利用真实世界研究数据开展妊娠合并心脏病患者精准预测
ACOG 2019年的数据显示，妊娠期心脏疾病发病率为1%～4%，病死率约为5%，是导致孕产妇死亡的重要死因［1］。随着中国“二孩”政策全面放开，高龄、妊娠合并心脏病患者发生率有所上升，如何改善产科质量、进一步降低妊娠合并心脏病患者的病死率，是值得研究的临床新课题。降低妊娠合并心脏病患者病死率，进一步探讨该类患者围产期管理是关键，2018年中国孕产妇死亡率下降至18.3/10万，但妊娠合并心脏病仍然为非直接产科原因导致孕产妇死亡的第1位，预测、预防失败是关键因素［2-5］。为此，探索进一步改善妊娠合并心脏病患者结局、降低该类患者病死率尤为重要，对妊娠合并心脏病患者结局准确预测、个体化管理、做到“防”与“治”并举是关键，弄清影响患者结局的高危因素是前提。 1 真实世界研究（real world study，RWS）+随机对照试验（randomized controlled trial，RCT）研究可满足临床需求 既往的临床......阅读全文
脊柱侧弯进展预测有了更精准标志物
特发性脊柱侧凸（AIS）是一种进展性疾病，但进展原因始终是个“谜”，这使其成为临床治疗的难点。如能建立对AIS患者疾病进展的精准预测模型，进行早期干预，就可以让部分AIS患者免遭手术的痛苦。记者获悉，由上海长征医院骨科周许辉脊柱畸形团队和海军军医大学遗传教研室杨富教授合作研究的最新成果，首次证实
自学成才让人工智能预测心脏病发作
医生有很多工具用来预测一名患者的健康情况。但他们也许会告诉你，这些工具无法与人体的复杂性完全匹配。特别是心脏病便很难进行预测。如今，科学家报告说，他们研发了一种人工智能系统，这种能够自学的计算机可以比标准的医学指南做得更好，从而显着提高预测的准确率。一旦投入应用，新的方法每年将能够拯救数千甚至
预防心脏病突发有新招，菌群或能预测“心动”的信号
根据2019欧洲心脏病学会(ESC)大会与世界心脏病学大会一项最新的突破性研究表明，体内的微生物可能会导致冠状动脉斑块的不稳定以及随后的心脏病发作。 在该研究中，研究人员纳入30例急性冠状动脉综合征患者和10例稳定型心绞痛患者作为研究对象。研究人员分别从其粪便样本中分离出肠道细菌，从其血管成形
“好胆固醇”真好！可用于预测心脏病与中风风险
数十年来，高密度脂蛋白（HDL）胆固醇被称为“好胆固醇”，因为它可以将脂肪和其他胆固醇分子从动脉壁中移出。研究表明，高密度脂蛋白胆固醇水平较高的人心血管疾病的发生率较低。 现在，UT西南大学的科学家已经分析了超过15,000人的数据，以更好地了解不同人群中HDL胆固醇，心脏病发作和中风之间的关
人工智能再次战胜人类！这次是在心脏病预测上
上周五，《科学》杂志报道了英国诺丁汉大学流行病学家Stephen Weng博士团队发表在《PLOS ONE》上的重要研究成果，Weng博士团队将机器学习算法应用于电子病历的常规数据分析，发现与当前的心脏病预测方法相比，深度学习算法不仅可以更准确地预测心脏病发病风险，还可以降低假阳性患者数量(1)
科学家开发前列腺癌精准预测与评估模型
近日，美国丹娜法伯癌症研究院、麻省理工学院和哈佛大学的研究团队利用前列腺癌患者的多组学数据，开发了一款可用于前列腺癌预测与评估的机器学习分析模型P -NET（Pathway-aware multi-layered hierarchical network）。该研究在《Nature》上发表，题为
理化所等在癌症患者血栓风险精准预测方面获进展
静脉血栓栓塞症（VTE）是癌症患者致命的并发症。由于临床缺乏准确和有效的VTE风险评估方法，VTE的漏诊常常造成医疗干预的延迟甚至患者的死亡。研究表明，细胞外泌体（EVs）通过表面携带的组织因子，启动外源性凝血反应，致使血液的高凝状态甚至促进VTE的形成。有研究初步探讨了血浆EVs的促凝能力，但如何
新式扫描可让人提前5年预测心脏病发作风险
据美国“侨报纽约网”报道，一项新的研究表明，通过对患者的心脏进行一项“改变游戏规则”的扫描，可以提前五年预测心脏病发作风险。 据报道，这项“改变游戏规则”的扫描在常规的诊断基础上加入血管CT扫描，来检测错过的警告标志，能帮助医者和病患及时采取相应的措施预防心脏病的发生。 为了证明这项扫描能更
新算法可预测妊娠期糖尿病－防患于未然
近日，魏兹曼科学研究所研究人员今天在《Nature Medicine》杂志上发表的一项研究表明，一种新的计算机算法可以预测在怀孕的早期甚至怀孕之前，哪些女性处于妊娠糖尿病的高风险。该研究分析了以色列最大的卫生组织Clalit Health Services提供的近60万例怀孕数据。基于这些预测，可以
我国建立食管癌临床性筛查精准风险预测模型
《胃肠内镜学》1 月 5 日在线发表了北京大学肿瘤医院教授柯杨团队研究报告，基于多中心真实世界研究设计，在北方高发区和南方非高发区 1 万余例临床内镜门诊就诊者中，构建并验证了首个适用于我国 “食管癌临床机会性筛查” 的精准风险预测模型。 中国是食管癌高发国且分布存在明确的地域聚集特性，我国从
新研究为精准预测阿尔茨海默病提供可靠方案
原文地址：http://news.sciencenet.cn/htmlnews/2023/3/495247.shtm
精准预测糖尿病视网膜病变的背后：医工交叉攻关
原文地址：http://news.sciencenet.cn/htmlnews/2024/1/516550.shtm
精准预测糖尿病视网膜病变的背后：医工交叉攻关
·研究团队将该系统应用于中国和印度的真实临床流程，结果显示，DeepDR Plus系统可以识别高、低风险人群，为患者提供个性化筛查间隔和管理策略，可将糖尿病患者的平均筛查间隔从1年延长至近3年而几乎不发生漏诊。 糖尿病视网膜病变（diabetic retinopathy, DR）是糖尿病最常见
人工智能预测心脏病发作，准确率比医生还高！
目前，全球每年近2000万人死于心血管疾病及相关疾病，包括心脏病发作、中风、脑动脉梗塞和其他循环系统功能障碍。为了预测这些疾病，许多医生使用美国心脏病学会（ACC）和美国心脏学会（AHA）提供的指南，包括评估年龄、胆固醇水平、血压等8个风险因素。但这些指标过于简单，无法解释患者服用多种药物、其他疾病
研究发现遗传检测并不能准确预测心脏病发生风险
根据《Journal of the American Medical Association》上发表的一项，由范德比尔特大学主导的研究，多基因风险评分（一种医生曾希望能够预测患者冠心病（CHD）发生风险的基因评估手段）并不能够达到预期的效果。 在这项研究中，文章资深作者德克萨斯大学西南医学中心
European－Heart－Journal－新生物标志物可预测心脏病的发病风险
最近一项由谢菲尔德大学的研究者们做出的研究表明一项新型的血液检测手段能够揭示特定人群更容易诱发心脏病的原因。 这项研究或许能够帮助科学家们找到降低心脏病发生发现的新的靶点，从而提高治疗的效果。 在这项研究中，来自谢菲尔德大学感染病学，免疫与心血管疾病学系的教授Rob Storey等人分析了4
Science：自学习式人工智能可协助预测心脏病发作
即使医生有很多工具可以预测患者的健康，但是他们仍会告诉你这些工具远远不能应对人体的复杂性。而心脏病发作就特别难以预测。现在，科学家已经表明，自我学习式计算机可比标准医疗指导方针实现更好的性能，显着提高预测率。如果推广开来，这项新方法每年可挽救数千甚至数百万的生命。 加州斯坦福大学血管外科医生
心衰是结构性心脏病女性妊娠期最常见并发症研究概要
一项多国观察性登记研究表明，在伴有结构性心脏病的女性患者中，心力衰竭是其妊娠期间最常见的并发症，常发生于妊娠中期末或产后，且最常见于伴有心肌病或肺动脉高压的女性患者，与先兆子痫、妊娠和围产期不良结局有关。相关论文2013年11月29日在线发表于《心脏》。 研究纳入了来自28个国家60个医院的13
妊娠试验
尿妊娠试验由医院检验科专业检验师利用检测仪器对患者的尿样标本进行检测，尿中检查出绒毛膜促性腺激素的，正常情况下是妊娠。尿样的采集一定要采用晨尿，因为晨尿浓缩，激素水平较高。为了提高试验的阳性率，在前一夜还应尽量减少饮水量。最好事先从医院化验室取容器，因其中有防腐剂，尿液不易变质，无条件者，可用任
妊娠测定
实验方法原理 将待测样品与己知抗体混合并作用一定时间后，再将其与相应抗原致敏的乳胶颗粒混合，如待测样品中含有相应抗原，便可与加入的抗体结合。当再加入致敏乳胶颗粒后，就没有相应的抗体与乳胶颗粒表面的抗原结合，因而就不出现凝集现象，此为乳胶凝集抑制反应，所以不发生凝集者为阳性，表明待测样品中含有相应抗原
机器可预测基因组修复结果－实现精准无模板CRISPRCas9编辑
英国《自然》杂志8日在线发表了一项人工智能及生物技术研究：科学家报告了一种方法，可通过机器学习对致病基因变异实现精准且可预测的编辑。这项成果为研究遗传疾病，开发潜在疗法提供了新的可能性。 虽然CRISPR-Cas9彻底改变了用于研究的基因组编辑技术，但目前认为，保证这项技术的准确性尤其重要。 C
宫内妊娠合并宫外妊娠病例分析
患者，女，２３岁，未婚，孕１产０，因“停经８＋３ 周，右下腹痛１天余”于２０１９年８月３０日入本院。患者平素月经规律，末次月经２０１９年７月２ 日，停经１月余自测尿妊免阳性，２０１９年８月８日 外院查保胎二项示：血 ＨＣＧ １ ３４４．００Ｕ／ｍｌ，孕酮 １０２．７５ｎｍｏｌ ／Ｌ。８月２
6种简单的临床指标可预测先天性心脏病患者患IE风险
荷兰乌德勒支大学医学中心的Carianne L. Verheugt等人进行的一项研究发现，在年轻的先天性心脏病患者中，使用6种简单的临床指标可准确预测患者发生感染性心内膜炎（IE）的风险相对较低还是较高。经其它队列证实后，使用预测模型可实现个体化的医学监护和教育辅导，从而能在成人先天性心脏病患
机器学习可用于预测老年痴呆症和心脏病发作风险
近日，佛罗里达大西洋大学（FAU）和耶鲁大学医学院发表的两项独立研究表明：机器学习算法在改善慢性病风险评估和护理方面发挥关键作用，尤其对阿尔茨海默病患者和心脏病患者，机器学习可准确地预测发病风险。 FAU牵头的研发团队，利用患者对药物、睡眠质量和记忆力等健康问题的回复，结合人口统计学信息，开发
机器学习可用于预测老年痴呆症和心脏病发作风险
近日，佛罗里达大西洋大学（FAU）和耶鲁大学医学院发表的两项独立研究表明：机器学习算法在改善慢性病风险评估和护理方面发挥关键作用，尤其对阿尔茨海默病患者和心脏病患者，机器学习可准确地预测发病风险。 FAU牵头的研发团队，利用患者对药物、睡眠质量和记忆力等健康问题的回复，结合人口统计学信息，开发
收缩压和舒张压分别预测了心脏病发作或中风的风险
一项研究发表在《新英格兰医学杂志》上的研究结果与之前几十年的研究结果相反：血压读数中的"上"收缩压和"下"舒张压分别预测了心脏病发作或中风的风险。此前的研究表明，高收缩压比舒张压更有可能导致不良结果。 "这项研究为一个基本问题提供了大量的数据，并且给出了如此清晰的答案，"首席作者Alexand
Obstet－Gynecol：终止妊娠后多久再次妊娠最佳？
一项新的分析表明，与终止妊娠后18个月到24个月才怀孕的妇女相比，在终止妊娠前后不到6个月即再次妊娠的妇女的早产风险显著增加。该研究结果将被发表在2017年2月的Obstet Gynecol期刊上。 目前世界卫生组织建议女性在终止妊娠或流产后至少等待6个月，但该建议是基于两组女性的联合研究得出
病例分析：宫内妊娠合并异位妊娠1例
病例报告 患者，女，30岁，已婚，因“停经60天，**流血两次”于2014.8.6以“早孕 异位妊娠”收入院，患者平素月经规律，末次月经：2014.6.10，色量同前，停经38天出现**流血，量少，约持续20分钟，无腹痛，急入院就诊，行B超提示“早孕”，给予止血保胎治疗
对“精准医学”要精准理解
“精准医学”这一概念，自2015年年初被美国总统奥巴马重提以来，一直被广泛推崇，成了医学未来发展趋势的代名词。不过，也是自那时起，大家做什么都想要与它挂钩，商家更是喜欢炒作这个概念。最近《自然》与《新英格兰医学杂志》分别发表的有关精准医学评论文章引发了不小的争论，让人不得不认真地思考“到底应如
双胎妊娠合并宫角妊娠破裂行保留单胎宫角妊娠清除、...
双胎妊娠合并宫角妊娠破裂行保留单胎宫角妊娠清除、子宫修补术麻醉管理报告1.病例 孕妇40岁，身高160cm，体质量60kg，孕12周，因“胚胎移植术后3个月余，腹痛1d”入院。患者2014年因宫外孕于当地医院行经腹右侧输卵管切除术，2019年1月行胚胎移植术，手术顺利，术后2个月行B超检查示：双胎妊