利用表型组学辅助筛选技术开发高效植物育种表型预测...
利用表型组学辅助筛选技术开发高效植物育种表型预测因子2019年7月，Plant Phenomics刊发了由来自美国爱荷华州立大学（Iowa State University）的Kyle Parmley等人撰写的题为Development of Optimized Phenomic Predictors for Efficient Plant Breeding Decisions Using Phenomic-Assisted Selection in Soybean的研究论文，介绍了在大豆中利用表型组学辅助筛选技术开发高效植物育种表型预测因子的方法。爱荷华州立大学的Asheesh K. Singh教授为本文通讯作者。表型辅助育种技术的发展速度已经滞后于基因组辅助育种技术，现在基因组辅助育种已成为培育主流品种的关键技术。然而，表型技术的进步使植物学家能够获得可以分析的高维数据集，从而优化育种计划的运作......阅读全文
视觉技术驱动下一代育种
根据世界银行的数据，到2025年，地球上将有80亿人。为了维持这一人口，我们需要智慧农业来帮助我们实现每公顷种植更多的粮食。视觉技术将帮助我们实现这一目标。 几个世纪以来，农民一直在培育口味好、耐逆、高产的植物品种。视觉技术的一种——下一代测序技术——利用荧光成像技术来探索和理解基因组，大大改善了育
植物表型成像系统在完成十字花科表型研究的论文的应用
最近，来自比利时根特大学的专家利用WIWAM XY植物表型系统发表了题为Drought resistance is mediated by divergent strategies in closely related Brassicaceae的文章，发表在植物学先进期刊New Phytol
多组学研究助力玉米种质资源创新利用
近日，中国农业大学农学院、国家玉米改良中心王向峰教授在《科学通报》（英文版）（Science Bulletin）上发表了方法学研究论文。 农作物种质资源精准鉴定与基因挖掘是从源头上实现种业创新、保障粮食安全的根本路径，是生物育种重点攻关的关键技术之一。全基因组关联
多组学研究助力玉米种质资源创新利用
近日，中国农业大学农学院、国家玉米改良中心王向峰教授在《科学通报》（英文版）（Science Bulletin）上发表了方法学研究论文。 农作物种质资源精准鉴定与基因挖掘是从源头上实现种业创新、保障粮食安全的根本路径，是生物育种重点攻关的关键技术之一。全基因组关联分析（GWAS）是通过推断
Sci－Rep：计算机模拟能够预测疟疾的最新表型
根据由“la Caixa”基金会支持的ISGlobal领导的一项研究，作者们发现了一类比世界卫生组织（WHO）定义的更严重的疟疾临床表型。结果表明，心力衰竭可能是疾病的致病机制，这对这些患者的临床管理会产生影响。 尽管过去几十年取得了一定进展，但根据估计，2016年疟疾仍旧会造成近50万人死亡
简介植物病理表型测量系统的功能特性
创新的多光谱、多功能植物病理表型平台 出色的高清相机（6M pixel @ 14bit） 可进行延时成像测量 高景深成像 精准获取多荧光成像和可见光成像的像素级信息 GFP成像+叶绿素荧光成像+可见光成像+多光谱成像 嵌入式电脑进行精确的成像、时间控制、光强控制和数据存储 最大成像
中通量植物光合表型测量系统的功能特性
中通量自动化测量或人工辅助高通量半自动化测量 定制化设计，小型植物到中大型植物都可以测量 叶绿素荧光成像和表型分析同步测量 同时具备调制和非调制叶绿素荧光测量功能 出色的高清相机、高信噪比成像 光源、相机、滤光片、电脑一体化设计 无可见镜头畸变，无需图像校正 成像范围40 x 40
多功能植物光合表型测量系统的功能特性
创新的多功能植物光合表型平台 可见光成像+多光谱成像+叶绿素荧光（调制和非调制）成像 同一个相机采集所有成像 全自动马达聚焦系统，带全景和微距聚焦程序 出色的高清相机（1.3 M pixel）测量叶绿素荧光 高信噪比叶绿素荧光成像 高质量10 Mp镜头，带光谱可见光和近红外涂层 无
植物表型成像系统WIWAM－Screening技术指标相关
成像分析平台宽10m、高度可调（较大高度2.5m），可沿10m宽样带移动成像分析，样带轨迹长度100m，具备GPS有效定位系统 可通过外接传感器和软件系统自动采集光和有效辐射、CO2浓度（选配）、空气温湿度、风速等环境因子 可自动进行RGB成像分析、叶绿素荧光成像分析、热成像分析、高光谱成像
植物表型成像系统WIWAM－Screening表像指标简介
LIDAR或SONAR植物高度监测系统 系统控制与数据采集分析系统： 用户友好的图形界面 GPS定位功能可进行空间分布信息及时空分布格局分析 用户定义、可编辑自动测量程序（protocols） PIPPA数据库管理系统，可以处理拥有上千万条记录的大型数据库，支持多种存储引擎，相关数据自
多功能植物光合表型测量系统的功能特性
创新的多功能植物光合表型平台 可见光成像+多光谱成像+叶绿素荧光（调制和非调制）成像 同一个相机采集所有成像 全自动马达聚焦系统，带全景和微距聚焦程序 出色的高清相机（1.3 M pixel）测量叶绿素荧光 高信噪比叶绿素荧光成像 高质量10 Mp镜头，带光谱可见光和近红外涂层 无
植物表型成像系统助力研究促进玉米增产基因
玉米主要用作动物饲料，也可供人类食用，一小部分用于生产生物燃料。世界范围内，玉米年种植面积达1.8亿公顷，年产量接近10亿吨，是全球种植量最大的农作物。由于全球变暖以及极端天气状况对农业影响范围越来越广，研究新型玉米品种对保障充足的玉米产量极为重要，而通过选取促生长基因，育种者可以培育出改良的农作物
实验室型高通量植物表型平台简介
实验室型高通量植物表型平台可以全自动、高通量对大量小植株进行成像的系统，可以选择配置可见光（VIS）成像、近红外（NIR）成像、红外（IR）成像、荧光成像或激光扫描3D成像（只适合高度15 cm以下的小植株）中的一种或多种。成像系统带程控移动装置，可以在X轴和Y轴上进行移动，并配有射频或条形码读
PlantScreen（紧凑版）植物表型成像分析解决方案
PlantScreen紧凑版植物/作物表型成像分析平台为温室或实验室用高通量植物表型成像分析系统，由带自动传送系统和光适应/暗适应的主机箱体和成像单元组成，广泛应用于基因组学表型组学研究、遗传育种、作物胁迫与抗性筛选、种质资源检测、生物安全监测等，其主要技术特点：全自动、高通量、非损伤植物表型分析叶
国外田间高通量植物表型平台FieldScan应用案例
随着高通量植物表型测量技术的快速发展，越来越多的研究人员和育种家开始采用这一新兴的技术进行研究。植物表型组学时代已经来临！植物表型组学是一个跨学科的研究领域，它必须与基因组学、生物信息学、大数据计算相结合才能更好的为育种服务。由国际植物表型组织（IPPN）、欧盟植物表型组织（EPPN）和德国植物表型
植物真菌共生过程中的表型研究
丛枝菌根（AM）与三分之二的植物物种存在共生关系。自20世纪50年代以来，人们对接种AM真菌是否能提高植物活力进行了大量的研究，许多盆栽试验（以及一些田间试验）显示了这种情况。但人们越来越认识到这些结果难以复制，以至于博士生有时被建议 “如果你对第一次的菌根实验结果感到满意，就永远不要重复实验”！在
植物表型分析系统的特点的应用意义
植物通过与环境的相互作用形成了植物的动态表型。了解在不断变化的环境中跨越植物生命周期的过程，对于推进植物基础科学及其转化为包括育种和作物管理在内的应用技术至关重要。因此，植物研究界面临着准确测量越来越多的植物的各种性状的需要，以帮助植物适应资源有限的环境和低投入的农业。托普云农植物表型分析系统。
无人机多视角成像技术在估算小麦幼苗分蘖数上的应用
随着图像处理技术的不断发展，使用基于传感器技术的方案对作物进行监测正变得越来越便捷。得益于此，田间表型领域的研究已取得了许多显著进展，但其仍被认为是作物遗传改良的瓶颈所在。 目前，如何更好地抵御气候变化已成为作物（例如小麦）种植中的主要问题，而随着近年来极端气候事件的不断发生，作物单产之间的差异可能
遗传发育所开发水稻分子育种整合组学知识库
10月18日，中国科学院遗传与发育生物学研究所植物基因组学国家重点实验室梁承志研究组开发的分子育种整合组学知识库水稻子库在线发表于学术期刊《核酸研究》（Nucleic Acids Research）。文章题目为MBKbase for rice: an integrated omics knowl
《自然．通讯》发表华中农业大学水稻表型组学团对成果
2014年10月8日，《自然•通讯》（Nature Communications）发表了我校作物遗传改良国家重点实验室水稻表型组研究团队和华中科技大学生物医学光子学研究中心最新研究成果，题为“结合高通量表型测量技术和全基因组关联分析技术促进水稻遗传结构解析”（Combining high-thr
分子标记实验室技术服务内容
种子质量检测服务 正在建立基于SNP技术基础之上的标准，用于新品种审定、品种的真实性鉴定、知识产权保护、种子质量检测等，为各个种子公司和育种单位提供优质、快速、合理价格的品种保护、真实性鉴定等方面的服务。 转基因检测服务 随着转基因作物的大面积推广，对转基因作物的安全检测已经成为国家迫切需
软硬件集成平台RhizoVision－Crown在根冠表型分析的应用
2020年2月，Plant Phenomics刊发了美国诺贝尔研究所（Noble Research Institute）Larry M. York课题组题为RhizoVision Crown: An Integrated Hardware and Software Platform for
移动式激光雷达LiDAR植物表型成像平台
植物表型受基因和环境因素决定和影响，反映植物结构及组成、植物生长发育过程及结果的全部物理、生理、生化特征和性状。植物表型分析的精确实现有助于农作物基因型与育种工作。植物表型分析对高效且低成本的表型获取技术需求强烈。作物表型测量技术发展的滞后已成为当前育种领域的发展瓶颈,高通量的精确表型测量有助于加速
马铃薯育种的“火眼金睛”
马铃薯是最重要的块茎类粮食作物，也是我国第四大主粮作物，全球有13亿人以马铃薯为主食。但你可能不知道的是，我们在快餐店吃的薯条，其实全都来自120年前育成的一个马铃薯品种，背后的重要原因之一马铃薯的育种进程十分缓慢。 5月4日，国际权威期刊《细胞（Cell）》在线发表了中国农业科学院深圳农业基
新研究推动湿地松全基因组选择育种进程
湿地松是用材树种和松脂生产树种，也是优良的松材线虫病抗性树种。由于其具有巨大的社会经济价值，全球科学家对其开展了近百年的遗传育种工作，然而松类植物巨大保守的基因组和漫长的生命周期严重阻碍了育种效率。 近日，中国林业科学研究院亚热带林业研究所（国家林业和草原局国外松培育工程技术研究中心）（以下简
“人类表型组导航图”——指引健康研究新方向
“一斗穷、二斗富,三斗四斗卖豆腐……” 俗语中，指纹上的“斗”(圆圈形纹路)和“簸箕”（非圆条纹)隐藏着智慧和富贵的密码，甚至决定着一个人的穷达…… 指纹虽无关“穷达”，但复旦大学与中科院上海营养与健康研究所等科研团队的一项新研究表明，指纹中或许隐含着健康信号，皮肤纹路受关键肢体发育基因影响
植物表型成像系统WIWAM－Screening功能分析—成像分析
1.叶绿素荧光成像分析：可对植物叶绿素荧光动态进行成像分析，以监测植物生理状态，胁迫生理如干旱胁迫、肥料胁迫、病虫害胁迫、环境污染毒性胁迫等等，还可对GFP（绿色荧光蛋白）进行成像分析，单幅成像面积40x40cm，成像测量参数包括Fo, Fm, Fv, Fo’, Fm’, Fv’, Ft, Fv
高通量小型植物光合表型测量系统的技术原理
叶绿素a荧光作为光合作用研究的探针，是研究各种逆境胁迫（干旱、高温、低温、营养缺失、污染、病害等）对植物影响的强大工具，亦被广泛用于筛选同一植物品种的不同基因型。叶绿素a荧光不仅能反映光能吸收、激发能传递和光化学反应等光合作用的原初反应过程，而且与电子传递、质子梯度的建立及ATP合成和CO2固定
植物病理表型测量系统的主要技术参数
相机传感器类型：CCD 相机分辨率：600万像素 @ 14bit 脉冲光强度：0-6000 umol/m-2 s-1 光化光强度：100-700 umol/m-2 s-1 成像类型：GFP成像、叶绿素荧光成像、可见光成像、多光谱成像、病斑成像、各种光合参数成像、NDVI成像、可见光表型分
EcoTech植物表型成像分析全面解决方案（三）
6) PlantScreen NIR成像采用多滤波器技术，不仅测量水分吸收峰值1450nm，还可进行reference测量如植物对1000nm反射，从而得到高反差水分分布信息。而其它产品近红外成像只有一个滤波器得到1400nm的反射影像，没有reference测量（对照参考测量），得到的数据很大