人脸检测发展：从VJ到深度学习（五）
在过去十几年的探索过程中，涌现出的特征不胜枚举，这里只选取了部分比较有代表性和反映了人们探索思路的特征进行举例。这里所有列举的特征都有一个共同的特点：都由科研工作者根据自己的经验手工设计，这些特征的设计反映了人们对问题的理解和思考。虽然随着不断的改进，设计出的特征已经日臻完善，但直到现在，人们在特征上的探索还远没有结束。 分类器及其学习方法的改进 分类器能力的强弱直接决定了分类准确度的高低，而分类的计算代价是影响检测速度的一个关键因素，因此，人们探索的另一个方向就是对分类器及其学习方法的改进。 采用AdaBoost方法由弱分类器构建强分类器，这是一个顺序执行的过程，换言之，一旦一个弱分类器被选中，其就必定会成为强分类器的组成部分，不允许反悔，这其实是假设增加弱分类器一定会使得强分类器的分类准确度更高，但是，这个假设并不总是成立。事实上，每次对弱分类器的选择只是依照当时的情况决定，而随着新的弱分类器被增加进来，从......阅读全文
从“无用”到“有用”
美国宾夕法尼亚州立大学的研究人员发现，普通感冒病毒、SARS、肝炎病毒和脑炎病毒等特定类型的病毒都采用一种独特的机制进行复制，揭示了此前人们未能深入了解的病毒聚合酶特定区域的功能。这项研究有望帮助研究人员改进现有疫苗，也为人们提供了疫苗研发的新途径。该研究发表在Structure杂志上。
新一代AI技术发展离不开深度学习框架“软”基础
人工智能、大数据、云计算等数字技术快速发展，推动数字经济高速增长，并与实体经济加速融合。当前，如何让数字经济成为推动战略性新兴产业发展的增长引擎？作为市场主体，我国高科技企业如何增强自主创新的能力？ 近日，百度首席技术官（CTO）王海峰做客人民网《人民会客厅》视频访谈时表示，现阶段我国数字经济蓬勃发
钠离子电池行业深度研究报告：钠电池从0到1征程开启
1.从本质上看，钠离子电池具备性能和成本优势，适用于储能、 A00、两轮车等场景。 性能方面，钠离子电池具备更优的安全性、放电性和工作温度区间。成本方面，由于钠资源储备丰富，正极上游材料价格低廉且稳定 ，以及钠离子电池正负极集流体均可使用价格便宜的铝箔，钠离子电池具备显著的成本优势。性能和成本
新光学芯片可实现高效“深度学习”
美国麻省理工学院（MIT）科学家在12日出版的《自然·光学》杂志上发表论文称，他们开发出一种全新的光学神经网络系统，能执行高度复杂的运算，从而大大提高“深度学习”系统的运算速度和效率。 “深度学习”系统通过人工神经网络模拟人脑的学习能力，现已成为计算机领域的研究热门。但由于在模拟神经网络任务中
人工智能进入“深度学习+”阶段
虽然从底层技术看，ChatGPT并不算创新，但其社会影响远远超出了预期。这款由美国人工智能公司OpenAI开发的聊天机器人，2022年11月推出后火遍全球，成为史上增长最快的消费者应用程序。 让机器和真人自由对话，一直是人工智能领域的重要目标之一。ChatGPT的爆火背后，其实是深度学习技术的
新光学芯片可实现高效“深度学习”
美国麻省理工学院（MIT）科学家在12日出版的《自然·光学》杂志上发表论文称，他们开发出一种全新的光学神经网络系统，能执行高度复杂的运算，从而大大提高“深度学习”系统的运算速度和效率。 “深度学习”系统通过人工神经网络模拟人脑的学习能力，现已成为计算机领域的研究热门。但由于在模拟神经网络任务中
深度学习复兴：向人工智能迈进
它是未来的一部分，我们才刚刚开始。图片来源：BRUCE ROLFF 3年前，美国加利福尼亚州山景城神秘的谷歌X实验室的研究人员从YouTube视频中提取了1000万个静态图像，并将其输入“谷歌大脑”——由1000台计算机构成的网络，从而试图像一个蹒跚学步的孩子一样吸收这个世界的信息。经过3
人脸识别技术商用场景不断扩充－资本纷纷涌入
近期，“刷脸”成为了热词，人脸识别技术不断进入大众视野。苹果新机iPhoneX具备“刷脸”解锁功能；一些银行正尝试启用自动取款机“刷脸”取款功能；高铁检票、宾馆入住也在使用“刷脸”技术。 人脸识别已经在人们衣食住行的各个领域发力，迎来运用的“井喷期”，其中，金融和安防等行业成为应用“先锋”领
京津冀协同发展：从“同城化”－到“全球圈”
“北京需从金融中心向全球创新枢纽转型，构建‘生态智能体城市’，通过本土化与全球化协同驱动京津冀嵌入世界城市网络。”国际欧亚科学院院士、中国社会科学院学部委员杨开忠研究员在日前召开的“京津冀协同发展战略研究与雄安创新发展”专题论坛上提出了“新型世界城市中国范式”概念。 “京津冀协同发展战略研究与
云从科技摘得权威人脸识别算法测试双冠
由美国国家标准与技术研究院(NIST)举办的人脸识别算法测试——NIST-FRVT是人脸识别技术领域公认的权威竞赛。该竞赛面向全球人脸算法供应商，接受算法提交，进行保密测试后在NIST官网上发布成绩和排名。在最新一期榜单中，孵化自中科院的人工智能创企云从科技在此次人脸识别1:1、人脸识别1:N和
人脸识别技术－人们生活的有力保障
还记得你在电影中看到的机场和体育场的视频监控室吗？他们通常配备数十名安全专家，连续数小时密切关注多个实时视频源。从技术上讲，他们的工作是继续监控周边安全并在发现异常情况时发出警报 -任何可疑或非法的活动，例如对周围人造成伤害的行为。 与其他个人身份验证技术相比，人脸图像识别具有独特的优势，因
从胚胎到成年人－科学家在细胞层面深度跟踪人类发育
这种新技术将能让生物学家提出有关个体之间、器官之间以及随着其年龄增长的谱系树变化的问题。 20世纪80年代初，约翰·萨尔斯顿连续18个月将时间花费在观察蠕虫生长上。他用光学显微镜观察一只秀丽隐杆线虫的胚胎，并且每隔5分钟勾勒观察图，例如一个受精卵分化为两个细胞，然后变为四个、八个，等等。他
化学所发展基于深度学习的蛋白质单分子分析新方法
蛋白质是生命活动的物质基础和主要承担者，许多重要的蛋白质以复合物或多聚体形式参与信号转导、离子转运、免疫响应等众多生理过程，蛋白质的化学计量组成与其生物功能的调控及多种疾病的发生发展密切相关。因此，在生理条件下定量表征蛋白质的化学计量比（亚基组成数或蛋白聚集状态），对于研究蛋白质的相互作用、阐明
－雀巢：从食品到药品
雀巢正将其拥有的欧莱雅部分股份卖回给该化妆品公司，这一新闻中最令人感兴趣之处，就是雀巢得到的好处：它获得了瑞士肌肤护理产品生产商高德美公司 (Galderma)的完全控制权。雀巢的著名产品有奇巧(Kit Kat)巧克力棒和奈斯派索(Nespresso)咖啡胶囊，现在该公司希望供应健康和营
从宏观到微观成像
配备1.25X - 100X高数值孔径、共聚焦专用物镜，可实现从宏观到微观成像；奥林巴斯独家1.25X物镜，一次成像视野10mm X 10mm；配合高精度的电动载物台，可轻松实现大视野成像。
电池爆炸？用深度学习检测行李箱中的锂电池
你是否曾经历过这样的不愉快乘机事件：已经登机了，结果被广播名字要求下飞机。要求你离开飞机的“罪名”仅仅是因为你行李箱中有一节锂电池。如果你还记得三星Galaxy Note7的爆炸，你可能不会对受到这样的对待感到惊讶。飞机在高空飞行的时候，由于压力，一些锂离子电会着火，甚至爆炸。这些电池虽然很
从哥本哈根到纽约：联合国气候峰会时隔五年再出发
2014年联合国气候变化峰会即将于9月23日在纽约联合国总部隆重举行，120多个国家元首和政府首脑参加此次峰会，使峰会笃定成为全世界合力应对气候变化的又一个历史性时刻。 上一次联合国气候变化峰会是2009年在丹麦哥本哈根召开的。很多与会者对那次峰会仍有极深的印象。陆克文时任澳大利亚总理，他本月
探索资源枯竭型城市发展新路：从卖资源到卖技术
曾因汞储量亚洲第一、世界第三而被誉为“中国汞都”的贵州省铜仁市万山区，汞矿累计生产汞和朱砂3.2万吨，占全国同期汞产品的60%以上。然而上世纪末期，由于资源逐步枯竭，万山陷入困境，2009年被列为国家第二批资源枯竭型城市。 近年来，当地积极探索资源枯竭型城市发展新路，通过技术创新、产业升级
深度学习模型成功识别胚胎发育过程
英国普利茅斯大学牵头的研究表明，一种新的深度学习人工智能（AI）模型可通过视频，识别出胚胎发育过程中发生的事件及其发生时间。29日发表在《实验生物学杂志》上的论文，重点介绍了这种名为“Dev-ResNet”的模型，它能识别出动物胚胎中何时发育出了关键功能，包括其心脏功能、孵化、爬行，甚至死亡。
深度学习框架可预测锂电池寿命
近日，华东理工大学机械与动力工程学院、先进电池系统与安全重点实验室教授栾伟玲课题组与国家级高层次人才、华东理工大学讲席教授陈浩峰合作，在全球交通科学与技术领域期刊《交通电动化》发表论文，首次提出用于锂电池寿命预测相关的可解释性深度学习框架。 在锂电池寿命预测领域，建立全面的电池老化模型是项艰巨
深度学习模型成功识别胚胎发育过程
英国普利茅斯大学牵头的研究表明，一种新的深度学习人工智能（AI）模型可通过视频，识别出胚胎发育过程中发生的事件及其发生时间。29日发表在《实验生物学杂志》上的论文，重点介绍了这种名为“Dev-ResNet”的模型，它能识别出动物胚胎中何时发育出了关键功能，包括其心脏功能、孵化、爬行，甚至死亡。普利茅
深度学习算法－助力精准诊断结直肠肿瘤
根据发表在《Life Science Alliance》杂志上的新研究，一种新的深度学习算法可以快速，准确地分析来自结直肠肿瘤的几种基因组数据，以进行更准确的分类，从而有助于改善诊断和相关的治疗选择。 大肠肿瘤的发展方式各不相同，需要接受的药物类型也不同，生存率也大不相同。通常，基于对基因表达
深度学习在雷达中的研究综述（一）
深度学习在雷达中的研究综述王俊, 郑彤, 雷鹏, 魏少明 摘要：雷达通过发射天线发射电磁波，经过不同物体反射接收到相应的反射波，对其接收结果进行分析，能得到物体距雷达的位置，径向运动速度等信息，所以对雷达信号的分析具有重要的研究意义。近些年深度学习成为各个领域的研究热点，而在雷达领域同样可通过
深度学习“见顶”不等于AI寒冬
尽管新的算法模型在推动AI向前发展，但并不意味着它们的前景可以预见，也不意味着深度学习“不可救药”。 在当前的第三次人工智能（AI）浪潮之中，深度学习算法被认为是迄今为止“最为重大的AI革命”。此说法或许有所夸大，但深度学习对这一轮AI的大爆发而言的确功不可没。然而，最近以来，关于深度学习算
基于深度学习的化纤外观缺陷语义分割
摘要： 针对化纤外观缺陷检测使用基于深度学习的语义分割方法，总结了自2014年以来基于深度学习的典型语义分割方法，并在此基础上应用到化纤外观检测项目上，取得了不错的效果。 01 化纤外观缺陷检测背景 化纤作为纺织制造的原料，由化纤生产企业进入下游纺织企业前会收卷形成丝饼，但在丝饼
DeepDEP：深度学习构建肿瘤依赖性图谱
大家好呀！今天给大家介绍一篇2021年发表在Science Advances上的文章。全基因组功能缺失筛查揭示了对癌细胞增殖十分重要的基因，称为肿瘤依赖性。然而将肿瘤依赖性关系与癌细胞的分子组成联系起来并进一步与肿瘤联系起来还是一个巨大的挑战。本研究，作者提出了DeepDEP，基于深度学习模型和
深度学习在雷达中的研究综述（三）
3.2 基于SAE的SAR图像处理研究SAE的特点是可自动从无标记数据中学习特征，并且给出比原始数据更好的特征描述，进一步通过该学习到的特征得到更好的分类效果。有学者将其应用于地物目标分类、舰船分类以及城市变化检测等场景。并且通过SAE对SAR图像进行分析，其与传统方法相比，展现SAE具有自动学习高
深度学习在雷达中的研究综述（二）
其中， J(w,b) 为对应自编码器代价函数， β 为控制系数性惩罚因子权重。2.3 DBN基本原理DBN是一个概率生成模型，其建立一个观测数据与标签之间的联合分布。并且DBN由多个受限玻尔兹曼机(Restricted Boltzmann Machine, RBM)组成，典型的DBN结构如图4所示。
遂宁检测资源共享从市内拓展到市外
企业检测设备数量少但需求大 遂宁推动资源共享从市内到市外当前，遂宁企业的检测设备拥有量少、价值偏低端，而整体市场需求量大，遂宁将如何进一步整合资源推动创新？5月29日，在四川军民融合大型科学仪器共享平台暨遂宁市军民科技协同创新对接会上，4家来自绵阳、成都的机构推介了服务内容和特色，组织检测专家进入企
超真面具－比人脸更像人脸
近发表在开放获取期刊《认知研究：原则与启示》上的一项研究表明，合成的超真实面具的图像可能会被误认为真实面孔。这项研究还发现，如果面具模仿的是与观察者不同的种族，也会对观察者准确区分面具和真实面孔的能力造成影响。 超真实面具是用诸如硅酮这样的柔性材料制成，旨在模仿真实的人脸。过去的研究和刑事调查