使用生成对抗模型创建基于田间的玉米穗数据方法Tasse...
使用生成对抗模型创建基于田间的玉米穗数据方法TasselGAN简介基于田间的植物表型分析是在植物的整个生长周期和自然生长环境中研究所需植物性状的过程。对所需性状的观察会使用多种传感器（如相机等）来进行，并且需要处理的数据量可能会非常大。多种成像技术和机器学习算法的出现，已使基于图像的高通量表型分析算法得以发展。然而，不受控的环境变量给此类方法带来了巨大的挑战。 根据国际植物表型组织进行的植物表型调查，结果显示对田间高通量表型系统的需求有所增加，且对这类系统感兴趣的主要是那些关于小麦和玉米的研究。玉米作为一种高产作物，为了研究如何提高产量及产量相关性状，人们已进行了大量的表型鉴定。穗（玉米的雄花）结构是玉米植株的重要特征之一，在授粉过程中发挥着重要的作用。但是，可用于高通量机器学习表型分析的数据集仍存在局限性，不是基于实验室环境就是缺少细节化的玉米穗信息。由于机器学习算法的优良性能依赖于一个全面的训练数据集，因此上述的数......阅读全文
近红外光谱仪怎样创建模型
不管是定性还是定量模型，都要收集大量样品的近红外图谱，然后给他们能赋予一个属性，再用化学计量软件去建模
病虫测报灯在玉米地使用的方法和效果
病虫测报灯灭虫在玉米地里是怎么工作的呢？玉米螟在成熟之后会产生分泌一种性激素，来诱导完成交配繁衍。为此在防治过程中，人工合成这种激素对虫害进行诱集灭杀，减少虫口基数，将其诱杀在诱捕器中使田间雌雄比例严重失调从而减少雌雄成虫交配机率和田间产卵量降低后代种群数量达到防治目的。病虫测报灯可以配合这样的防治
中科信息取得基于元数据的数据存储专利
2024年9月4日，中科院成都信息技术股份有限公司取得一项名为“基于元数据的数据存储方法、装置、设备及存储介质“，授权公告号CN117312319B，申请日期为2023年10月。 专利摘要显示，本申请公开了一种基于元数据的数据存储方法、装置、设备及存储介质，所述数据存储方法包括以下步骤：获取统
类脑信息处理研究取得进展
近期，中国科学院自动化研究所类脑智能研究中心类脑信息处理（BRAVE）研究组，在研究员张兆翔的带领下，在借鉴生物神经结构、认知机制与学习特性的神经网络建模与类人学习研究中取得了一系列突破性进展。该研究组在“视听模态的生成、融合”以及“智能体之间的知识迁移”取得了重大突破，系列成果发表在AAAI
声学所提出基于字嵌入的可识别长流的分层注意力模型
在网络安全研究中，基于深度学习的入侵检测方法因具有较强的检测能力而受到越来越多的关注。然而，大部分基于深度学习的入侵检测方法处理长度过长的网络流量数据时能力不足，它们选择只处理流量的包头部分，忽略流量载荷中有价值的信息，因此当黑客把攻击行为隐藏在流量的载荷中时，这些入侵检测方法就无法有效检测到恶
基于光学仿真图像与少量真实样本风格迁移的方法
对于非合作目标智能分类任务，由于无法获取足够有效的样本图像来训练网络模型，使得网络易陷入过拟合的情况，直接影响了智能算法模型性能。因此围绕少量图像样本开展高价值样本数据扩增一直是遥感图像智能处理领域重点研究内容之一。现有的样本数据扩增方法主要包括基于图像变换的数据扩增方法、基于生成对抗网络的数据
关于玉米考种仪测定的数据概述
育种是提高农作物品质改良优质品种的重要措施，这也是对作物生长监测、品质评价与分级等多方面工作的重要步骤。尤其是考种过程，是育种的重要环节，需要筛选农业性状类型、品种信息等，将需要长时间采集信息，并产生大量的应用数据。玉米考种仪在玉米种子育种中发挥了重要的作用。 作为国内第一大作物，玉米育种工作一直以
病虫测报灯对玉米粘虫的测报应用
玉米在种植过程中受粘虫的影响十分明显。在玉米种植基地，安装病虫测报灯对粘虫进行测报分析，为玉米虫害的防治措施提供有力的依据。通过病虫测报灯的测报分析，粘虫一年发生三代，其中二代、三代幼虫主要为害玉米，粘虫喜好潮湿气候，相对湿度75%以上，温度23～30℃有利于成虫产卵和幼虫存活。粘虫无滞育现象，只要
NEJM/Science：基于Remdesivir的组合药物对抗冠状病毒前景
据数据，在中国，截止北京时间1月31号9时，全国确诊人数已经达到9811例，疑似15238例，死亡213例，治愈214例。在美国，截至目前为止，确诊的病例为六例，并且首次出现人传人现象，目前患者分别在华盛顿州西雅图地区，伊利诺伊州（2例），加州（2例）和亚利桑那州。AA（美国航空）、DELTA（
吉林玉米子粒容重影响因素的探究
1 材料与方法 运用吉林省玉米区域试验公主岭市吉林省院试点的中晚熟3组、晚熟两组、高密1组的资料，共148个品种。随机区组设计，4行区，5m行长，3次重复。施肥及田间管理同当地生产。 子粒成熟后全区收获，风干后考种，测产量、容重、含水量、出籽率、百粒重、穗粒重、子粒外观品质。子粒容重用GHC
科研人员提出气候变异下N2O减排的最佳玉米轮作模式
近日，中国农业科学院农业资源与农业区划研究所植物营养创新团队应用作物-土壤模型评估了长期气候变异下多样性玉米轮作体系对作物产量和土壤 N2O 排放的影响，提出气候变异下N2O减排的最佳玉米轮作模式。该研究为指导建立多样性玉米轮作管理体系提供了重要参考。相关研究成果发表在《整体环境科学（Scien
基于生成式人工智能的新算法MIDAS，实现单细胞多组学数据的马赛克整合
目前，单细胞多组学技术日益成熟，测序数据也在不断增长。然而，不同组学组合、不同测序技术、不同测序样本的“马赛克”式单细胞数据的整合是该领域的巨大挑战。 2024年1月23日，军事医学研究院应晓敏团队和伯晓晨团队在 Nature Biotechnology 期刊发表了题为：Mosaic inte
玉米智能设计模型加速新品种培育
王向峰在铁岭基地考察，看果穗的性状。 我国粮食总产量位居全球首位，玉米产量位居世界第二，但是育种技术体系的信息化与智能化程度与欧美发达国家相比，还有相当大的差距。 科研人员意识到，我国急需建设为玉米种业服务的玉米智能设计育种技术体系，为我国玉米育种行业解决“卡脖子”问题。 近日，中国农业
玉米粗脂肪含量高光谱估算模型初探
玉米被用作饲料和加工业原料。粗脂肪的含量是判定饲料产品质量和等级的重要指标。目前, 饲料中的粗脂肪一般依据GBY643321986 测定,然而现行的化学分析手段已不能满足农业生产发展的要求,尤其是在精准农业领域,快速、适时、准确的植物营养诊断方法成了植物营养领域中研究的热点。高光谱遥感(hypers
玉米考种分析系统是育种的必备仪器
了解农业的人都知道，考种是验收作物品质和产量的基本项目，随着技术的发展，现在的工作人员已经开始脱离传统人工考种测产带来的不便利。就拿玉米考种来说，如今的考种人员纷纷用上了玉米考种分析系统。借助专业的软件，它能快速分析出玉米籽粒、果穗、截面的精确考种以及出苗数、整齐度、均匀度。 玉米考种
为主粮增产插上科技的翅膀
粮食安全是“国之大者”。提高水稻、玉米、小麦等主粮作物的产量，是保障国家重大需求——口粮安全的关键所在。为进一步提高我国主粮作物的产量，过去10 年间，在国家自然科学基金重大研究计划“主要农作物产量性状的遗传调控网络解析”持续资助下，科学家围绕水稻、玉米和小麦产量性状的分子遗传机理开展了科研攻关。1
人工智能神经网络创建虚拟动物模型
研究人员使用真实大鼠的运动数据创造的“虚拟大鼠”。图片来源：谷歌深度思维科技日报北京6月18日电 （记者张梦然）为探索大脑如何控制运动的奥秘，美国哈佛大学与谷歌深度思维实验室的科学家合作，创造出一个“虚拟大鼠”——生物力学上逼真的大鼠数字模型。这个“大鼠”有一个人造大脑，可像真正的啮齿动物一样四处走
模仿原声：迄今最复杂人工智能语音模型创建
原文地址：http://news.sciencenet.cn/htmlnews/2023/6/503513.shtm Meta称研制出迄今最复杂人工智能语音模型。图片来源：英国《每日邮报》网站科技日报北京6月25日电 （记者刘霞）据英国《每日邮报》23日报道，脸书母公司元宇宙平台公司（Met
人工智能神经网络创建虚拟动物模型
为探索大脑如何控制运动的奥秘，美国哈佛大学与谷歌深度思维实验室的科学家合作，创造出一个“虚拟大鼠”——生物力学上逼真的大鼠数字模型。这个“大鼠”有一个人造大脑，可像真正的啮齿动物一样四处走动。该成果代表了一种人类研究大脑如何运作的新方法。相关论文发表在最新一期《自然》杂志上。 人类和动物的运动
首个全功能免疫系统动物模型创建
美国得克萨斯大学圣安东尼奥健康科学中心科学家创建了一种人源化小鼠模型，这是首个具有完整功能性人类免疫系统的动物模型。研究成果将发表在最新一期《自然·免疫学》杂志上。新研究的目的是通过创造一种具有完全发育和功能齐全的人类免疫系统的人源化小鼠，来克服目前在用模型的局限性。小鼠被广泛用于生物和生物医学研究
生成式法律大模型呼之欲出
原文地址：http://news.sciencenet.cn/htmlnews/2023/7/504932.shtm7月15日，由上海交通大学主办，上海交通大学凯原法学院、智慧法院研究院、人民法院矛盾纠纷源头治理研究基地、上海市法学会公司法务研究会联合承办的“生成式法律大模型专题研讨会”成功举行。
玉米籽粒容重相关性分析
容重，可以真实地反映玉米的成熟度和使用价值，是玉米商品品质的重要指标，是玉米定等的依据。但多年来，关于玉米营养品质的研究较多，而关于其商品品质的研究较少，目前关于籽粒容重与其它性状的相关性研究报道尚不多见,本研究通过对材料的容重、百粒重、籽粒含水量、外观品质等数据的测定分析，初步探讨了容重与主要
无人机多视角成像技术在估算小麦幼苗分蘖数上的应用
随着图像处理技术的不断发展，使用基于传感器技术的方案对作物进行监测正变得越来越便捷。得益于此，田间表型领域的研究已取得了许多显著进展，但其仍被认为是作物遗传改良的瓶颈所在。 目前，如何更好地抵御气候变化已成为作物（例如小麦）种植中的主要问题，而随着近年来极端气候事件的不断发生，作物单产之间的差异可能
研究开发基于菌群大数据搜索的新疾病检测方法
基于菌群大数据搜索引擎实现疾病检测的原理 微生物组具有服务疾病诊治与生态监控的巨大潜力，但是其影响因素错综复杂。如何通过菌群检测实现快速精准的疾病诊断呢？中科院青岛生物能源与过程研究所单细胞中心发明了基于菌群大数据搜索的疾病检测方法，为此共性问题提供了原创解决方案。该研究成果近日在线发表于《美国微
基于微生物组大数据的疾病检测方法来了
微生物组具有服务疾病诊治与生态监控的巨大潜力，但是其影响因素错综复杂。如何通过菌群检测实现快速精准的疾病诊断呢？中国科学院青岛生物能源与过程研究所单细胞中心发明了基于菌群大数据搜索的疾病检测方法，为此共性问题提供了原创的解决方案。该工作于3月17日在线发表于mSystems（美国微生物学会会刊）
博普特田间植物表型产品和解决方案在精准农业方向...2
高通量的表型分析直接影响三个方面：更精确的遗传筛选、鉴定新的遗传变异以及改进对目标群体环境因子的筛选，进而较好做遗传决策。植物田间高通量表型分析也间接影响育种规模以及育种周期。下图是法国农业科学院Fred教授提出的田间表型研究不同遥感传感器的总结，实际上在科研中，田间多种传感器结合也得到了深度应用和
土壤墒情监测系统对干旱地的研究方法
通过不同的气象条件对增、失墒进行相关订正，做出相应的土壤墒情的预报，最后根据土壤墒情监测系统预报结果对照本地的土壤干旱量级指标，从而随时做出快速准确的旱情预报，为各级领导组织指挥农业生产、开展人影作业、指导农民进行田间管理等活动提供及时可靠的决策依据。由于人工测值有一定随机性，所以人工观测值与土壤墒
如何建立基于植物指示生物的定量监测模型？
建立基于植物指示生物的定量监测模型可以遵循以下步骤：数据收集收集大量不同污染程度土壤样本的相关数据，包括土壤中污染物的浓度、植物指示生物的生长特征（如株高、生物量）、生理生化指标（如酶活性、叶绿素含量）、污染物在植物体内的含量等。同时记录土壤的基本性质（如 pH 值、有机质含量、阳离子交换容量等）以
基于混合线性模型的复合区间作图法
朱军（1998）提出了用随机效应的预测方法获得基因型效应及基因型与环境互作效应，然后再用区间作图法或复合区间作图法进行遗传主效应及基因型与环境互作效应的QTL 定位分析。该方法的遗传假定是数量性状受多基因控制，它将群体均值及QTL 的各项遗传效应看作为固定效应，而将环境、QTL 与环境、分子标记等效
基于损伤表征的热障涂层寿命预测模型建立
热障涂层是先进航空发动机及燃气轮机高温部件的关键防护系统，其直面高温燃气的冲刷，发挥降低金属构件表面温度的作用。有研究表明，由于热障涂层的应用，发动机初温可提高100℃以上。热障涂层-基体系统由于热不匹配和热生长氧化层生长应力的作用导致涂层提前失效，使得涡轮叶片服役寿命缩短。因此，有必要对热障涂层的