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使用智能手机有助于提高记忆力

英国科学家进行的一项研究发现,使用智能手机等数字设备有助于提高记忆力,而不是让人变得懒惰或健忘。 这项日前发表在《实验心理学杂志:综合》的研究表明,数字设备可以帮助人们存储和记住非常重要的信息。这反过来又解放了他们的记忆,使其能够回忆起其他不那么重要的事情。 神经科学家此前曾担心,科技的过度使用可能会导致认知能力崩溃,引发“数字痴呆”。 然而,研究结果表明,使用数字设备作为外部存储器,不仅有助于人们记住保存在设备中的信息,也有助于他们记住未保存的信息。 为了证明这一点,研究人员开发了一种可以在触摸屏数字平板电脑或电脑上播放的记忆任务。这项测试由158名年龄在18到71岁的志愿者进行。 参与者在屏幕上最多可以看到12个有编号的圆圈,他们必须记住把其中一些拖到左边,把另一些拖到右边。把圆圈拖到正确一边的数量决定了他们在实验结束时获得的报酬。其中一边被指定为“高价值”,其报酬是另一边“低价值”的10倍。 ......阅读全文

别让智能手机陪你熬夜

  如果你考虑在今年1月摒弃一些毛病,那么考虑一下半夜数字戒瘾吧。因为过度热爱智能手机会影响睡眠,对年轻人尤其如此。  去年,英国德勤会计事务所的消费者手机调查表明,该国18~44岁的居民中有91%的人拥有智能手机。这明显是值得拥有的设备,但糟糕的是很多人,特别是青少年使用它们的方式。同一项调查表明

频繁使用智能手机影响大脑活动

  随着智能手机的普及,大拇指打字发微信,食指和中指在屏幕上滑来扫去,可能是很多人每天最频繁的“活动”。 瑞士一项最新研究称,经常使用智能手机会在大脑 处理触觉的部分留下强烈“印记”。苏黎世大学研究人员23日在美国《当代生物学》上报告说,此前关于大脑可塑性的研究主要集中在一些特定人群,如小提琴家 大

可诊断肾脏疾病的智能手机

  智能手机已经可以作为一种手段用来检测肾脏疾病尿蛋白水平。最新的报道显示有的智能手机可以作为分光仪而有的则可用来进行土壤TNT的检测。这些由来自UCLA科学家提出的实验室芯片新的应用,依赖于测量一种针对手机摄像头的荧光信号。   这种测试设备只有148g重,非常容易配置在手机中。首先将

智能手机如何帮助评估脑震荡?

  脑震荡是大脑损伤的一种,人们在体育比赛和日常活动中,都可能在不慎受伤的情况下引发脑震荡。以往,大脑损伤的筛查和诊断需要在专业的医疗机构进行鉴定,在过程中会耗费很多的时间。  华盛顿大学(University of Washington)的研究人员正在开发首款能够客观检测出脑震荡的智能手机应用程序

为智能手机开发可靠天线(二)

该团队使用仿真技术研究了各种天线设计。他们改变辐射、耦合和电感短路带的长度和宽度,以及短路和馈入引脚的位置。为了进行HFSS仿真而修改尺寸会带来散射参数(S参数)的显著改变,尤其是反射损耗(S11)。反射损耗可以用于判断天线在不同频率下的性能。为了改善824MHz到2,500MHz频率范围内的反射损

智能手机或可用于疾病诊断

  快速诊断测试(RDTs)是一种只需要对少量的血液或者流体样品进行免疫学测试的方法。对于那些传统医疗手段不可用或负担不起的区域而言,RDTs有助于更快和更简便地开展筛查疾病。   为了改善这种传染病早期诊断工具的性能,美国加利福尼亚大学洛杉矶分校(UCLA)的科学家研发了一种可用于标准手机的RD

欧盟研究利用智能手机监测心衰患者

   充血性心力衰竭即慢性心力衰竭,是65岁以上人群最常见的住院原因,欧洲约有1500万患者。该病管理涉及药物、监测流体摄入量和体重、锻炼和调整生活方式。由于大多数患者是老年人,且患有并发症,常难以遵守管理指南,导致治疗效果不佳。   为减少心衰疾病负担,帮助心衰患者,欧盟投入330万欧元开展Hea

为智能手机开发可靠天线(一)

1983年推出的第一款商业化手机在当时被更多地视为昂贵的新奇事物,而非一种必备工具。这款手机重约2磅,售价相当于今天的9,000多美元,因其体积大而众所周知,在它10英寸长的机身顶端还可延伸出一条超过5英寸长的橡胶鞭天线。尽管它的外观尺寸如此巨大,但是它的电池充一次电,只能维持30分钟的通话。在过去

IJE:癫痫患者可用智能手机管理疾病

  近期,神经学家发表在《International Journal of Epilepsy 》杂志上的文章评估了智能手机在癫痫治疗中的应用情况。虽然许多癫痫患者可以用药物控制癫痫发作,但是那些不可预测的和无意识的行为和意识变化却会限制患者的日常生活。  Ranganathan的团队评估了可用于癫痫

武汉大学研发智能手机缓解“打的”难题

  近日,记者从武汉大学获悉,该校交通研究中心和微软亚洲研究院合作开发出一个基于 Android平台手机客户端的原型系统——“出租车点点看”。该系统能帮助用户通过手机随时查看附近出租车的位置和数量,从而选择合适的打车时间和地点。这一成果于日前应邀在国际普适智能与计算大会上进行演示,获得广泛关注和