混合算法(GA+TS)求解作业车间调度问题(JSP):禁忌搜索部分1

大家好,在上一篇文章中,我们介绍了FJSP问题以及HA算法的GA部分。这一篇文章主要介绍嵌套在其中的Tabu Search部分。种群进化+邻域搜索的混合算法(GA+TS)求解作业车间调度问题(JSP)-算法介绍Tabu部分原论文没有很详细的描述,因此很多内容是小编收集各方资料,查阅其他相关文献总结出的结论,小编自己编写了三个tabu search,在这里分别分享介绍一下。如有专门研究这块的同学,欢迎随时指点交流!代码会在下一期统一给出,请关注我们!Tabu1-基于编码在之前的文章中说过,算法对每一代子代的每一个个体,都需要decode成可行解,然后运用禁忌搜索优化解,再编码回GA编码,进入下一代。可想而知,如果tabu写的不好,算法的耗时肯定会很高。论文中的tabu其实是以第二种为主体的。基于编码的tabu相对而言比较盲目,当初编写时也是基于试一试的心态。前文提到,对一串合法的OS序列,无论进行怎样的交换、插入运算,都可......阅读全文

舒法斯曼算法的概念

中文名称舒-法斯曼算法英文名称Chou-Fasman algorithm定  义由美国蛋白质化学家舒(P. Y. Chou)和法斯曼(G. Fasman)在20世纪70年代提出来的一种基于单个氨基酸残基统计的经验参数方法。通过统计分析,获得的每个残基出现于特定二级结构构象的倾向性因子,进而利用这些倾

合成孔径雷达的算法

  这里给出的合成孔径雷达算法通常适用于相控阵。  定义了一个场景元素的三维数组(体积),它将代表目标存在的空间体积。阵列的每个元素都是立方体素,表示反射表面在空间中该位置的概率(“密度”)。(注意二维SAR也是可能的,只显示了目标区域的自上而下的视图。)  最初,合成孔径雷达算法将零密度赋予每个体

hash算法是怎么样的

hash算法是一种散列算法,是把任意的长度的输入,转换成固定的额输出,福鼎的输出,输出的是散列值。在空间的比较中,输入的空间是远大于输出的散列值的空间,不同输入散列成同样的输出,一般很难从输出的散列值获取输入值的。常用的hash函数有直接取余法、乘法取整法,平方取中法。在直接取余法中,质数用到的比较

用FFT计算信号频谱的算法

  离散付里叶变换X(k)可看成是z变换在单位圆上的等距离采样值  同样,X(k)也可看作是序列付氏变换X(ejω)的采样,采样间隔为ωN=2π/N  由此看出,离散付里叶变换实质上是其频谱的离散频域采样,对频率具有选择性(ωk=2πk/N),在这些点上反映了信号的频谱。  根据采样定律,一个频带有

全自动血凝仪定标算法研究

  引言   血凝仪是对血栓和止血进行实验室检查的仪器。止血与血栓分子标志物的检测指标与临床各种疾患有着密切联系,如心脑血管疾病、糖尿病、动静脉血栓形成等。目前,国内的全自动血凝仪主要依靠进口,只在大中型医院使用而且价格都很昂贵,小型医院还是使用半自动血凝仪。由此可知,研制出产品化的全自动血凝仪,可

低荧光强度ret比值算法

根据荧光的强度,将散点图划分为三个RET区,并计算各区中某细胞总数的比率。低荧光比率:LFR = 1000 - HFR - MFR。RET=此细胞/(成熟细胞+此细胞)。

漩涡混合器多管漩涡混合器的优点

1、如果开启电源开关后,电机不转动,应检查插头接触是否良好,保险丝是否烧断(应断电进行)。2、该仪器应放在较平滑的地方,轻轻按下该仪器,使仪器底部的橡胶脚与台面相吸。3、仪器使用前,先将调速旋钮置于小位置,关闭电源开关。4、接通电源,打开电源开关,指示灯亮,缓慢调节调速旋钮,升至所需速度。5、本仪器

漩涡混合器漩涡混合器的性能特点

漩涡混合器的性能特点  1.旋涡混合器具有结构简单可靠,仪器体积小,耗电省,噪音低等特点,广泛应用于生物化学,基因工程,医学等实验需要。  2.对液体、液固、固固(粉末)混合,它能将你所需混合的任何液体、粉末以高速漩涡形式快速混合,混合速度快、均匀、彻底。  3.所有混合器机体均采用增强型工程塑料成

漩涡混合器漩涡混合器注意事项

漩涡混合器注意事项:1、交流电源应有可靠接地线,电源电压应在规定范围内。2、工作时将器皿放在工作面的中心位置,不要重压,轻轻按住即可。3、为保证仪器使用寿命,不宜长时间处于空载运转,不用时要关闭电源。4、使用阶段不要打开仪器外壳,以免触电。5、维护、保养需由专业人员负责。

漩涡混合器

漩涡混合器是一种将振荡和涡旋巧妙结合的实验室仪器,能够适用于多种混匀和漩涡振荡操作,使实验更加方便,快捷。

旋涡混合器

旋涡混合器具有结构简单可靠,仪器体积小,耗电省,噪音低等特点,广泛应用于生物化学,基因工程,医学等实验需要。对液体、液固、固固(粉末)混合,它能将你所需混合的任何液体、粉末以高速漩涡形式快速混合,混合速度快、均匀、彻底。所有混合器机体均采用增强型工程塑料成型技术,机体无油漆喷涂,耐酸碱,耐碰撞,工作

混合感染的定义

混合感染(mixed infection):不同结构的B1P可以同时感染1个细菌,并能在细菌体内进行基因重组。细菌感染时,同时合并病毒感染。或者病毒感染时,同时合并细菌感染。通常需要联合应用抗菌和抗病毒药物治疗。

混合感染的概念

混合感染(mixed infection):不同结构的B1P可以同时感染1个细菌,并能在细菌体内进行基因重组。

混合培养是什么?

又称混合培养、混菌发酵或混合发酵。一种在深入研究微生物纯培养基础上的人为优化的双菌或多菌混合培养方式,属于微生物生态工程范畴。例如维生素C的二步发酵法等。混菌培养的类型很多,如联合混菌培养(双菌同时培养)、序列混菌培养(甲乙两菌先后培养)、共固定化钿胞混合培养(甲乙两菌混在一起制成固定化细胞)和混合

常用的混合方式

  常用的混合方式包括动态混合与静态混合两种形式,所谓的静态混合器是相对动态混合器(如搅拌)而提出的,在静态混合器中两种或多种物质之间的混合过程通常依靠扩散、对流和剪切三种作用来完成,它是借助流体管路中多种结构规则的构件,使通过的流体或粉末不断的切割或转向,进而混合均匀。混合设备作为精细化工、聚合过

混合痔病例分析

【一般资料】男性,61岁,退休职工【主诉】主因肛内肿物脱出伴疼痛3天。【现病史】患者诉缘于入院前3天大便时肛内肿物肿物脱出,不能自行还纳肛内,伴**疼痛,无便血、腹痛、腹泻等症,曾外用药(具体药名、量不详)治疗,症状无明显好转,为进一步治疗入住我院。【既往史】无肝炎及结核病史。无外伤及手术病史。无药

新算法让监控复杂系统变简单

  在一个复杂系统中,如包含了2万个互相联系的基因的人类基因组,要想一次监控整个系统几乎是不可能的。据物理学家组织网近日报道,来自美国东北大学、麻省理工大学等单位的研究人员开发出一种新算法,能识别出复杂系统的子单位或必要结点,使监控大型复杂系统成为可能。相关论文发表在最近出版

进化算法可解决风电机选址问题

  据美国物理学家组织网报道,澳大利亚阿德莱德大学的计算机科学家们日前宣称,通过进化算法(Evolutionary Algorithms,EA)可以更高效、精确的完成风力涡轮机的选址工作,这些位置信息都通过精确计算得来,是最优化的结果,可使安置其上的风电场获得更高的发电效率。   负责该项研究的阿德

AI程序攻克围棋的算法秘密(五)

在本节中,大家应该对MCTS算法的工作原理拥有更为深入的理解。请别担心,迄今为止提到的全部内容应该足以支持您顺利掌握相关内容。惟一需要注意的是我们如何使用策略概率与估值方法。我们在铺展过程中将二者结合在一起,从而缩小每次落子时需要探索的具体范围。Q(s,a)表示估值函数,u(s,a)则代表该位置的已

AI程序攻克围棋的算法秘密(三)

另外,我们还希望能够构建起一套略有不同的策略网络版本; 其应该更小巧且速度更快。可以想象,如果Lusha的经验非常丰富,那么其用于处理每个位置的时间也将相应延长。在这种情况下,虽然她能够更好地缩小合理落子范围,但由于整个过程会不断重复,因此耗费时间可能会过长。所以,我们需要为这项工作

AI程序攻克围棋的算法秘密(四)

不过这样的训练方式其实存在一个问题。如果其只在练习中对抗同一个对手,且该对手也一直贯穿训练始终,那么可能无法获得新的学习经验。换言之,该网络所学到的只是如何击败对方,而非真正掌握围棋的奥秘。没错,这就是过度拟合问题:你在对抗某一特定对手时表现出色,但却未必拥有对付各类选手的能力。那么,我们该

实验离心技术的基本计算法(一)

一、一般计算设离心转头以匀角速度ϖ在离心室中等速旋转,悬浮在离心管或转头中溶剂内的颗粒(被分离的)的密度为σ,溶剂(或梯度材料)的密度为ρ,粘性系数为η。颗粒所在位置与旋转中心距离r,颗粒本身体积为V。根据经典的牛顿力学基本原理,质量为m的颗粒受到的离心力为:用 N=rpm=转/分来表示定义 RCF

Google-DeepMind打破十年算法瓶颈

·排序算法是世界各地的计算机不断使用的基本功能,虽然数十亿人每天都在使用该算法,但没有人意识到算法还存在优化空间。Google DeepMind表示:“看起来,现在AI不仅可以帮人写代码,而且可以帮我们写出更好的代码。”·“通过优化和推出全球开发人员使用的改进排序和哈希算法,AlphaDev展示了其

遗传算法的基本运算过程

遗传算法的基本运算过程如下: (1)初始化:设置进化代数计数器t=0,设置最大进化代数T,随机生成M个个体作为初始群体P(0)。 (2)个体评价:计算群体P(t)中各个个体的适应度。 (3)选择运算:将选择算子作用于群体。选择的目的是把优化的个体直接遗传到下一代或通过配对交叉产生新的个体再遗传到下一

实验离心技术的基本计算法(三)

五、沉降系数的近似计算(Ⅰ)利用速率一区带密度梯度离心作沉降系数的近似计算;用超速( 40000~42000转/分)细长离心管( 10~13毫升,离心管长 9~10厘米)选用线性梯度或凸指数梯度(可以提高在较高密度区的分辨率)。测定样品在相同的离心条件下(温度、转速、加减速速率,转头、离心管样品量,

信工所在算法研究中获进展

  人工智能国际联合大会(IJCAI)是AAAI协会两年一度的学术性会议,是世界顶级的人工智能会议之一,2015年7月将在阿根廷布宜诺斯艾利斯举办。中国科学院信息工程研究所信息安全国家重点实验室助理研究员郭晓杰完成的两项工作Robust Subspace Segmentation by Simult

HFSS算法及应用场景介绍(一)

前言相信每一位使用过HFSS的工程师都有一个疑问或者曾经有一个疑问:我怎么才能使用HFSS计算的又快又准?对使用者而言,每个工程师遇到的工程问题不一样,工程经验不能够直接复制;对软件而言,随着HFSS版本的更新,HFSS算法越来越多,针对不同的应用场景对应不同的算法。因此,只有实际工程问题切合合适的

AI程序攻克围棋的算法秘密(一)

这篇文章的主角是AlphaGo,谷歌DeepMind团队开发出的围棋AI。其凭借着2016年击败全球顶尖棋手李世石的壮举而广受瞩目。围棋是一种古老的棋类游戏,每一步都存在诸多选择,因此接下来的落子位置很参议会预测——要求对弈棋手拥有强大的直觉与抽象思维能力。正因为如此,人们长久以来一直认为只

AI程序攻克围棋的算法秘密(二)

但让我们想想,人类是怎样下棋的?假设目前您身处比赛中的特定阶段。根据游戏规则,你可以作出十几种不同的选择——在此处移动棋子或者在那里移动皇后等等。然而,你真的会在脑袋里列出所有能走的棋步,并从这份长长的清单中作出选择吗?不不,你会“直观地”将可行范围缩小至少数几种关键性棋步(这里假定您提出了

实验离心技术的基本计算法(二)

也可以表达为四、沉降时间计算:(1)、一般分析沉降时间可以对t的积分求得:设颗粒起始位置的rmin,沉降终了位置为 rmax,从 rmin沉降到 rmax所需要的时间为:很明显如果给出了沉降时间就可以算出沉降系数: 对现代离心机,ω2 Ts在离心过程中可自动计算,这样计算就十分简单,针对(11)式,