仅利用质谱，机器学习可预测未上市新型人造毒品
英国《自然·机器智能》杂志15日发表一项计算生物学突破，包括加拿大英属哥伦比亚大学在内的研究团队研发了一种自动化、生成式的机器学习方法，可以仅利用质谱就确定未知的新型精神药物（又称人造毒品）的化学结构，了解这些结构能帮助法医实验室更快识别出疑似的人造毒品。 每年有大量新型精神药物出现在非法市场上，这些药物会造成与已知非法药物相近的精神效果，但其合成方式使其在化学上与已知非法药物有所不同，这些药物规避了现有的毒品法规，甚至难以被侦测。法医实验室使用质谱分析法在查封药片或粉末中识别已知人造毒品。但是，要弄清一种全新人造毒品的结构，通常需要化学专家工作数周或数月，并且需要用到多种实验技术。 加拿大英属哥伦比亚大学研究人员迈克尔·斯金奈德及其同事，此次使用全球各地法医实验室众包的保密数据，训练了一个机器学习模型。他们所使用的算法也被称为深度神经网络，其灵感来自于人脑的结构和功能。机器学习产生了结构和性质都类似于近期人造毒品的分子......阅读全文
打质谱打质谱！你知道质谱究竟为何物吗？
随着质谱技术的日新月异的进步，作为研究科研的有利工具，也越来越受到大家的亲睐和欢迎，其中在各类组学中的广泛应用也会各类质谱仪器的选择密不可分，那对于组学中常用的仪器你了解多少，对于其区别和优势有是否清楚，今天我们就主要讲一讲质谱哪些事儿。 那我们先吊一下书袋子， 什么叫质谱？质谱（又叫质谱法）
质谱介绍及质谱图的解析
质谱法是将被测物质离子化，按离子的质荷比分离，测量各种离子谱峰的强度而实现分析目的的一种分析方法。质量是物质的固有特征之一，不同的物质有不同的质量谱——质谱，利用这一性质，可以进行定性分析（包括分子质量和相关结构信息）；谱峰强度也与它代表的化合物含量有关，可以用于定量分析。质谱仪一般由四部分组成：进
质谱介绍及质谱图的解析
质谱法是将被测物质离子化，按离子的质荷比分离，测量各种离子谱峰的强度而实现分析目的的一种分析方法。质量是物质的固有特征之一，不同的物质有不同的质量谱——质谱，利用这一性质，可以进行定性分析（包括分子质量和相关结构信息）；谱峰强度也与它代表的化合物含量有关，可以用于定量分析。质谱仪一般由四部分组成：进
促进质谱新技术，传承质谱文化
——第六届中国仪器仪表学会分析仪器分会质谱专业委员会诞生2022年8月26日，由中国仪器仪表学会分析仪器分会质谱仪器专家组和分析测试百科网主办的《第五届质谱仪器研发论坛》在北京市怀柔区举办。本次大会旨在进一步加强我国质谱新技术研发、应用、产业化及投资等方面的交流、促进我国质谱行业健康快速发展。质谱研
质谱介绍及质谱图的解析
质谱法是将被测物质离子化，按离子的质荷比分离，测量各种离子谱峰的强度而实现分析目的的一种分析方法。质量是物质的固有特征之一，不同的物质有不同的质量谱——质谱，利用这一性质，可以进行定性分析（包括分子质量和相关结构信息）；谱峰强度也与它代表的化合物含量有关，可以用于定量分析。 质谱仪一般由四部分
dart质谱和maldi质谱的区别
这个叫做secondary ion mass spectrometry。用在固体分析的多一些。通常直接用粒子束轰击固体表面，然后固体表面会被“离子化”，采集然后分析这些离子称为二次离子质谱法。举个例子，你用DART离子源发射离子到表面，然后生成离子，之后再分析就是二次离子质谱分析。但是如果你用MAL
质谱介绍及质谱图的解析
质谱法是将被测物质离子化，按离子的质荷比分离，测量各种离子谱峰的强度而实现分析目的的一种分析方法。质量是物质的固有特征之一，不同的物质有不同的质量谱——质谱，利用这一性质，可以进行定性分析（包括分子质量和相关结构信息）；谱峰强度也与它代表的化合物含量有关，可以用于定量分析。 质谱仪一般由四部分组成：
液质联用中的质谱——串联质谱篇（下）
本文举几例常见的串联质谱仪，篇幅较长分为上、中、下三篇。 串联质谱扫描方式 串联质谱的扫描方式包括以下几种： 1、子离子扫描/产物离子扫描/碎片离子扫描（Product Ion Scan/Fragment Ion Scan）： 选择某一质量的母离子进入碰撞室，与碰撞室内的碰撞气体发生解离
液质联用中的质谱——串联质谱篇（中）
本文举几例常见的串联质谱仪，篇幅较长分为上、中、下三篇。 线性离子阱LIT/FTICR和LIT/Orbitrap QqQ和QTOF都是串联两个“离子束”型分析器，近年来还有一种趋势是串联两个离子捕获型分析器，线性离子阱LIT/FTICR是此类最早的类型，由于维护困难，近年来慢慢被LIT/Or
液质联用中的质谱——串联质谱篇（上）
在连接了前面的离子源、离子传输后，质谱的质量分析器还可以空间或时间的方式进行串联分析（MS/MS或MSn）。此时，第一个质量分析器用于选择与分离母离子（Parent Ion，又称前体离子Precursor Ion），被选择的母离子碎裂后产生子离子（Daughter Ion，又称产物离子Produ
实现开放光量子行走的高效机器学习
原文地址：http://news.sciencenet.cn/htmlnews/2024/3/519410.shtm
基于机器学习精确揭示心律不齐的原因
近日，Skoltech研究所的科学家们设计了一种新的基于机器学习的方法，用于检测“心房颤动驱动器”，即被认为会导致最常见类型的心律不齐的心肌小斑块。据美国心脏协会称，这种方法可能导致更有效的针对性医疗干预，以治疗估计影响全球3300万人的疾病。 心房颤动（AF）的背后机制尚不清楚，AF是一种异
向人脑学习，研发神经机器人
伴随着多学科的发展，机器人的应用领域也广阔起来，其中就包括生物学与医学涉及的神经学领域。 在刚刚结束的2016世界机器人大会上，来自德国慕尼黑工业大学教授Alois C.Knoll就做了一场关于神经机器人的演讲。他不仅回顾了历史，更畅想了未来。 模拟人类神经系统 今年5月，德国科学家们研
机器学习可模拟优化秸秆生物炭制备调控
近日，中国农业科学院农业环境与可持续发展研究所种植废弃物清洁转化与高值利用团队构建了机器学习大数据模型，揭示了秸秆生物炭材料及其储能特性的构效关系，相关研究成果发表在《化学工程杂志》（Chemical Engineering Journal）上。生物炭因其可再生性和独特的理化特性是超级电容器电极的理
首次应用机器学习技术协助开展神经梅毒诊断
原文地址：http://news.sciencenet.cn/htmlnews/2023/8/506325.shtm
机器学习算法助力新模型实现羊肉精准溯源
近日，中国农业科学院农产品加工研究所肉品科学与营养工程创新团队将非靶向代谢组学与机器学习方法相结合，成功构建了羊肉产地精准判别模型，为羊肉产地精准溯源提供了新方法。相关研究成果发表于《食品化学X》（Food Chemistry: X）。受肉羊品种和饲养环境影响，羊肉品质具有鲜明的地域特征，因此地理标
全新忆阻器超越现有机器学习系统
在当今“大数据”时代，现有计算机硬件架构已面临速度和高能耗的瓶颈。科技日报记者日前采访美国密西根大学电子工程与计算机系卢伟教授获悉，他带领同事研发出一种全新忆阻器（Memristor）阵列芯片，其处理图片和视频等复杂数据的速度和能效，超越了现有最先进机器学习系统。相关论文发表在最近一期《自然·纳
机器学习方法精准破解羊肉“地理标志密码”
近日，中国农业科学院农产品加工研究所肉品科学与营养工程创新团队将非靶向代谢组学与机器学习方法相结合，成功构建了羊肉产地精准判别模型，为羊肉产地精准溯源提供了新方法。相关研究成果发表于《食品化学:X（Food Chemistry:X）》。受肉羊品种和饲养环境影响，羊肉品质具有鲜明的地域特征，因此地理标
机器学习新算法加速药物研发进程
据物理学家组织网2月6日报道，加拿大多伦多大学的科研人员最新研制出了一套新的机器学习算法，能生成微小蛋白质分子的3D结构。研究人员指出，新算法有望彻底变革药物的研发进程以及我们对生命的理解。 研发人员之一、多伦多大学的博士生阿里·普勒贾尼解释称，确定蛋白质分子的3D原子结构对于理解它们的工作原
机器学习辅助催化材料结构寻优获进展
原文地址：http://news.sciencenet.cn/htmlnews/2023/10/511123.shtm近日，华东理工大学化学与分子工程学院计算化学中心/工业催化研究所教授王海丰课题组在《美国化学会志》上发表论文，报道了团队在机器学习辅助催化材料结构寻优方面的最新研究成果。
软体机器人学习如何避免“黄油手”
许多机械臂都擅长拾取物体，但如果拾取时机械臂的许多部件必须同时移动，那么当物体开始滑动时，进行即时调整可能具有挑战性。英国伦敦大学学院的Thomas Thuruthel和同事制造了一种简单的柔软机械手，只要手腕一动，就能防止物体滑落。研究人员用3D打印的塑料骨架和柔软的模制硅胶材料制作了一只类似人类
机器学习帮助揭示大脑编码短期记忆的关键
新加坡国立大学（NUS）的研究人员发现了大脑编码短期记忆的关键，进而在认知计算神经科学领域取得了突破。 新加坡国立大学心理学系助理教授Camilo Libedinsky以及新加坡国立大学创新与设计计划高级讲师Shih-Cheng Yen等人发现，大脑额叶中的神经元群体在动态变化的神经活动中包含
软体机器人学习如何避免“黄油手”
原文地址：http://news.sciencenet.cn/htmlnews/2023/4/498759.shtm
789万，Waters、SCIEX等品牌中标宁波公安局毒品实验室色谱、质谱采购项目
宁波中基国际招标有限公司关于宁波市公安局三重四极杆液相色谱质谱联用仪等毒品实验室检测装备采购项目中标(成交)结果公告 一、项目编号：NG-G2024044（CBNB-20242343G） 二、项目名称：宁波市公安局三重四极杆液相色谱质谱联用仪等毒品实验室检测装备采购项目 三、中标（成交）信息
质谱介绍
质谱分析本是一种物理方法，其基本原理是使试样中各组分在离子源中发生电离，生成不同荷质比的带正电荷的离子，经加速电场的作用，形成离子束，进入质量分析器。在质量分析器中，再利用电场和磁场使发生相反的速度色散，将它们分别聚焦而得到质谱图，从而确定其质量。第一台质谱仪是英国科学家阿斯顿（F.W.Aston，
质谱入门
定量与校正当已知某种化合物时，如在临床试验中，收集了许多单个样品的统计数据，并且已很好地表征了所给药的药物及其感兴趣的代谢物，则不需要完整的质谱图。但是，在复杂的生理混合物中则需要非常好的灵敏度，因此该仪器就要设置为仅监视特定的m/z值。因为离子连续流过三重或串联四极杆，所以没有必要限制离子流进入质
质谱原理
在过去15年，液相色谱串联质谱仪(LC-MS/MS)已作为常规检测技术广泛应用于许多临床检验室。在小分子量化合物的检测方面，LC-MS/MS比常规的免疫分析法或高效液相法(HPLC)更具有特异性，比气相色谱法(GC-MS)更高效。LC-MS/MS作为一种高效高质的分析技术，广泛应用于临床检测，包括治
qtof质谱
全称就是QTOF质谱检测器03030706-01。技术指标：质量范围(m/z) ：TOF 部分： m/z 100-10,000；四极杆部分：m/z 50-4,0002.质谱分辨率: 自动调谐正离子模式：>42000 @ 2722 m/z3.*灵敏度：ESI MS正离子模式： 柱1pg 利血平（m/z
质谱入门
今天我们继续了解学习有关质谱的其他问题，让我们共同学习，共同进步，希望对大家有所帮助。 常见的样品分离方法和样品递送方法1.气相色谱（GC）可能对很多人来说，第一次接触质谱是将其作为气相色谱的检测器。GC/MS联用仪类型的范围已大大扩展，超越早期仪器设计的范围，在使用中满足日渐严格的法规要求，像环境
质谱入门
LC/MS的溶剂及其注意事项通常根据目标化合物的溶解性和与LCMS中使用的各种电离技术的兼容性选择溶剂。在ESI和其它常压电离技术中，溶剂的挥发性和结合质子的能力很重要。使用的主要质子溶剂像甲醇与水的混合物，比如1:1的甲醇水，或1:1的乙腈水，甲醇水混合物粘度超过了水或甲醇，因为在混匀时候发生了放