高效液相色谱实验，如何确定及优化色谱条件
在高效液相色谱分析中，分离条件的优化是指在选定的色谱柱上（即柱容量恒定条件下）来实现：（1）在保证一定分离度的条件下，实现分析速度的最优化。（2）在保证一定分析时间的条件下，实现难分离物质对分离度的最优化。 在色谱分析中，分离度、分析速度和柱容量三者之间的关系，呈现幻想的三角形，即其中任一因素都要受到另外两个因素的制约，因此至今也未曾找到高分离度、高柱容量和快速分析三者同时存在的色谱分析系统。在任何情况下，色谱分析都只能沿三角形中的一个边，去实现最佳参数的选择，即越要在一个方向上实现最佳化，则在另外两个参数上的损失也越大。......阅读全文
优化色谱质谱参数获得理想的单抗轻重链分子质量（二）
图 1. Q-Exactive 质谱采集的单抗轻链原始质谱图（SID 代表源内碎裂能量，右上角的数字代表峰强度） 图 2. Q-Exactive 质谱采集的单抗重链原始质谱图（SID 代表源内碎裂能量，右上角的数字代表峰强度） 3.2 液相色谱梯度的优化 在样品初步测试的过程中，我们使用 10 分
优化色谱质谱参数获得理想的单抗轻重链分子质量（一）
1. 前言现在，越来越多的生物制药公司开始使用 Orbitrap 类型的质谱进行单抗药物的表征分析，包括完整分子质量、轻重链分子质量、肽图、糖链、二硫键、宿主蛋白残留等等。基于分子质量测定的方法更加快速和直接，尤其是通过单抗轻重链分子质量测定的方法，不仅可以得到分子质量的信息，而且可以获得和轻重
SCION－Instruments推出LC6000液相色谱－提供系列工作流程优化
分析测试百科网讯 近日，SCION Instruments在Pittcon 2020推出了新仪器——LC6000液相色谱仪，以增加其现有色谱产品范围。 SCION 6000系列HPLC的设计特色在于出色的使用寿命。坚固的设计可最大程度地提高正常运行时间和生产率，同时将运营成本降至最低。 SC
药品研发中HPLC液相色谱柱的选择和流动相的优化
分析方法的开发主要包括色谱柱的选择、流动相的选择、检测波长的选择和梯度的优化几个方面。目前高效液相色谱法（HPLC)多使用反相色谱法，本文主要以反相为例讲解。 1.液相色谱柱的选择 原料药生产对产品的纯度和杂质含量的要求非常苛刻，要求检测使用的色谱柱有较高的理论塔板
药品研发中HPLC液相色谱柱的选择和流动相的优化
分析方法的开发主要包括色谱柱的选择、流动相的选择、检测波长的选择和梯度的优化几个方面。目前高效液相色谱法（HPLC)多使用反相色谱法，本文主要以反相为例讲解。1.液相色谱柱的选择 原料药生产对产品的纯度和杂质含量的要求非常苛刻，要求检测使用的色谱柱有较高的理论塔板数，能提
德国致力优化稀土使用
德国致力优化稀土使用新方案可使电动机上稀土用量减少五分之一稀土作为许多高科技产品的一部分，是德国工业中最具战略重要性的原材料之一。为了更有效地利用宝贵的稀土材料，德国弗劳恩霍夫协会下属的8家研究所联合开发出了优化稀土使用的解决方案，包括优化制造工艺、回收方法和可替代稀土的新材料。以电动机为例，采用新
优化负荷及发电管理
负荷及发电管理是电力系统运行中的重要任务。由于其复杂性，我们将计划问题细分为几个分层组织的计划阶段，这些计划阶段X有不同的时间期限和目标。针对短期运行计划，它有一个一天到几天的计划期，时间步长为15min。其目的是zui小化特定需求能源生产的成本或zui大化特定能源价格的利润。即使是较小的电力系
Elasticsearch性能优化指南（四）
秘密诀窍混合精确搜索和提取词干在构建搜索应用程序时，通常必须使用词干，比如对于“skiing”的查询需要匹配包含“ ski”或“ skis”的文档。但是，如果用户想专门搜索“skiing”怎么办？执行此操作的典型方法是使用 multi－field，以便以两种不同的方式对相同的内容建立索引：c
Elasticsearch性能优化指南（七）
自动生成id为具有显式ID的文档建立索引时，Elasticsearch需要检查具有相同ID的文档是否已存在于同一分片中，这是一项昂贵的操作，并且随着索引的增长而变得更加昂贵。通过使用自动生成的ID，Elasticsearch可以跳过此检查，这使索引编制更快。优化节点间的任务分布，将任务尽量均匀地发到
培养基优化定义
培养基优化，是指面对特定的微生物，通过实验手段配比和筛选找到一种最适合其生长及发酵的培养基，在原来的基础上提高发酵产物的产量，以期达到生产最大发酵产物的目的。发酵培养基的优化在微生物产业化生产中举足轻重，是从实验室到工业生产的必要环节。能否设计出一个好的发酵培养基，是一个发酵产品工业化成功中非常
常规PCR反应的优化
A. DNA模板：· 尽量使用高质量、纯化后的DNA作为模板· 需要提高保真度时，可使用较高的DNA模板浓度并减少循环数· 模板用量：以50 μl反应体系为例—— 人基因组DNA：0.1~1.0 μg 大肠杆菌基因组DNA：10~100 ng L
Elasticsearch性能优化指南（十三）
不要使用默认的动态字符串映射默认的动态字符串mappings会将字符串字段索引为文本和关键字。如果您只需要其中之一，则很浪费。通常，id字段仅需要索引为 keyword，而body字段仅需要索引为 text 字段。可以通过在字符串字段上配置显式映射或设置将字符串字段映射为text 或keyword的
Elasticsearch性能优化指南（六）
升级硬件如果索引是受I ／ O约束的，则应研究为文件系统高速缓存提供更多内存（请参见上文）或购买速度更快的驱动器。特别是，已知SSD驱动器的性能要比旋转磁盘好。始终使用本地存储，应避免使用NFS或SMB等远程文件系统。还请注意虚拟存储，例如Amazon的Elastic Block S
PCR的问题与优化
PCR的优化在PCR的优化开始阶段，应用新的DNA模板，引物或热稳定DNA聚合酶等材料建立的PCR方法，其扩增效果一般总不是最佳的。这种PCR反应通常要求尽量抑制非特异性扩增和（或）增加目的DNA产物的产率。表1列举了一些通常遇到的问题和对PCR反应进行优化的一些推荐方法。表1 PCR扩增的疑难解析
Elasticsearch性能优化指南（一）
先了解相关读写原理es 写数据过程客户端选择一个 node 发送请求过去，这个 node 就是 coordinating node （协调节点）。coordinating node 对 document 进行路由，将请求转发给对应的 node（有 primary shard）。实际的 node 上的
Elasticsearch性能优化指南（十四）
出现此拐点的分片数量取决于多种因素，包括：可用的硬件分片负载数据量针对集群执行的查询的类型这些查询的发出率正在查询的数据量在生产环境硬件上，针对生产数据进行测试是校准最佳分片大小的唯一方法。通常使用数十GB的分片大小，这可能是进行实验的有用起点。当评估不同分片大小的影响时，Kibana的Elasti
Elasticsearch性能优化指南（十）
使用近似聚合近似聚合以牺牲少量的精确度为代价，大幅提高了执行效率，降低了内存使用。近似聚合的使用方式可以参考官方手册深度优化还是广度优先ES有两种不同的聚合方式：深度优先和广度优先。深度优先是默认设置，先构建完整的树，然后修剪无用节点。大多数情况下深度聚合都能正常工作，但是有些特殊的场景更适合广度优
Elasticsearch性能优化指南（八）
索引buffer大小调整如果您的节点仅执行大量的索引任务，请确保index．memory．index＿buffer＿size足够大，以使每个分片在进行大量的索引时最多提供512 MB索引缓冲区（此后加大，索引性能通常不会提高）。Elasticsearch接受该设置（占Java堆的百分比或绝对
常规PCR反应的优化
A. DNA模板：· 尽量使用高质量、纯化后的DNA作为模板· 需要提高保真度时，可使用较高的DNA模板浓度并减少循环数· 模板用量：以50 μl反应体系为例—— 人基因组DNA：0.1~1.0 μg 大肠杆菌基因组DNA：10~100 ng L
Western－Blot，如何成功优化？
Western Blot 现在仍然是检测和分离蛋白最常用的一种实验方法，但是要想得到较好的结果并不容易，只有找到合适的实验条件并进行优化，才能以更少的时间得到更多的结果，达到事半功倍的效果！下面是 R&D Systems 品牌为您推荐的免疫印迹优化步骤和实验涉及参考数据：一抗浓度对实验结果的
Elasticsearch性能优化指南（三）
es 第一是准实时的，数据写入 1 秒后可以搜索到；可能会丢失数据的。有 5 秒的数据，停留在 buffer、translog os cache、segment file os cache 中，而不在磁盘上，此时如果宕机，会导致 5 秒的数据丢失。总结一下，数据先写入内存 buffer，然后每隔
Elasticsearch性能优化指南（十一）
数据预热假如说，哪怕是你就按照上述的方案去做了，es 集群中每个机器写入的数据量还是超过了 filesystem cache 一倍，比如说你写入一台机器 60G 数据，结果 filesystem cache 就 30G，还是有 30G 数据留在了磁盘上。其实可以做数据预热。举个例子，拿微博来说，你可
优化乳化PCR新策略
仅仅不到三十年的时间，聚合酶链式反应PCR席卷了生命科学研究，成为了许多生物实验室必备的实验技术。虽然其基本前提——扩增目的DNA样品——不变，但近年来出现了不少创新，将这一技术发展到了许多应用领域，比如利用定量PCR分析特异性RNA转录的拷贝数，来确定基因表达水平。另外基因组 研究的发展也促使研究
Elasticsearch性能优化指南（二）
写数据底层原理先写入内存 buffer，在 buffer 里的时候数据是搜索不到的；同时将数据写入 translog 日志文件。如果 buffer 快满了，或者到一定时间，就会将内存 buffer 数据 refresh 到一个新的 segment file 中，但是此时数据不是直接进入 se
Elasticsearch性能优化指南（九）
优化日期搜索在使用日期范围检索时，使用now的查询通常不能缓存，因为匹配到的范围一直在变化。但是，从用户体验的角度来看，切换到一个完整的日期通常是可以接受的，这样可以更好地利用查询缓存。curl －X GET ＂localhost：9200／index／＿search？pretty＂ －H ＇C
如何优化PolyJet转染试剂？
我们使用PolyJet DNA转染试剂转染表皮细胞及Raw267.4细胞非常有效，并且毒性很小。对于如何更好的优化PolyJet转染试剂，我乐意分享以下几点：1、DNA的质与量。DNA的纯度对于转染实验至关重要。由E Coli制备的DNA，A260/280必须达到1.80甚至更高。对于6孔板，通常每
Elasticsearch性能优化指南（五）
将静态相关性信号纳入评分许多域具有已知的与相关性相关的静态信号。例如，PageRank和URL长度是Web搜索的两个常用功能，以便独立于查询来调整网页的分数。有两个主要查询，可以将静态分数贡献与文本相关性结合起来，例如。用BM25计算得出： － script＿score query － rank＿f
Elasticsearch性能优化指南（十二）
使用Profile API调整查询您还可以使用Profile API分析查询和聚合每个部分的成本。这可能使您可以调整查询花费更少成本，从而获得正面的性能结果并减少负载。另请注意，可以在Search Profiler中轻松查看Profile API负载以提高可读性，Search Profile
常规PCR反应的优化
A. DNA模板：· 尽量使用高质量、纯化后的DNA作为模板· 需要提高保真度时，可使用较高的DNA模板浓度并减少循环数· 模板用量：以50 μl反应体系为例——人基因组DNA：0.1~1.0 μg大肠杆菌基因组DNA：10~100 ngLambda DNA：0.5~5 ng质粒或病毒D
分离技术问题中最佳优化与最稳定优化的对比
FDA是QbD概念最积极的倡导者和推动者。为了使色谱技术得到更好的发展，美国FDA要求利用QbD(质量源于设计)理念制定针对色谱技术的系统实验计划，以取代目前仍被广泛使用的试错法。 本文作者Hans-Werner Bilke为HPLC技术服务专家;Stefan Moser为过程最佳化技术专