理化所等在癌症患者血栓风险精准预测方面获进展
静脉血栓栓塞症（VTE）是癌症患者致命的并发症。由于临床缺乏准确和有效的VTE风险评估方法，VTE的漏诊常常造成医疗干预的延迟甚至患者的死亡。研究表明，细胞外泌体（EVs）通过表面携带的组织因子，启动外源性凝血反应，致使血液的高凝状态甚至促进VTE的形成。有研究初步探讨了血浆EVs的促凝能力，但如何用于临床VTE风险预测仍面临挑战。 近期，中国科学院理化技术研究所研究员王树涛、孟靖昕团队，联合首都医科大学附属北京友谊医院教授张澍田，发展了一种可检测血浆EVs凝血风险的条形码（PEVB），为临床癌症患者VTE风险预判提供了有效技术。该技术具有三个特点：利用二氧化钛纳米花快速捕获血浆样品的EVs；通过可视化的EVs介导凝血反应（阳性条带数量）来原位地检测EVs促凝能力；机器学习辅助的临床数据分析以进行准确的VTE风险评估。科研人员使用PEVB对来自8种癌症的167名患者进行检测，并采用机器学习将条带分数与D-二聚体筛查和其他常规临床......阅读全文
理化所等在癌症患者血栓风险精准预测方面获进展
静脉血栓栓塞症（VTE）是癌症患者致命的并发症。由于临床缺乏准确和有效的VTE风险评估方法，VTE的漏诊常常造成医疗干预的延迟甚至患者的死亡。研究表明，细胞外泌体（EVs）通过表面携带的组织因子，启动外源性凝血反应，致使血液的高凝状态甚至促进VTE的形成。有研究初步探讨了血浆EVs的促凝能力，但如何
我国建立食管癌临床性筛查精准风险预测模型
《胃肠内镜学》1 月 5 日在线发表了北京大学肿瘤医院教授柯杨团队研究报告，基于多中心真实世界研究设计，在北方高发区和南方非高发区 1 万余例临床内镜门诊就诊者中，构建并验证了首个适用于我国 “食管癌临床机会性筛查” 的精准风险预测模型。 中国是食管癌高发国且分布存在明确的地域聚集特性，我国从
房颤后血栓栓塞风险评估
心房颤动(PAF)简称房颤，是临床上常见的心律失常,主要见于60岁以上人群。随着生活方式改变、危险因素增加以及人口老龄化趋势明显，房颤人群逐年增长，房颤患者易发栓塞，进而可能导致缺血性卒中发生的危险，给社会及家庭带来沉重经济负担，因此评估房颤后血栓栓塞风险，对此类患者尤为重要。那么，我们可以通过哪些
新模型精准预测土壤“碳排放”
从天津大学获悉，日前，该校地科院晏智锋副教授与联合西北太平洋国家实验室—马里兰大学联合全球气候变化研究所合作，在土壤异养呼吸过程模型构建与应用上取得新进展，首次建立了可精准监测土壤“碳排放”的过程模型系统，该系统可更加精准地预报土壤异养呼吸对大气环境的影响。 土壤中的微生物、作物根系和土壤动物
新模型精准预测土壤“碳排放”
记者从天津大学获悉，日前，该校地科院晏智锋副教授与联合西北太平洋国家实验室—马里兰大学联合全球气候变化研究所合作，在土壤异养呼吸过程模型构建与应用上取得新进展，首次建立了可精准监测土壤“碳排放”的过程模型系统，该系统可更加精准地预报土壤异养呼吸对大气环境的影响。 土壤中的微生物、作物根系和土壤动物
专家解释超长持续污染难以精准预测
5日，北京的能见度很低，中午12点空气质量指数（AQI）高达311，空气质量为严重污染。北京市4日宣布，推迟橙色预警结束时间至7日。这是北京从去年12月30日启动空气重污染橙色预警开始，第二次宣布继续保持橙色预警应急状态，至今已维持橙警状态7天了。雾霾时间这么长，污染这么重，为何一直没有启动红
海洋鱼类灭绝风险远高于预测
科技日报讯 （记者刘霞）一项新研究称，海洋鱼类的灭绝风险远高于国际自然保护联盟（IUCN）的初步估计，从2.5%增加到12.7%。相关论文发表于最新一期《科学公共图书馆·生物》杂志。法国蒙彼利埃海洋生物多样性、开发和保护部门研究人员称，IUCN撰写的《濒危物种红色名录》覆盖了超15万个物种，指导全球
海洋鱼类灭绝风险远高于预测
一项新研究称，海洋鱼类的灭绝风险远高于国际自然保护联盟（IUCN）的初步估计，从2.5%增加到12.7%。相关论文发表于最新一期《科学公共图书馆·生物》杂志。 法国蒙彼利埃海洋生物多样性、开发和保护部门研究人员称，IUCN撰写的《濒危物种红色名录》覆盖了超15万个物种，指导全球各地保护最受威胁
文献概要：心血管风险预测
作者：John W. McEvoy 毫无疑问，2013AHA/ACC风险评估指南中新的汇总队列公式（PCE）在预防心脏病学领域引发了重大争议和分歧。在许多方面，这场论战将该领域分为两大对立阵营。一部分人认为，新的PCE风险评分是不准确的，应进行修订（“反对者”）；另外一部分人认为，PC
监测抗磷脂抗体－评估血栓发病风险
血栓性疾病，尤其是心脑血管疾病，是十分常见的危险病症，通常发病迟缓、症状隐匿、致病因素多，累及全身各个脏器并造成严重后果，近年来发病趋势明显攀升，已成为心脑血管疾病的头号杀手！诸多研究发现，现有的检测指标已不能全面提示血栓风险，而抗磷脂抗体（aPL）作为一类新的免疫学检测指标，已被证实是血栓性疾病的
AI模型精准预测飓风“梅丽莎”迅猛增强
近日，飓风“梅丽莎”迅速增强为五级飓风。在此过程中，科学家使用了一个强大的新工具——谷歌DeepMind开发的人工智能（AI）模型，成功预测了其路径和强度变化，为牙买加及其他受风暴破坏严重的国家发布预警。 该模型今年首次被美国国家飓风中心（NHC）使用，NHC是飓风信息的主要来源。这是一种专门
“数字读心术”精准模拟和预测人类行为
德国亥姆霍兹慕尼黑研究中心开发出一款名为“半人马”（Centaur）的人工智能（AI）模型，能在几乎所有心理学实验中准确预测人类行为，甚至超越了科学家数十年来打造的传统认知模型，堪称“数字读心术”。这项研究发表在最新一期《自然》杂志上，被认为是AI与心理学融合的重要突破。 心理学家长期以来渴望
MIT：提前预测化疗效果，实现精准用药
许多化疗药物通过破坏癌细胞的DNA导致细胞自杀而起作用。然而，这些药物并不是对所有的患者都有效：毕竟若细胞可以修复DNA损伤，它们也可能在治疗中生存。 麻省理工学院（MIT）的研究人员开发了一种方法来测试细胞执行几种不同类型DNA修复的能力，并使用这些信息来预测肿瘤细胞将如何应对某个特定的药物
Cell：基因分析预测疾病发生风险
根据斯坦福大学医学院的一项新研究，一种能够提炼出大量遗传数据和患者健康记录的新方法可以预测一个人患有常见且致命的心血管疾病的风险。这种通过机器学习的方法迄今为止只被用于预测这腹主动脉瘤的患病风险。 基因组测序已经在癌症或罕见病的风险预测中被大量使用。但仍有一个悬而未决的问题：这种方法预测疾病风
房性早搏计数更好地预测房颤风险
Medscape报道，与Framingham房颤危险评分类似，每小时房性早搏计数可以预测患者5——15年的房颤风险。该研究2013年12月4日发表在《Annals of Internal Medicine》。 几乎每个人都有房性早搏，但什么情形下房颤风险增加呢？美国加州大学Gregory
你的手机能预测死亡风险
当外出散步时，智能手机收集的数据足以预估一个人未来5年的死亡风险。图片来源：Shutterstock/shpakdm一项研究指出，通过智能手机中的运动传感器收集步行6分钟的数据，就足以预测一个人未来5年内的死亡风险。相关论文10月20日发表于《公共科学图书馆-数字科学》。先前的研究已经利用日常身体
基因检测来预测未来疾病风险分析
如果你进行了检测就能够知道你或者你的家人更容易患哪些疾病了，那么你是否愿意进行这样的检测呢？如今基因检测技术的快速发展引发了很多争论，比如健康人群是否应该接受基因检测呢？关于基因检测？首先我们需要理解我们所讨论的基因检测的差异性，目前关于基因检测有三项重要应用，我们通常比较容易混淆。第一项应用就是诊
能检测血栓形成风险的新技术
哈佛大学Wyss研究所的科学家们开发了一种能够检测血栓形成风险的新技术，这对于凝血和血小板功能异常的病人来说是一个好消息。相关研究结果发表在国际学术期刊Nature Communication上。 研究人员利用一种生物物理学方法模拟血液在病人血管网络中可能发生的情况。这种技术目前可以用血液样本进
阿司匹林降低静脉血栓栓塞复发的风险
已有试验表明阿司匹林能够降低复发性VTE风险。2014年9月发表在《Circulation》的一项研究，探究了阿司匹林个体化效力检测特殊结局或亚组的治疗效果，发现广泛阶层的首次不明诱因的VTE患者中，抗凝治疗后使用阿司匹林使其总复发风险降低了超过三分之一，而并未显著增加出血风险。
应警惕大出血和血栓栓塞风险
英国和丹麦联合研究表明，在房颤患者中，应用非类固醇类抗炎药（NSAID）为大出血和血栓栓塞的***危险因素。短期应用NSAID亦与出血风险升高相关。论文11月18日发表于《内科学年鉴》[AnnInternMed2014,161（10）：690]杂志。 研究纳入1997-2011年间房颤住院
新模型：用“生物年龄”筛查血栓风险
近日，中山大学孙逸仙纪念医院心血管外科教授黄楷团队联合国际生物数据库，创新地开发了一个基于“生物衰老率”的新型血栓风险识别模型——VTE PhenoAgeAccel，为血栓高危人群超早期识别高危血栓提供了更精准的策略。相关成果发表于《美国血液病学杂志》（American Journal of Hem
AI新模型精准预测细胞内基因活动
哥伦比亚大学瓦格洛斯内外科医学院团队开发了一种创新的人工智能（AI）模型——通用表达转换器（GET），该模型能够精确预测人类细胞内的基因活动，为理解细胞内部工作机制提供了全新视角。这项突破性成果可帮助科学家以前所未有的方式，探索从癌症到遗传疾病等一系列健康问题，推动医学研究向前迈进一大步。相关论文发
AI新模型精准预测细胞内基因活动
哥伦比亚大学瓦格洛斯内外科医学院团队开发了一种创新的人工智能（AI）模型——通用表达转换器（GET），该模型能够精确预测人类细胞内的基因活动，为理解细胞内部工作机制提供了全新视角。这项突破性成果可帮助科学家以前所未有的方式，探索从癌症到遗传疾病等一系列健康问题，推动医学研究向前迈进一大步。相关论文发
面部热成像+AI精准预测冠状动脉疾病
面部热成像和人工智能（AI）相结合可以准确预测冠状动脉疾病的存在。图片来源：www.artificialintelligence-news.com包括来自中国医学科学院阜外医院、清华大学的研究人员发表在6月3日《BMJ健康与护理信息学》期刊上的一项研究发现，面部热成像和人工智能（AI）相结合可以准确
万人基因筛查，预测疾病风险
原文地址：http://news.sciencenet.cn/htmlnews/2023/8/505855.shtm
多基因检测：预测心脏疾病的早期风险
根据美国心脏协会杂志Circulation：Genomic and Precision Medicine的新研究，基于多个遗传差异或多基因风险评分的预测早发性心脏病的病例明显多于单一遗传缺陷的标准检测。 研究主要作者说：“我们的研究结果提供了令人信服的证据，表明多基因风险评分可以加入到非常早期
新技术可更准确预测中风风险
中风是中医学对急性脑血管疾病的统称。它是以猝然昏倒，不省人事，伴发口角歪斜、语言不利而出现半身不遂为主要症状的一类脑血液循环障碍性疾病。由于中风发病率高、死亡率高、致残率高、复发率高以及并发症多的特点，所以医学界把它同冠心病、癌症并列为威胁人类健康的三大疾病之一。 英国牛津大学日前发布的一
视网膜血管“指纹”可预测中风风险
1月16日一项在线发表于最新一期《心脏》杂志的研究发现，眼部后方的感光组织层——视网膜上的血管“指纹”可以预测中风风险，准确度与传统风险因素（如高血压、高胆固醇等）相当。视网膜复杂的血管网络与大脑血管系统具有共同的解剖和生理特征，因此是评估全身性疾病（如糖尿病）所致损伤的理想对象。此次，包括澳大利亚
DNA的端粒长度可以有效预测癌症风险
匹兹堡大学癌症研究所（UPCI）的科学家在美国华盛顿特区的AACR年会上报道，保护染色体末端的DNA端粒长度可以预测癌症的风险并成为未来治疗的潜在靶标。 皮特和新加坡科学家率先研究的研究表明，超过预期的端粒由重复的DNA序列组成，每次细胞分裂时都会缩短---与癌症风险增加相关。 持有阿诺德·
新模型可预测寨卡病毒传播风险
据日本北海道大学近日报道，该校研究人员和东京大学、日本科学技术振兴机构等合作，利用一种新的模型工具预测了寨卡病毒传入及在189个国家本地传播的风险。 研究人员发表在学术期刊《Peer J》上的论文指出，与巴西联系密切的国家传入寨卡病毒的风险尤其高，那些有登革热及其它蚊子传播疾病史的热带、亚热带