人工智能和青少年谈一谈就能预测两年内会否精神病发作

讲话“前言不搭后语”、“牛头不对马嘴”,可能是精神疾病在语言中留下的征兆。美国纽约西奈山医院利用人工智能程序分析了两组青少年精神疾病高危群体的访谈文字稿,通过语义连贯性、语法复杂性、物主代词使用等几个变量,能预测他们是否会在两年内发病,准确度最高可达到83%。 图片来源:网络 此外,该语言分析程序能以72%的准确率区分健康个体和精神病患。研究成果以论文的形式发表在1月22日的《世界精神病学》期刊上。 思维混乱是精神疾病的症状之一,通常以面谈的形式进行临床评估。语言可谓窥见思维的窗口,紊乱的思维具体会造成语义流中断、讲话抓不住重点、上下文联系松散、语言复杂度降低、句子变短等。其中,语义流中断是早期精神分裂症的核心特征,往往会在青少年精神病发病前就明显而持续性地表现出来。 面谈评估的平均准确率只有35%。此前一些精神病学家也试图用人工编码的程序描述早期精神疾病患者的语言特征,以期提高预测能力。他们发现用语......阅读全文

人工智能和青少年谈一谈就能预测两年内会否精神病发作

  讲话“前言不搭后语”、“牛头不对马嘴”,可能是精神疾病在语言中留下的征兆。美国纽约西奈山医院利用人工智能程序分析了两组青少年精神疾病高危群体的访谈文字稿,通过语义连贯性、语法复杂性、物主代词使用等几个变量,能预测他们是否会在两年内发病,准确度最高可达到83%。   图片来源:网络   此外,

人工智能会否让人脑持续退化?

  人们常说,脑袋大的人更聪明,但近年来的化石发现显示,脑容量小也可能很聪明。过去20年间,越来越多证据表明,一些脑容量小的人群与脑容量大的人群长期共存于地球,而且还有相当“先进”的行为。  这些发现颠覆了有关人类大脑进化的认知。美国新罕布什尔州达特茅斯学院的杰里米·德西尔瓦在考虑一个问题:既然脑容

扫描大脑就能预测未来?

   如果我们能够了解到这种现象的起源,这可能将是人类行为神经预测领域的一大进步,并且可能适用于其他领域,例如健康和财务决策等。  当我们的大脑“知道”某个众筹项目将获得成功的时候,即使我们有意识地作出了相反的决定,我们大脑中的一部分也会变得活跃起来。如果这个发现可以站得住脚,并在其他生活领域也能发

自学成才让人工智能预测心脏病发作

  医生有很多工具用来预测一名患者的健康情况。但他们也许会告诉你,这些工具无法与人体的复杂性完全匹配。特别是心脏病便很难进行预测。如今,科学家报告说,他们研发了一种人工智能系统,这种能够自学的计算机可以比标准的医学指南做得更好,从而显着提高预测的准确率。一旦投入应用,新的方法每年将能够拯救数千甚至数

青少年吸食大麻易发精神病

  荷兰研究人员在英国医学期刊《瘾》上报告说,青少年吸食大麻容易引发精神病症状。研究人员据此再次呼吁青少年远离大麻等毒品。   此前有研究显示,吸食大麻的青少年患精神病的风险,比从不吸食大麻的青少年高1倍。此次研究进一步证实了这个结论。   荷兰莱顿大学的研究人员收集了2120名本国青少年的资料

Science:自学习式人工智能可协助预测心脏病发作

  即使医生有很多工具可以预测患者的健康,但是他们仍会告诉你这些工具远远不能应对人体的复杂性。而心脏病发作就特别难以预测。现在,科学家已经表明,自我学习式计算机可比标准医疗指导方针实现更好的性能,显着提高预测率。如果推广开来,这项新方法每年可挽救数千甚至数百万的生命。  加州斯坦福大学血管外科医生

人工智能预测心脏病发作,准确率比医生还高!

目前,全球每年近2000万人死于心血管疾病及相关疾病,包括心脏病发作、中风、脑动脉梗塞和其他循环系统功能障碍。为了预测这些疾病,许多医生使用美国心脏病学会(ACC)和美国心脏学会(AHA)提供的指南,包括评估年龄、胆固醇水平、血压等8个风险因素。但这些指标过于简单,无法解释患者服用多种药物、其他疾病

人工智能预测火山爆发-全球预警系统有望几年内建成

   卫星正在提供全球活火山数据,但研究人员一直致力于利用这些数据预测火山的危险程度。这一想法很可能很快实现,因为目前的新算法可以自动计算火山风险数据信号,从而帮助科学家在几年内建立全球火山预警系统。  美国地质调查局黄石火山观测台科学家Michael Poland表示,如果没有这些算法工具,地质学

证监会再度收紧IPO-3年内环保违规将被否

  7月1日,证监会新闻发言人张晓军在发布会上表示,最近3年内收到环保相关行政处罚或者收到刑事处罚的,不得公开发股票。同时,将加强对上市公司环境保护信息披露力度,提高信披质量。  近期,证监会采取一系列净化IPO市场环境的举措,包括集中查处6家审计评估机构、严肃追究欣泰电气(300372,股吧)及其

IBM-研究团队用人工智能预测精神疾病,准确率高达-83%

  IBM的计算精神病学和神经成像研究小组一直在研究如何利用机器学习预测人类罹患精神疾病的风险。日前,他们刚刚公布了最新的研究成果,研究结果表明,AI对于精神疾病的评估具有重大价值。   基于2015年发表的研究成果,IBM团队用人工智能算法分别对59名受试者的语言模式进行了追踪和分析。受试者参加

人工智能预测患者的癌症起源和治疗反应

  麻省理工学院(MIT)和丹娜-法伯癌症研究所的研究人员在国际顶尖医学期刊 Nature Medicine 上发表题为:Machine learning for genetics-based classification and treatment response prediction in c

检测血液就能根据蛋白质水平可对衰老进行预测和识别

  近日,美国斯坦福大学医学院的Wyss-Coray教授团队研究发现,通过检测血液,依据其中的蛋白质水平可以预测生理年龄,他们还观察到了衰老明显进展的3个转折时期,并在Nature Medicine杂志上发表了题为:“Undulating changes in human plasma proteo

今冬俄罗斯会否给欧盟“断气”

   随着乌克兰局势的恶化,欧美与俄罗斯的相互制裁逐渐升级,范围和深度不断扩大。在欧盟和美国向俄罗斯的重要经济领域发起主攻之时,俄罗斯也开始对欧美实施一系列禁令。尽管俄罗斯尚未打出“能源牌”,但随着天气的转凉,市场预计欧盟恐将面临新一轮的“断气”风波。   在“一对二”的不对称制裁战中,俄罗斯之所以

福岛会否成日版切尔诺贝利?

图为第一核电站3号(左)与4号反应堆。中新网  新加坡《联合早报》网站3月16日报道,当地时间16日早晨,日本福岛第一核电站4号机组核反应堆厂房起火。此外,该核电站一带从上午10 点左右开始升起白烟,这可能是3号机组冒出的水蒸气。  鉴于无法排除4号机组乏燃料存储池会

“雾霾经济”之后-黄沙会否接棒

  “等风来”,是连日被雾霾笼罩的数以亿计的人们最殷切的期盼,可是,当大风吹走雾霾之后,蓝天能否如约而至,还是被漫天的黄沙取而代之,如同往年春天一样,飘洒在这个大都市的每一个角落?这一切,暂时还是未知数。   雾霾的问题日益严重,据《燕赵都市报》报道,由于连续多日出现雾霾,石家庄空气质量严重污

科学家创建近视眼人工智能预测模型

  中山大学中山眼科中心刘奕志团队利用百万医学验光大数据,创建了近视眼人工智能预测模型,可对近视进展趋势进行个体化预测。相关成果日前在线发表于《科学公共图书馆—医学》。  近视眼如果能及早预测其发展规律,并施以增加户外活动等早期干预手段,可减缓其发生发展,对降低高度近视的风险有重要意义。  刘奕志团

(两会观察)ChatGPT“热出圈”-未来的人工智能会走多远?

中新社北京3月6日电 (记者 马帅莎)“踢足球都是盘带、射门,但是要做到梅西那么好也不容易。”中国科技部部长王志刚5日在今年全国两会的首场“部长通道”上以踢足球为喻回应ChatGPT话题。这是当下“智能聊天网红”ChatGPT火热程度的一个缩影,与之相关的人工智能也成为今年全国两会期间的热议话题。让

(两会观察)ChatGPT“热出圈”-未来的人工智能会走多远?

原文地址:http://news.sciencenet.cn/htmlnews/2023/3/495433.shtm

抗精神病药对儿童青少年代谢指标的影响

  抗精神病药常用于超说明书治疗儿童青少年的行为障碍。然而,此类药物也与该群体体重增加及罹患2型糖尿病的风险显著相关。相比于成人,儿童期出现的超重、肥胖及胰岛素抵抗与2型糖尿病及心血管疾病的关系更大,这也进一步凸显了谨慎权衡利弊的重要性。  既往已有研究探讨了抗精神病药对儿童青少年代谢指标的影响。然

人工智能助力太阳耀斑预测

  截至目前,预测太阳耀斑一直是人类面对的一项挑战。科学家尚未清楚了解这种巨大爆炸背后的物理机制,因此预测它们何时与何地出现需要依赖统计与数据模型。Phys.org网站报道称,近期一项类似于太阳动力学天文台的工程为人类了解太阳活动的相关知识添加了大量数据,科学家已经开始研究用人工智能预测太阳耀斑的算

“玩命的大学”会否对应“快乐的中学”

最近一周的高教新闻,被江苏省委书记娄勤俭反思教育选拔失误的观点刷屏。也让人们借此事件,对高考选拔人才背后的逻辑有了新的认识。尔后几天,教育部部长陈宝生在新时代全国高校本科教育工作会议上表示,中国“玩命的中学、快乐的大学”现象要改变,对中小学生要有效“减负”,对大学生要合理“增负”。 必须承

美研究称生物进化10年内就能发生

  美丽的虹鳉鱼   据国外媒体报道,生物进化最快只需要不到10年就会发生。科研人员最新研究发现,生活在特立尼达淡水河流中的虹鳉鱼为适应环境改变,不到十年就发生了物种进化。科学家相信生物进化能比原先认为的更迅速地发生。   美国加利福尼亚大学河边分校的斯韦恩-戈登和她的同事对特立尼达亚拉河中

科学家发现大脑机能在心脏病发作后的几年内会迅速下降

心脏病发作后的恢复往往集中在改变生活方式以支持和保护心血管健康。但是约翰霍普金斯大学医学院的研究人员敲响了另一个警钟,他们发现,与那些心脏健康的人相比,遭受过心脏病发作的人在随后的几年里经历了更快的大脑健康衰退,而他们并不完全确定是什么原因导致了这种情况。研究人员对心脏和大脑健康之间的联系进行了最全

新研究:人工智能可提前两周预测严重心律失常风险

  严重的心律失常可能引发心脏骤停,进而导致猝死。发表在新一期《欧洲心脏病学杂志》上的一项国际研究发现,利用人工智能算法分析动态心电图数据,能够提前两周预测严重心律失常风险,预测准确率在70%以上。  据介绍,每年全球有超过500万人死于心脏骤停,其中许多病例在发作前并无明显征兆。此前,医疗界一直在

人工智能预测抗抑郁药疗效

  人工智能可以通过人们的脑电波,预测抗抑郁药物是否可能对他们有帮助。这项技术可能为给精神疾病开处方药物提供一种新方法。脑电图显示了大脑活动的特定模式,可以用来训练机器学习算法。图片来源:Phanie/Alamy  抗抑郁药并不是对所有抑郁症患者都有效,对此,科学家尚未明确原因。“在精神病学中有一个

全球青少年人工智能论坛在京举行

论坛宣传图。(北师大供图) 12月26日,“以梦为码 智创未来”全球青少年人工智能论坛暨首届青少年人工智能与未来媒体全球创新挑战赛颁奖典礼在京落下帷幕。大赛吸引了包括港澳地区在内的近20个省份的青少年参与,来自加拿大、英国、西班牙、芬兰等国家海外青少年积极报名参赛,趣味的数字化编程工具、人

关于盐酸度洛西汀肠溶胶囊的简介

  盐酸度洛西汀肠溶胶囊,适应症为用于治疗抑郁症。  儿童青少年的自杀—在儿童青少年抑郁症和其他精神疾病中的短期研究提示,抗抑郁药增加自杀观念和自杀行为(自杀)的风险,如果考虑在儿童青少年中使用度洛西汀或任何其他抗抑郁药,必须权衡这个风险与临床需要。已经开始治疗的患者,应密切观察其是否有临床症状恶化

极端天气成“常态”,“最热一年”会否再来

4月上旬,菲律宾遭遇罕见高温,气温高达42℃;4月中旬,地处中东沙漠地区的阿联酋迪拜遭特大暴雨袭击,一天下完了近两年的雨;4月18日起,我国南方地区在前汛期出现了大范围强降雨……全球极端天气事件频现的同时,欧盟气候变化监测机构——哥白尼气候变化服务局证实,世界经历了有记录以来“最温暖的3月”。越来越

“AI朋友”的精神陪伴,会否让人类更孤独

从缓解老年群体孤独到提供个性化情感支持,迅猛发展的人工智能(AI)正逐步走进人类的精神世界,应用于情感陪伴和心理健康领域。然而,这也带来了诸多争议:AI是仅凭数据分析生成关心和回应,还是真能理解复杂的人类情感?它会改变人类建立真实关系的方式,让我们陷入更加孤独的境地吗?当人类情感被AI引导,是否会对

气体净化器会否产生氧化氮?

  由于净化器使用紫外线来产生臭氧,而不是用高压放电法,所以不会有氧化氮或附带物质产生。