数据高速路有了“匝道”和“桥梁”

澳大利亚科学家领导的一个国际团队研制出首款自校准光子芯片,其能“变身”数据高速公路上的桥梁,改变当前光学芯片之间的连接状况,提升数据传输的速度,有望促进人工智能和自动驾驶汽车等领域的发展。最新研究发表于《自然·光子学》杂志。 光子电路能够操纵和引导信息传输的光通道,也可提供搜索图案等计算能力,而模式搜索是医疗诊断、自动驾驶车辆、互联网安全等许多应用的基础。芯片的快速可靠重编程能加快搜索速度,但要做到这一点,非常困难且极其昂贵,最新的自校准芯片则克服了这一难题。 这项研究的一个关键挑战是将所有光学功能集成到一个可“插入”现有基础设施的设备上。研究团队提出的解决方案是:在芯片制造后对其进行校准,也就是使用集成参考路径而非外部设备对芯片进行校准,这提供了“拨号”所需的所有设置和开关功能。 首席研究员、莫纳什大学阿瑟·洛厄里教授表示:“我们展示了一种自校准可编程光子滤波器芯片,自校准非常重要,因为它使可调谐光子集成电路广泛应用......阅读全文

智能“大数据”护航春运

  站在西安高铁北站进站口,60岁的陕西蓝田县农民李玉琴拉着丈夫张志祥的袖口,不停向里面张望。这是她第一次乘坐高铁,目的地是首都北京。  “儿子挣钱了,叫我们到北京逛逛。”老两口言语里既紧张又憧憬。  “火车票放在上面,身份证放在下面。”坐过几次火车的张志祥站在自动检票机入口处,一边听着语音提示,一

《数据产业图谱(2024)》发布

近日,在2024中国国际大数据产业博览会上,国内首部《数据产业图谱(2024)》正式发布。该图谱由北京交通大学牵头,联合清华大学、北京大学、中国软件评测中心、华为、合合信息等11家单位共同参与构建。《数据产业图谱(2024)》首次全面展示了我国数据产业的基本内涵、构成、主体及特征,揭示了我国数据产业

GCMS数据采集

有机混合物样品用微量注射器由色谱仪进样口注入,经色谱柱分离后进入质谱仪离子原在离子源被电离成离子。离子经质量分析器,检测器之后即成为质谱仪信号并输入计算机。样品由色谱柱不断流入离子源,离子由离子源不断进入分析器并不断得到质谱,只要没定好分析器扫描的质量范围和扫描时间,计算机就可以采集到一个个的质谱。

全球超算数据观察

  国际TOP500组织13日发布第50期全球超级计算机500强榜单。从超算系统的统计数据上看,无论是前三名还是上榜总数,中国均超过美国;但从超算企业与核心技术看,美国依旧牢牢占据优势。  中国超算崛起  始于1993年的全球超级计算机500强榜单,由美国和德国超算专家联合编制,每半年发布一期,是给

胆碱的计算化学数据

1. 疏水参数计算参考值(XlogP):-0.42. 氢键供体数量:13. 氢键受体数量:14. 可旋转化学键数量:25. 互变异构体数量:06. 拓扑分子极性表面积:20.27. 重原子数量:78. 表面电荷:19. 复杂度:46.510. 同位素原子数量:011. 确定原子立构中心数量:012.

测序“垃圾”数据变身宝藏

  基因组测序中曾经被视为是垃圾的数据,现在能够用来为人们提供重要的疾病线索。St. Jude儿童研究医院——华盛顿大学儿童癌症基因组项目的研究人员独辟蹊径,在染色体末端DNA重复片段的测序数据中,挖掘到了宝贵的癌症信息。   染色体末端的DNA重复片段被称为端粒,此前这种重复片段往往在二代测

可的松的计算化学数据

疏水参数计算参考值(XlogP):1.5氢键供体数量:2氢键受体数量:5可旋转化学键数量:2互变异构体数量:45拓扑分子极性表面积(TPSA):91.7重原子数量:26表面电荷:0复杂度:724同位素原子数量:0确定原子立构中心数量:6不确定原子立构中心数量:0确定化学键立构中心数量:0不确定化学键

存储激光雷达数据

最初,激光雷达数据以 ASCII 格式交付。由于激光雷达数据集合非常庞大,所以不久之后,开始采用一种称为 LAS 的二进制格式来管理和标准化激光雷达数据的组织和传播方式。现在,以 LAS 表示的激光雷达数据十分常见。LAS 是一种可接受性更强的文件格式,因为 LAS 文件包含的信息更多,而且由于采用

胸苷的物性数据

1.密度(g/mL,25/4℃): 未确定2.相对蒸汽密度(g/mL,空气=1):未确定3. 沸点(℃,常压):未确定4. 沸点(℃,5.2kPa):未确定5. 折射率:未确定6. 闪点(℃):未确定7. 比旋光度(o):[α]D25 +30.6°(C=1.029)8. 自燃点或引燃温度(℃):未确

GCMS数据采集

有机混合物样品用微量注射器由色谱仪进样口注入,经色谱柱分离后进入质谱仪离子原在离子源被电离成离子。离子经质量分析器,检测器之后即成为质谱仪信号并输入计算机。样品由色谱柱不断流入离子源,离子由离子源不断进入分析器并不断得到质谱,只要没定好分析器扫描的质量范围和扫描时间,计算机就可以采集到一个个的质谱。

柚苷的物性数据

1.性状:柚苷是葡萄糖、鼠李糖和柚配质的复合体。为白色至淡黄色结晶性粉末。2.熔点(ºC):1713.折射率: -844.比旋光度(º):-915.溶解性:微溶于水,易溶于热水、乙醇、丙酮和温热的冰乙酸。

期刊数据库更新

图片来源:B. DOUTHITT/SCIENCE 期刊影响因子多年来备受批评,认为其扭曲了学术出版。近日,美国宾夕法尼亚州克拉尼特分析公司推出了其期刊引用报告(JCR)数据库的更新版本,并表示它提供了理解期刊特征和受众的背景信息。 影响因子代表期刊文章的引用次数,除以其两年间发表的文章数量,

腺苷的计算化学数据

疏水参数计算参考值(XlogP):无氢键供体数量:4氢键受体数量:8可旋转化学键数量:2互变异构体数量:3拓扑分子极性表面积:140重原子数量:19表面电荷:0复杂度:335同位素原子数量:0确定原子立构中心数量:4不确定原子立构中心数量:0确定化学键立构中心数量:0不确定化学键立构中心数量:0

草酸的计算化学数据

1.疏水参数计算参考值(XlogP):-0.32.氢键供体数量:23.氢键受体数量:44.可旋转化学键数量:15.互变异构体数量:无6.拓扑分子极性表面积:74.67.重原子数量:68.表面电荷:09.复杂度:71.510.同位素原子数量:011.确定原子立构中心数量:012.不确定原子立构中心数量

什么叫数据映射技术?

数据映射(Data Mapping) :给定两个数据模型,在模型之间建立起数据元素的对应关系,将这一过程称为数据映射。数据映射是很多数据集成任务的第一步,例如:数据迁移(data migration)、数据清洗(data cleaning)、数据集成、语义网构造、p2p信息系统。数据映射的方式有两种

吡啶的计算化学数据

  疏水参数计算参考值(XlogP):无  氢键供体数量:0  氢键受体数量:1  可旋转化学键数量:0  互变异构体数量:0  拓扑分子极性表面积:12.9  重原子数量:6  表面电荷:0  复杂度:30.9  同位素原子数量:0  确定原子立构中心数量:0  不确定原子立构中心数量:0  确定

腺苷-的计算化学数据

疏水参数计算参考值(XlogP):无氢键供体数量:4氢键受体数量:8可旋转化学键数量:2互变异构体数量:3拓扑分子极性表面积:140重原子数量:19表面电荷:0复杂度:335同位素原子数量:0确定原子立构中心数量:4不确定原子立构中心数量:0确定化学键立构中心数量:0不确定化学键立构中心数量:0

胸苷的物性数据

1.密度(g/mL,25/4℃): 未确定2.相对蒸汽密度(g/mL,空气=1):未确定3. 沸点(℃,常压):未确定4. 沸点(℃,5.2kPa):未确定5. 折射率:未确定6. 闪点(℃):未确定7. 比旋光度(o):[α]D25 +30.6°(C=1.029)8. 自燃点或引燃温度(℃):未确

睾酮的计算化学数据

1、疏水参数计算参考值(XlogP):无2、氢键供体数量:13、氢键受体数量:24、可旋转化学键数量:05、互变异构体数量:56、拓扑分子极性表面积:37.37、重原子数量:218、表面电荷:09、复杂度:50810、同位素原子数量:011、确定原子立构中心数量:612、不确定原子立构中心数量:01

紫外怎么输出Excel数据

首先点击文件里边的另存为然后则ASCII 或者 CSV 格式即可。

阿糖胞苷的计算化学数据

1、疏水参数计算参考值(XlogP):无2、氢键供体数量:4 3、氢键受体数量:5 4、可旋转化学键数量:2 5、互变异构体数量:3 6、拓扑分子极性表面积:129 7、重原子数量:17  8、表面电荷:0 9、复杂度:383 10、同位素原子数量:0 11、确定原子立构中心数量:4 12、不确定原

胆碱的计算化学数据

  1. 疏水参数计算参考值(XlogP):-0.4  2. 氢键供体数量:1  3. 氢键受体数量:1  4. 可旋转化学键数量:2  5. 互变异构体数量:0  6. 拓扑分子极性表面积:20.2  7. 重原子数量:7  8. 表面电荷:1  9. 复杂度:46.5  10. 同位素原子数量:

技术数据AvaLIBS系统

技术数据AvaLIBS系统型号 描述 规格 AvaSpec-2048-1单通道光谱仪波长范围200-310nmAvaSpec-2048-2双通道光谱仪波长范围200-410nmAvaSpec-2048-3三通道光谱仪波长范围200-475nmAvaSpec-2048-4四通道光谱仪波长范围200-5

精胺的计算化学数据

1、 疏水参数计算参考值(XlogP):-1.12、 氢键供体数量:43、 氢键受体数量:44、 可旋转化学键数量:115、 拓扑分子极性表面积(TPSA):76.16、 重原子数量:147、 表面电荷:08、 复杂度:86.19、 同位素原子数量:010、 确定原子立构中心数量:011、 不确定原

蟾毒色胺的计算化学数据

疏水参数计算参考值(XlogP):无氢键供体数量:2氢键受体数数量:2可旋转化学键数量:3互变异构体数量:9拓扑分子极性表面积:39.3重原子数量:15表面电荷:0复杂度:208同位素原子数量:0确定原子立构中心数量:0不确定原子立构中心数量:0确定化学键立构中心数量:0不确定化学键立构中心数量:0

生物信息分析数据挖掘

DNA芯片技术能够在基因组水平分析基因表达,检测许多基因的转录水平及在不同条件下的基因转录变化,显示反映特征组织类型、发育阶段、环境条件应答、遗传改变的基因谱。基因芯片产生了海量的数据,仅仅进行差异表达分析还远远不够,如何管理分析这些数据、从中挖掘信息已经成为利用这一技术的新的难点。芯片数据大量出现

光合仪主要结构数据

  叶室  叶室结构: 铝合金叶室手柄;安装红外过滤玻璃的叶室窗口;不锈钢泵轮  LCD显示:叶室手柄上2行×16字符LCD显示器,显示测定的数据  按键:两个键分别用来记录和调节LCD  视窗尺寸: 18mm直径/面积2.5cm2;  25×18mm/面积4.5 cm2;  25×7mm/面积1.

数据可以随便取舍吗?

科学是以数据说话的,任何科学结论都需要科学数据支持。数据的不严谨,会产生不严谨的结论,甚至是错误荒唐的结论,这对社会的影响是极大的,尤其是涉及国计民生的问题时,错误的数据很可能会导致错误的决策,进而造成巨大的损失。所以,实验科学无论怎样强调数据都不为过。 最近,我和学生们在组会上又聊到了数据取舍

实验数据与处理方法

实验数据为美国加州圣地亚哥北部岛屿某海军飞机场的AVIRIS高光谱影像数据,如图8.2所示。该数据光谱范围是0.4~1.8μm,像元分辨率为3.5m,共有137个波段,有效波段126个。该影像区域内人工建筑占主导地位,相对比较规整。实验的编程环境为Matlab2010,进行高光谱影像的SVM分类时,

黄嘌呤的物性数据

1. 性状:白色鳞片状或片状结晶。2. 密度(g/mL,25/4℃):不确定3. 相对蒸汽密度(g/mL,空气=1):不确定4. 熔点(oC):3005. 沸点(oC,常压):不确定6. 沸点(oC, 5.2kPa):不确定7. 折射率:不确定8. 闪点(oC):不确定9. 比旋光度(o):不确定1