AI技术如何才能扶持传统行业
“AI技术要实现应用，首先数据要达到一定的体量，此外算力也要能支持大规模的模型训练，而后算法方面需要达到一定的精度，端侧算力也要具备一定的推理能力。之所以目前只有消费互联网公司在大规模应用AI算法技术，主要是在这三方面消费互联网公司都更具优势。”——朱鹏飞 天津大学智能与计算学部副教授 近日，知名人工智能学者吴恩达发表文章，阐述了他对于人工智能在传统行业中应用缓慢的理解。无论是刷短视频时的个性化推荐，还是外卖配送时的耗时预估，或者是移动支付时的人脸识别，以算法为代表的AI技术在消费互联网行业被应用得“得心应手”。然而提到传统行业，人们却很难快速想起非常成熟的应用人工智能的典型案例。为何AI技术在传统行业的应用速度和范围远不如消费互联网等行业？ 消费互联网行业应用AI更具优势 “AI技术的应用主要取决于数据、算力和算法。”天津大学智能与计算学部副教授朱鹏飞介绍，首先数据要达到一定的体量，这是应用的基础，此外算力也要能支持......阅读全文
AI技术如何才能扶持传统行业
“AI技术要实现应用，首先数据要达到一定的体量，此外算力也要能支持大规模的模型训练，而后算法方面需要达到一定的精度，端侧算力也要具备一定的推理能力。之所以目前只有消费互联网公司在大规模应用AI算法技术，主要是在这三方面消费互联网公司都更具优势。”——朱鹏飞 天津大学智能与计算学部副教授 近日，
告别传统课堂，《人工智能通识》如何用AI学AI
8月30日，记者从西南交通大学获悉，为积极贯彻落实国家教育数字化战略行动，以数字化开辟教育发展新赛道、塑造发展新动能，进一步推动人工智能赋能教育教学转型，学校将打造面向全校师生的人工智能通识课程《人工智能通识》，该课程是学校的首门AI课程。《人工智能通识》课程将于2024年秋季学期在线上线下同步上线
AI陪伴技术将改变整个行业
随着青少年越来越多地转向人工智能聊天机器人寻求关于友谊、家庭冲突和恋爱关系的建议，研究人员正在对这种技术可能干扰年轻人学习处理人际关系的方式发出警告。亚利桑那州立大学的研究团队在《柳叶刀·儿童与青少年健康》期刊上撰文指出，AI聊天工具虽然提供即时、无评判的指导，并有可能对情感发展产生益处，但如果没有
AI预测调查将改变整个行业
大模型能相当准确地"猜"出社会实验的结果，但它真的理解人类行为吗？一项发表于《自然》的研究给出了令人惊讶的答案，也附带一句严肃的警告：能预测，不等于能理解。 问题提出 是什么让人改变想法或行为？社会科学家花大量时间思考这个问题，而受控实验是最有力的回答方式之一。但在真人身上检验想法，既费时又费钱
AI制药合作将改变整个行业
背景：长期以来，新药从确定靶点到首次人体试验（first-in-human）往往耗时漫长、成本高昂。全球头部药企诺和诺德（Novo Nordisk）与亚马逊云科技（AWS）近期宣布建立战略合作伙伴关系，意图通过"智能体 AI"（agentic AI）与云技术，加速药物发现并推动自身运营现代化。这
AI垃圾音乐将改变整个行业
核心数据：已故音乐家的“新歌”William “Sonny” Criss 是位彻头彻尾的职场音乐家。他 11 岁开始吹奏萨克斯，先是为乐队领队 Johnny Otis 救场，后来与查理·帕克、迈尔斯·戴维斯、科尔·波特和迪兹·吉莱斯皮等爵士传奇同台。尽管他未必家喻户晓，其不断演进的大量作品却足以与他
AI－游戏画质将改变整个行业
研究背景：从 DLSS 到"垃圾追踪" 当英伟达（Nvidia）公布用 AI overhaul 游戏画面的 DLSS 5 功能时，玩家们其实已心里有数。此前官方演示就透着一股诡异感：画面与游戏原本的美学风格脱节，最糟的是还带着那抹难以辨认的"AI 光泽"。玩家们戏谑地将其称作"slop traci
AI数字孪生将改变整个行业
一项新研究显示，数字孪生的反应并不像它们所建模的那些真实个体。研究提示，行为科学家在使用数字孪生时应保持谨慎：为模仿特定个体行为而设计的AI孪生，反而会扭曲被代理者的观点，产生研究者所说的哈哈镜效应。问题提出：用AI替代人类被试的诱惑用AI替身，也就是数字孪生，来取代人类被试，是一部分社会科学家的愿
传统解梦－vs－AI分析：谁更懂你的梦？
为何有些梦鲜活如真，有些却支离破碎难以追忆？意大利卢卡高等研究院一项发表于《通讯-心理学》的研究，用三千七百余份梦境与清醒体验报告给出了新答案，并引发"传统解梦 vs 人工智能分析：谁更懂你的梦？"的趣味之问，也为沉睡心智的研究打开了新窗口。 案例详情来自两百八十七名十八至七十岁志愿者连续两周的记
AI模拟芯片能效达传统芯片14倍
《自然》23日发表的研究报道了一种能效为传统数字计算机芯片14倍的人工智能（AI）模拟芯片。这一由IBM研究实验室开发的芯片在语音识别上的效率超过了通用处理器。该技术或能突破当前AI开发中因算力性能不足和效率不高而遇到的瓶颈。随着AI技术的崛起，对能源和资源的需求也随之上升。在语音识别领域，软件升级
AI睡眠风险预测将改变整个行业
一项发表于《自然·通讯》（Nature Communications）的新研究显示，一种新型人工智能模型可利用常规睡眠检查中收集的信息，识别患者的长期健康风险。该模型由克利夫兰诊所与IBM的"发现加速器"（为期10年的联合研究伙伴）促成，团队含睡眠医师、AI研究员、数据科学家与神经科学家，从睡眠数
AI设计噬菌体将改变整个行业
核心影响：生成式AI模型Evo 2在无需人工干预的情况下，端到端设计出能杀死大肠杆菌的全新噬菌体基因组，为抗耐药性抗生素开辟了新路径。 问题提出：抗生素的耐药困境 现代抗生素面临细菌耐药性的普遍弱点。随着多年大量使用，细菌会对药物演化出免疫力，抗生素逐渐失效。化学工程师布莱恩·希（Brian
AI预测疫苗反应将改变整个行业
AI预测疫苗反应将改变整个行业 疫苗为无数人挡住了重症，但不同的人接种后获得的免疫保护却差异显著。美国亚利桑那州立大学（ASU）领衔的一项新研究，为解释这种差异背后的原因提供了关键线索。研究规模可观：团队分析了来自逾4000人的血液样本，测量了其中能够识别185种抗原的抗体。这些免疫靶标既包括常见
AI学习工具将改变整个教育行业
一项新研究为AI在青少年中的泛滥使用描绘了一幅严峻图景。在追踪中国近2.7万名12至18岁（七至十二年级）学生的调查中，约80%的学生报告使用过DeepSeek和字节跳动的豆包等AI模型，其余20%未使用者构成对照组。斯德哥尔摩大学与香港大学的研究人员发现，六个月后，使用AI的学生各科作业成绩上升了
AI重塑公共治理将改变整个行业
导语：哈佛历史学家吉尔·莱波雷警告，若科技精英如愿以偿，AI 正将世界推向「人类的工厂化养殖」。她提出「人工国家」概念，认为由机器而非人民做主的治理，正在悄悄取代宪政民主。 核心论断直白而尖锐：我们正疾驰向一个由 AI 促成「人类工厂化养殖」的未来。在《纽约时报》「硬分叉」播客中，莱波雷阐述了其
AI教育风潮席卷中国高校－学生用AI学AI
“What does this machine do(这台机器是干什么的)？”4日下午，西南交通大学孟加拉国留学生Zahidul Alam拍下身前吊弦疲劳试验仪器的照片。收到他的语音提问后，手机中的24小时在线“AI学伴”瞬间给出如论文般详细的英文回答。 这是西南交大首门人工智能通识课的第一课
传统育儿－vs－AI分身：谁更胜一筹？
导语：一位认知神经科学家出差时，为自己15岁的儿子打造了一个AI分身来陪伴他——"传统育儿 vs AI分身"的边界，正变得前所未有地模糊。 当AI成为育儿工具，一些家长正以赛博朋克乃至反乌托邦的方式使用它。据《商业内幕》报道，认知神经科学家莎拉·巴尔迪奥（Sarah Baldeo）过去一年频繁出差
传统方法－vs－AI问卷：谁更胜一筹？
导语：传统心理学依赖金标准量表，AI则靠海量文本「自学」人心。当两者正面碰撞——传统方法 vs AI问卷：谁更胜一筹？一项8月6日发表于Cell Press旗下《iScience》的研究给出答案。 这项研究由耶路撒冷希伯来大学的Rotem Monsa领衔，目标是检验ChatGPT（GPT-4）能否
AI进入制药行业－制药企业升级“2.0”
近年来，人工智能技术(AI)与医疗健康领域的融合不断加深。AI在医疗领域主要应用场景包括语音录入病历、医疗影像辅助诊断、药物研发、医疗机器人和个人健康大数据的智能分析等。近日，医疗技术公司Atomwise宣布与礼来签署了一项多年期合作协议。根据协议，礼来获得Atomwise专有的AI药物勘探
DeepSeek，激荡AI行业的“一股清流”
近期，外媒纷纷将聚光灯投向中国初创企业深度求索公司，其自主研发的人工智能（AI）大语言模型“深度求索”（DeepSeek）凭借“好用、开源、免费”三大特点，在全球范围内引发热烈反响。这一创新成果不仅在中国本土大放异彩，更是在大洋彼岸的美国乃至全球科技界激起了广泛讨论并受到高度评价，被视为挑战现有AI
用AI识别AI：西湖大学研究可检测AI生成文本
虚假新闻、恶意产品评论、剽窃……ChatGPT、 GPT-4等AI大语言模型的应用带来便利，但其误用也带来一系列问题。西湖大学工学院张岳教授的“文本智能实验室”日前发布的一项研究提出一种高准确率、高速、低成本、通用的新文本检测方法——Fast-DetectGPT，无需训练即可识别各种AI大语言模型生
“AI+”时代－|－AI“解码”免疫系统
人体免疫系统包含了很多有关身体健康的信息，其中的关键部分就包含在血液中。医学界提出了一个大胆设想：通过创建一个万能的血液测试，采集免疫系统与病原体之间的反应信息，绘制“免疫图谱”，从而解码免疫系统中的信息，及时在疾病恶化前筛查确诊。那么，什么样的平台能提供足够的计算力，不断通过机器学习和精准模型
ChatGPT的拷问：何为AI伦理、AI治理
前不久，AI聊天机器人程序ChatGPT席卷全球，完成了AI第一次大规模的自传播。作为人工智能领域的现象级应用，ChatGPT可能引发的信任、责任、伦理、法律等问题也很快引发各界关注与担忧。近年来，不少关于人工智能（AI），并和人类生产、生活关系紧密的议题被广泛讨论，诸如“如何应对AI可能对社会产生
ChatGPT的拷问：何为AI伦理、AI治理
原文地址：http://news.sciencenet.cn/htmlnews/2023/2/494707.shtm 前不久，AI聊天机器人程序ChatGPT席卷全球，完成了AI第一次大规模的自传播。作为人工智能领域的现象级应用，ChatGPT可能引发的信任、责任、伦理、法律等问题也很快引发各
传统方法－vs－AI血液检测：谁更胜一筹？
香港大学李嘉诚医学院（HKUMed）的研究团队开发出一款名为 CardiOmicScore 的人工智能工具，仅需一次常规血液检测，就能提前最多十五年预测一个人未来罹患六种主要心血管疾病的风险。这项成果发表于《自然·通讯》（Nature Communications），为心血管疾病的早期预警提供了全
传统方法－vs－脑启发AI：谁更胜一筹？
大型AI系统能力不断提升，却在教学与运行中都极其耗能；人脑则截然不同，仅需约20瓦，却能在线学习、即时适应变化，而训练一个大语言模型往往消耗兆瓦级电力与海量数据。奥地利格拉茨技术大学（Graz University of Technology）联合国际伙伴，开发出一种受脑启发的新型AI模型，能灵活
传统方法－vs－AI卫星遥感：谁更胜一筹？
人工智能正在帮助科学家绘制出全球漂浮藻类分布的第一张完整图景，结果显示藻华正在世界大部分海域蔓延。研究人员指出，这一扩张很可能受到海洋温度、洋流与营养盐水平变化的影响，并可能给海洋生态、旅游业、公共健康和沿海经济带来重大后果。 这项由南佛罗里达大学（USF）与美国国家海洋和大气管理局（NOAA）科
传统方法－vs－AI筛查：谁更胜一筹？
案例详情 科罗拉多大学博尔德分校（CU Boulder）的计算机科学家团队开发了一套人工智能平台，可自动搜寻"可疑"科学期刊。该研究发表于8月27日的《科学进展》（Science Advances），直击科研界一个令人担忧的趋势。论文第一作者、计算机科学系副教授丹尼尔·阿库尼亚（Daniel A
传统方法－vs－AI控制聚变：谁更胜一筹？
在一些聚变系统中，比太阳核心更炽热的粒子会在仅仅千分之几秒内变得不稳定，这远远快于人类操作员能够反应的速度。美国能源部（DOE）普林斯顿等离子体物理实验室（PPPL）与普林斯顿大学的研究人员，开发出一套新的软件框架，利用人工智能（AI）在维持严格安全控制的同时做出这些快速决策，而由人类负责设定系统
行业AI智能体开放生态联盟在京成立
4月15日，行业AI智能体开放生态联盟在北京正式成立。该联盟由中科曙光发起，联合百度、立思辰、高教社、中科天玑、中教云等多家企业创立。 联盟旨在科研教育、生物信息、精准医疗等前沿领域，依托“超智融合”等技术构建从底层算力硬件到计算函数库，以及云应用的全栈AI智能体开放创新生态体系，推进AI智能