传统方法vs脑启发AI：谁更胜一筹？
大型AI系统能力不断提升，却在教学与运行中都极其耗能；人脑则截然不同，仅需约20瓦，却能在线学习、即时适应变化，而训练一个大语言模型往往消耗兆瓦级电力与海量数据。奥地利格拉茨技术大学（Graz University of Technology）联合国际伙伴，开发出一种受脑启发的新型AI模型，能灵活规划、解决复杂问题，且能耗显著低于多层神经网络或大语言模型。 "大脑的工作方式与当今AI系统完全不同，我们正试图把它运作的方式翻译成算法，"格拉茨技术大学机器学习与神经计算研究所的Wolfgang Maass说。受海马体神经科学研究启发，他与同事Yukun Yang识别出大脑在规划与解题时使用的三种机制：认知地图（cognitive maps）、随机计算（stochastic computing）与组合编码（compositional coding）。Maass是双边AI卓越集群的核心研究者。 将这些机制转为算法后，该模型像人一样，无......阅读全文
传统方法－vs－脑启发AI：谁更胜一筹？
大型AI系统能力不断提升，却在教学与运行中都极其耗能；人脑则截然不同，仅需约20瓦，却能在线学习、即时适应变化，而训练一个大语言模型往往消耗兆瓦级电力与海量数据。奥地利格拉茨技术大学（Graz University of Technology）联合国际伙伴，开发出一种受脑启发的新型AI模型，能灵活
边缘计算实现AI智能互联世界
在电子智能领域，所有类型的芯片厂商都不约而同的研发推出各种不同类型的AI处理器。国外大企，像高通、英伟达等，都已宣布推出用于智能手机和其他移动设备的神经引擎。例如在智能手机中添加AI功能和手机的Face ID应用等。使用边缘侧AI自行处理相比传输到云端处理更安全、私密，响应时间更快。按照整体大趋势，
清华类脑计算模型登Nature子刊，受大脑启发的人工树突网络，实现高能效AI
5 月 30 日，清华大学类脑计算研究中心施路平团队，研发出全球首款类脑互补视觉芯片「天眸芯」，研究成果登上 Nature 封面。 近日，该团队推出一种新的神经形态计算架构，即类脑神经计算模型 「Dendristor」。 「Dendristor」旨在复制突触的组织（即神经元之间的连接）和树突
我国科研人员研发出高性能AI边缘计算平台“鸢目”
11月12日，第十五届中国国际航空航天博览会在珠海开幕。记者从湖南湘江新区获悉，北京大学长沙计算与数字经济研究院（以下简称“北大长沙院”）联合北京中科航星科技有限公司自主研发的“鸢目智能边缘计算平台”正式亮相这一博览会。鸢目智能边缘计算平台是一款具有低延迟、高性能、强算力等技术优势的高性能AI边缘计
类脑计算机会成为AI时代的“宠儿”吗
BrainChip公司推出的Akida神经形态芯片。图片来源：BrainChip公司官网现代计算机对电力的需求正在以惊人速度增长，许多科技公司正努力开发更节能的硬件。但是，人们能否构建一种全新架构的计算机，从而在节能方面实现质的飞跃？一些公司给出了肯定的答案。他们正在利用神经神态计算技术，制造像大脑
学者提出新型智能移动边缘计算范式
6月14日，西南交通大学大学计算机与人工智能学院、利兹学院特聘副教授阿勒拉哈在《自然综述:电气工程》在线发表论文，该研究阐述了生成式人工智能（Generative AI，简称GenAI）与边缘智能结合带来的前景与面临的挑战,以及相应的智能化解决方案。生成式人工智能已给物联网多个领域，如制造业、市场营
中科院计算所：云计算“脑补”－智慧城市
智慧城市是一个体系的变革，它需要产业辐射以及整体经济的转型。中科院计算所云计算中心正致力将城市智慧带给政府、市民以及企业。 “智慧城市的终极目标对政府来讲是个社会和谐的政府，对市民来讲是个人民幸福的环境，对企业来讲是能促进经济发展的一个城市。”中科院计算所云计算中心主任季统凯告诉记者，智慧城
新型芯片开启光速AI计算之门
美国宾夕法尼亚大学工程师开发了一种新型芯片，它使用光而不是电来执行训练人工智能（AI）所必需的复杂数学运算。该芯片有可能从根本上加快计算机的处理速度，同时还可降低能源消耗。相关研究发表在最新一期《自然·光子学》上。该芯片首次将本杰明·富兰克林奖章获得者纳德·恩赫塔在纳米尺度上操纵材料的开创性研究与硅
新型芯片开启光速AI计算之门
原文地址：http://news.sciencenet.cn/htmlnews/2024/2/517598.shtm
来自脑细胞的启发：新型计算机组件
尽管技术在不断进步，但人脑在几个方面仍然优于计算机。虽然计算机可以比人类更快地进行数学计算，但人脑能够处理复杂的感官信息，并轻松地适应新的经验。这种能力仍然是计算机无法企及的，而人脑在完成这一壮举的同时，所消耗的能量仅是笔记本电脑的一小部分。大脑的结构对其能源效率有很大贡献。与计算机不同，记忆和处理
工业智能边缘计算2024年会成功举办
9月25日，“工业智能边缘计算2024年会”在上海举办。年会以“边缘智能引领工业提智向新”为主题，旨在深入探讨边缘智能在工业自动化、智能制造、信息安全、数据决策等方面的价值，为工业领域带来创新和发展机遇，提升工业企业数智化水平。上海交通大学电子信息与电气工程学院院长、党委副书记，上海市自动化学会理事
认知计算为节能减排培养“超级专家”
如今，公众比以往任何时候都关注空气质量，起床打开手机看空气质量已经成为习惯。空气质量软件也成为各种智能终端的出厂默认装备。类似墨迹天气、全国空气质量等空气质量预报软件已经不止上百种。 今年初，“全国空气质量预报信息发布系统”上线，城市空气质量预报发布内容包括未来24小时、48小时空气质量指数范
AI能让计算机直观学习思考
科学家们正尝试解决人与机器之间的差距问题。英国《自然·人类行为》上发表的一项研究指出，一个人工智能（AI）系统能以类似婴儿的方式学习物理世界的基本常识性规则。 “直观物理学”是体现智力的基础，使人们能够与物理世界进行真实的接触，这也是人类所谓“常识”的关键组成部分。人类在这方面具有先天优势，即
2025深圳数据展|2025深圳边缘计算展览会
2025深圳国际数据中心展览会 Shenzhen International Data Center technology and Equipment Exhibition 参展咨询：021-5416 3212 大会负责人：李经理 136 5198 39782025年4月9-11日参展咨询：02
瑞士创新企业FinalSpark连接16个人脑微型模型，打造超节能生物计算新纪元
瑞士创新企业FinalSpark引领科技绿色革命，通过连接16个微缩人类大脑模型，打造出前所未有的低能耗“生物计算机”。这项前沿技术不仅挑战了传统硅基计算的能耗极限，还开辟了利用生物组织进行高效信息处理的新途径。FinalSpark平台的核心在于其独特的“湿软件计算”方法，该方法直接将活体人类脑细胞
通用AI，揭示心智的奥秘
生命是智能的第一载体，在自然中已经有亿万年的进化历史。作为代表自然界拥有最通用智能的生物大脑，可以通过低功耗和少量后天数据就能实现比现有人工智能更加通用及实现复杂环境下复杂任务的智能行为。因此，探索生物大脑智能认知的底层机理和复杂行为背后的神经科学基础，对于探索智能的本质、揭示心智的奥秘，迈向未
手性磁铁助力，加速类脑计算实现
一种利用材料的内在物理特性来大幅减少能源使用的类脑计算形式，距离现实又近了一步。在《自然·材料》杂志上发表的这项新研究中，英国伦敦大学学院和伦敦帝国理工学院小组使用手性（扭曲）磁体作为计算介质，发现通过施加外部磁场和改变温度，可调整这些材料的物理特性以适应不同的机器学习任务。 传统计算消耗大量
“认知计算基础理论与方法研究”项目启动
近日，山西大学校梁吉业教授牵头的科技创新2030——“新一代人工智能”重大项目“认知计算基础理论与方法研究”项目启动暨实施方案论证会在山西大学召开，会议采用线上线下结合的方式进行。科技部项目专家组西安交通大学、北京航空航天大学、南京大学三位教授，项目顾问专家组四川大学、清华大学、天津大学、西安交
颠覆认知，大脑的计算能力要高－10－倍以上
加州大学洛杉矶分校的科学家 3 月 9 日发表在《 Science 》上的一项新研究可能会改变科学家对大脑是如何工作的理解，并可能导致用于治疗神经系统疾病的新方法以及开发“思考” 更像人类的计算机。 神经元的电信号传导 该研究主要集中于树突的结构和功能，其是神经元的组成。神经元是构成神经系统
视听觉信息认知计算重大研究计划指南公布
国家自然科学基金重大研究计划遵循“有限目标、稳定支持、集成升华、跨越发展”的总体思路，围绕国民经济、社会发展和科学前沿中的重大战略需求，重点支持我国具有基础和优势的优先发展领域。重大研究计划以专家顶层设计引导和科技人员自由选题申请相结合的方式，凝聚优势力量，形成具有相对统一目标或方向的项目群，通
IBM超级计算机“沃森”云计算系统帮助研究脑癌
IBM公司3月19日表示，他们将利用其超级计算机“沃森”的云计算系统与位于纽约的基因组研究中心合作，帮助开发治疗脑胶质瘤的方案，以期战胜人类脑癌。 纽约基因组中心是一个集研究、医疗和产业于一体的非盈利性集团。他们将对脑胶质瘤病人进行DNA测序，然后用“沃森”把这些数据和临床信息结合起来，帮
神经形态计算：低功耗AI的未来途径
数据驱动的应用，特别是人工智能（AI）的日益普及，正在改变人类与技术的互动方式，也引发了人们对其进一步研究、开发和应用的浓厚兴趣，从而有效解决许多长期未解的复杂问题。不过，AI对环境的影响也愈发受到关注。为了应对低功耗系统执行复杂AI算法的挑战，神经形态技术是未来计算领域的有力竞争者，特别是在解决复
AI芯片可用电场而非电流执行计算
原文地址：http://news.sciencenet.cn/htmlnews/2024/2/517190.shtm
AI芯片可用电场而非电流执行计算
运行生成式人工智能（AI）系统不仅硬件成本高昂，而且会带来惊人的能源消耗。据科技网站TechCrunch最新报道，总部位于德国的初创公司塞姆龙最新开发出一种创新的AI芯片设计方法，率先使用新的神经网络控制设备——忆容器为其3D芯片供电。这有可能彻底改变节能计算技术，使消费电子设备更容易获得先进的AI
超导量子计算强关联纠缠体系的量子随机行走实验
中国科学技术大学潘建伟、朱晓波和彭承志等组成的超导量子实验团队，联合中国科学院物理研究所范桁等理论小组，开创性地将超导量子比特应用到量子随机行走的研究中。该工作将对未来多体物理现象的模拟以及利用量子随机行走进行通用量子计算研究产生重要影响。这一研究成果于5月2日在线发表在国际学术期刊《科学》上。
“边缘计算与无人系统”技术论坛在广州南沙举行
原文地址：http://news.sciencenet.cn/htmlnews/2023/5/500982.shtm5月18日，由广州工业智能研究院主办的“边缘计算与无人系统”技术论坛在广州南沙举行。论坛上，广州工业智能研究院与中国工程院院士封锡盛合作建立的“广东省院士工作站”正式揭牌。据悉，封锡盛
Science：颠覆认知，大脑的计算能力要高－10－倍以上
加州大学洛杉矶分校的科学家 3 月 9 日发表在《 Science 》上的一项新研究可能会改变科学家对大脑是如何工作的理解，并可能导致用于治疗神经系统疾病的新方法以及开发“思考” 更像人类的计算机。 神经元的电信号传导 该研究主要集中于树突的结构和功能，其是神经元的组成。神经元是构成神经系统
手性磁铁让类脑计算加速迈向现实
原文地址：http://news.sciencenet.cn/htmlnews/2023/11/512304.shtm 科技日报北京11月14日电 （记者张梦然）一种利用材料的内在物理特性来大幅减少能源使用的类脑计算形式，距离现实又近了一步。在《自然·材料》杂志上发表的这项新研究中，英国伦敦大学
吴朝晖：类脑计算构建“人造超级大脑”
人脑和计算机哪个结构更复杂？计算机可否像人脑一样自我学习与进化？智能机器是否可以像人类一样思考与行动？人类能否打造像人脑一样的“机器脑”？这些你可能想过的问题，都属于类脑计算研究的领域。 类脑计算，是借鉴生物大脑的信息处理方式，以神经元与神经突触为基本单元，从结构与功能等方面模拟生物神经系统，进
类脑计算：让人工智能走得更远
像人一样思考，这是人们对人工智能和机器人的期待。大踏步前进的人工智能，似乎走到了十字路口。 “机器综合智能水平和人脑相差较大，机器学习需要较多人工干预，不同人工智能模态之间交互协同较少……”近日，在香港召开的第S43次香山科学会议上，与会科学家细数当前人工智能发展面临的瓶颈。 解铃还须