新研究提出遥感生态指数估算框架
近年来，随着全球气候变化以及人类活动对生态环境的持续影响，生态环境质量的动态监测显得尤为重要，特别是在自然灾害频发和人口密集的地区。准确、长期跟踪和评估生态环境的变化，成为科学研究等的关键。遥感生态指数是开展生态环境质量评估的重要手段。遥感生态指数通过综合多项生态因子以进行区域性评估。现有的遥感生态指数方法通常依赖单一时相或短时间周期的遥感数据，易受季节性变化以及区域云雾覆盖等因素的影响，导致监测结果缺乏较好的稳定性。尤其在山地复杂地形地区，传统的基于生长季节的遥感影像分析无法全面反映季节性水热条件的变化，限制了遥感生态指数的精度和适应性。中国科学院成都山地灾害与环境研究所赵伟团队在山地地表水热关键要素遥感定量反演研究的基础上，引入地表温度和土壤水分等数据，结合多时相遥感影像的年均值提取和时间归一化方法，提出了新的遥感生态指数估算框架。这一改进方法以四川省凉山彝族自治州为试验区。结果表明，与传统的遥感生态指数方法相比，该方法能够......阅读全文
新研究提出遥感生态指数估算框架
近年来，随着全球气候变化以及人类活动对生态环境的持续影响，生态环境质量的动态监测显得尤为重要，特别是在自然灾害频发和人口密集的地区。准确、长期跟踪和评估生态环境的变化，成为科学研究等的关键。遥感生态指数是开展生态环境质量评估的重要手段。遥感生态指数通过综合多项生态因子以进行区域性评估。现有的遥感生态
多尺度叶面积指数遥感估算研究方面取得进展
叶面积指数（leaf area index, LAI）是陆地生态系统中描述植被生物物理变化和冠层结构的重要参量，直接影响到植被的蒸腾作用效率、光合作用和能量平衡状态。遥感技术以其覆盖范围广、大尺度观测等优势，现已成为估算区域或全球尺度LAI的主要手段。在复杂山区，受地形起伏影响，山地地表覆被和景
研究提出“植物菌根协同”新框架
在全球森林退化加剧与气候变化威胁的背景下，以提升地上碳储量为目标的森林恢复策略面临着土壤碳库恢复滞后、生态系统多功能性提升不足等问题。中国科学院华南植物园科研团队联合德国、美国、捷克、荷兰和意大利等国家的研究人员，系统阐述了植物-菌根共生体在地下碳库形成与生态系统多功能性维持中的核心调控作用，并
沈阳生态所提出人工林生物量遥感估算新方法
人工林能为人类社会提供重要的物质供给和生态服务，是天然林保护和森林可持续管理的重要组成部分。受频繁的人类活动和自然干扰影响，人工林的生物量变化剧烈，是全球森林碳计量的重要不确定性来源。传统森林生物量估算方法严重受制于清查数据的可获得性与准确性，而这类数据通常更新缓慢、透明度低，难以涵盖人工林生物
多尺度叶面积指数遥感在成都山地估算的研究应用
叶面积指数（leaf area index, LAI ）是陆地生态系统中描述植被生物物理变化和冠层结构的重要参量，直接影响到植被的蒸腾作用效率、光合作用和能量平衡状态。遥感技术以其覆盖范围广、大尺度观测等优势，现已成为估算区域或全球尺度 LAI 的主要手段。在复杂山区，受地形起伏影响，山
研究提出喀斯特区可持续造林的社会生态框架
中国科学院亚热带农业生态研究所环江喀斯特生态系统观测研究站研究员王克林团队在揭示我国西南喀斯特地区石漠化治理成就与当前面临新挑战的基础上，提出地质背景制约下提升喀斯特区生态恢复持续性的社会-生态研究框架。5月14日，相关成果发表在Earth’s Future上。该团队研究发现，大规模生态保护与修复背
研究提出高精度电动汽车续航预测新框架
虽然电动汽车日益普及，但“续航焦虑”依然是制约用户体验的核心痛点。现有的续航预测方法大多依赖实验室仿真工况或小样本测试，难以真实反映不同地区气候、路况及驾驶习惯的巨大差异。近日，中国科学院大连化学物理研究所等科研团队，提出了一种基于真实运行大数据的电动汽车剩余续航里程估算与分析框架，在复杂实际工况下
研究者针对先天免疫防线提出评估新框架
先天免疫作为动物抵御病原体入侵的第一道免疫防线，具有反应快速、作用广谱的特点，其功能状态的准确评估在精准营养、疫苗研发、疾病监测、临床分型等领域具有重要应用价值。然而，当前先天免疫评估面临指标目的不一、检测方法各异、参照标准缺乏等突出问题，导致定量判断难以形成统一规范。为此，中国科学院亚热带农业生态
亚热带生态所提出喀斯特区可持续造林的社会生态研究框架
中国科学院亚热带农业生态研究所环江喀斯特生态系统观测研究站研究员王克林团队，在揭示我国西南喀斯特地区石漠化治理成就与新挑战的基础上，提出了地质背景制约下提升喀斯特区生态恢复持续性的社会-生态研究框架。近期，相关研究成果以A social-ecological framework to enhance
亚热带生态所提出喀斯特区可持续造林的社会生态研究框架
中国科学院亚热带农业生态研究所环江喀斯特生态系统观测研究站研究员王克林团队，在揭示我国西南喀斯特地区石漠化治理成就与新挑战的基础上，提出了地质背景制约下提升喀斯特区生态恢复持续性的社会-生态研究框架。近期，相关研究成果以A social-ecological framework to enhan
南京地理所湖泊水体碳遥感估算研究取得进展
内陆湖泊水体是全球气候变化和碳循环重要的调节器。全球湖泊水体有机碳埋藏量大约相当于全球海洋的一半，其中500km2以下的湖泊占到60-70%。颗粒有机碳POC是碳循环和生态系统中最容易沉淀和变化的部分，它在隔离碳和联系生物传递中的化合物中的角色也尤为重要。因此为了更好地探究内陆湖泊生态
生物质燃烧汞排放的遥感估算研究取得进展
近日，中国科学院空天信息研究院遥感卫星应用国家工程实验室石玉胜研究组关于全球热带地区生物质燃烧汞排放遥感估算研究取得进展。相关研究成果High-resolution inventory of mercury emissions from biomass burning in tropical c
研究提出流行病传播动力学的理论新框架
近日，暨南大学理工学院副教授张希昀团队与以色列巴伊兰大学教授Barzel 、意大利复杂系统研究所教授Boccaletti合作，研究提出了随机演化作用下，流行病传播动力学的理论新框架。相关研究发表于《自然—通讯》。张希昀为该论文第一作者兼通讯作者。Barzel、Boccaletti，以及浙江工业大
科学家提出记忆保留机制新框架
美国萨克研究所开发出一种新的记忆模型，能解释人们在经历一次事件后的几小时里，神经元是怎样选择性地保留记忆的。据美国物理学家组织网近日报道，这一新框架提供了关于记忆机制的更完整过程，有助于人们进一步理解帕金森式症、老年痴呆症、外伤后抑郁、学习障碍等紊乱性疾病。相关论文发表在最近出版的《神经元》杂志
科学家提出记忆保留机制新框架
美国萨克研究所开发出一种新的记忆模型，能解释人们在经历一次事件后的几小时里，神经元是怎样选择性地保留记忆的。据物理学家组织网近日报道，这一新框架提供了关于记忆机制的更完整过程，有助于人们进一步理解帕金森式症、老年痴呆症、外伤后抑郁、学习障碍等紊乱性疾病。相关论文发表在最近出版的《神经元》杂志上。
研究提出新型时间序列预测框架
近期，中国科学院软件研究所研究团队为提升大语言模型时间序列预测性能，提出了向量注入式上下文学习框架。该框架能够稳定提升时间序列预测性能，并可以降低计算开销。 大语言模型进行时间序列预测时面临一项主要挑战——预训练文本与时间序列数据在分布与结构上存在差异。传统方法采用全量微调来减少这种差异，但其
新研究表明雷达遥感可高精度获取作物叶面积指数
近日，中国农业科学院农业资源与农业区划研究所农业遥感创新团队提出了基于雷达遥感的冬小麦叶面积指数反演新模型，实现了区域作物叶面积指数的高精度获取。该研究成果在线发表于《环境遥感》。冬小麦叶面积指数反演新模型。农科院供图 作物叶面积指数是与作物产量形成密切相关的农学指标，准确获取大范围作物叶面积
研究创新性提出了癌症免疫调控框架
近日，四川大学华西医院泌尿外科教授杨璐团队以创新性视角系统梳理肠道菌群代谢物在肿瘤免疫调控中的作用机制，首次提出“代谢物–免疫通路–肿瘤”的整合框架。该研究为寻找新的免疫调节靶点、设计代谢物导向的联合治疗策略提供了系统的理论支撑和图谱式参考。相关综述文章于12月3日发表于《分子癌》上。综述围绕“肠道
成都山地所在地表土壤水分遥感估算研究方面获系列进展
地表土壤水分是陆表表层生态系统的重要参量，是控制地气水分与热量交换过程的关键要素，了解和掌握地表土壤水分时空动态变化，对理解地表水文过程在地球气候、生态和生物化学过程具有至关重要的作用。其中，卫星遥感是实时、动态监测区域地表土壤水分最有效的手段之一。但是，当前地表土壤水分的遥感估算方法，尤其是基
干旱区陆表蒸散遥感估算参数化方法研究完成考察工作
“干旱区陆表蒸散遥感估算的参数化方法研究”项目完成第一次野外考察工作 3月23日至27日，由中科院遥感应用研究所农业与生态遥感研究室卢善龙博士带队，在中国科学院寒区旱区环境工程研究所马明国研究员的陪同下，完成了国家自然科学基金委黑河流域重大研究计划重点支持项目“干旱区陆表蒸散遥感估算
研究提出跨物种全脑精准映射计算框架
中国科学院生物物理研究所李昂研究组联合王晓群研究组开发了名为TransBrain的计算框架，首次实现了人类和小鼠全脑表型的高精度映射。相关论文近日发表于《自然-方法学》，并以研究简报形式进行了专题报道和评价。在长达数千万年的进化历程中，灵长类大脑相比于啮齿类动物发生了大规模的重组，特别是皮层区域经历
研究提出面向“人类世”湖泊生态系统可持续性修复新框架
湖泊是地球生命支持系统的关键组成部分，在维护生物多样性、保障饮用水安全等方面具有重要作用。长期以来，湖泊评价与修复框架普遍依赖静态的“状态—阈值”思路，关注湖泊距离“参考状态”偏离程度，忽视了湖泊变化的动态轨迹。这种片面关注状态的方式已难以支持有效决策。近期，中国科学院南京地理与湖泊研究所等研究团队
南京地理所湖泊水生植被遥感研究获进展
湖泊是地表水体的重要组成部分，水生植被是众多湖泊生态系统重要的生物类型，对湖泊水体的理化指标、底栖动物、藻类、鱼类、沉积物等有明显的调节作用，是湖泊生产力、湖泊生物地球化学循环和湖泊生态平衡的重要调控者。开展遥感调查研究是认知湖泊水生植被分布、面积和生物量变化的一个有效途径。 在水专项（2017Z
研究揭示中国灌溉用水未来变化趋势与经济影响
近日，中国科学院空天信息创新研究院遥感科学国家重点实验室研究员王树东带领的生态水文遥感团队，在灌溉用水估算领域取得进展。该团队提出了基于机器学习和遥感观测数据的全国尺度灌溉用水量估算模型，并基于这一模型揭示了未来气候变化情景下中国灌溉用水的变化趋势和经济影响。灌溉农业约占全球耕地面积的20%，贡献了
科研人员揭示中国灌溉用水未来变化趋势与经济影响
原文地址：http://news.sciencenet.cn/htmlnews/2024/3/518844.shtm记者从中国科学院空天信息创新研究院（空天院）获悉，该院遥感科学国家重点实验室研究员王树东带领的生态水文遥感团队，近期在灌溉用水估算领域取得重要进展。该研究团队提出一种基于机器学习和遥感
东北地理所等水体藻清蛋白和叶绿素遥感估算研究获进展
中国科学院东北地理与农业生态研究所水环境遥感学科组在蓝绿藻丰度指示性色素——藻清蛋白（PC）、叶绿素（Chl-a）遥感估算方面取得研究进展，相关研究成果发表在遥感和环境科学领域的国际学术期刊上（IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing,
新研究－创新多模态联邦学习框架
记者5月4日从天津理工大学获悉，该校计算机科学与工程学院副教授亓帆及其研究生李帅，针对多模态联邦学习中常见的模态不兼容问题展开深入研究，提出了一种创新的自适应超图聚合的多模态联邦学习框架。近日，该成果论文被计算机视觉和人工智能领域国际公认的顶级会议CVPR 2024录用。据介绍，现有联邦学习方法只会
中科院上海植物生态所提出“根从头再生”的发育学框架
根从头再生是植物体在受损后实现根发生的过程。在扦插和组织培养过程中，根从头再生机制可以使剪切下的植物体产生不定根，以延续植物的生存。12月12日，《当代植物生物学观》杂志在线发表了中科院上海植物生理生态研究所徐麟研究组的相关综述论文，系统介绍了根从头再生的发育学框架和最新研究进展。 该综述以模
加拿大：从生态功能开发出一种新的农业研究管理框架
据最新一期《应用生态学学报》报道，加拿大科学家通过研究功能性状生态学，开发出一种新的农业研究和管理框架，可为理解短期农业产量和长期可持续性与生物多样性之间的关系提供新途径。 加拿大农业生态系统及开发领域研究主席、多伦多大学士嘉堡分校副教授马内·艾萨克表示，生态功能性状研究的重点在于植物对环境变
科学家开发高精度植被排放估算模型
近日，中国科学院广州地球化学研究所研究员王新明团队与清华大学教授张强、加州大学尔湾分校教授亚历克斯·冈瑟等合作，在《自然·通讯》上发表了基于GEE-MEGAN框架的新模型。该模型可在10—30米尺度实现近实时生物源挥发性有机物排放估算，并支持全球应用，助力精准治理城市空气污染。植物叶片持续释放的生物