SpecimIQ智能高光谱成像仪用于数字水利与农田人工智能...
Specim IQ智能高光谱成像仪用于数字水利与农田人工智能研究SPECIM IQ智能高光谱成像仪设备将用于无损分析禾苗生长状况，以预判下一步的施肥量，为研究人员研究农田、水利数字化及智慧农业提供全新一代科研利器。该设备的引进，将传统农业与现代农业有机结合，对学院“数字水利与增强现实实验平台”建设具有重要意义。 SPECIM IQ智能高光谱成像仪自带可充电电池、标准存储卡，可在多种连接控制模式下实现全自动数据采集、分析处理、结果可视化等工作，相机自重仅1.3kg，实现了真正意义的便携和智能化。■简单易用 ■一体式高光谱成像仪 ■应用案例：预测小麦氮和水的分布与含量 以下为澳大利亚阿德莱德大学 Brooke Bruning 等研究人员，对九种土壤养分条件和两种水处理条件下的四个小麦基因型的高光谱数据进行研究的结果， 该实验将光谱信息与水分和氮素水平进行关联，利这些......阅读全文
Specim－IQ智能高光谱成像仪用于数字水利与农田人工智能...
Specim IQ智能高光谱成像仪用于数字水利与农田人工智能研究SPECIM IQ智能高光谱成像仪设备将用于无损分析禾苗生长状况，以预判下一步的施肥量，为研究人员研究农田、水利数字化及智慧农业提供全新一代科研利器。该设备的引进，将传统农业与现代农业有机结合，对学院“数字水利与增强现实实验平台”建设具
SPECIM－IQ手持式高光谱成像仪用于文物鉴定修复
2020年8月24日，北京易科泰生态技术技术有限公司工程师为西北大学信息科学与技术学院交付SPECIM IQ手持式高光谱成像系统，用于文物分析、保护、修复等相关技术的研究应用。 IQ高光谱文物成像扫描SPECIM IQ手持式高光谱相机自带
光谱成像技术及其应用（一）
高光谱成像叶绿素荧光成像红外热成像一、Specim高光谱成像技术芬兰Specim公司，国际高光谱成像技术的领导者，其产品技术涵盖可见光-近红外（VNIR）、短波红外（SWIR）、中波红外（MWIR）及长波红外LWIR高光谱成像，广泛应用于植物/作物科学、农业科学、中药学、地质地球科学、生态与环境科学
Specim高光谱成像技术在植物研究中的应用
Specim IQ手持式高光谱成像仪，集高光谱数据采集、数据处理和处理结果可视化呈现于一体，高光谱成像分析变得简单实用 FX10/FX17轻便型高光谱成像仪，世界上最轻便、成像速度最快的高通量高光谱分析仪器，400-1000nm/900-1700nm全面分析植物/作物光谱反射特性SisuCHEMA
高光谱成像技术在动物生理生态学领域的应用
高光谱成像系统将可见光近红外（VNIR或NIR）光谱与高分辨率成像相结合，采用推扫式（pushbroom）成像技术对运动的样品或在运动中对静止的样品进行逐线全波段光谱采集并同步生成图像，获取样品化学成分的量化数据以及空间分布等详细信息，图像中每一象素都记录了其对应样品点的化学组成、质量、颜色等信息的
绿豆虫害快速检测与抗性品种筛选
在高通量、规模化的植物/作物表型平台中，各种无损的表型成像分析技术是必不可少的。叶绿素荧光、多光谱荧光、红外热成像、高光谱成像等成像分析技术已经是目前最先进也最重要的无损植物表型检测与分析技术，尤其适用于植物各种生物与非生物胁迫的检测、预报与响应机理研究。同时，这些技术也可以直接用于种子本身的病虫害
高通量光学成像系统助力应用于藻类表型研究
日前，由北京易科泰生态技术有限公司提供的国内首套海洋生物表型组高通量光学成像系统在中国海洋大学安装测试完成。这套系统包括3个子系统：FKM多光谱荧光动态显微成像系统FluorCam多光谱荧光成像系统Specim IQ 高光谱成像仪FluorCam多光谱荧光成像系统是FluorCam叶绿素荧光成像技术
葡萄生长动态与品质鉴定
为了进一步减少低品质葡萄的产量，减少欧盟对葡萄酒产业的补贴，同时提高欧盟葡萄酒的国际竞争力，2011年欧盟启动了EU科研项目PREMIVM（improving grape quality with multiparametric field analysis of grapes and leav
高光谱成像仪工作原理与应用
工作原理高光谱成像仪将成像技术和光谱技术结合在一起，在探测物体空间特征的同时并对每个空间像元色散形成几十个到上百个波段带宽为10nm左右的连续光谱覆盖。根据成像光谱仪的扫描方式，其工作原理也不尽相同，作为光学成像仪成像的一个例子，这里简述一下焦平面探测器推扫成像原理。应用：应用范围遍及化学、物理学、
EcoTech高光谱成像技术在农产品检测中的应用
高光谱成像技术是一种图像及光谱融合的技术，可同时获取研究对象的空间及光谱信息。图像数据反映物体的外部特征、表面缺陷及污斑情况，光谱数据用于分析物体内部结构及成分。凭借自身在农、林、生态环境领域积累的雄厚仪器集成、科研服务及光谱遥感技术实践，引进国际先进的高光谱成像技术，两者完美结合，为农产品品质无损
蔬菜病害初期的快速检测与鉴定
叶绿素荧光、UV-MCF多光谱荧光、红外热成像、以NDVI归一化植被指数为代表的反射光谱等成像分析技术已经是目前最先进也最重要的无损植物表型检测技术，尤其适用于植物各种生物与非生物胁迫的检测、预报与响应机理研究。德国莱布尼茨蔬菜和观赏植物研究所IGZ的Sandmann研究组对此进行了多年的研究。他们
光谱成像技术应用于植物病害早期检测
植物在病原物的侵害影响下生理机能失调、组织结构受到破坏，是寄主植物和病原物相互作用的结果。植物受到病害的侵染过程分为侵入期、潜育期、发病期。其中潜育期短的几天，长的可达一年。肉眼观察到叶片病斑时已经是发病期。如何在潜育期尽早识别，解决在变量施药过程中定位喷雾和喷洒剂量的问题是精准施药的核心难题。通过
高光谱成像技术用于岩心数字化分析
具有高空间和光谱分辨率的SisuSCS/ROCK高光谱成像工作站，代表了世界领先的高通量、非损伤多样芯高光谱扫描分析技术，可对岩矿样芯、沉积物样芯或其它地矿样品进行批量快速检测，提供有极高分析价值及应用潜力的数字化数据。它在地矿勘查研究领域的出现，预示着从钻孔到沉积尺度的样芯、岩屑、土壤和其他地矿样
FluorCam多光谱荧光成像技术应用案例——氮素营养状况评估
氮素是植物最重要的营养元素之一。传统的氮素分析方法需要对叶片进行烘干消解处理，不但费时费力，还要使用大量对环境有污染的化学药品，更重要的是难以对同一植株进行跟踪检测，在野外大田采样测量也非常不方便。为了更加便捷准确地进行植物/作物氮素营养状况评估，新型无损检测技术无疑是必需的。 近日，Jo
FluorCam多光谱荧光成像技术应用案例——氮素营养状况评估
氮素是植物最重要的营养元素之一。传统的氮素分析方法需要对叶片进行烘干消解处理，不但费时费力，还要使用大量对环境有污染的化学药品，更重要的是难以对同一植株进行跟踪检测，在野外大田采样测量也非常不方便。为了更加便捷准确地进行植物/作物氮素营养状况评估，新型无损检测技术无疑是必需的。 近日，Jo
FluorCam多光谱荧光成像技术应用案例——氮素营养状况评估
氮素是植物最重要的营养元素之一。传统的氮素分析方法需要对叶片进行烘干消解处理，不但费时费力，还要使用大量对环境有污染的化学药品，更重要的是难以对同一植株进行跟踪检测，在野外大田采样测量也非常不方便。为了更加便捷准确地进行植物/作物氮素营养状况评估，新型无损检测技术无疑是必需的。近日，Journal
人工智能驱动经济数字化转型
“从2017年3月开始，中国已经进入人工智能（AI）驱动的经济数字化转型阶段。行业应重点考虑与数字化对接；学界和业界应通力合作，加强相关人才的培养；普通大众也应加强自己的‘数字化素养’。”清华经管学院互联网发展与治理研究中心主任陈煜波教授，近日在该中心与百度公司联合发布《人工智能驱动的中国经济数
藻类表型研究全面解决方案
藻类是蓝藻门、眼虫藻门、金藻门、甲藻门、绿藻门、褐藻门、红藻门等一系列水生生物的总称。其形态种类众多，小至微米级的单细胞微藻，大至长达几米乃至几十米的大型褐藻。藻类作为水体中最重要的初级生产者，对整个生态系统乃至地球圈的稳定都起着极为重要的作用。莱茵衣藻、蓝藻等模式藻类为功能基因、生物进化、光合作用
水稻稻瘟病、白叶枯病与干旱抗性的无损定量检测
在农业生产实践中，作物经常会同时面临生物和非生物胁迫的双重影响。水稻作为种植面积最广的作物，从而面临一系列的环境挑战。在热带和亚热带地区，水稻面临的最主要非生物胁迫就是干旱胁迫，同时如稻瘟病、白叶枯病等生物胁迫也会严重降低水稻的产量。全球气候变化模型则预测环境变化将会进一步加重这两类胁迫的发生频率与
作物表型组学研究技术方案与应用
手持式、便携式仪器无疑是作物表型分析性价比高、使用灵活方便的设备，如手持式FluorPen叶绿素荧光仪、手持式SpectraPen/PolyPen高光谱仪、IQ智能手持式高光谱成像仪、FluorCam便携式叶绿素荧光成像仪等。PlantScreen温室紧凑型或大型传送带式植物表型成像分析平台集植物自
人工智能有望用于预测肿瘤病变
近日，英国科研人员领衔的团队在《自然·方法学》上发表报告说，机器学习技术能够在大量癌症数据基础上总结出肿瘤病变的一些规律，这将有利于医生及时判断病情发展趋势，开展更有针对性的治疗。 伦敦癌症研究所与爱丁堡大学等机构研究人员从１７８名肺癌、乳腺癌、肾癌以及肠癌患者身上获取了７６８份肿瘤样本，通过分析不
人工智能有望用于预测肿瘤病变
英国科研人员领衔的团队在《自然·方法学》上发表报告说，机器学习技术能够在大量癌症数据基础上总结出肿瘤病变的一些规律，这将有利于医生及时判断病情发展趋势，开展更有针对性的治疗。 伦敦癌症研究所与爱丁堡大学等机构研究人员从１７８名肺癌、乳腺癌、肾癌以及肠癌患者身上获取了７６８份肿瘤样本，通过分析不
再创人工智能实验区，助力“数字河南”建设
6月28日，记者从河南省教育厅获悉，为进一步加强和改进中小学人工智能教育，我省将再创建一批人工智能教育实验区和人工智能实验校，助力“数字河南”建设。 按照计划，我省在已创建的首批14个中小学人工智能教育实验区、200所中小学人工智能教育实验校基础上，到2024年，再创建50个人工智能教育实验区
高光谱成像仪的成像技术原理
高光谱成像仪是新一代传感器。在20世纪80年代初正式开始研制。研制这类仪器的主要目的是想在获取大量地物目标窄波段连续光谱图像的同时，获得每个像元几乎连续的光谱数据，因而称为成像光谱仪。目前成像光谱仪主要应用于高光谱航空遥感。在航天遥感领域高光谱也开始应用。 高光谱成像技术 高光谱成像
高光谱成像仪的成像技术原理
高光谱成像仪是新一代传感器。在20世纪80年代初正式开始研制。研制这类仪器的主要目的是想在获取大量地物目标窄波段连续光谱图像的同时，获得每个像元几乎连续的光谱数据，因而称为成像光谱仪。目前成像光谱仪主要应用于高光谱航空遥感。在航天遥感领域高光谱也开始应用。 高光谱成像技术 高光谱成像技术是基
与军方合作引担忧－谷歌承诺人工智能不用于武器
美国谷歌公司7日承诺，不会把人工智能技术用于关联武器之类可能造成人身伤害的项目。 谷歌首席执行官孙达尔·皮柴当天在企业网站发布这一承诺，以及这家技术类企业应用人工智能的一系列原则，包括不会开发和运用“造成或可能造成伤害”的手段，不会把这项技术用于致人死亡或受伤的武器以及违反通行国际准则的侦
2019北京光谱年会——人工智能与光谱的结合
分析测试百科网讯 2020年1月7日，由北京理化分析测试技术学会光谱分会主办的2019年北京光谱年会在北京天文馆如期举办。此次会议旨在围绕拉曼光谱、原子发射光谱和光谱计算等光谱方法和应用进行学术交流，同时会议邀请了诸多领域专家亲临现场并发表多篇精彩报告。分析测试百科网作为此次会议的支持媒体，全程
中西部农田水利获财政倾斜
财政部、水利部近日联合发出通知，明确从2012年1月1日起，中央财政按照20%比例，统筹各地从土地出让收益中计提的农田水利建设资金，由中央财政通过转移支付方式，重点支持粮食主产区、中西部地区和革命老区、民族地区、边疆地区、贫困地区农田水利建设。 财政部、水利部有关负责人表示，该项政策的出台
拉曼光谱Analyze－IQ化学软件
化学计量包是拉曼分析的有力助手对于模块化的海洋光学拉曼系统来说，在光谱分析和化学计量方面，Analyze IQ软件是一个有益补充。对于采用我们的光谱仪、 激光器及附件产品的模块化拉曼系统的用户，Analyze IQ化学计量软件包提供了丰富的拉曼光谱库，满足了近1,900种实验室材料、溶剂等
高光谱成像在海洋和湖泊沉积物结构与成分分析中的应用
瑞士Bern大学的Martin Grosjean等人（2014年）利用Specim公司的sisuSCS高光谱成像仪（400-1000nm）对波兰Żabińskie湖底沉积物样芯进行扫描分析，并概括高光谱技术特点如下：无需对沉积物样本二次取样非破坏性亚毫米级别空间分辨率最佳成本效益可以快速生成数据提供