用算法分析图像，实现对神经元行为的精准“录像”研究
近日，MIT 的工程师团队发明一种自动化方法，利用计算机算法来分析显微镜图像，并将“机械臂”引导到目标细胞上，以实现对神经元具体行为的研究与分析。用算法分析图像，实现对神经元行为的精准“录像”研究据了解，这项技术可以让更多科学家对单个神经元进行研究，并且去了解单个神经元是如何通过与其他细胞的相互作用来实现人脑的认知、感觉知觉和其他功能。此外，研究人员还可以通过此项技术去了解神经回路是如何受到大脑紊乱的影响的。对此MIT生物工程的副教授解释道：“了解神经元的沟通方式是基础和临床神经科学的基础。当神经元在工作或是神经元处于病态时，我们希望通过这项技术让你看见细胞内究竟发生了什么。”精度在过去30年，神经科学家一直采用一种叫做“贴补”的技术来记录细胞的电位活动。这种技术的具体实现就是，用一个微小的空心玻璃管与神经元的细胞膜接触，然后在膜上打开一个小的孔来观察。这项技术通常需要一个研究生或博士后用几个月的时间来学习和操作。尤其在......阅读全文
用算法分析图像，实现对神经元行为的精准“录像”研究
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研究提出实现绵羊牧食行为的精准预测新方法
近日，西北农林科技大学经济管理学院阮俊虎教授团队联合香港城市大学 David Jingjun Xu教授团队提出一种时空模糊深度神经网络来识别绵羊三轴加速度计数据中潜在的时间特征和空间特征，以实现绵羊牧食行为的精准预测，该研究成果发表在IEEE TRANSACTIONS ON FUZZY SYSTEM
研究提出实现绵羊牧食行为的精准预测新方法
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机器学习算法助力新模型实现羊肉精准溯源
近日，中国农业科学院农产品加工研究所肉品科学与营养工程创新团队将非靶向代谢组学与机器学习方法相结合，成功构建了羊肉产地精准判别模型，为羊肉产地精准溯源提供了新方法。相关研究成果发表于《食品化学X》（Food Chemistry: X）。受肉羊品种和饲养环境影响，羊肉品质具有鲜明的地域特征，因此地理标
研究实现对介电可调陶瓷连续精准调控
西安交通大学电信学部电子科学与工程学院周迪教授团队在此前探索的新型高介低损Bi6Ti5WO22陶瓷体系的基础之上，通过引入Nb5+离子取代Ti4+/W6+离子，设计并顺利制备出组分为(1-x)Bi6Ti5WO22 -xBi6Ti4Nb2O22的一系列固溶体陶瓷，近日该研究成果发表在《自然-通讯》上。
研究人员实现对材料介电常数的精准调控
近日，南方科技大学材料科学与工程系讲席教授汪宏团队在微波介质材料领域取得研究进展，相关成果发表于《先进功能材料》。在电介质领域中，介电常数是最为重要的物理量之一，它表示了材料在电场作用下存储和传导电荷的能力，在许多电子器件中都发挥着重要作用。随着5G、毫米波通信及雷达技术的快速发展，对材料介电常数的
新算法突破实现药物靶标亲合力快速精准预测
海南大学药学院教授罗海彬团队联合中山大学药学院副教授李哲团队提出了一种基于组合结构的相对结合自由能 (CS-FEP) 的药物设计新方法，实现小分子药物与生物大分子靶标间的结合自由能（以下简称药物-靶标亲合力）的快速精准预测，取得药物设计关键技术的突破，实现自由能微扰（FEP）在药物设计新方法领域的国
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有争议的研究重新绘制神经元经典图像
翻开任何一本神经科学教科书，对神经元的描述都大致相同——一个像变形虫一样的斑点状细胞体延伸出一条又长又粗的链。这条链就是轴突，它将电信号传递到细胞与其他神经元通信的终端。轴突一直被描绘成光滑的圆柱体，但一项发表于《自然-神经科学》的研究挑战了这一观点。该研究表明，轴突的自然形状更像是一串珍珠。更有争
【算法研究】如何对电机进行控制？
电机作为各种电器和机械的动力源，无论在工业应用还是个人项目上，几乎每位工程师和电子爱好者都会接触，可谓小电机大作用，今天我们就一起聊聊电机运动控制算法。 一、dsp与ti为什么提到电机控制很多人首先会联想到dsp?而谈到dsp控制总绕不过ti，首先dsp芯片是一种具有特殊结构的微处理器。该芯片的内部
经典脂质组学增加保留时间算法实现精准定性
假阳性峰多？脂质数量不准确？定性结果有疑点？你了解的常规非靶脂质组检测是怎样的呢？会不会有以上情况发生。下面就让我来告诉你这些问题如何解决吧~01经典脂质组 脂质组学（lipidomics）是对生物体、组织或细胞中的脂质以及与其相互作用的分子进行全面系统的分析、鉴定，了解脂质的结构和功能，进而揭示脂
苏州医工所在CT图像重建算法研究中取得进展
由于成像质量好，空间分辨率高，计算机断层成像（computed tomography, CT）已成为一种广泛使用的医疗检查和辅助诊断方法。然而患者吸收的越来越高的X射线辐射剂量可能导致某些基因疾病，对身体健康造成极大的隐患。因此CT扫描设备的设计需要考虑降低辐射剂量的问题，减少探测器采集的投影数
非线性SIM超分辨图像重建算法研究中取得进展
近日，中国科学院苏州生物医学工程技术研究所显微光学团队在Optics Letters上发表了题为Frequency–spatial domain joint optimization for improving super-resolution images of nonlinear struc
研究团队开发糖结合位点预测精准新算法
6月17日，中国科学院上海药物研究所研究员程曦、文留青等与临港实验室青年研究员王鼎言合作，通过开发基于深度学习模型的糖结合位点预测算法DeepGlycanSite，精准预测了蛋白质结构上的糖类结合位置，有助于解决糖类与蛋白质相互作用的难题。相关研究发表于《自然—通讯》。 糖类不仅为生物体提供能
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6月17日，中国科学院上海药物研究所研究员程曦、文留青等与临港实验室青年研究员王鼎言合作，通过开发基于深度学习模型的糖结合位点预测算法DeepGlycanSite，精准预测了蛋白质结构上的糖类结合位置，有助于解决糖类与蛋白质相互作用的难题。相关研究发表于《自然—通讯》。糖类不仅为生物体提供能量供应和
研究发现脑内负责压力应对行为的神经元
勇士与懦夫是否有生物学成因？近日，中国科学技术大学周江宁研究组发现脑内负责压力应对行为的神经元，相关研究成果2月25号在线发表于《神经元》。 我们生活在一个充满压力的自然和社会中，面对压力每一个体都将做出选择：是主动应对还是被动回避。负责这种抉择能力的脑的生物基础是什么？这是一个著名科学问题，
用新算法实现原子力显微镜精确粒子识别
图像分析是原子力显微镜成像的重要一环。《科学报告》在2018年1月17日发表了一篇名为The Hessian Blob Algorithm: Precise Particle Detection in Atomic Force Microscopy Imagery的文章，采用新算法提高了原子力显微图
新研究实现电阻抗图像重建范式突破
中国科学技术大学杜江峰院士领衔的中科院微观磁共振重点实验室在深度功能医学电阻抗成像技术上取得重要进展。该实验室刘东研究员等提出了一种无需训练的深度电阻抗图像重建方法，为电阻抗成像技术在病变组织特异性判断中的应用开辟了新道路。相关研究成果近日发表于国际权威学术期刊《IEEE模式分析与机器智能汇刊》。获
以色列开发新型算法－实现对犯罪分子实时追踪
“经常出没于伦敦的大雾中，头脑冷静，观察力极强，能从蛛丝马迹中推断出事情的来龙去脉，抓住幕后真正的凶手。”柯南·道尔笔下的福尔摩斯不仅家喻户晓，更是不少人崇拜的对象。但如果让这位神探一下子来到今天，面对错综复杂的高科技网络犯罪案件，即便是深谙痕迹学、医学和推理，福尔摩斯先生估计也
科学家阐明摄食全过程的序列性神经调控机制
自然环境变幻莫测。自然界中的动物即使在摄食过程中也需要时刻关注环境中的各种线索，一方面有助于及时发现危险，另一方面利于获取更多资源。长期以来，由于缺乏细致分析动物多种自发行为的手段，科学家主要利用摄食量这一指标来评价动物的摄食行为。当前的研究将摄食行为简化为三个阶段——饥饿-寻找食物、摄入食物、饱食
从神经元集群行为揭示脑波的行为编码规则
神经科学中一个最大难题就是，大脑是怎样在细胞水平为思维——如认知和记忆编码的。已有证据显示，不同的神经元集群代表了不同的信息，但还没人知道这些集群是什么样子或怎样形成的。据物理学家组织网近日报道，最近，美国麻省理工大学和波士顿大学通过研究猴子行为，揭示了神经元集群怎样形成思维，并为思想的灵活变化
ZL099动物行为学视频分析系统技术优势
安徽耀坤生物科技有限公司ZL-099动物行为学视频分析系统是一套通过视频摄像机和计算机，采用图像处理技术，自动跟踪和记录动物活动的通用型运动轨迹记录分析系统，可以应用在神经药理，学习记忆药理，抗**药理和新药神经系统一般药理毒理研究，也可用于神经科学基础研究。可进行头中尾三点跟踪，适用
新研究首次分析多巴胺缺失对大脑不同神经元的影响
帕金森症的一个关键标志就是由于大脑负责协调运动区域的多巴胺供应被切断而造成的运动迟缓。虽然科学家对这一点早就已经了解，但是导致这一问题发生的详细原因依然不清楚。 麻省理工学院(MIT)麦戈文脑科学硏究所(McGovern Institute for Brain Research)的Ann
美开发出基于热映像的图像分割算法
美国普渡大学的研究人员开发出一种基于热映像的计算机图像分割算法，可使计算机迅速识别出物体的外形，即便其发生扭曲或轻度变形也不会受到影响。该技术将使机器视觉与人类视觉更加接近，可广泛应用于图像搜索、医疗影像以及无人机制造等多个领域。详细研究结果将分为两篇论文，在6月21日至23日举行的IEEE(美
如何“看见”？科学家预测大脑神经元对图像刺激的反应
睁开眼睛就可以立即看到世界——这看起来很简单。但是，整个过程——从光子撞击视网膜开始，到以“看见”结束的过程，远非简单。大脑的基本任务之一 “看见”, 意味着要从照射到眼睛的光信号中在大脑重建有关世界的相关信息。由于此过程相当复杂，因此大脑中的神经细胞——神经元，也会以复杂的方式对图像做出反应。
新算法可大幅提高图像边界识别效率
美国麻省理工学院的研究人员日前称，他们开发出了一种新的图像分割算法，可将传统分割算法的效率提高上万倍。该研究将有助于改善医疗成像系统的识别精度并实现对特定3D物体的连续跟踪识别。 当我们推开窗户向外张望时，马上就能看到汽车、人行道、行人或者远处高大的建筑。这在计算机领域中被称为视觉识别，对人类
研究人员发现脑内负责压力应对行为的神经元
我们生活在一个充满压力的自然和社会。面对压力，每一个个体都将做出选择：主动应对或被动回避。“负责这种抉择能力的脑的生物基础是什么”是一个著名科学问题，简称为“战斗或逃跑”的选择。 研究者常根据动物所采用的行为方式判断其面对压力时选择的应对策略。采用基因操作小鼠结合行为学、药物遗传学和在体显微成
麦穗图像数据库在于农业生产和研究现场的AI算法测试...
麦穗图像数据库在于农业生产和研究现场的AI算法测试的应用Plant Phenomics | 小麦麦穗自动检测大规模图像数据库：为可用于农业生产和研究现场的AI算法测试奠基在国际协作下，来自7个国家、9个研究机构的十几名研究人员创建了基于提高通用性的图像来自动检测小麦麦穗的大规模数据库。构建了用于小麦
研究实现多种呼吸道病毒精准检测
原文地址：http://news.sciencenet.cn/htmlnews/2023/10/510132.shtm
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