应用单细胞基因表达研究艾滋病疫苗在细胞水平上的反...
应用单细胞基因表达研究艾滋病疫苗在细胞水平上的反应差异Fluidigm 技术应用· 单细胞基因表达· BioMark系统· 96.96整合微流体动态芯片 文中提到的研究是Lukas Flatz博士在美国国家卫生研究院做博士后时所进行的工作。他现在是瑞士洛桑医院大学皮肤科的医生和研究员。 简介美国疫苗研究中心隶属美国国家卫生研究院（NIH）的国家过敏及传染疾病研究所，它的任务是研究开发针对人类疾病的有效疫苗。在NIH做博士后工作期间，Lukas Flatz博士在美国国家科学研究院学报（Proceedings of the National Academy of Sciences）上发表了一篇关于艾滋病疫苗细胞内反应的文章（Single-cell gene-expression profiling reveals qualitatively distinct CD8 T cells elicited ......阅读全文
应用单细胞基因表达研究艾滋病疫苗在细胞水平上的反...
应用单细胞基因表达研究艾滋病疫苗在细胞水平上的反应差异Fluidigm 技术应用· 单细胞基因表达· BioMark系统· 96.96整合微流体动态芯片 文中提到的研究是Lukas Flatz博士在美国国家卫生研究院做博士后时所进行的工作。他现在是瑞士洛桑医院大学皮肤科的医生和研究员。 简介美国疫苗
应用单细胞研究艾滋病疫苗在细胞上的差异
Fluidigm 技术应用 单细胞基因表达 BioMark系统 96.96整合微流体动态芯片 文中提到的研究是Lukas Flatz博士在美国国家卫生研究院做博士后时所进行的工作。他现在是瑞士洛桑医院大学皮肤科的医生和研究员。 简介 美国
首次揭示单细胞水平大豆根瘤基因表达的动态特征
原文地址：http://news.sciencenet.cn/htmlnews/2023/5/500742.shtm近日，中国农业科学院作物科学研究所大豆优异基因资源发掘与创新利用创新团队与国内高校合作，首次在单细胞水平解析了大豆根瘤成熟过程中基因表达的动态变化，并在未成熟的根瘤侵染细胞中成功鉴定到
数字PCR在基因表达差异研究的应用
数字PCR由于检测时完全不依赖传统的Ct值即可实现真正意义上的绝对定量，因而可以提供比实时荧光定量PCR更精确的基因差异表达研究，尤其对于那些靶基因表达差异微小的情况，如：mRNA、microRNA、lncRNAs等的表达分析；等位基因的不平衡表达；单细胞基因表达分析；外泌体核酸分子定量分析等。
Science：新型单细胞基因表达检测技术
发表在最新一期《科学》(Science)杂志上的一篇研究论文，证实了一种新型的大规模平行测序技术可借助于新一代测序(NGS)在单细胞水平上检测基因表达。 论文作者、来自Cellular Research, Inc公司的Christina Fan博士、Glenn Fu博士以及Stephen Fo
北大汤富酬团队首次在单细胞水平上从头组装人类基因组
基因组组装受益于具有更高准确性和更高连续性的长读长测序技术。然而，大多数人类基因组组装需要来自同质细胞系的大量 DNA，而不会保持细胞异质性，因为细胞异质性会严重影响单倍型组装结果。 2022年7月12日，北京大学汤富酬团队在Nucleic Acids Research （IF=19）在线发表
研究在单细胞水平解析猕猴桃抗寒分子机制
近日，中国农业科学院郑州果树研究所猕猴桃资源与育种团队在《园艺学前沿》（Horticulture Advances）上发表研究论文，首次在单细胞水平解析猕猴桃抗寒分子机制。 该研究通过scRNA-seq技术构建首个猕猴桃叶片单细胞转录图谱，基于UMAP聚类、同源标记基因与通路富集分析，成功鉴定
单细胞测序技术在肿瘤研究中的应用
单细胞测序技术在肿瘤研究中有以下多方面的应用：肿瘤细胞异质性研究鉴定肿瘤内不同的细胞亚群，包括具有不同基因突变、转录组特征和表型的细胞。揭示肿瘤细胞之间的差异对肿瘤进展、转移和治疗反应的影响。肿瘤微环境分析解析肿瘤微环境中免疫细胞、基质细胞等的组成和功能状态。研究肿瘤细胞与微环境中其他细胞的相互作用
单细胞分析技术在癌症研究中的应用
单细胞分析技术在癌症研究中有以下多种应用：肿瘤异质性研究：揭示肿瘤内部不同细胞亚群之间的基因表达差异、突变情况和表型变化，帮助理解肿瘤的复杂性和多样性。鉴定具有不同转移潜能、耐药性和治疗反应的肿瘤细胞亚群。癌症发生和发展机制探索：追踪肿瘤细胞从癌前病变到恶性肿瘤的演化过程，明确关键的分子事件和细胞状
单细胞测序技术在细胞呼吸研究中的应用前景
单细胞测序技术在细胞呼吸研究中的应用前景非常广阔。未来，它有望帮助我们更深入地理解细胞呼吸的精细调控机制。通过对大量单个细胞的分析，可以揭示不同细胞类型和状态下细胞呼吸的特异性变化，发现新的与细胞呼吸相关的基因和调控网络。在疾病研究方面，单细胞测序能够精确解析病变组织中细胞呼吸异常的细胞亚群，为疾病
单细胞基因表达谱揭示小脑细胞分化机制
尽管小脑（Cerebellum）体积仅为全脑的十分之一左右, 但其神经元数量大约占全脑的一半以上。近来研究表明，小脑不仅对运动的调节和维持有着重要作用，而且影响情绪、认知等高级功能。小脑发育异常和功能障碍与许多神经和精神疾病有关，例如共济失调，震颤，自闭症障碍和精神分裂症等。了解疾病相关基因在小
单细胞分析技术在癌症研究中应用介绍
单细胞分析技术在癌症研究中的最新进展包括以下几个方面：多组学整合分析：将单细胞的基因组、转录组、表观基因组和蛋白质组等多组学数据进行整合分析，更全面地揭示癌症细胞的特征和分子机制。例如，通过同时分析单细胞的 DNA 甲基化和基因表达，发现新的肿瘤抑制基因的失活机制。空间单细胞分析：结合空间转录组学和
真核生物基因表达调控发生在哪些水平上
真核生物基因表达的调控远比原核生物复杂，可以发生在DNA水平、转录水平、转录后的修饰、翻译水平和翻译后的修饰等多种不同层次（真核生物基因表达中可能的调控环节）。但是，最经济、最主要的调控环节仍然是在转录水平上。DNA水平上的调控是通过改变基因组中有关基因的数量、结构顺序和活性而控制基因的表达。这一类
单细胞分析技术在癌症研究中的应用介绍
单细胞分析技术在癌症研究中有以下诸多应用：肿瘤异质性研究：揭示肿瘤内部不同癌细胞之间的基因表达差异，了解肿瘤细胞的多样性，包括不同的亚型和分化状态。有助于解释肿瘤对治疗的不同反应和耐药性的产生机制。癌症干细胞鉴定：识别具有自我更新和多能性的癌症干细胞，它们在肿瘤的复发和转移中可能起着关键作用。为针对
单细胞测序技术在肿瘤研究中的应用案例
以下是一些单细胞测序技术在肿瘤研究中的应用案例： **案例一：乳腺癌** 研究人员利用单细胞测序技术对乳腺癌肿瘤组织进行分析，发现了不同亚型乳腺癌细胞之间的基因表达差异和肿瘤细胞的异质性。他们鉴定出了具有干细胞特性的肿瘤细胞亚群，这些细胞可能与肿瘤的复发和耐药性有关。这为开发更有针对性的治疗
单细胞在医学领域的应用
单细胞在医学领域有着广泛而重要的应用，包括但不限于以下几个方面： 1. 疾病诊断 - 肿瘤诊断：通过分析肿瘤组织中的单细胞，可以更精确地了解肿瘤细胞的异质性，区分不同亚型的肿瘤细胞，有助于肿瘤的早期诊断、分型和预后评估。例如，在乳腺癌中，单细胞分析可以识别出具有不同转移潜能的肿瘤细胞。
单细胞在医药领域的应用
单细胞在医药领域的应用非常广泛，以下为您详细介绍：疾病机制研究神经退行性疾病：如阿尔茨海默病、帕金森病等。通过单细胞分析，可以了解不同类型神经细胞的基因表达变化、蛋白质组学特征以及细胞间通讯的异常，从而揭示疾病的发病机制。心血管疾病：研究心肌细胞、内皮细胞、平滑肌细胞等在疾病状态下的基因表达和功能改
Namocell单细胞分离仪在单细胞测序领域的应用
9月26至27日2019年细胞产业大会暨2019第四届（上海）细胞与肿瘤医疗高峰论坛在上海新南雅酒店举行。本届会议，邀请了全国30位专家学者、人物演讲、40家企业参展，400余人报名参会，逾500人参加了会议，就细胞储存、细胞治疗、细胞培养、细胞工程、细胞银行、细胞能量与代谢、细胞免疫学、细胞生理学
Science：人脑单细胞基因表达地图诉说惊人发现
人类大脑被称为世上最复杂的物质，里面有860亿错综复杂的、相互连接的神经元和数量同样庞大的胶质细胞。 有史以来人们对这一神秘器官一直充满好奇：它能生产浪漫的爱情诗歌，也能生产严谨的科学公式。由最初小小的胚胎和一点干细胞出发，成熟的大脑从何而来？ 根据今天发表的《Science》，加州大学旧金
单细胞测序技术在细胞呼吸研究中的应用前景如何？
单细胞测序技术在细胞呼吸研究中具有广阔的应用前景：揭示细胞异质性：细胞呼吸在不同细胞类型和同一类型的不同细胞之间可能存在差异。单细胞测序可以精确地揭示这种异质性，帮助确定哪些细胞群体在细胞呼吸方面具有独特的特征。发现新的细胞亚型：通过分析与细胞呼吸相关基因的表达模式，有可能发现具有特殊呼吸特性的新细
单细胞测序技术在细胞呼吸研究中的应用案例分享
单细胞测序技术在细胞呼吸研究中的应用案例：案例一：在癌症研究中，通过单细胞测序分析不同肿瘤细胞的基因表达谱，发现肿瘤内部存在具有不同细胞呼吸模式的细胞亚群。一些肿瘤细胞依赖有氧呼吸，而另一些则更多地依赖糖酵解。这一发现有助于理解肿瘤的异质性和耐药机制，并为开发更精准的治疗策略提供依据。案例二：在神经
单细胞基因表达分析的最新进展
将细胞培养板上的细胞放在显微镜下观察。表面上，它们都一样。实际上，它们一点都不相同。无论是DNA或RNA的水平，还是蛋白质或代谢物的水平，这些细胞相差甚远，而这些差异可能对细胞行为产生深远的影响。 多年来，研究人员一直缺乏工具，来高效拷问这些差异，不过今非昔比。有了新一代DNA测序仪和质谱仪，
生物芯片技术应用与基因表达水平的检测
用基因芯片进行的表达水平检测可自动、快速地检测出成千上万个基因的表达情况。谢纳(M.Schena) 等用人外周血淋巴细胞的cDNA文库构建一个代表1046个基因的cDNA微阵列，来检测体外培养的T细胞对热休克反应后不同基因表达的差异，发现有5个基因在处理后存在非常明显的高表达，11个基因中度表达增加
生物芯片及其在基因体研究上的应用
生物芯片概论 DNA分子在大多数生物体中是以双股的型态存在(少数病毒、噬菌体除外)。在某些特殊生理状态下，例如：细胞分裂、基因表现等，双股DNA会解开变成单股，然后再回复成双股。而生物学家很早就把这单股DNA利用氢键结合成双股DNA分子的特性应用在生物相关的研究，称之为杂合反应(Hybridizat
单细胞测序技术在癌症研究中的应用案例分享
以下是一些单细胞测序技术在癌症研究中的应用案例： 1. 胶质母细胞瘤：通过单细胞 RNA 测序，发现了肿瘤细胞中的不同亚型，以及肿瘤微环境中免疫细胞的特征。这有助于理解肿瘤的异质性和免疫细胞的功能状态，为开发更有效的治疗策略提供了依据。 2. 乳腺癌：研究人员利用单细胞测序揭示了肿瘤细胞在转移过
时空分辨单细胞测序技术在肿瘤研究中的应用
时空分辨单细胞测序技术在肿瘤研究中有以下应用：肿瘤发生的早期检测能够追踪肿瘤起始细胞在早期阶段的变化，发现潜在的肿瘤发生标志，从而实现更早期的诊断。肿瘤异质性解析明确肿瘤内部不同细胞在空间位置上的基因表达差异，深入了解肿瘤异质性的形成机制和演化过程。肿瘤微环境研究分析肿瘤微环境中各种细胞（如免疫细胞
基因蛋白表达水平的双向定量调控研究获突破
原文地址：http://news.sciencenet.cn/htmlnews/2023/9/508171.shtm
充满差异的单细胞蛋白表达
哈佛大学谢晓亮小组的最新研究结构显示，蛋白的数量（绿色）与mRNA的数量（红色）在各个细胞中有很大差异。 科学家们近日首次实现了对物种在整个表达谱范围内的蛋白表达噪声测量。该项成果是单分子技术与系统生物学交互融合的典范，预示了单细胞基因表达分析时代的来临。 在基因表达研究领域，传
单细胞基因表达分析解密血液早期发育调控网络
近日，著名国际期刊nature biotechnology发表了英国科学家的一项最新研究成果，他们应用单细胞基因表达分析与计算方法描述了血液发育的转录调控网络。这项研究为分析器官发育的调控网络提供了一种可行的方法。 研究人员指出，重建调控器官发育的分子途经受限于缺少对胚胎祖细胞进行研究的方法，
花生茎秆单细胞基因表达图谱构建成功
广东省农业科学院作物研究所花生遗传育种团队在国家重点研发计划、国家自然科学基金等项目的资助下，成功攻克了花生茎秆单细胞基因表达图谱构建的技术难题。近日，相关成果在线发表于《植物生物技术杂志》（Plant Biotechnology Journal）。花生茎秆单细胞基因表达图谱构建。研究团队供图