阿尔茨海默症模型小鼠全脑Aβ斑块及其周围结构的全景图
在全脑范围同时获取多种结构的高分辨图谱，对于剖析脑功能及阿尔茨海默症（AD）等神经系统疾病的发病机制具有重要意义。当前，已有的成像技术和方法在实现大尺度、高分辨率的多种脑结构元素同步成像方面，面临挑战。近日，中国科学院上海药物研究所MOST与图像融合技术服务部在Frontiers in Neuroscience上，发表了题为High-Resolution Digital Panorama of Multiple Structures in Whole Brain of Alzheimer's Disease Mice的研究论文。该研究基于显微光学切片断层成像（Micro-Optical Sectioning Tomography，MOST）系统获得的全脑Nissl染色数据集，设计了针对相邻灰度区间内多种结构元素的信息提取及重建策略，首次实现了基于Nissl染色的小鼠全脑Aβ斑块分布可视化，在同一小鼠全脑中构建了Aβ斑块及......阅读全文
国际灵长类介观脑图谱联盟成立
9月20日至21日，作为第十八届浦江创新论坛的重要组成部分，2025介观脑图谱国际研讨会在上海举办。会议由中国科学院脑科学与智能技术卓越创新中心、海南大学、华大生命科学研究院、上海脑科学与类脑研究中心联合主办。会议聚焦“全脑介观神经联接图谱”研究，旨在以更加开放的理念和举措推进国际科技交流合作。来自
我国科学家联合发布介观脑图谱系列成果 实现从啮齿类到灵长类大脑的跨越
近日，中国科学院脑科学与智能技术卓越创新中心、华中科技大学苏州脑空间信息研究院、华大生命科学研究院、中国科学技术大学、浙江大学医学院附属第一医院、郑州大学基础医学院、中国科学院遗传与发育生物学研究所、上海脑科学与类脑研究中心等国内科研机构，联合法国、瑞典、英国等多国科学家，借助脑成像、空间转录组和人
Immune－Cell－Atlas－基准数据集是否存在数据偏差？
任何数据集都可能存在一定程度的数据偏差，Immune Cell Atlas 基准数据集也不例外。 可能存在的潜在数据偏差包括： 1. 样本偏差：数据集所包含的样本可能来自特定的人群、地区或研究机构，不能完全代表整个人群的免疫细胞特征。 2. 技术偏差：不同的实验技术、测序平台和操作流程可能
如何评估－Immune－Cell－Atlas－基准数据集的数据偏差？
评估 Immune Cell Atlas 基准数据集的数据偏差可以考虑以下几个方面： 1. 样本特征分析 - 检查样本的来源，包括种族、年龄、性别、地理位置等分布情况，判断是否存在不均衡或过度集中的现象。 2. 实验方法和技术一致性 - 了解样本采集、细胞分离、测序平台和实验
AD模型小鼠全脑Aβ斑块及其周围多种结构的高精度全景图
在全脑范围同时获取多种结构的高分辨图谱，对于剖析脑功能及阿尔茨海默症（AD）等神经系统疾病的发病机制具有重要意义。当前，已有的成像技术和方法在实现大尺度、高分辨率的多种脑结构元素同步成像方面，面临挑战。 近日，中国科学院上海药物研究所MOST与图像融合技术服务部在Frontiers in Ne
研究揭示阿尔茨海默症模型小鼠脑内血管损伤
阿尔茨海默症（Alzheimer’s disease，AD）是一种严重的中枢神经系统退行性疾病，临床上缺乏能够有效延缓或逆转疾病进程的药物及干预手段，严重危害老年人的身体健康和生活质量，给家庭和社会带来巨大负担。AD的发病机制一直存在胆碱能缺损、β-淀粉样蛋白级联反应、Tau蛋白过度磷酸化等多种
脑也能再生？《科学》封面现首个脑再生时空图谱
2022年9月2日，华大生命科学研究院主导完成的首个蝾螈脑再生时空图谱以背靠背封面文章的形式发表于国际顶级学术期刊《科学》，这也是全球首个脑再生时空图谱。 研究团队基于华大时空组学Stereo-seq技术，系统解析并比较了蝾螈脑发育和再生过程，找到了蝾螈脑再生过程中的关键神经干细胞亚群，描绘了此
新研究为动物大脑绘制完整“接线图”
原文地址：http://news.sciencenet.cn/htmlnews/2023/10/510149.shtm ? 左图为艾伦脑科学研究所的研究人员。 ? 右图为通过BARseq技术对小鼠皮层中的神经元进行独特标记（按颜色）。图片来源：艾伦脑研所 在过
我国研发高分辨“脑地图”可视仪
人脑中错综复杂的神经元网络，就如同地球上密布的道路网，如今人们借助遥感卫星分辨地球上的路网容易多了，但要绘制“脑地图”，似乎远比发射几颗遥感卫星困难许多。近日，华中科技大学的专家，正着手解决这一问题，他们开始研发高分辨全脑神经元网络的可视化仪器。 该校骆清铭教授领导的团队经过8年的攻关，在
上海生科院等在乙酰胆碱能神经元全脑图谱研究中获进展
中国科学院脑科学与智能技术卓越创新中心、中科院上海生命科学研究院神经科学研究所神经科学国家重点实验室研究员仇子龙研究组，与华中科技大学骆清铭、龚辉团队合作，在乙酰胆碱能神经元全脑图谱研究中取得新进展。该研究基于全自动显微成像方法——全脑定位系统(Brain-wide Positioning Sy
Cell：解码线虫的全脑活动
最近，奥地利分子病理学研究所（IMP）Manuel Zimmer带领的研究小组，揭示了秀丽隐杆线虫（Caenorhabditis elegans）的大脑活动。科学家们发现，脑细胞（神经元）——被组织在一个全脑网络中，尽管发挥着不同的功能，但以一种集体的方式相互协调。他们也将线虫大脑中这些协调活动
大气所发布CERN紫外辐射数据集
科学数据如果孤立存在就毫无用途，因此，中国科学院大气物理研究所主办的国际期刊《大气科学进展》（Advances in Atmospheric Sciences, AAS）正积极推动与协助充分发挥数据集应用的作用，于5月15日预出版发布了第一篇数据描述文章。该文描述了两个关于中国紫外辐射的数据集。
将激光雷达用作－terrain－数据集
terrain 数据集是一种将地理数据库要素类用作数据源的基于 TIN 的数据集。不规则三角网 (TIN) 是以多个三角形相连的网络进行表面建模（例如高程）的数据结构。要将激光雷达（LAS 文件）添加到 terrain 数据集，则需要将其导入地理数据库要素数据集中的多点要素类。terrain 数据集
将激光雷达用作－LAS－数据集
LAS 数据集提供一种快速访问大量的 激光雷达和表面数据而无需进行数据转换和导入的方法。这样可以轻松地处理覆盖整个管理区域的数千个 LAS 文件，或者可能只是关于特定研究区域的几个 LAS 文件。LAS 数据集允许您快捷地检查 LAS 文件，并在 LAS 文件中提供了激光雷达数据的详细统计数据和区域
单细胞测序基准数据集如何选择？
选择单细胞测序基准数据集时，可以考虑以下几个关键因素： 1. 研究目的和问题 - 明确您的具体研究目标，例如是关注特定细胞类型的分类、细胞发育轨迹分析还是差异表达基因检测等，选择与研究问题相关的数据集。 2. 细胞类型和组织 - 确保数据集包含您感兴趣的细胞类型和组织来源。如果您
单细胞测序基准数据集的概念
单细胞测序基准数据集是一组经过精心挑选和整理、具有高质量和代表性的单细胞测序数据集合。这些基准数据集通常具有以下特点和作用：特点：高质量：数据经过严格的质量控制和处理，具有低噪声、高准确性和完整性。多样性：涵盖多种细胞类型、组织、疾病状态、实验条件等，以全面反映单细胞测序的各种情况。详细标注：对细胞
LAMOST－DR6数据集正式发布
2018年6月，在中国科学院国家天文台LAMOST运行和发展中心及相关单位的共同努力下，LAMOST第六年光谱观测任务圆满结束。经过9个月的数据处理及质量分析，2019年3月27日，包含先导巡天及前六年正式巡天的LAMOST DR6数据集正式对国内天文学家和国际合作者发布。 2017年6月，L
脑智卓越中心解析小鼠海马单神经元全脑投射规律
由中国科学院脑科学与智能技术卓越创新中心（以下简称“脑智卓越中心”）领衔，华中科技大学苏州脑空间信息研究院、海南大学、中国科学院昆明动物研究所、临港实验室、上海脑科学与类脑研究中心等多家单位合作完成的一项研究中，解析了海马神经元的空间联接规律，并建立了小鼠海马脑区单神经元的全脑介观投射联接图谱的
237个科学数据集揭开人口与健康大数据“面纱”
2017年1月4日，国家人口与健康科学数据共享平台科技资源发布会暨2016健康医疗大数据创新应用与发展峰会在京举行，本次会议主题为“医学科学数据共享，推进健康中国建设”。王陇德院士、陈可冀院士、刘德培院士、曹雪涛院士、金力院士等40余名权威专家以及国家科技部和卫生计生委有关领导出席发布会，会议
科学家解析猕猴大脑微米分辨率三维结构
7月26日，中国科学院深圳理工大学（筹）/中科院深圳先进技术研究院脑认知与脑疾病研究所教授毕国强、刘北明，与副研究员徐放带领深圳理工大学/深圳先进院、中国科学技术大学和合肥综合性国家科学中心人工智能研究院团队，通过自主研发的高通量三维荧光成像VISoR技术和灵长类脑图谱绘制SMART流程，并与中
科学家深度解析脑功能联接图谱
中科院上海生科院神经科学研究所王征研究组通过利用宏观脑功能联接图谱中隐含的结构化信息，为研究脑影像学生物标记提供了一种新方法。相关研究成果日前在线发表于国际学术杂志《医学成像》。 近年来，机器学习在人工智能、互联网等领域取得了突破性进展，也越来越多地应用于解决生物医学问题。机器学习分类算法不仅
深脑刺激图谱有助改进神经疾病疗法
《自然·神经科学》23日发表的一项神经科学研究显示，使用脑深部电刺激（DBS）绘制功能失调的脑环路图谱，将有助于改进特定神经疾病的疗法。研究结果有助于引领人们认识导致这类疾病的脑环路，从而推动发现进一步治疗的潜在靶点。 DBS需要通过手术在脑内植入电极，“拯救”功能失常的脑网络。对丘脑底核（丘
深脑刺激图谱有助改进神经疾病疗法
原文地址：http://news.sciencenet.cn/htmlnews/2024/2/517953.shtm ?帕金森病（绿色）、肌张力障碍（黄色）、图雷特综合征（蓝色）和强迫症（红色）的脑环路受到影响。插图显示基底神经节深脑刺激的最佳靶区。图片来源：芭芭拉·霍兰德/柏林夏里特医
科学家实现全脑光学接口虚拟现实和全脑闭环研究新范式
3月11日，中国科学院脑科学与智能技术卓越中心杜久林研究组、穆宇研究组，联合自动化研究所蒿杰研究组，在《自然-神经科学》上在线发表了题为《实时分析大规模神经成像，实现神经动态的闭环研究》的研究论文。相关成果已被授权发明专利“光学脑机接口系统和方法”。 该研究借助天文学领域的数据处理技术，采用F
科学家实现全脑光学接口虚拟现实和全脑闭环研究新范式
3月11日，中国科学院脑科学与智能技术卓越中心杜久林研究组、穆宇研究组，联合自动化研究所蒿杰研究组，在《自然-神经科学》上在线发表了题为《实时分析大规模神经成像，实现神经动态的闭环研究》的研究论文。相关成果已被授权发明专利“光学脑机接口系统和方法”。该研究借助天文学领域的数据处理技术，采用FPGA-
科学家绘制果蝇全脑神经图谱
神经系统科学的一个主要任务就是了解大脑神经元与特定行为间的联系。在一项新的研究中，研究人员使用计算机视觉和机器学习技术，构建出一个大型的全脑神经图谱数据库。这些全脑神经图谱揭示了激活成年果蝇中的一部分神经元的行为影响。相关论文近日发表于《细胞》杂志（论文链接）。 “该研究的终极目标是将神经元回
小须鲸全基因组图谱获破译
11月25日，韩国海洋科学技术研究所、深圳华大基因研究院等宣布成功破译了小须鲸全基因组图谱，并对鲸类独特生理习性的遗传学机制进行了分析。相关成果在线发表于《自然—遗传学》杂志。 人们一直痴迷于海洋生物是如何演化为陆生生物的。鲸类的进化却反其道而行之，由陆生向水生演化，和陆生偶蹄动物如牛、猪等
科学家绘制果蝇全脑神经图谱
神经系统科学的一个主要任务就是了解大脑神经元与特定行为间的联系。在一项新的研究中，研究人员使用计算机视觉和机器学习技术，构建出一个大型的全脑神经图谱数据库。这些全脑神经图谱揭示了激活成年果蝇中的一部分神经元的行为影响。相关论文近日发表于《细胞》杂志。 “该研究的终极目标是将神经元回路与特定的行
助力研究脑疾病－中国科研人员建立了海马“数据库”
海马脑区(又称：海马)是脑科学研究当中最受关注的脑区之一。在人类大脑中，这个脑区外形酷似海洋生物海马，因而被称为海马脑区。海马神经环路的异常和病变是癫痫、帕金森症、老年痴呆症等脑疾病的重要原因之一。 中国科学院脑科学与智能技术卓越创新中心徐春研究组领衔的联合研究团队于北京时间2月2日在《科学》
OPGEN全基因组图谱应用系列——鞭虫全基因组测序
鞭虫是一种常见的土壤传播寄生虫，地理分布广，感染率高，寄生于人体盲肠，导致人体慢性感染，对人类危害巨大。鞭虫的全基因组测序研究由著名的桑格研究院（Wellcome Trust Sanger Institute）完成，发表在世界顶级期刊《Nature Genetics》上。该研究通过对2种不同