人脸检测发展：从VJ到深度学习（五）
在过去十几年的探索过程中，涌现出的特征不胜枚举，这里只选取了部分比较有代表性和反映了人们探索思路的特征进行举例。这里所有列举的特征都有一个共同的特点：都由科研工作者根据自己的经验手工设计，这些特征的设计反映了人们对问题的理解和思考。虽然随着不断的改进，设计出的特征已经日臻完善，但直到现在，人们在特征上的探索还远没有结束。 分类器及其学习方法的改进 分类器能力的强弱直接决定了分类准确度的高低，而分类的计算代价是影响检测速度的一个关键因素，因此，人们探索的另一个方向就是对分类器及其学习方法的改进。 采用AdaBoost方法由弱分类器构建强分类器，这是一个顺序执行的过程，换言之，一旦一个弱分类器被选中，其就必定会成为强分类器的组成部分，不允许反悔，这其实是假设增加弱分类器一定会使得强分类器的分类准确度更高，但是，这个假设并不总是成立。事实上，每次对弱分类器的选择只是依照当时的情况决定，而随着新的弱分类器被增加进来，从......阅读全文
人脸检测发展：从VJ到深度学习（五）
在过去十几年的探索过程中，涌现出的特征不胜枚举，这里只选取了部分比较有代表性和反映了人们探索思路的特征进行举例。这里所有列举的特征都有一个共同的特点：都由科研工作者根据自己的经验手工设计，这些特征的设计反映了人们对问题的理解和思考。虽然随着不断的改进，设计出的特征已经日臻完善，但直到现在
人脸检测发展：从VJ到深度学习（六）
还有一种比较典型的结构是树形的级联结构，从形状上来看其和金字塔式的级联结构是一样的，也是从上往下分类器的数目逐层增多，区别就在于树形的级联结构中没有同一层分类器之间的横向连接，只有相邻层分类器之间的纵向连接，即一个窗口在同一层上不会由多个分类器进行分类，而会直接被送往下一层或者被排除。树
人脸检测发展：从VJ到深度学习（四）
造成人脸检测速度慢的根本原因还在于输入规模过大，动辄需要处理几十上百万的窗口，如果这样的输入规模是不可避免的，那么有没有可能在处理的过程中尽快降低输入规模呢？如果能够通过粗略地观察快速排除掉大部分窗口，只剩下少部分窗口需要进行仔细的判别，则总体的时间开销也会极大地降低。从这样的想法出发，
人脸检测发展：从VJ到深度学习（三）
在确定了选择窗口的策略，设计好了提取特征的方式，并学习了一个针对人脸和非人脸窗口的分类器之后，我们就获得了构建一个人脸检测系统所需要的全部关键要素——还有一些小的环节相比之下没有那么重要，这里暂且略去。 由于采用滑动窗口的方式需要在不同大小的图像上的每一个位置进行人脸和非人脸窗口的判别
人脸检测发展：从VJ到深度学习（二）
选好了窗口，我们开始对窗口中的图像区域进行观察，目的是收集证据——真相只有一个，我们要依靠证据来挖掘真相！在处理图像的过程中，这个收集证据的环节我们称之为特征提取，特征就是我们对图像内容的描述。由于机器看到的只是一堆数值，能够处理的也只有数值，因此对于图像所提取的特征具体表示出来就是一个
人脸检测发展：从VJ到深度学习（一）
这是一个看脸的世界！自拍，我们要艺术美颜；出门，我么要靓丽美妆。上班，我们要刷脸签到；回家，我们要看脸相亲。 当手机把你的脸变得美若天仙，当考勤机认出你的脸对你表示欢迎，你知道是什么魔力让冷冰冰的机器也变得温情脉脉，让呆呆的设备也变得善解人意吗？今天就让我们走近它们的内心，了解这些故事背后的一项
用深度学习对抗癌症：从分子层面研究到大规模人口建模
Rick Stevens 表示，首个先进癌症计算解决方案的联合设计（Joint Design of Advanced Computing Solutions for Cancer，JDACS4C）「成果」将于 2017 年第二季度的某个时间公开。JDACS4C 一共有三个试点项目，Rick 领导
使用天文学技术检测“深度伪造”人脸
计算机生成的“深度伪造”图像，乍一看与真实照片一模一样。目前，研究人员正在利用天文学技术来帮助确定图像的真实性——使用通常用于调查遥远星系的方法分析人脸图像，可以测量一个人的眼睛如何反射光，从而发现图像处理的迹象。深度造假的图像和视频可以用来传播错误信息。图片来源：Stu Gray/Alamy
使用天文学技术检测“深度伪造”人脸
计算机生成的“深度伪造”图像，乍一看与真实照片一模一样。目前，研究人员正在利用天文学技术来帮助确定图像的真实性——使用通常用于调查遥远星系的方法分析人脸图像，可以测量一个人的眼睛如何反射光，从而发现图像处理的迹象。深度造假的图像和视频可以用来传播错误信息。图片来源：Stu Gray/Alamy近日，
Nature－Methods－|－深度学习：二维图片到三维的变换
荧光显微镜在生命科学等学科中有重要作用。通过激发样本的特异性荧光标记，荧光显微镜可以准确揭示生物内部特定的组织，结构和活动。 2019年11月4日，来自UCLA的Aydogan Ozcan教授科研团队在Nature Methods上发表题为“Three-dimensional virtual
从BRCA到HRD的检测（一）
在新诊断的卵巢癌中，BRCA和HRD检测被推荐用于指导卵巢癌一线维持治疗方案的选择。卵巢癌一线维持治疗是指对完成初始化疗达到临床CR或PR的患者给予后续治疗，旨在推迟复发，改善生存预后。PARP抑制剂因其临床疗效显著，已成为卵巢癌患者一线维持治疗的最佳选择，BRCA基因突变或HRD状态是目前常用的P
从BRCA到HRD的检测（二）
① DNA双链损伤后，MRN识别断点启动修复，招募核酸内切酶分别在断裂点上下游剪切形成突出的一段单链DNA，ATM、PPP2R2A、CHK2等参与；② 复制蛋白A（RPA）结合到突出的单链DNA，形成停滞的复制叉；③ BRCA1-BARD1二聚体，CtIP、CDK12、FANCL、H2AX等参与，识
探索从细胞到微孔板到动物的成像技术发展
探索从细胞到微孔板到动物的成像技术发展-《科学》杂志网络研讨会系列 《科学》杂志网络研讨会系列： 探索从细胞到微孔板到动物的成像技术发展。 请于 12 月 7 日在线参加我们的网络研讨会：探索治疗疾病的新药物：小动物活体成像技术在新药研发中的最新应用
深度学习算法“解密”脑活动
英国《自然·医学》杂志9月25日在线发表的一项研究，报告了一种可以分析四肢瘫痪患者大脑活动的深度学习算法。该算法已被用于向患者的前臂肌肉传递电刺激，从而恢复瘫痪肢体的功能性运动。 慢性瘫痪患者的生活质量可以通过脑机接口加以改善。脑机接口可以将控制运动的中枢神经系统回路和辅助设备（例如计算机光标
AI侦探敲碎深度学习黑箱
研究人员创建了能填补照片空白的神经网络，以鉴别人工智能瑕疵。 Jason Yosinski坐在美国加州旧金山的一个小型玻璃办公室内，陷入了对人工智能的沉思。作为优步公司的研究科学家，Yosinski正为在笔记本电脑上运行的人工智能（AI）进行“脑外科手术”。 很多AI将改变人类现代生活，例如
从ChatGPT看“从0到1”和“从1到100”
■吕乃基 转眼间，OpenAI发布ChatGPT已经一年多，但围绕其展开的话题仍然很“热”。 “从0到1”和“从1到100”是近年来常见于媒体的表述，前者指原始创新，后者意为原始创新落到实处并在各领域得到广泛应用。然而，究竟何为“1”？OpenAI发布ChatGPT前后的过程，其主线即“从0
从ChatGPT看“从0到1”和“从1到100”
转眼间，OpenAI发布ChatGPT已经一年多，但围绕其展开的话题仍然很“热”。 “从0到1”和“从1到100”是近年来常见于媒体的表述，前者指原始创新，后者意为原始创新落到实处并在各领域得到广泛应用。然而，究竟何为“1”？OpenAI发布ChatGPT前后的过程，其主线即“从0到100”，
百度王海峰：AI创新和发展，进入“深度学习+”阶段
进入2023年，百度首席技术官王海峰对创新和增长充满乐观。 “‘深度学习+’，是创新发展新引擎，驱动技术发展和产业增长，让创新创造大有可为。”在百度Create AI开发者大会上，王海峰提出“深度学习+”：人工智能（AI）的技术创新和产业发展，已经进入“深度学习+”阶段。 他指出，深度
从阅读期到学习日，值得借鉴的常春藤高校制度
■郭英剑中国人民大学首都发展与战略研究院副院长4月23日是“世界读书日”。实际上，这个由联合国教科文组织所确定的全球性读书日的全称，应为“世界图书与版权日”，其目的在于促进图书出版和阅读兴趣。之所以选取4月23日，是因为它是世界文学史上一个具有象征意义的日子，英国文豪威廉·莎士比亚、西班牙文学之父
环境公益诉讼从艰难破冰到长足发展
近年来,全国人大、国务院以及国家司法机关都在致力于推动环境公益诉讼及其实现的有效途径。其中,我国第一个完整的环境民事公益诉讼判决案例――中华环保联合会、贵阳公众环境教育中心起诉贵阳市乌当区定扒造纸厂污染环境公益诉讼案,显得尤为可贵。
境脉重构化学课堂：从情境碎片到深度融合的范式转型
在“双新”改革深耕课堂、素养培育成为育人核心的当下，如何让化学实践教学真正发挥育人价值，打破传统教与学的壁垒，是众多中学化学教育工作者的探索方向。为此，上海市教师教育学院（上海市教育委员会教学研究室）联合上海市化学教育教学研究基地，特别举办“素养导向下的中学化学实践育人”教育教学学术交流会。2025
TPU将成深度学习的未来？（一）
在Google I/O 2016的主题演讲进入尾声时，谷歌的CEO皮采提到了一项他们这段时间在AI和机器学习上取得的成果，一款叫做Tensor Processing Unit（张量处理单元）的处理器，简称TPU。在这个月看来，第一代的TPU处理器已经过时。在昨天凌晨举行的谷歌I/O 2017
TPU将成深度学习的未来？（二）
能够进行数据推理的第二代TPU第一代的TPU只能用于深度学习的第一阶段，而新版则能让神经网络对数据做出推论。谷歌大脑研究团队主管Jeff Dean表示：“我预计我们将更多的使用这些TPU来进行人工智能培训，让我们的实验周期变得更加快速。”“在设计第一代TPU产品的时候，我们已经建立了一个相对
深度学习算法准确追踪动物运动
根据英国《自然·神经科学》杂志8月21日在线发表的一项研究，美国哈佛大学团队运用一种新型深度学习算法，成功追踪动物运动及行为，其准确度可达到人工水平，而且无需采用追踪标记物或进行费时的手动分析。专家认为，这一成果打开了海量的数据来源之门。 准确追踪行为发生期间的身体运动部位是运动科学的一项重要
深度学习协助预测厄尔尼诺－|《自然》论文
《自然》发表的一篇论文Deep learning for multi-year ENSO forecasts报道了一种可以提前一年半预测厄尔尼诺事件的深度学习方法，克服了该领域内长期存在的一项挑战。用来预测厄尔尼诺现象的CNN预测系统来源: Ham et al. 厄尔尼诺事件发生于太平洋东部和
从抗粉丝治疗导致药物性肠胃炎中学习到的
前段时间。收治了一位：肠胃炎，水电解质紊乱，低钠，低氯，低钾，低钙的老年女性患者，62岁，恶心、呕吐、腹痛、腹泻一月余。患者因患有粉丝类风湿性关节炎，在当地大医院粉丝免疫科住院治疗，在使用抗粉丝药物治疗约1周后，出现了恶心、呕吐、胃痛、胃酸、腹泻等症状。请消化科会诊后转消化科进行治疗，消化科行
从民间意志到治国理念－绿色发展打造美丽中国
“美丽”和“中国”，这是两个再普通不过的汉语词汇。但是如果把这两个词连在一起，构成“美丽中国”，它就有了不一样的意义，因为最近一段时间以来，特别是在中共十八大上，它被中共决策层赋予了全新的内涵，和生态文明建设与绿色发展紧密地联系在了一起，成为了当下最能引起中国人共鸣的新词汇。 河北保定高新
从煤田到林海－探访老牌煤企绿色发展之路
中煤平朔集团矿区土地复垦区。 中煤平朔集团宣传部供图 中新网太原10月5日电 题：从煤田到林海 探访老牌煤企绿色发展之路 中新网记者 杨杰英 秋日的塞北，站在中煤平朔集团有限公司(以下简称“平朔集团”)安太堡露天煤矿复垦区的高处，满眼青绿。从煤田到林海，作为“中国改革开放试验田”，安太堡露天煤
－我国基因检测行业：从春秋到战国
历史的发展总是相似的，大至一个国家与社会的变迁，小至一个企业与行业的成长。 我国基因检测行业目前的市场情况，与我国历史上春秋战国时期的演变历程同样惊人地相似。虽然乍听上去这两者相差十万八千里还不止，但本质却一样：均是各参与者的不断博弈、进展中充满变数、真刀真枪争输赢。以史为
从致病，到治病
科学家们还在探索肠道菌群与更多脑部疾病的关系，包括阿尔茨海默病、抑郁症，以及在发生脑卒中和脑损伤之后，对恢复程度的影响。而每种疾病中，要在人类身上验证从动物实验中获得的发现，并进入临床试验，无疑都面临艰巨的挑战。 不过，随着基础研究不断带来的数据，越来越多的证据也让肠道菌群被实验室以外的人