预测蛋白质结构只是开始AI或为生命科学领域带来巨变
蛋白质结构预测是生物学的重要“圣杯”，也是人工智能落子生命科学领域最炙手可热的研究之一。 近日，我国自研深度学习蛋白质折叠预测平台TRFold传来好消息，其基于2020年第14届国际蛋白质结构预测竞赛（CASP14）蛋白质测试集的成绩仅次于“阿尔法折叠的迭代版”（AlphaFold2），排名全球第二，这是国内目前所有公开蛋白质结构预测模型中的最好成绩，我国计算生物学领域的表现跻身全球第一梯队。 从2018年AlphaFold第一次代表人工智能“参战”，到AlphaFold2用机器学习方法取得媲美结构生物学实验的精测精度，计算生物学给蛋白质预测这一世纪难题带来了颠覆性的解法。人工智能会给生命科学领域带来怎样的巨变？蛋白质结构预测这个生物学里悬而未决的终极难题之一，会被人工智能彻底解决吗？ 深度学习可在计算生物学领域广泛应用 蛋白质结构预测是生命科学领域一个由来已久、令人着迷的问题，同时又以难度大、成本高、进展有限著称。......阅读全文
用AI数据训练AI可能最终导致崩溃
《自然》7月24日发表的一篇论文指出，用人工智能（AI）生成的数据集训练未来几代机器学习模型可能会污染它们的输出，这个概念称为“模型崩溃”（model collapse）。该研究显示，原始内容会在数代内变成不相关的胡言乱语，显示出使用可靠数据训练AI模型的重要性。 生成式AI工具越来越受欢迎，
用AI数据训练AI可能最终导致崩溃
《自然》7月24日发表的一篇论文指出，用人工智能（AI）生成的数据集训练未来几代机器学习模型可能会污染它们的输出，这个概念称为“模型崩溃”（model collapse）。该研究显示，原始内容会在数代内变成不相关的胡言乱语，显示出使用可靠数据训练AI模型的重要性。生成式AI工具越来越受欢迎，如大语言
AI“参谋”来了！中关村AI新药研发平台落成
12月19日，由中关村生命科学园与角井（北京）生物技术有限公司共同发起建设的中关村AI新药研发平台在北京中关村生命科学园举行落成典礼。该平台于2020年12月开始筹建，旨在利用人工智能技术帮助制药企业快速进行药物靶点发现和筛选、药物作用机制探索、特异性抗体优化等工作，成为生物医药企业新药研发的
为什么越使用AI，越活得像个AI
生成式人工智能（AIGC）在重塑生产力的同时，也给高等教育领域带来了颠覆性变革。然而，它所具有的“技术双面性”很可能引发“流利但不真实”“道德偏见”“技术依赖”等问题，这将影响高等教育场景。2023年初，全球多所高校陆续出台政策禁止学生使用生成式AI，但越来越多的大学开始意识到生成式AI势不可挡，单
AI设计“纳米笼”模拟病毒复杂结构
对AI设计的蛋白质“纳米笼”进行低温电子显微镜分析。图片来源：韩国浦项科技大学韩国浦项科技大学研究团队利用人工智能（AI）技术，设计出一种“纳米笼”，成功模拟出病毒的复杂结构。其可递送治疗基因，进而成为一种医疗创新平台。这项研究展示了AI在生物医学领域的巨大潜力，特别是在改善基因治疗载体方面。该研究
AI可据蛋白结构快速设计药物分子
一种新的生成式AI可从头开始设计分子，使其与相应蛋白质精确匹配。图片来源：苏黎世联邦理工学院科技日报讯 （记者张梦然）瑞士苏黎世联邦理工学院化学家开发出一种新的人工智能（AI）算法程序，可根据蛋白质的三维表面快速、轻松地设计活性药物成分。最新一期《自然·通讯》杂志刊发的这一成果，可能彻底改变药物研发
亚马逊云推出AI代理功能，让AI成为助理
Amazon Bedrock的Agents（代理）功能将使公司能够构建可以自动执行特定任务的AI应用程序，例如预订餐厅，而不仅仅是得到去哪里吃饭的建议。 “很多人都如此聚焦于这些模型和模型的大小，但我认为真正重要的是如何利用它们构建应用，这也是今天发布代理（Agents）功能的一个重要原因。”
“AI成龙”遇冷，AI数字人在影视业不灵？
影视业成为“粗制滥造”的标签 近日，影视巨星成龙主演、大量使用了人工智能（AI）数字人技术的电影《传说》登陆大荧幕，却遭遇了票房与口碑的双失利。截至7月20日，豆瓣评分5.3，上映10天累计票房不到8000万元。显然，“AI成龙”遭到了冷遇。“AI成龙”本是《传说》这部电影的卖点。据介绍，为了剧情需
“氏无界·AI无疆”医疗AI成果转化行动启动
原文地址：http://news.sciencenet.cn/htmlnews/2024/1/516109.shtm
智源深澜王承志：以AI驱动蛋白质设计，引领生命科学新革命
近日，北京智源深澜科技有限公司（以下简称“智源深澜”）凭借其创新的工业级蛋白质智能自动化制造平台，在生命科学领域掀起了一场技术革命。这家由王承志博士创立的公司，正致力于使用人工智能技术设计和改造蛋白质，以大幅提升生物制造的生产力。 王承志博士，一位在生命科学和人工智能领域拥有丰富经验的科学家，
当蛋白质组遇上AI，加速的是什么
临床质谱局部图 西湖欧米供图使用压力循环技术处理微量组织样品。 西湖欧米供图西湖欧米愿景图 西湖欧米供图一个普通人做一次血液全蛋白质组的质谱检测，能获得哪些有意义或有趣的信息？谁会成为蛋白组领域的23andMe（DNA鉴定公司）？去年7月人类蛋白质组98.5%的蛋白质结构被AlphaFold破
AI大举进军医疗与生命科学：革新之路畅通无阻
人工智能正在改变各个行业的运作模式，如同一个深深嵌入的齿轮。马斯克的脑机接口成功彰显了人工智能与生物技术融合的巨大潜力，与此同时，英伟达与强生等企业的强强联手，正强有力地驱动AI在医疗领域的深层次变革与创新应用。在科技日新月异的当下，人工智能（AI）正以前所未有的速度和广度渗透各行各业。其中，医疗与
14家生命科学新锐亮相,涉及AI+、干细胞治疗、mRNA……
10月28日，《麻省理工科技评论》中国 · 第二届生命科学创业大赛-北京站半决赛在北京市朝阳区 798 艺术园区成功举办。本次大赛历时近2个月，最终有50多家企业脱颖而出入围半决赛。半决赛将分别在北京、上海和深圳三个城市举办，参赛企业可根据地域上的“就近原则”选择其中一场参赛，第一站是北京站。
未来智能社会什么样从AI到AI+
8月26日国发〔2025〕11号颁布了《国务院关于深入实施“人工智能 +”行动的意见》这一重要文件，其中特别强调“人机协同、跨界融合、共创分享的智能经济和智能社会新形态”，其核心就是要积极构建“人、机（ AI）与环境对齐的生态智能体系”，推动人工智能与经济社会各行业各领域广泛深度融合，重塑人类生产生
AI也分级？清华教授推动全球首个AI《分级定义》
AI对话系统发展历程 高凯 摄 28日，由清华大学计算机教授、智能技术与系统实验室副主任黄民烈发起，联合了十余家科研机构、二十多位知名学者共同制定的全球首个《AI对话系统分级定义》(以下简称《分级定义》)正式发布，《分级定义》将推动AI对话系统在虚拟个人助理、智能家居、智能汽车(车载语音)、情
AI－耗电超出预期，未来－AI－进展或依赖能源突破
据 technews 报道，由于 AI 消耗电力将远远超出人们预期，OpenAI 执行长 Sam Altman 认为，未来 AI 发展需要寻求能源突破。Sam Altman在彭博社于达沃斯世界经济论坛（World Economic Forum）期间举行的座谈活动中谈道，对气候友善的能源，特别是核融合
用AI生成数据训练AI或导致模型崩溃
《自然》24日正式发表的一篇研究论文指出了一个人工智能（AI）严重问题：用AI生成的数据集训练未来几代机器学习模型，可能会严重“污染”它们的输出，这被称为“模型崩溃”。研究显示，原始内容会在9次迭代以后，变成不相关的“胡言乱语”（演示中一个建筑文本最终变成了野兔的名字），这凸显出使用可靠数据训练
用AI生成数据训练AI或导致模型崩溃
科技日报北京7月25日电 （记者张梦然）《自然》24日正式发表的一篇研究论文指出了一个人工智能（AI）严重问题：用AI生成的数据集训练未来几代机器学习模型，可能会严重“污染”它们的输出，这被称为“模型崩溃”。研究显示，原始内容会在9次迭代以后，变成不相关的“胡言乱语”（演示中一个建筑文本最终变成了野
分子结构解析让AI也能辨气味
原文地址：http://news.sciencenet.cn/htmlnews/2023/9/507743.shtm
预测材料结构与特性可以预测，AI帮大忙
美国加州大学圣地亚哥分校工程学院的纳米工程师开发了一种人工智能（AI）算法，可几乎即时地预测任何材料（无论是现有材料还是新材料）的结构和动态特性。此项研究成果28日发表在《自然·计算科学》杂志上。 该算法被称为M3GNet，用于开发Matterverse.ai数据库，该数据库包含超过3100万种
学者称AI在生命科学发展大有用武之地
中新网北京4月23日电 (张伟帅 张素)基因组学分析中，哪些片段具有哪些功能？哪些片段突变会对人类健康带来哪些影响？……中国工程院院士、鹏城实验室主任、北京大学博雅讲席教授高文近日在2022《理解未来》科学讲座上以此为例说，AI在生命科学发展中大有用武之地。“只要获取到足够多的数据，我们就可以通过A
AI答题胜过真人
近日一项发表于《公共科学图书馆-综合》的研究发现94%的使用ChatGPT创建的大学考试答案，不会被检测出是由人工智能（AI）生成的，而且这些答案的得分往往比真实学生的更高。如今，人工智能（AI）技术的兴起和发展，如ChatGPT的诞生，对教育部门提出了一个根本性问题，即学校许多形式的评估，都是在没
AI答题胜过真人
近日一项发表于《公共科学图书馆-综合》的研究发现94%的使用ChatGPT创建的大学考试答案，不会被检测出是由人工智能（AI）生成的，而且这些答案的得分往往比真实学生的更高。如今，人工智能（AI）技术的兴起和发展，如ChatGPT的诞生，对教育部门提出了一个根本性问题，即学校许多形式的评估，都是在没
AI+生命科学，下一个美业增量大风口？
来自生命科学的前沿研究，始终是化妆品行业创新的重要源泉。而在探索生命科学的边界中，人工智能(以下简称：AI)技术正成为一个不可或缺的研究工具，尤其是在蛋白质科学领域，AI技术的应用正在揭开蛋白质的神秘面纱。 在AI与生命科学深度融合的背景下，2024年诺贝尔化学奖颁给了Demis Hassab
当生命科学遇见ChatGPT，会发生什么？
近日，《理解未来》科学讲座AI for Science 系列03期线上开讲。多位专家分别围绕“AI for Science科技革命”、“生命科学中的生成式人工智能”共同探索交流“AI+生命科学”，分享前沿学术成果，共话跨学科交叉领域的深度融合创新。 本次活动中，中国科学院院士、北京大学教授鄂维
中国AI论文数量世界居首，美国AI系统遥遥领先
原文地址：http://news.sciencenet.cn/htmlnews/2023/4/497845.shtm当地时间4月3日，由美国斯坦福大学以人为本AI研究院（HAI）发起、学术界联合工业界组成的跨学科小组共同编制的“2023人工智能指数（AI Index）报告”（以下简称“斯坦福 AI
《自然》封面：以AI生成数据训练AI，模型变傻？
大模型有许多“崩”的时候，但有一种崩溃叫做“自毁前程”—— 近日，《自然》发表在封面的一篇论文指出，用AI生成的数据集训练未来几代机器学习模型，可能会“污染”它们的输出。这项由英国牛津大学、剑桥大学、帝国理工学院、加拿大多伦多大学等多所高校联合开展的研究显示，原始内容会在数代内变成不相关的“胡
txyz.ai初探EAD奥义:－AI释读7600系统新进应用
SCIEX高分辨质谱 ZenoTOF® 7600 系统自2021年发布以来，各种学科的科学家利用其新型的电子活化解离(Electron Activated Dissociation, EAD)技术结合Molecule Profiler和Biologics Explorer等数据处理软件，在生物药、脂
《自然》封面：以AI生成数据训练AI，模型变傻？
大模型有许多“崩”的时候，但有一种崩溃叫做“自毁前程”——近日，《自然》发表在封面的一篇论文指出，用AI生成的数据集训练未来几代机器学习模型，可能会“污染”它们的输出。这项由英国牛津大学、剑桥大学、帝国理工学院、加拿大多伦多大学等多所高校联合开展的研究显示，原始内容会在数代内变成不相关的“胡言乱语”
对话「百图生科」：生命科学AI化已成确定性趋势
大模型竞争下半场，行业开始走深走实。健康、文旅、大数据、城市治理……越来越多的垂直领域大模型兴起并开始商业化应用，AI应用及其产业生态发展进入了新的阶段。 在这股垂直大模型浪潮之前，有一家AI创业公司，从创立伊始就选择专注生命科学垂类大模型，并从底层的基础大模型做起，至今已有4年时间。 20