预测蛋白质结构只是开始AI或为生命科学领域带来巨变

蛋白质结构预测是生物学的重要“圣杯”,也是人工智能落子生命科学领域最炙手可热的研究之一。 近日,我国自研深度学习蛋白质折叠预测平台TRFold传来好消息,其基于2020年第14届国际蛋白质结构预测竞赛(CASP14)蛋白质测试集的成绩仅次于“阿尔法折叠的迭代版”(AlphaFold2),排名全球第二,这是国内目前所有公开蛋白质结构预测模型中的最好成绩,我国计算生物学领域的表现跻身全球第一梯队。 从2018年AlphaFold第一次代表人工智能“参战”,到AlphaFold2用机器学习方法取得媲美结构生物学实验的精测精度,计算生物学给蛋白质预测这一世纪难题带来了颠覆性的解法。人工智能会给生命科学领域带来怎样的巨变?蛋白质结构预测这个生物学里悬而未决的终极难题之一,会被人工智能彻底解决吗? 深度学习可在计算生物学领域广泛应用 蛋白质结构预测是生命科学领域一个由来已久、令人着迷的问题,同时又以难度大、成本高、进展有限著称。......阅读全文

AI能“构想”新蛋白质结构

科技日报北京12月2日电 (实习记者张佳欣)半个世纪以来,科学家一直在寻找解决“蛋白质折叠问题”的方法。这是生物学领域的一项重大挑战,难倒了几代科学家。但现在,人工智能(AI)解决了这一问题。据《自然》杂志1日发表的论文,包括美国华盛顿大学、伦斯勒理工学院和哈佛大学的研究人员在内的研究小组描述了一种

预测蛋白质结构只是开始-AI或为生命科学领域带来巨变

  蛋白质结构预测是生物学的重要“圣杯”,也是人工智能落子生命科学领域最炙手可热的研究之一。  近日,我国自研深度学习蛋白质折叠预测平台TRFold传来好消息,其基于2020年第14届国际蛋白质结构预测竞赛(CASP14)蛋白质测试集的成绩仅次于“阿尔法折叠的迭代版”(AlphaFold2),排名全

预测蛋白质结构只是开始-AI或为生命科学领域带来巨变

  蛋白质结构预测是生物学的重要“圣杯”,也是人工智能落子生命科学领域最炙手可热的研究之一。  近日,我国自研深度学习蛋白质折叠预测平台TRFold传来好消息,其基于2020年第14届国际蛋白质结构预测竞赛(CASP14)蛋白质测试集的成绩仅次于“阿尔法折叠的迭代版”(AlphaFold2),排名全

Meta公司AI预测6亿蛋白质结构

ESM宏基因组图谱数据库包含6.17亿个蛋白质的结构预测。图片来源:ESM宏基因组图谱 谷歌旗下人工智能(AI)公司Deep Mind今年公布了2.2亿个蛋白质的预测结构,几乎涵盖了DNA数据库中已知生物的所有蛋白质。现在,另一个科技巨头正在填补蛋白质宇宙中的暗物质。 Meta公司(前

从预测进化-AI能“构想”新蛋白质结构

  半个世纪以来,科学家一直在寻找解决“蛋白质折叠问题”的方法。这是生物学领域的一项重大挑战,难倒了几代科学家。但现在,人工智能(AI)解决了这一问题。据《自然》杂志1日发表的论文,包括美国华盛顿大学、伦斯勒理工学院和哈佛大学的研究人员在内的研究小组描述了一种升级的阿尔法折叠系统,该系统由深度思维(

蛋白质组学+AI技术

人们在吞咽的时候,颈部有个器官会随着吞咽动作上下活动,它就是甲状腺。西湖欧米有望实现临床转化的第一个项目,就是基于蛋白质标志物的甲状腺结节的良恶性诊断。甲状腺很小,但它影响到五脏六腑。数据显示,每5个成年人中就可能有1人患有甲状腺结节。其中,约60%的甲状腺结节都是良性的。但有10%的结节是恶性的,

AI驱动的蛋白质设计

  扩散模型已被证明在图像和文本生成中很有用,而且似乎也适用于蛋白质设计。然而,这类模型目前的成功率并不高;产生的序列基本不能折叠成目标结构。而近期,由《自然》(Nature)发表的一篇论文描述了一种能设计新蛋白质的深度学习方法,名为RoseTTAFold Diffusion(RFdiffusion

AI设计新蛋白质再现突破,生成在拓扑结构

  《自然》杂志11日发表的论文描述了一项结构生物学新突破:一种能设计新蛋白质的深度学习方法,名为RoseTTAFold Diffusion(RFdiffusion)。其能生成各种功能性蛋白质,包括在天然蛋白质中从未见过的拓扑结构。  研究示意图(部分)  深度学习推动了蛋白质结构的预测和设计,但仍

“中关村AI新药研发平台”落地生命科学园

   12月19日,由中关村生命科学园与角井(北京)生物技术有限公司共同发起建设的“中关村AI新药研发平台”在北京中关村生命科学园举办落成典礼。该平台旨在帮助制药企业快速进行药物靶点发现和筛选、药物作用机制探索、特异性抗体优化等工作,推动我国生物医药产业实现跨越式发展。中国科学院院士邵峰、中国科学院

“中关村AI新药研发平台”落地生命科学园

  12月19日,由中关村生命科学园与角井(北京)生物技术有限公司共同发起建设的“中关村AI新药研发平台”在北京中关村生命科学园举办落成典礼。该平台旨在帮助制药企业快速进行药物靶点发现和筛选、药物作用机制探索、特异性抗体优化等工作,推动我国生物医药产业实现跨越式发展。中国科学院院士邵峰、中国科学院院

AI遇到生命科学,必将大有所为

  4月21日,2022《理解未来》首期科学讲座——“AI+蛋白质结构和功能预测”在全网线上开讲。  在主题演讲环节,中国工程院院士、北京大学博雅讲席教授高文指出,为了让AI为科学问题服务,首先要打造先进自主的云态智能算力平台,支持大规模开源、开放和模型共享。作为鹏城实验室(又称深圳网络空间科学与技

大难题告破,蛋白质3D结构可用AI解析

  DeepMind关于确定蛋白质3D形状的深度学习技术,可能将在生物学界掀起一场新的变革。图中蓝色为计算机预测的蛋白质结构,绿色为实验验证结果,二者相似度非常高。(图片来源:DeepMind) 生物学界最大的挑战之一——蛋白质三维结构解析如今有望被破解。借由深度学习程序AlphaFold,谷歌

我国科学家首创蛋白质动态结构AI建模方法

科技日报记者 刘园园 西湖大学12月8日公布,该校人工智能(AI)讲席教授李子青团队与厦门大学、德睿智药合作,首创研发了能够刻画蛋白质构象变化与亲和力预测的AI模型——ProtMD。 这是第一个尝试解析蛋白质动态构象的人工智能方法,可辅助药物化学专家更加精准地筛选出高活性小分子,从而加速临床前药物研

“AI+”时代-|-AI“解码”免疫系统

  人体免疫系统包含了很多有关身体健康的信息,其中的关键部分就包含在血液中。医学界提出了一个大胆设想:通过创建一个万能的血液测试,采集免疫系统与病原体之间的反应信息,绘制“免疫图谱”,从而解码免疫系统中的信息,及时在疾病恶化前筛查确诊。那么,什么样的平台能提供足够的计算力,不断通过机器学习和精准模型

ChatGPT的拷问:何为AI伦理、AI治理

原文地址:http://news.sciencenet.cn/htmlnews/2023/2/494707.shtm   前不久,AI聊天机器人程序ChatGPT席卷全球,完成了AI第一次大规模的自传播。作为人工智能领域的现象级应用,ChatGPT可能引发的信任、责任、伦理、法律等问题也很快引发各

ChatGPT的拷问:何为AI伦理、AI治理

前不久,AI聊天机器人程序ChatGPT席卷全球,完成了AI第一次大规模的自传播。作为人工智能领域的现象级应用,ChatGPT可能引发的信任、责任、伦理、法律等问题也很快引发各界关注与担忧。近年来,不少关于人工智能(AI),并和人类生产、生活关系紧密的议题被广泛讨论,诸如“如何应对AI可能对社会产生

AI“参谋”来了!中关村AI新药研发平台落成

   12月19日,由中关村生命科学园与角井(北京)生物技术有限公司共同发起建设的中关村AI新药研发平台在北京中关村生命科学园举行落成典礼。该平台于2020年12月开始筹建,旨在利用人工智能技术帮助制药企业快速进行药物靶点发现和筛选、药物作用机制探索、特异性抗体优化等工作,成为生物医药企业新药研发的

亚马逊云推出AI代理功能,让AI成为助理

原文地址:http://news.sciencenet.cn/htmlnews/2023/7/505554.shtm·Amazon Bedrock的Agents(代理)功能将使公司能够构建可以自动执行特定任务的AI应用程序,例如预订餐厅,而不仅仅是得到去哪里吃饭的建议。·“很多人都如此聚焦于这些模型

亚马逊云推出AI代理功能,让AI成为助理

  Amazon Bedrock的Agents(代理)功能将使公司能够构建可以自动执行特定任务的AI应用程序,例如预订餐厅,而不仅仅是得到去哪里吃饭的建议。  “很多人都如此聚焦于这些模型和模型的大小,但我认为真正重要的是如何利用它们构建应用,这也是今天发布代理(Agents)功能的一个重要原因。”

了解蛋白质挑战的AI解决方案

根据一项严格的独立研究,在一项重大的科学进步中,DeepMind的AI系统AlphaFold的-新版本已被认为是解决已有50年历史的蛋白质结构预测挑战(通常称为“蛋白质折叠问题”)的解决方案。评定。从长远来看,这一突破可以大大促进生物学研究,从而在疾病理解和药物发现等领域开辟新的可能性。CASP14

生成式AI设计出非天然蛋白质

  加拿大多伦多大学研究人员开发了一种人工智能系统,可以使用生成扩散来创建自然界中不存在的蛋白质。该系统有望使治疗蛋白的设计和测试更加高效和灵活,从而加速人类药物开发。研究发表在最新一期《自然·计算科学》杂志上。  蛋白质由氨基酸链组成,氨基酸链折叠成的三维形状反过来又决定了蛋白质的功能。这些折叠的

AI也分级?清华教授推动全球首个AI《分级定义》

  AI对话系统发展历程 高凯 摄  28日,由清华大学计算机教授、智能技术与系统实验室副主任黄民烈发起,联合了十余家科研机构、二十多位知名学者共同制定的全球首个《AI对话系统分级定义》(以下简称《分级定义》)正式发布,《分级定义》将推动AI对话系统在虚拟个人助理、智能家居、智能汽车(车载语音)、情

中国AI论文数量世界居首,美国AI系统遥遥领先

原文地址:http://news.sciencenet.cn/htmlnews/2023/4/497845.shtm当地时间4月3日,由美国斯坦福大学以人为本AI研究院(HAI)发起、学术界联合工业界组成的跨学科小组共同编制的“2023人工智能指数(AI Index)报告”(以下简称“斯坦福 AI

当蛋白质组遇上AI,加速的是什么

临床质谱局部图  西湖欧米供图使用压力循环技术处理微量组织样品。  西湖欧米供图西湖欧米愿景图  西湖欧米供图一个普通人做一次血液全蛋白质组的质谱检测,能获得哪些有意义或有趣的信息?谁会成为蛋白组领域的23andMe(DNA鉴定公司)?去年7月人类蛋白质组98.5%的蛋白质结构被AlphaFold破

14家生命科学新锐亮相,涉及AI+、干细胞治疗、mRNA……

  10月28日,《麻省理工科技评论》中国 · 第二届生命科学创业大赛-北京站半决赛在北京市朝阳区 798 艺术园区成功举办。本次大赛历时近2个月,最终有50多家企业脱颖而出入围半决赛。半决赛将分别在北京、上海和深圳三个城市举办,参赛企业可根据地域上的“就近原则”选择其中一场参赛,第一站是北京站。 

预测材料结构与特性可以预测,AI帮大忙

美国加州大学圣地亚哥分校工程学院的纳米工程师开发了一种人工智能(AI)算法,可几乎即时地预测任何材料(无论是现有材料还是新材料)的结构和动态特性。此项研究成果28日发表在《自然·计算科学》杂志上。 该算法被称为M3GNet,用于开发Matterverse.ai数据库,该数据库包含超过3100万种

分子结构解析让AI也能辨气味

原文地址:http://news.sciencenet.cn/htmlnews/2023/9/507743.shtm

AI有感情吗?舞剧《深AI你》登陆国家大剧院

原文地址:http://news.sciencenet.cn/htmlnews/2023/8/507297.shtm8月25日至27日,由中共深圳市委宣传部、深圳市文化广电旅游体育局出品的舞剧《深AI你》登上国家大剧院舞台。作为国内首部人工智能题材舞剧作品,《深AI你》带来一场科技魅力和人文思考的双

学者称AI在生命科学发展大有用武之地

中新网北京4月23日电 (张伟帅 张素)基因组学分析中,哪些片段具有哪些功能?哪些片段突变会对人类健康带来哪些影响?……中国工程院院士、鹏城实验室主任、北京大学博雅讲席教授高文近日在2022《理解未来》科学讲座上以此为例说,AI在生命科学发展中大有用武之地。“只要获取到足够多的数据,我们就可以通过A

权威AI基准评测发榜

  6月30日,全球权威AI基准评测MLPerf最新V2.0训练评测成绩榜单公布。浪潮AI服务器表现优异,继两月前在MLPerf V2.0数据中心推理评测中斩获全部冠军后,本次又在MLPerf V2.0单机训练性能继续保持领先。  据了解,本次MLPerf 评测吸引了包括谷歌、NVIDIA、浪潮信息