“大数据”助力人类疾病研究
近年来，科学家们依托“大数据”在改善人类健康、助力人类疾病研究上取得了重大进展，本文中，小编就对近期相关研究成果进行整理，分享给大家！ 图片来源：CC0 Public Domain 【1】Front Immunol：大数据帮助设计更好的流感疫苗 doi：10.3389/fimmu.2019.02616 每年，成千上万的美国人因流感而生病，成千上万的人住院或死亡。注射流感疫苗可以减少感染的机会。但是，根据疾病预防控制中心的说法，这种疫苗充其量只能在40％到60％的时间内有效。近日，来自密歇根州立大学的研究人员拥有的数据表明，感染或接种疫苗后细胞RNA水平如何变化。他们的工作可以帮助使未来的流感疫苗更好地发挥作用，甚至有助于通用疫苗的设计。 研究者表示，了解这些差异可能有助于我们确定构建更好的疫苗的新目标，并帮助我们找到更好的方法来治疗这种疾病。研究人员分析了先前发表的18项研究的数据，其中科学家从流感患者和疫苗接种者......阅读全文
“大数据”助力人类疾病研究
近年来，科学家们依托“大数据”在改善人类健康、助力人类疾病研究上取得了重大进展，本文中，小编就对近期相关研究成果进行整理，分享给大家！ 图片来源：CC0 Public Domain 【1】Front Immunol：大数据帮助设计更好的流感疫苗 doi：10.3389/fimmu.2019
研究揭示个人生理数据暗藏疾病玄机
日前，当代的生物学传奇人物之一、现年78岁的Leroy Hood在《自然-生物技术》上发表了他的最新研究成果《关于个性化的、密集的和动态数据云的108个人的健康研究》，探寻个性化的生理数据之于健康管理的意义。 Leroy Hood是人类基因组计划的发起人之一，同时是美国科学院、工程院、医学院
新型探针技术作用大－助力多种疾病研究
本文中，小编整理了多篇研究报告，共同解析科学家们如何利用探针技术进行多种疾病的研究，分享给大家！ 【1】J Biomed Optics：新型探针有助于黑色素瘤的早期检测 doi：10.1117/1.JBO.23.12.125004 黑色素瘤是最致命的皮肤癌，每年全球有超过130，000人被
Naturebiotechnology：研究揭示个人生理数据暗藏疾病玄机
日前，当代的生物学传奇人物之一、现年78岁的Leroy Hood在《自然-生物技术》上发表了他的最新研究成果《关于个性化的、密集的和动态数据云的108个人的健康研究》，探寻个性化的生理数据之于健康管理的意义。 Leroy Hood是人类基因组计划的发起人之一，同时是美国科学院、工程院、医学院、
研究发现罕见免疫疾病精准抗癌疗法2期数据积极
日前，Blueprint Medicines公司在第61届美国血液学会（ASH）年会上宣布其口服KIT和PDGFRα抑制剂avapritinib，在治疗惰性系统性肥大细胞增多症（systemic mastocytosis，SM）患者的2期试验PIONEER中取得优秀的初步临床数据。Avaprit
研究开发基于菌群大数据搜索的新疾病检测方法
基于菌群大数据搜索引擎实现疾病检测的原理 微生物组具有服务疾病诊治与生态监控的巨大潜力，但是其影响因素错综复杂。如何通过菌群检测实现快速精准的疾病诊断呢？中科院青岛生物能源与过程研究所单细胞中心发明了基于菌群大数据搜索的疾病检测方法，为此共性问题提供了原创解决方案。该研究成果近日在线发表于《美国微
中国最大的大血管疾病诊疗研究中心在京成立
中国最大的大血管疾病诊疗研究中心——北京市大血管疾病诊疗研究中心四月十五日在北京安贞医院挂牌成立。 以著名心胸血管外科专家孙衍庆教授创办的该院心外科五病房基础上成立的该中心，将作为中国大动脉疾病诊断、治疗、科研、教学平台，负责心血管外科专科医生的提高培训，开展国内外学术交流，全面促进中国大
大血管疾病的原因
大血管疾病分为两大类：狭窄性和扩张性的。 狭窄性大血管疾病临床表现取决于狭窄部位对应的供血器官。主动脉缩窄主要表现为高血压和充血性心衰。如果累及脑供血，可表现为头晕、头痛、耳鸣、视力损害、语言障碍，甚至意识模糊和瘫痪；如果影响肢体供血，可表现为疼痛和间歇性跛行。 扩张性的大血管疾病就是我们通
大血管疾病的诊断
心脏检查：破入右心室的主动脉窦动脉瘤，在胸骨左缘第3、4肋间扪到震颤和听到粗糙Ⅳ级连续性杂音，向心尖传导；破入右心房者震颤和杂音则偏向胸骨正中或右缘。可有周围血管体征如脉压增宽、水冲脉、枪击声等，并可有肝肿大等右心衰竭体征。 心电图：电轴左偏、左心室高压、肥大或左右心室肥大。x线检查：心影增大
大血管疾病的概述
大血管疾病是一类很凶险的疾病，发病急，进展快，病死率高。这里所说的大血管主要是指人体的主动脉——最主要的动脉。从外形上看，这些血管的口径大，管径粗；从功能上讲，这些血管的功能作用也很大，人体所有组织器官的血液供应都来源于它。
研究揭示地方真实数据在全球疾病负担研究中的重要性
2月23日，记者从海南医科大学获悉，该校热带医学院杨国静教授团队近日在国际医学期刊《英国医学杂志》在线发表论文《中国被忽视热带病负担估计的差异：真实世界数据与GBD2021的比较研究（2004—2020年）》。该研究通过系统比较中国被忽视热带病真实世界数据与全球疾病负担研究（GBD）估算数据，发现显
助力研究脑疾病－中国科研人员建立了海马“数据库”
原文地址：http://news.sciencenet.cn/htmlnews/2024/2/517144.shtm中新网上海2月2日电(记者 郑莹莹)海马脑区(又称：海马)是脑科学研究当中最受关注的脑区之一。在人类大脑中，这个脑区外形酷似海洋生物海马，因而被称为海马脑区。海马神经环路的异常和病变是
如何利用－Immune－Cell－Atlas－数据集来研究免疫疾病的发病机制？
利用 Immune Cell Atlas 数据集来研究免疫疾病的发病机制可以通过以下几种方式： 1. 细胞类型和比例的变化分析：比较健康个体和免疫疾病患者样本中各类免疫细胞的类型和比例。例如，某些自身免疫疾病中可能存在特定 T 细胞亚型（如 Th17 细胞）的过度扩增。 2. 差异基因表达分析：
助力研究脑疾病－中国科研人员建立了海马“数据库”
海马脑区(又称：海马)是脑科学研究当中最受关注的脑区之一。在人类大脑中，这个脑区外形酷似海洋生物海马，因而被称为海马脑区。海马神经环路的异常和病变是癫痫、帕金森症、老年痴呆症等脑疾病的重要原因之一。 中国科学院脑科学与智能技术卓越创新中心徐春研究组领衔的联合研究团队于北京时间2月2日在《科学》
大数据揭示疾病间惊人联系
据《医学报刊》近日消息称，美国芝加哥大学药物与人类遗传学研究中心教授安德烈·柴斯基及其团队，研究了来自近13万个家庭的48万人的医保大数据，结合4000万家庭的某大型数据库的患者子数据库信息，并根据遗传相关和环境相关的标准，创建了新的常见病分类方法。 传统疾病分类多基于症状或解剖学，可能会对潜
群众基因数据：揭示疾病病因
本月月初，来自40个国家的研究人员和提倡者成立了一个全球联盟来开启安全共享的基因组和临床数据库，目的是为了在这个时代结束时可以使人类能够利用遗传数据。 英国政府，凯萨医疗机构及美国共同努力收集和整理了大量的遗传数据。但是随着全球的联盟，有一天临床医生可以广泛使用遗传数据，全世界的研究者可以
香港理大研究团队以数据模型助力疫情防控
原文地址：http://news.sciencenet.cn/htmlnews/2022/1/472656.shtm 【解说】香港新一波新冠疫情来势汹汹。日前，香港特区政府召开紧急会议并以“快、准、狠”措施，与奥密克戎病毒“竞赛”。在此关键时期，香港理工大学讲座教授史文中带领研究团队利用数据模型
香港理大研究团队以数据模型助力疫情防控
【解说】香港新一波新冠疫情来势汹汹。日前，香港特区政府召开紧急会议并以“快、准、狠”措施，与奥密克戎病毒“竞赛”。在此关键时期，香港理工大学讲座教授史文中带领研究团队利用数据模型预测香港奥密克戎病毒的扩散情况，冀助力特区政府防控疫情。 【同期】香港理工大学讲座教授 史文中 我们现在介绍一下我
大数据分析如何助力人类癌症、HIV等多种疾病的研究？
近年来，科学家们逐渐开始使用大数据分析来对多种疾病进行研究，当然，研究人员也取得了多项研究进展，本文中，小编就对近年来相关研究成果进行整理，分享给大家！ 【1】Cancer Immunol Res：科学家有望利用大数据分析来预测癌症患者对免疫疗法的反应 doi：10.1158/2326-60
2019兰大新生数据大揭秘：近5000研究生新生入学
2019年，共有4939名本科新生以及4981名研究生新生迈入了兰州大学的校园（研究生新生人数首次超过本科生哦）他们都是来自哪里的呢？男女比例是怎样的？有没有同名同姓的人？
海洋大科学研究中心与多家单位合作推动数据共享
9月27日，中国科学院海洋大科学研究中心举办海洋时空数据与应用论坛。论坛期间，海洋大科学研究中心分别与中国航天系统科学与工程研究院、中国资源卫星应用中心、长光卫星技术有限公司、珠海欧比特宇航科技股份有限公司签署合作协议，推动数据共享。 根据协议，海洋大科学研究中心将与各合作方建立长期、稳定的战
百度的野心：疾病数据谱
6月末，借助最新大数据技术，继城市预测、景点预测、高考预测和世界杯预测之后，百度推出疾病预测，将大数据的“触角”向医疗领域延伸。对此，记者采访了百度的相关负责人，并获得百度的独家回复。 百度预测的新功能“疾病预测”，基于大数据积累和智能分析，能够为用户提供流感、肝炎、肺结核和性病这四种传染病的
计网中心在大数据与食源性疾病监测交叉研究中获进展
食源性疾病是全球重要的公共卫生和食品安全问题，近年来，食源性疾病呈现出跨区域传播、变化快、难预测的特点。依托于国家重点研发计划课题“基于多源数据的食源性疾病实时预警技术体系研究”，中国科学院计算机网络信息中心大数据部将大数据和机器学习技术与食源性疾病预测的实际需求进行深度融合，在该交叉领域取得多
大数据研究：母亲孕期糖尿病增加其子代心血管疾病风险
复旦大学7日披露，该校公共卫生学院秦国友课题组联手丹麦奥胡斯大学、美国加州大学洛杉矶分校、耶鲁大学和瑞典卡洛林斯卡大学专家学者，利用240万大队列人群近40年的健康登记系统数据，首次证实了母亲孕期糖尿病与其子代心血管疾病发病风险之间的关联。 研究证明，母亲孕前或孕期患有糖尿病增加其子代患心血管
大血管疾病的诊断及并发
诊断 心脏检查：破入右心室的主动脉窦动脉瘤，在胸骨左缘第3、4肋间扪到震颤和听到粗糙Ⅳ级连续性杂音，向心尖传导；破入右心房者震颤和杂音则偏向胸骨正中或右缘。可有周围血管体征如脉压增宽、水冲脉、枪击声等，并可有肝肿大等右心衰竭体征。 心电图：电轴左偏、左心室高压、肥大或左右心室肥大。x线检查：
大血管疾病的症状及诊断
症状 大血管疾病分为两大类：狭窄性和扩张性的。 狭窄性大血管疾病临床表现取决于狭窄部位对应的供血器官。主动脉缩窄主要表现为高血压和充血性心衰。如果累及脑供血，可表现为头晕、头痛、耳鸣、视力损害、语言障碍，甚至意识模糊和瘫痪；如果影响肢体供血，可表现为疼痛和间歇性跛行。 扩张性的大血管疾病就
大血管疾病的病因及症状
病因 大血管疾病分为两大类：狭窄性和扩张性的。导致狭窄的原因可以是先天性的（主动脉缩窄），也可以是后天性的（梅毒、结核、动脉炎、创伤、风湿热、动脉粥样硬化等引起的管腔狭窄或闭塞）。扩张性的大血管疾病就是我们通常所说的动脉瘤。其发病原因包括马凡综合征（先天性）、梅毒或细菌感染、动脉粥样硬化、高血
健康云数据：疾病早期筛查“好助手”
近日，由清华大学和惠斯安普公司联合发起的国民“健康云数据”计划正式启动。该计划将以具有国际领先水平的HRA疾病早期筛查及健康风险评估技术设备为依托，通过国内各大专院校、城市居民不同年龄结构人群的体质测评、健康风险评估、疾病信息预警、运动健身指导、疾病早期干预和康复项目的开展，在3年内完成健康管理
Nat－Genetics：大数据揭示疾病的基因关联
想象一下，雨水落在人行道上的场景。虽然雨滴落地似乎是随机发生的，但随着时间的推移，人行道仍然会有一片区域保持干燥。这个类比类似于犹他大学健康研究所的研究人员设计的一种新方法。他们探索了超过100,000名健康人，以确定我们不容易改变的基因区域。他们认为，这些“受限制”区域的DNA突变可能会导致严
2014大数据与数据科学进展主题论坛在京举行
12月27日，2014年大数据与数据科学进展主题论坛在京举行。包括徐宗本等5位院士在内的来自学界、商界和政府部门的60多名专家学者参加了论坛，围绕今年国际上大数据与数据科学的最新进展和面临的挑战展开了研讨。 本次论坛由中国计算机学会主办，中国计算机学会大数据专家委员会、中科院虚拟经济与数据科学