提出一种多视觉特征信息融合铝电解槽况辨识方法
记者4月7日从湖南科技大学获悉，该校信息与电气工程学院副教授卢明课题组与中国科学院大学研究员周翊民合作，提出了一种多视觉特征信息融合铝电解槽况辨识方法。该成果于2021年发表在《信息科学》（Information Sciences）上，并于2021年8月和2022年3月两次进入ESI高被引。 湖南科技大学副教授陈祖国和卢明在该项研究中，从机理上阐述了铝电解槽的火眼视觉特征信息随铝电解槽工况状态变化的规律，他们采用基于信息协同熵实现铝电解火眼视觉特征信息与机理模型的融合，并采用区间直觉模糊TOPSIS实现铝电解槽况状态的辨识。该方法对铝电解槽工况识别精度都在86%以上，最高准确率为92%、平均为89.2%。 铝电解工业作为典型的传统流程行业是具有战略意义的国民经济支撑性产业，在“双碳”目标大背景下，实施铝电解过程智能制造是中国智能制造2025的战略需要，也是铝电解行业节能增效实现可持续发展的必然趋势。研究铝电解生产过程工况......阅读全文
提出一种多视觉特征信息融合铝电解槽况辨识方法
记者4月7日从湖南科技大学获悉，该校信息与电气工程学院副教授卢明课题组与中国科学院大学研究员周翊民合作，提出了一种多视觉特征信息融合铝电解槽况辨识方法。该成果于2021年发表在《信息科学》（Information Sciences）上，并于2021年8月和2022年3月两次进入ESI高被引。 湖
机器视觉系统特征提取辨识
一般布匹检测（自动识别）先利用高清晰度、高速摄像镜头拍摄标准图像，在此基础上设定一定标准；然后拍摄被检测的图像，再将两者进行对比。但是在布匹质量检测工程中要复杂一些： 1． 图像的内容不是单一的图像，每块被测区域存在的杂质的数量、大小、颜色、位置不一定一致。 2． 杂质的形状难以事先确定。
类脑信息处理研究取得进展
近期，中国科学院自动化研究所类脑智能研究中心类脑信息处理（BRAVE）研究组，在研究员张兆翔的带领下，在借鉴生物神经结构、认知机制与学习特性的神经网络建模与类人学习研究中取得了一系列突破性进展。该研究组在“视听模态的生成、融合”以及“智能体之间的知识迁移”取得了重大突破，系列成果发表在AAAI
学者提出融合多模态数据的荔枝霜疫霉病预测模型
近日，华南农业大学电子工程学院（人工智能学院）高级实验师陆健强课题组首次提出了融合多模态数据的荔枝霜疫霉病预测模型，为荔枝霜疫霉病的精准预测提供了新的研究思路与方法。相关成果发表于《IEEE物联网期刊》（IEEE Internet of Things Journal）。荔枝是我国南方的重要经济作物，
超声波与视觉融合的原理
数据配准将其对齐到同一坐标系。超声波与视觉融合的原理通过将超声波成像和视觉成像的数据进行配准，即将它们对齐到同一坐标系下，可以将两种成像模态的信息进行叠加显示，以增强医学影像的准确性和可视化能力。
声学所等提出一种低功耗高精度多光谱掌纹识别新方法
掌纹作为人体的重要生物特征之一，具有特征唯一、稳定性高、安全性好和易于采集等特点，被广泛应用于生物特征识别领域。 中国科学院声学研究所声场声信息国家重点实验室副研究员李超联合法国国家科学研究中心电子图像信息处理实验室（Le2I UMR CNRS）与日本本田研究所(Honda Research
直读光谱破损电解槽铝水中硅、铁元素的测定
在铝电解生产过程中，会出现一些破损槽致使金属铝样中杂质元素,特别是硅、铁两主要杂质元素的含量大幅度提高。硅、铁元素含量的增大幅度与电解槽破损程度成正比例关系。如要跟踪电解槽工作情况，实现生产过程的控制，就必须快速,准确地测定硅、铁的含量。这种金属铝样中,硅、铁元素含景变化复杂，二者间含量变化也没
自监督扩散模型突破三维心脏成像加速的瓶颈
随着生成模型在医学影像领域的不断深入发展，如何将其与实际临床需求场景相结合，仍是科研界关注的热点。近日，中国科学院深圳先进技术研究院医学成像科学与技术系统全国重点实验室研究员朱燕杰等针对三维心脏成像加速瓶颈，创新性提出了一种结合自监督学习与生成扩散模型的重建方法（SSJDM），实现了在无需全采样标签
科学家开发出一种芯片－可辨识毒酒
没有什么比突然失明更能破坏一段美好的时光了。含有毒甲醇的酒精类饮品是发展中国家的一大灾难，饮用后会导致失明甚至死亡。 这种危险的饮品通常是家庭自酿酒，质量拙劣，但它们往往有一个更危险的来源：犯罪团伙向标准酒精中加入甲醇，并将合成后的混合物卖给不明真相的消费者以攫取利润。 由于加入甲醇
科研团队实现PETMR双模态全脑区自动分割技术
记者从中国科学院深圳先进技术研究院了解到，近日，该院医学成像科学与技术系统全国重点实验室研究员胡战利团队，开发了一种基于交叉融合机制的PET-MR双模态全脑区自动分割技术，该方法在分割过程中高效整合PET与MR的功能和结构信息，实现了更精确、更全面的脑区分割，为医学影像分析和神经系统疾病的诊断提供了
河大科研团队提出人工智能视觉系统新方法
人体超过80%的信息是通过眼睛从外部接收，视觉系统也是生物最重要的神经系统。在如今的人工智能(AI)技术中，通常使用图像传感器采集图像数据，但是图像传感器需要持续实时检测图像，这与人类视觉系统相比产生了大量冗余数据。 为了解决这一难题，河北大学电子信息工程学院教授闫小兵团队受生物视觉系统工作模式
自动化所在人脑视觉信息编解码研究方面取得新进展
现代认知神经科学以及功能磁共振成像技术（functional Magnetic Resonance Imaging, fMRI）的不断发展使得采用科学手段对大脑视觉皮层信号进行解读成为可能。研究人脑视觉信息解码模型不仅可以加深人们对人脑视觉信息处理机制的研究，还可以有力地促进新一代脑-机接口（B
研究提出面向信息物理融合系统的扩展体系结构分析与设计语言建模和分析方法
近日，中国科学院软件研究所科研人员针对信息物理融合系统的形式化建模和验证，提出了基于扩展体系结构分析与设计语言的建模与验证方法，为高速列车、车联网等安全攸关系统的设计与验证提供了新思路。安全攸关信息物理融合系统是复杂的嵌入式系统。传统的建模方法往往难以同时兼顾软件功能、物理环境和系统架构三个维度，导
人脑视觉信息编解码研究方面取得新进展
现代认知神经科学以及功能磁共振成像技术（functional Magnetic Resonance Imaging， fMRI）的不断发展使得采用科学手段对大脑视觉皮层信号进行解读成为可能。研究人脑视觉信息解码模型不仅可以加深人们对人脑视觉信息处理机制的研究，还可以有力地促进新一代脑-机接口（B
自动化所在人脑视觉信息编解码研究方面取得新进展
现代认知神经科学以及功能磁共振成像技术（functional Magnetic Resonance Imaging, fMRI）的不断发展使得采用科学手段对大脑视觉皮层信号进行解读成为可能。研究人脑视觉信息解码模型不仅可以加深人们对人脑视觉信息处理机制的研究，还可以有力地促进新一代脑-机接口（B
基于深度学习的化纤外观缺陷语义分割
摘要： 针对化纤外观缺陷检测使用基于深度学习的语义分割方法，总结了自2014年以来基于深度学习的典型语义分割方法，并在此基础上应用到化纤外观检测项目上，取得了不错的效果。 01 化纤外观缺陷检测背景 化纤作为纺织制造的原料，由化纤生产企业进入下游纺织企业前会收卷形成丝饼，但在丝饼
视觉弱视的基本信息介绍
视觉发育期内由于单眼斜视、屈光参差、高度屈光不正以及形觉剥夺等异常视觉经验引起的单眼或双眼最佳矫正视力低于相应年龄正常儿童，且眼部检查无器质性病变，称为弱视。不同年龄儿童视力的正常值下限：年龄为3～5岁儿童视力的正常值下限为0.5，6岁及以上儿童视力的正常值下限为0.7。弱视是一种严重危害儿童视
视觉皮层也能处理听觉信息
科学家在研究与视觉相关的脑处理过程时，发现视觉皮层不仅能利用眼睛看到的视觉信息，还能利用耳朵收集的听觉信息。他们认为，这种听觉输入让视觉系统能预测即将到来的信息，从而成为一种生存优势。相关论文发表在最近出版的《当代生物学》（Current Biology）杂志上。 该研究是一项为期
美国banner视觉传达详细信息
视觉传达详细信息 脉冲频率调制（PFM）是一种数字表示传感器的模拟测量值的方法。Banner Engineering的Pulse Pro I / O技术简化了传感器与指示器或控制器之间的连接。Pulse Pro I / O解决了各种应用，并定位了清晰的信息，以实现快速可见性和响应性。
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1月25日《科学》杂志精选
封面故事： 雌性偏好决定雄性特征 新的研究显示，科罗拉多草原上雄性鸣禽候鸟吸引异性的特征——从艳丽的羽毛到身体及鸟喙的大小——好像每年都在变化，这种变化取决于雌性鸣禽的偏好。迄今为止，研究人员通常假设，雄性禽类外观羽饰进化的驱动因素不会随时间的流逝而变动。但是，一项对彩旗云雀的为期5年的研究
我国科学家提出多靶点、多功效药物设计新方法
3月28日，《细胞》（Cell）在线发表了中国科学院分子细胞科学卓越创新中心汪胜研究组联合上海科技大学iHuman研究所程建军团队、中国科学院上海药物研究所徐华强团队完成的题为Flexible Scaffold-based Cheminformatics Approach for Polypharm
我国科学家提出多靶点、多功效药物设计新方法
3月28日，《细胞》（Cell）在线发表了中国科学院分子细胞科学卓越创新中心汪胜研究组联合上海科技大学iHuman研究所程建军团队、中国科学院上海药物研究所徐华强团队完成的题为Flexible Scaffold-based Cheminformatics Approach for Polypharm
“手机显微镜”研制成功－可用以辨识疾病特征
据香港《大公报》七月二十三日报道，一种可以拍摄详细影像，然后对影像进行分析并诊断疾病的手机附件最近研制成功。这种“手机显微镜”相当于所谓的荧光显微镜，可以辨识疾病的特征。 一般的荧光显微镜设施笨重，价格昂贵，只有医院和实验室才有。不过，这种新装置，在发展中国家将大派用场，因为发展中国家
生物与信息融合（BT与IT融合）重点专项启动
近日，由暨南大学附属第一医院教授张水兴牵头承担的国家重点研发计划“生物与信息融合（BT与IT融合）”重点专项——“基于多尺度跨时空异构数据构建肿瘤乏氧数字孪生系统”项目启动仪式暨实施工作方案论证会在广州召开。中国工程院院士、暨南大学校长邢锋在致辞时表示，学校对项目的开展予以高度重视，将在人才团队构建