使用生成对抗模型创建基于田间的玉米穗数据方法Tasse...
使用生成对抗模型创建基于田间的玉米穗数据方法TasselGAN简介基于田间的植物表型分析是在植物的整个生长周期和自然生长环境中研究所需植物性状的过程。对所需性状的观察会使用多种传感器（如相机等）来进行，并且需要处理的数据量可能会非常大。多种成像技术和机器学习算法的出现，已使基于图像的高通量表型分析算法得以发展。然而，不受控的环境变量给此类方法带来了巨大的挑战。 根据国际植物表型组织进行的植物表型调查，结果显示对田间高通量表型系统的需求有所增加，且对这类系统感兴趣的主要是那些关于小麦和玉米的研究。玉米作为一种高产作物，为了研究如何提高产量及产量相关性状，人们已进行了大量的表型鉴定。穗（玉米的雄花）结构是玉米植株的重要特征之一，在授粉过程中发挥着重要的作用。但是，可用于高通量机器学习表型分析的数据集仍存在局限性，不是基于实验室环境就是缺少细节化的玉米穗信息。由于机器学习算法的优良性能依赖于一个全面的训练数据集，因此上述的数......阅读全文
基于损伤表征的热障涂层寿命预测模型建立
热障涂层是先进航空发动机及燃气轮机高温部件的关键防护系统，其直面高温燃气的冲刷，发挥降低金属构件表面温度的作用。有研究表明，由于热障涂层的应用，发动机初温可提高100℃以上。热障涂层-基体系统由于热不匹配和热生长氧化层生长应力的作用导致涂层提前失效，使得涡轮叶片服役寿命缩短。因此，有必要对热障涂层的
叶面积测量仪研究玉米穗三叶与QTL定位
高产是玉米育种永恒追求的目标，这也说明对于其产量的影响是有多重因素构成的。果穗产量性状是其直接表现。叶片是玉米光合作用的主要器官，叶面积是决定光 合产物的一个重要指标，对于产量形成具有重要的作用。通过叶面积测量仪研究表明，玉米穗三叶面积与玉米单株产量呈显著的正相关，其中穗位叶面积与产量关系最为密切。
基于深度学习的化纤外观缺陷语义分割
摘要： 针对化纤外观缺陷检测使用基于深度学习的语义分割方法，总结了自2014年以来基于深度学习的典型语义分割方法，并在此基础上应用到化纤外观检测项目上，取得了不错的效果。 01 化纤外观缺陷检测背景 化纤作为纺织制造的原料，由化纤生产企业进入下游纺织企业前会收卷形成丝饼，但在丝饼
毛乌素沙区玉米新品种选育应加强穗位和抗倒性的选择
毛乌素沙漠是中国四大沙地之一，位于陕西省榆林地区和内蒙古自治区鄂尔多斯市之间，面积达4.22万平方公里。20世纪60年代，榆林市郊半公里外就是寸草不生的流沙，经人们大力生态治理，而今50公里以内基本上看不到流沙了，多当年的沙地，如今成了林地、草地和良田。玉米品种田间对比试验。论文作者供图目前，在沙漠
便携式玉米株高测量仪在形态学调查中发挥重要作用
株高是玉米形态学调查工作中最基本的指标之一，其定义为从玉米基部至主茎顶部即主茎生长点之间的距离。传统的测量方式是采用皮尺或者直尺进行测量，测量精度很容易受到人的感官影响。为了提高玉米株高测量的精确度，小编今天为大家引荐一种更科学的测量方法，使用便携式玉米株高测量仪能够拍摄玉米图像，并通过图片自动分析
手持式气象站分析夏玉米产量及田间小气候的影响
安徽省处于南北气候过渡带和海洋陆地气候带的叠加地区，自然灾害频繁，造成夏玉米产量年际间变化很大。影响夏玉米生长发育的生态因子很多，其中主要是气候因子和人为因子。气候因子有:温度、光照、太阳辐射、水分、空气。人为因子对农田作物的影响主要表现在人类的生产活动中所采取的措施上，如种植方式、播量、栽管理措施
硅谷押注，生成式AI火了，让你把简单文字变成图像视频
10月9日消息，最近几年兴起的所谓“生成式人工智能（generative AI）”正吸引硅谷科技巨头和风投机构的兴趣，这种AI可以依据少量词汇在几秒钟内生成与之相匹配的图像。分析师预计，这种技术将被广泛用于各行各业，并产生数万亿美元的经济价值。虽然这些计算机程序生成的图像并不完美，比如手上出现多余的
土壤墒情实时监测系统对干旱地的研究方法
通过不同的气象条件对增、失墒进行相关订正，做出相应的土壤墒情的预报，最后根据土壤墒情实时监测系统预报结果对照本地的土壤干旱量级指标，从而随时做出快速准确的旱情预报，为各级领导组织指挥农业生产、开展人影作业、指导农民进行田间管理等活动提供及时可靠的决策依据。由于人工测值有一定随机性，所以人工观测值与土
土壤墒情实时监测系统对干旱地的研究方法
通过不同的气象条件对增、失墒进行相关订正，做出相应的土壤墒情的预报，最后根据土壤墒情实时监测系统预报结果对照本地的土壤干旱量级指标，从而随时做出快速准确的旱情预报，为各级领导组织指挥农业生产、开展人影作业、指导农民进行田间管理等活动提供及时可靠的决策依据。 由于人工测值有一定随机性，所以人工观测值与
科学家创建近视眼人工智能预测模型
中山大学中山眼科中心刘奕志团队利用百万医学验光大数据，创建了近视眼人工智能预测模型，可对近视进展趋势进行个体化预测。相关成果日前在线发表于《科学公共图书馆—医学》。 近视眼如果能及早预测其发展规律，并施以增加户外活动等早期干预手段，可减缓其发生发展，对降低高度近视的风险有重要意义。 刘奕志团
主要农作物产量性状重大研究计划项目指南发布
关于发布“主要农作物产量性状的遗传网络解析”重大研究计划2014年度项目指南的通告 国科金发计〔2014〕14号 根据国家自然科学基金“主要农作物产量性状的遗传网络解析”重大研究计划的总体工作安排，现公布本重大研究计划2014年度项目指南，请依托单位及申请人按要求提出项目申请。 国家自
作物自动考种分析系统解决考种之“痛”
育种、考种，是作物种植前不可忽略的一个关键性环节，主要是进行农业性状类型以及品种信息的判定。为满足大规模、程序化以及数据化的现代作物育种需求，育种中存在的问题也让育种人非常的头疼，以下育种人的“痛点”，你中了几个？ 系谱管理困难 数据查询追溯难 记载
大模型为深度伪造带来土壤，鉴伪技术需要跨学科合作
·鉴伪技术开发需要跨学科合作，当前的鉴伪技术以软件算法为主，未来将走向软硬一体。大模型兴起为深度伪造带来土壤，业界呼吁跨学科联合攻坚鉴伪技术。在大模型时代，人工智能合成语音与真实语音之间的界限变得越发模糊，提升与之匹配的识别技术迫在眉睫。7月23日，主题为语音深度鉴伪识别的第九届信也科技杯全球人工智
手持式气象站监测夏玉米生长气候
夏玉米在种植过程中受生态因子的影响很多，还有人为因子。像温度光照太阳辐射以 及水分等都是气候因子。为了能够提高其产量，采取合理的栽培管理方式是十分重要的。行距对产量的已经进行了一些研究，但是对同一品种不同行株距条件下的小 气候对玉米产量影响的研究未见报道。对于小气候的监测可以利用手持式气象站进行，该
使用玉米容重器研究杂质对玉米容重的影响
容重对于玉米综合品质的判定有非常重要的参考价值。在玉米的定等中，也是其中一项重要的指标。玉米容重的测定一般是使用玉米容重器。影响玉米容重的因素很多，有杂质含量、水分、空隙度、形状、整齐度等，这里主要研究杂质对玉米容重的影响。实验中需要用到的仪器设备有玉米容重器、谷物筛选器、 电子天平、钟鼎式分样器;
生成式AI进军基因编辑领域
OpenCRISPR-1的物理结构，这是一种由Profluent的AI技术创建的基因编辑器。图片来源：singularityhub.com制图、写歌、作诗、编程、生成视频……生成式人工智能（AI）技术与各行业的结合不断为人们带来惊喜，在各领域掀起革新浪潮。现在，AI的应用场景再次拓展：美国AI蛋白质
基于计算层析成像扫描数据的X射线能谱估计方法
X射线能谱分布在双能谱X射线计算层析(CT)成像、CT图像的硬化校正、CT成像的定量分析等方面起着重要的作用。传统的X射线能谱估计方法是通过直接测量X射线穿过不同厚度物质后的衰减数据,间接估计X射线的能谱分布。与传统方法相比,提出一种由已知结构模体的CT数据间接估计X射线能谱的方法。该方法的特点是:
玉米株高测量仪介绍
一般来说，玉米株高越高，产量就越高，增产潜力也越大。玉米地上部分的高度，会因品种、气候、土壤和栽培条件等因素的不同有很大差异。最矮0.5米，高的有4米，巨高类型的可达7米以上。一般低于2米的为矮秆型；2-2.7米的为中秆型；2.7米以上的为高秆型。那么玉米株高又要如何准确测量呢？难道要用尺子手工测
提高大语言模型可信度，新方法助生成式AI破除“幻觉”
人工智能（AI）在给出准确答案的同时，也会有一些“胡乱输出”令人难辨真假，这被称为“幻觉”（hallucination）。而新一期《自然》杂志发表的一项研究报道了一种新方法，能检测大语言模型（LLM）产生的“幻觉”，即该方法能测量生成回答的含义的不确定性，或能提升LLM输出答案的可靠性。类似Chat
南方医院：首次提出癌症基于免疫评分的新模型
近日，南方医院李国新课题组研究成果“ImmunoScore Signature: A Prognostic and Predictive Tool In Gastric Cancer”发表于国际外科学领域最具影响力、被引频次最高的美国外科协会和欧洲外科协会官方期刊Annals of Surger
土壤养分测试仪基于地形因子的预测模型
应用基于地形因子的土壤养分预测模型，应用土壤养分测试仪预测有机质含量、碱解氮含量、有效磷含量和速效钾含量在空间上的分布，采用对数正态克立格法进行内插制图。可以看出土壤有机质含量和碱解氮含量分布规律比较相似，而且分布规律更加明显，高值区都主要分布于沟谷里，低值区主要分布与山脊上，而山脊与沟谷之间的坡地
脱粒机的结构组成
我们都知道，脱粒机是粮食收获中的重要机械，我们看到的大部分脱粒主要应用在田间，但也有一部分脱粒机是用在试验室中的，用作判断谷物的成熟度、品质等，它能对小麦、水稻、大豆进行单株和单穗脱粒。 不管是哪一种脱粒机，它们的构造相差都不大，以玉米脱粒机为例，其整体主要由入料部分、脱粒部分、筛选部
沈阳自动化所工业机器人故障诊断研究获进展
近日，中国科学院沈阳自动化研究所研究团队在工业机器人故障诊断领域取得研究进展，提出了基于生成对抗网络的工业机器人变工况故障诊断方法，有效提升了传统数据驱动工业机器人故障诊断算方法的泛化能力。相关研究成果发表在IEEE Transactions on Instrumentation and Mea
研究开发出可检测对抗血管生成药物反应的新成像技术
日前，来自麻省总医院与哈佛医学院等机构的科学家开发出了一种能够检测胶质母细胞瘤（glioblastoma）对抗血管生成药物反应的新成像技术。 抗血管生成药物能够阻断一些刺激血管生长因子的活性，通过阻断肿瘤血管供应来“饿死”癌细胞。然而新证据表明该药物是通过改正肿瘤周围异常血管的方式来提高化
纤维测定仪测定作为饲料玉米的营养价值
玉米作为饲用植物的营养价值的指标主要有玉米粗纤维的含量，其次，玉米粗纤维的含量也是对浓缩饲料、配合饲料营养价值的重要评定依据。对玉米粗纤维的分析方法具有耗时长，在样品处理中粉碎和化学预处理受破坏严重的特点，而逐渐在探索一种准确无损的方法。对于玉米粗纤维含量的测定方法可以采用纤维测定仪进行准确的测
塞曼效应原理和数据模型
塞曼效应证实了原子具有磁矩和空间取向量子化的现象,至今塞曼效应仍是研究能级结构的重要方法之一。正常塞曼效应可用经典理论给予很好的解释;而反常塞曼效应却不能用经典理论解释,只有用量子理论才能得到满意的解释。塞曼效应是物理学史上一个著名的实验。荷兰物理学家塞曼在1896年发现:把产生光谱的光源置于足够强
中国科学家成功创建新艾滋病动物模型
记者11月22日从中国科学院昆明动物研究所获悉，近日，该所郑永唐课题组用HIV-1病毒标准株HIV-1NL4.3感染北平顶猴，首次创建了HIV-1感染北平顶猴艾滋病模型。该研究成果发表在《科学通报》(Science Bulletin)上。 长期以来，缺乏直接感染HIV的合适动物模型是制约艾滋病
人工智能实现护肤品虚拟试用
位于爱沙尼亚塔林市的Haut.AI是一家专门为皮肤、头发和健康进行人工智能（AI）分析的公司。据美国科学促进会Eurekalert网站19日消息，该公司刚刚发布的用于建模皮肤状况的新生成式AI技术——SkinGPT，允许用户上传他们的照片，并应用AI来模拟其皮肤在使用护肤品时如何随时间变化。Skin
生成式AI实现护肤品虚拟试用
位于爱沙尼亚塔林市的Haut.AI是一家专门为皮肤、头发和健康进行人工智能（AI）分析的公司。据美国科学促进会Eurekalert网站19日消息，该公司刚刚发布的用于建模皮肤状况的新生成式AI技术——SkinGPT，允许用户上传他们的照片，并应用AI来模拟其皮肤在使用护肤品时如何随时间变化。Sk
玉米自动考种系统或取代传统玉米考种方式
根据种子法的相关规定，为客观、科学、公正地鉴定评价玉米新品种的丰产性、稳产性、品质及其他重要特征特性表现，技术人员会对玉米新品种进行室内考种。传统考种手段主要对穗长、穗行数、穗粒数、出籽率、粒长、粒宽、粒型、均匀度等数据进行采集，之后再采用统计分析方法对数据进行整理分析。随着科技的发展，现代