助于新的发现的诞生。 本文重点介绍了许多例子：雄性和雌性贝类会对气候变化做出不同反应；社交机器人开始出现性别特征；面部识别系统因为肤色特征而导致性别分类错误的发生，因此需要提高计算机的视觉处理能力。（图片来源Www.pixabay.com） 埃克塞特大学的Robert Ellis博士说：“科学界对性别的忽视程度是令人震惊的。根据实验证据，我们需要在每个研究中包括性别或性别认知因素；或者需要提供强有力的科学依据，表明为什么性别因素在该研究中不重要。 “例如，最......阅读全文
Nature：科学研究应当考虑“性别”与“性别认知”因素
根据最近发表在《Nature》杂志150周年纪念特别版中的一篇文章，五位科学家一致认为：科学研究要想进一步改善，那么需要考虑试验对象的性别以及性别认知因素。 作者认为，在研究中将性别（Sex， 女性，男性或两性/雌雄同体，即生物学意义上的个体特征）和性别认知（Gender，即影响个体在社会中的
Nature：有性别的器官
最新的研究表明，我们的身体除了性器官，其他的器官也存在着性别的差异。我们的器官可能是“男性”或“女性”的，这可能意味着女性和男性在疾病治疗的过程中需要区别对待。这个研究还可以解释为什么有些癌症多见于女性，而其他则多见于男性。这项研究发表在《Nature》上，由英国伦敦国王学院临床医学中心（CSC
Nature头条：惊人的性别反转
近日，《自然》杂志上的一项研究，大约五分之一的野外捕获雌性蜥蜴携带着雄性性染色体(ZZ)，并且这些动物能够交配，其生成的后代性别由受精卵孵化温度所决定。这些研究结果表明形成携带雄性染色体的雌性——这种性反转有可能是种群从基于基因型的性别模式转变为基于热量的性别决定模式的一种机制。 包括人类在内
Nature头条：惊人的性别反转
包括人类在内的一些动物，其性别是由遗传所决定。而另一些动物的性别则受到诸如温度等环境条件的影响。某些物种谱系则似乎在进化过程中从基于遗传的性别决定模式跳转到了基于热量的模式，但一直以来却缺乏实验数据确切地阐明这种转变发生的机制。现在，研究人员实时地看到了产自澳大利亚的鬃狮蜥（Bearded Dr
Nature：实验动物与细胞也要“性别平等”
二十多年前，美国国家卫生研究院（National Institutes of Health，NIH）宣布成立女性健康研究办公室（the Office of Research on Women's Health，ORWH）。从那时起，国会中关于女性问题的会议、女性健康促进团体和NIH的科学家们达
Nature:常染色体也可以影响性别
在以往人们的认识里人们认为哺乳动物有X和Y两条性染色体，XX代表女性，XY代表男性。而鸟类也是两条性染色体Z和W ，ZZ代表雄性鸟，ZW代表雌性。 但是最近nature报道了一种鸟类不只有这两条性染色体，它的2号常染色体也可以影响它的性别。这项研究是Gonser和他的妻子Elaina Tutt
Nature：发现首个由RNA决定性别的生物
在丝绸生意中，性别就是金钱。相比雌蚕，雄蚕编织的蚕茧具有更多高质量的蚕丝。占据数十亿美元资产的桑蚕工业长期以来都在寻求一种简单的方法只养育雄蚕。现在这有可能成为一个现实的目标，研究人员确定了决定家蚕性别的过程。他们发现家蚕的性因子是一种小RNA分子，这是第一个发现是由RNA而非蛋白质决定性别的生
Science：植物的“性别大战”
大多数人不知道这一点，我们在超市买的黄瓜只是雌性——育种者精心培育出只产雌花的黄瓜植株上结的果。但是农民们很早就知道，“雌性特征”是农业成功的影响因素——雌花比例越高，种子和果实的产量就越大，最近科学家们揭开了植物性别决定的分子基础。 2015年11月6日在《Science》杂志上发表的一项研
人脑连接存在性别差异
一项关于脑连接性别特异性差异的研究指出，男性大脑可能形成了促进感受和协调运动的联系结构，而女性大脑可能形成了促进分析和直觉处理模式的连接结构。 人类行为的性别差异显示出适应性互补：男性有更好的运动和空间能力，而女性有良好的记忆力和社会认知能力。之前也有研究发现人脑存在性别差异，但是并未对互
人脑连接的性别差异
一项关于脑连接的性别特异性差异的分析提示，男性的脑可能形成了促进感受和协调的运动之间的联系的结构，而女性的脑可能形成了促进分析和直觉处理模式之间的通信的结构。Ragini Verma及其同事研究了8到22岁的949人发育过程中的脑连接的性别特异性差异。这组作者使用弥散张量成像分析了脑区域之间