研究揭示地方真实数据在全球疾病负担研究中的重要性
2月23日，记者从海南医科大学获悉，该校热带医学院杨国静教授团队近日在国际医学期刊《英国医学杂志》在线发表论文《中国被忽视热带病负担估计的差异：真实世界数据与GBD2021的比较研究（2004—2020年）》。该研究通过系统比较中国被忽视热带病真实世界数据与全球疾病负担研究（GBD）估算数据，发现显著差异。被忽视热带病（NTDs）是一组主要影响热带和亚热带地区贫困人口的疾病，由多种病原体引起，世界卫生组织目前定义了21种 NTDs。在全球化时代，国际旅行日益频繁，感染 NTDs 的风险不再局限于热带地区居民，输入性病例增加使疾病传播地理界限模糊，但这类疾病长期缺乏足够关注和资源支持，每年1月30日被定为世界被忽视的热带病日。研究基于2004—2020年中国麻风病、包虫病、血吸虫病、内脏利什曼病、登革热和狂犬病6种NTDs的报告数据计算伤残调整寿命年（DALYs），结果显示GBD 2021对同期这6种NTDs的年均估计值分别显著高......阅读全文
“大数据”助力人类疾病研究
近年来，科学家们依托“大数据”在改善人类健康、助力人类疾病研究上取得了重大进展，本文中，小编就对近期相关研究成果进行整理，分享给大家！ 图片来源：CC0 Public Domain 【1】Front Immunol：大数据帮助设计更好的流感疫苗 doi：10.3389/fimmu.2019
研究揭示个人生理数据暗藏疾病玄机
日前，当代的生物学传奇人物之一、现年78岁的Leroy Hood在《自然-生物技术》上发表了他的最新研究成果《关于个性化的、密集的和动态数据云的108个人的健康研究》，探寻个性化的生理数据之于健康管理的意义。 Leroy Hood是人类基因组计划的发起人之一，同时是美国科学院、工程院、医学院
Naturebiotechnology：研究揭示个人生理数据暗藏疾病玄机
日前，当代的生物学传奇人物之一、现年78岁的Leroy Hood在《自然-生物技术》上发表了他的最新研究成果《关于个性化的、密集的和动态数据云的108个人的健康研究》，探寻个性化的生理数据之于健康管理的意义。 Leroy Hood是人类基因组计划的发起人之一，同时是美国科学院、工程院、医学院、
研究发现罕见免疫疾病精准抗癌疗法2期数据积极
日前，Blueprint Medicines公司在第61届美国血液学会（ASH）年会上宣布其口服KIT和PDGFRα抑制剂avapritinib，在治疗惰性系统性肥大细胞增多症（systemic mastocytosis，SM）患者的2期试验PIONEER中取得优秀的初步临床数据。Avaprit
研究开发基于菌群大数据搜索的新疾病检测方法
基于菌群大数据搜索引擎实现疾病检测的原理 微生物组具有服务疾病诊治与生态监控的巨大潜力，但是其影响因素错综复杂。如何通过菌群检测实现快速精准的疾病诊断呢？中科院青岛生物能源与过程研究所单细胞中心发明了基于菌群大数据搜索的疾病检测方法，为此共性问题提供了原创解决方案。该研究成果近日在线发表于《美国微
研究揭示地方真实数据在全球疾病负担研究中的重要性
2月23日，记者从海南医科大学获悉，该校热带医学院杨国静教授团队近日在国际医学期刊《英国医学杂志》在线发表论文《中国被忽视热带病负担估计的差异：真实世界数据与GBD2021的比较研究（2004—2020年）》。该研究通过系统比较中国被忽视热带病真实世界数据与全球疾病负担研究（GBD）估算数据，发现显
助力研究脑疾病－中国科研人员建立了海马“数据库”
海马脑区(又称：海马)是脑科学研究当中最受关注的脑区之一。在人类大脑中，这个脑区外形酷似海洋生物海马，因而被称为海马脑区。海马神经环路的异常和病变是癫痫、帕金森症、老年痴呆症等脑疾病的重要原因之一。 中国科学院脑科学与智能技术卓越创新中心徐春研究组领衔的联合研究团队于北京时间2月2日在《科学》
如何利用－Immune－Cell－Atlas－数据集来研究免疫疾病的发病机制？
利用 Immune Cell Atlas 数据集来研究免疫疾病的发病机制可以通过以下几种方式： 1. 细胞类型和比例的变化分析：比较健康个体和免疫疾病患者样本中各类免疫细胞的类型和比例。例如，某些自身免疫疾病中可能存在特定 T 细胞亚型（如 Th17 细胞）的过度扩增。 2. 差异基因表达分析：
助力研究脑疾病－中国科研人员建立了海马“数据库”
原文地址：http://news.sciencenet.cn/htmlnews/2024/2/517144.shtm中新网上海2月2日电(记者 郑莹莹)海马脑区(又称：海马)是脑科学研究当中最受关注的脑区之一。在人类大脑中，这个脑区外形酷似海洋生物海马，因而被称为海马脑区。海马神经环路的异常和病变是
大数据揭示疾病间惊人联系
据《医学报刊》近日消息称，美国芝加哥大学药物与人类遗传学研究中心教授安德烈·柴斯基及其团队，研究了来自近13万个家庭的48万人的医保大数据，结合4000万家庭的某大型数据库的患者子数据库信息，并根据遗传相关和环境相关的标准，创建了新的常见病分类方法。 传统疾病分类多基于症状或解剖学，可能会对潜
群众基因数据：揭示疾病病因
本月月初，来自40个国家的研究人员和提倡者成立了一个全球联盟来开启安全共享的基因组和临床数据库，目的是为了在这个时代结束时可以使人类能够利用遗传数据。 英国政府，凯萨医疗机构及美国共同努力收集和整理了大量的遗传数据。但是随着全球的联盟，有一天临床医生可以广泛使用遗传数据，全世界的研究者可以
大数据分析如何助力人类癌症、HIV等多种疾病的研究？
近年来，科学家们逐渐开始使用大数据分析来对多种疾病进行研究，当然，研究人员也取得了多项研究进展，本文中，小编就对近年来相关研究成果进行整理，分享给大家！ 【1】Cancer Immunol Res：科学家有望利用大数据分析来预测癌症患者对免疫疗法的反应 doi：10.1158/2326-60
百度的野心：疾病数据谱
6月末，借助最新大数据技术，继城市预测、景点预测、高考预测和世界杯预测之后，百度推出疾病预测，将大数据的“触角”向医疗领域延伸。对此，记者采访了百度的相关负责人，并获得百度的独家回复。 百度预测的新功能“疾病预测”，基于大数据积累和智能分析，能够为用户提供流感、肝炎、肺结核和性病这四种传染病的
大数据研究：母亲孕期糖尿病增加其子代心血管疾病风险
复旦大学7日披露，该校公共卫生学院秦国友课题组联手丹麦奥胡斯大学、美国加州大学洛杉矶分校、耶鲁大学和瑞典卡洛林斯卡大学专家学者，利用240万大队列人群近40年的健康登记系统数据，首次证实了母亲孕期糖尿病与其子代心血管疾病发病风险之间的关联。 研究证明，母亲孕前或孕期患有糖尿病增加其子代患心血管
计网中心在大数据与食源性疾病监测交叉研究中获进展
食源性疾病是全球重要的公共卫生和食品安全问题，近年来，食源性疾病呈现出跨区域传播、变化快、难预测的特点。依托于国家重点研发计划课题“基于多源数据的食源性疾病实时预警技术体系研究”，中国科学院计算机网络信息中心大数据部将大数据和机器学习技术与食源性疾病预测的实际需求进行深度融合，在该交叉领域取得多
Nat－Genetics：大数据揭示疾病的基因关联
想象一下，雨水落在人行道上的场景。虽然雨滴落地似乎是随机发生的，但随着时间的推移，人行道仍然会有一片区域保持干燥。这个类比类似于犹他大学健康研究所的研究人员设计的一种新方法。他们探索了超过100,000名健康人，以确定我们不容易改变的基因区域。他们认为，这些“受限制”区域的DNA突变可能会导致严
健康云数据：疾病早期筛查“好助手”
近日，由清华大学和惠斯安普公司联合发起的国民“健康云数据”计划正式启动。该计划将以具有国际领先水平的HRA疾病早期筛查及健康风险评估技术设备为依托，通过国内各大专院校、城市居民不同年龄结构人群的体质测评、健康风险评估、疾病信息预警、运动健身指导、疾病早期干预和康复项目的开展，在3年内完成健康管理
Cell：海量数据分析出复杂疾病遗传图谱
对于“复杂疾病”，比如孤独症，糖尿病和心脏疾病等的具体遗传病因，虽然之前科学家们已经做了大量的研究，但是由于错综复杂的遗传和环境相互作用因素，因此可以说在很大程度上还是一个未知领域。 近期来自芝加哥大学的科学家们利用已知遗传因素的疾病，完成了迄今为止关于复杂疾病中遗传因素影响的最大扩展研究
谷歌启动医疗健康新项目：大数据疾病预防
谷歌启动了一个名为Baseline Study的全新科研项目，希望全面描绘健康人的身体究竟应该是何模样。 为了完成这一项目，谷歌将从175人那里匿名搜集基因和分子信息，之后还会再搜集数千人的相关数据。 该项目目前还处于发展初期，由50岁的分子生物学家安德鲁·康拉德(Andrew Conrad
北京大数据研究院成立拟推动数据研究成果转化
8月27日，国内首个整合了政府、大学和市场三方面资源的大数据研究机构——北京大数据研究院今天在北京大学揭牌。北京大数据研究院是在北京市委市政府的支持与指导下，由中关村管委会、海淀区政府、北京大学、北京工业大学四方共同支持中科院院士、北京大学教授鄂维南牵头筹建。目标是吸引国际一流大数据研究人员来京
呼吁数据共享！数据烂手里，何谈研究话语权？
导 读 在大气、海洋、冰川等需要国际合作的研究领域，中国普遍缺乏拿得出手的高质量数据。问题出在了哪里？ “我们国家在数据方面基本没有话语权。” 在谈到IPCC报告里鲜有来自中国的数据时，A学者不无感慨地告诉《知识分子》。这位要求匿名的研究者举例说，在2013年第五次IPCC报告中，为决策者
大数据研究推翻常规认识
近年来，科学创新日渐进入"大数据"时代，各种高通量的分析手段以及各类"组学"的发展，使得我们对生命科学的基本原理以及与人类健康有关的疾病发生机制方面有了更加深入的认识。针对最近一段时间以来科学家们利用"大数据"的手段产生的科学进展，我们进行简要的盘点，希望大家能够喜欢。 1. Nat Gene
肾脏疾病最新研究进展
本期为大家带来的是肾脏健康领域的最新研究进展，希望读者朋友能够喜欢！ 1. Nature：利用人工智能预测急性肾损伤 doi:10.1038/s41586-019-1390-1. 在一项新的研究中，美国和英国的研究人员将人工智能（AI）应用于解决检测住院患者急性肾损伤（acute kidn
携带帕金森疾病突变细胞有助于疾病研究
在最近一项研究中，科学家们使用基因编辑工具，将疾病相关基因突变引入猴源干细胞中，并成功地抑制了帕金森氏症患者经常会出现细胞生化异常反应。 文章作者，威斯康星大学麦迪逊分校Marina Emborg教授说：“我们现在知道如何将一个单一的突变（点突变）插入到猴源干细胞中。”相关结果发表在最近的《S
低频突变在复杂疾病中的研究——精神疾病
目前的全基因组测序或全外显子测序的研究重点越来越集中在有害的Rare variant上。相比common variant来说，rare variant对疾病的发病机制更有影响。Rare variant 的频度远低于common variant。但Rare variant多表现为致病突变，并且是高
“大数据”证实：多吃坚果降低心血管疾病风险
与先前将各种坚果的消耗（nut consumption）作为一个整体来调查的研究不同，在该研究中，科学家们调查了特定类型的坚果与主要心血管事件之间的关联。 图片来源：JACC 21万人、长达32年的研究 具体来说，研究调查了超过21万人，包括来自Nurses' Health Stu
2016健康大数据：高血压成最受关注的疾病
“2016年，高血压成为受国人关注度最高的疾病，关于高血压疾病文章的阅读量高达21亿。”在今日头条与生命时报联合主办、华奥星空协办的“2016算数健康大会”上，今日头条高级副总裁赵添公布了2016年今日头条健康类大数据。疾病城市关注度、疾病年龄关注度、健身大数据等数据也在本次发布会上公布。 2
大数据分析可揭示健康指标与疾病关系
新华社堪培拉１月１６日电 澳大利亚昆士兰大学１６日公布该校中国籍科学家杨剑等人的最新研究成果。这项研究利用大数据分析身体质量指数（ＢＭＩ）、胆固醇水平等可调节的指标与糖尿病等常见疾病的关联。 这一研究成果发表在新一期英国《自然·通讯》期刊上。供职于昆士兰大学分子生物科学研究所和昆士兰州脑
陈赛娟：重大疾病专病数据库势在必行！
当前，医学科技和信息技术的飞速发展，使诊疗数据和病理及影像等数据，正在以惊人的速度增长。此外，包括基因组、表观组、蛋白组和代谢组在内的组学技术发展，也促使生物医学领域快速进入“大数据”时代。 “当今世界正处于以海量数据为基础的循证医学时代。”全国政协委员、中国工程院院士、上海交通大学转化医学研究
大数据协作或可改善对慢性疾病的管理
近日，来自杜克-新加坡国立大学医学院和全球远程健康平台Holmusk近日宣布了一项关于潜在的医疗保健领域大数据的合作，大数据就意味着大型的无社会组织及多样化的数据库，这些数据库并不能利用常规的方法来进行利用和管理，而在医疗保健领域，大数据及其分析可以帮助研究者们发现一些未知的信息，从而使得我们可