中科院合肥研究院团队提出一种新型人工智能框架
中新网合肥10月14日电 (吴兰 陈坤)记者14日从中科院合肥研究院获悉，该院智能所先进制造技术研究中心王红强研究员团队提出了一种新型目标检测人工智能框架，为快速高精度实时在线目标识别提供了新的解决方案。相关工作发表在计算机科学及工程技术领域顶刊 Expert Systems With Applications上。近年来，深度学习理论驱动了人工智能技术飞跃式发展，基于深度学习的目标检测技术在许多产业应用中取得巨大成功，其中快速实时目标检测是人工智能技术产业应用的重要需求。一直以来，快速实时目标检测研究主要依赖研发轻量型神经网络模型(或边缘计算等)提高目标检测速度，但效率与精度往往不能兼顾，成为当前目标检测前沿研究与产业应用的重要挑战之一。此外，由于深度学习自身的特性，检测精度再提升往往伴随着巨大的计算代价和时间开销，造成在许多场景下部署和再升级瓶颈。该科研团队通过研究分析发现，基于深度学习的目标检测技术主要缺陷之一在于重复的特征......阅读全文
武汉大学新学院成立－开启智能教育新纪元
12月16日，武汉大学人工智能学院成立大会在图书馆二楼报告厅举行。省委常委、常务副省长邵新宇，武汉市人民政府副市长张忠军，武汉大学党委书记黄泰岩，校长张平文院士，中国工程院院士、清华大学张尧学教授，中国科学院院士、清华大学胡事民教授，澳大利亚科学院院士、新加坡南洋理工大学陶大程教授等出席，地方政府、
计算机科学与工程专家沈钧毅逝世
据西安交通大学计算机科学与技术学院消息，中国共产党优秀党员、我国著名计算机科学与工程专家、西安交通大学数据库领域主要学术带头人、计算机科学与技术学院沈钧毅教授，因病医治无效，于2022年8月6日16时30分于西安不幸逝世，享年84岁。 沈钧毅1939年1月生于江苏常熟，1962年西安交通大
OpenAI－CEO：未来人类不必掌握计算机科学
看好人形机器人、未来不必再掌握计算机学、将推理引擎与数据中分离……继哈佛、斯坦福大学之后，奥特曼的美国高校之行仍在继续。当地时间5月2日，人工智能（AI）巨头OpenAI CEO山姆·奥特曼（Sam Altman）来到麻省理工学院（MIT），探讨人工智能的未来。山姆·奥特曼在麻省理工学院访谈对于“末
全国政协委员葛均波院士：重视人工智能医学应用
“人工智能不仅属于科学家或IT领域，它在医学领域的应用也具有广阔的前景。”全国政协委员、中科院院士、复旦大学附属中山医院心内科主任葛均波认为，人工智能可以极大地提高诊疗效率，对于我国医学资源稀缺的情况而言，具有战略价值。 葛均波表示，中国主流医学界对人工智能的参与比较缓慢。“医学家的参与能够让
全国政协委员葛均波院士：重视人工智能医学应用
“人工智能不仅属于科学家或IT领域，它在医学领域的应用也具有广阔的前景。”全国政协委员、中科院院士、复旦大学附属中山医院心内科主任葛均波认为，人工智能可以极大地提高诊疗效率，对于我国医学资源稀缺的情况而言，具有战略价值。葛均波表示，中国主流医学界对人工智能的参与比较缓慢。“医学家的参与能够让人工智能
科学家绘出表观遗传和转录起始研究“框架图”
10月7日，《科学》在线发表复旦大学教授徐彦辉课题组的研究成果。研究人员解析了包含+1核小体的PIC-Mediator复合物结构，首次展示了转录起始复合物与+1核小体的紧密结合，表明+1核小体对转录起始复合物在染色质上组装的重要调控作用，建立了表观遗传和转录起始的直接关联。作为基因表达调控的核心，转
中国科学家宣布完成“兰花基因组框架图”
11月15日，中国科学家在深圳宣布完成“兰花基因组框架图”。兰花基因组计划的开展，不仅揭示兰花的进化历史和奥秘，为后续兰花功能和进化基因组学研究打下坚实的基础，而且为如何保护我国宝贵的兰花种质资源提供科学的政策依据，为下一步开发和利用兰科植物基因资源宝库提供重要的资源平台。 兰科植物（兰花
中国科学院与法国CIRAD签订框架合作协议
2月25日，中国科学院与法国农业国际合作研究发展中心（CIRAD）以视频方式举行框架合作协议签字仪式。中科院副院长张亚平和CIRAD主席Michel Eddi出席活动并代表双方签字。 张亚平在致辞时向法方介绍了中科院国际人才计划、“一带一路”国际科学组织联盟等情况。他表示，双方通过签署这一具有
人工智能“进军”数学领域－首次帮助人类发现两个新猜想
英国《自然》杂志1日发表了一个机器学习框架，能帮助数学家发现新的猜想和定理。该框架由深度思维（DeepMind）开发，已经帮助发现了纯数学领域的两个新猜想。这项研究展示了机器学习可以整合进目前的工作流中，支持数学研究。这也是计算机科学家和数学家首次使用人工智能（AI）来帮助证明或提出纽结理论和表
研究生研发新方法，数分钟筛选99％高性能材料
““一种基于深度学习的金属有机框架材料碳捕获性能的端到端的人工智能预测方法”一文被选作《化学信息与建模杂志》封面文章 万夕里课题组供图 怎样在数分钟内完成对数十万材料的性能预测，从而寻找出具有优质性能的碳捕获和储存（CCS）金属有机框架材料（MOF）？近日，南京工业大学计算机科学与技术学院副教
世界顶尖科学家：我们身处信息时代的起始
问世不足百年，计算机科学已对人类生活产生巨大影响，其未来发展方向如何？11月7日，世界顶尖科学家科学圆桌会议上，计算机科学、人工智能与信息技术领域的世界顶尖科学家“围坐圆桌π”，共议“数智未来新突破”。圆桌会议主持人、1986年图灵奖得主约翰·霍普克罗夫特表示：“我们身处信息时代的起始，而非结
人工智能大举“入侵”科学搜索引擎
当前，互联网搜索引擎中出现了越来越多的人工智能（AI）聊天机器人，如谷歌的Bard、微软的Bing等。这似乎将要改变科学搜索引擎。 据《自然》报道，8月1日，荷兰出版业巨头爱思唯尔向其Scopus数据库的部分用户发布了一个基于ChatGPT的AI界面。当天，英国数字科学公司（Digital S
人工智能时代，科学教育该往何处去？
人工智能时代到来，科学教育是被赋能还是被颠覆？面对新的技术环境，从中学到高校，学生需要怎样的科学教育？怎样才能真正让创新人才涌现而出？科学教育领域亟需寻路，一场前沿专家的对话在上海展开。6月25日下午，由上海科技馆和长三角教育发展研究院主办的“上海科技传播智库·长三角教育发展研究院2024年度科学教
我国首个人工智能规模化产业应用统一部署平台发布
如何填补人工智能研发与规模化产业应用之间的“天然鸿沟”，使未来人工智能规模化集群应用成为可能？ 这道题目前有答案了。 1月13日，记者从张江实验室脑与智能科技研究院/上海脑科学与类脑研究中心获悉，隶属于该机构的思凯迈软脑联合实验室解决了这个难题，推出了全球首个人工智能规模化产业应用统一部署平
安徽大学博士生论文被国际学术会议录用
近日，安徽大学计算机科学与技术学院博士生郑爱华撰写的学术论文《基于丰富时序因素的状态序列匹配》被第26届美国人工智能发展协会人工智能国际会议录用。该论文不仅为时序匹配提供了规范的描述模型，还提供了一套优良的方案。 状态序列是一种常见数据，任何与时间相关的信息基本上都可以看成是状态序列。状态序列
周日直播|国际基础科学大会基础科学与人工智能
原文地址：http://news.sciencenet.cn/htmlnews/2023/7/505300.shtm 直播时间：2023年7月23日（周日）14：00-17：00 直播平台： 科学网APP （科学网微博直播间链接） 科学网微博 科
超级计算机助科学家揭示感冒病毒真相
为了弄清一种治感冒新药的作用机理，研究人员描绘出了人类鼻病毒的全部基因组模型，约有40%的感冒是由鼻病毒引起的。这种旨在防止病毒扩散的新药是由澳洲制药公司Biota研制的，目前还处在临床试验阶段，主要针对患有哮喘、慢性堵塞性肺病和肺部囊性纤维化等肺部疾病的病人，因为感冒对他们而言可能是致命的。
P≠NP：计算机科学最大难题或已破解
P≠NP，一个简洁的论文标题，或许预示着七大世界数学难题之一的P问题（多项式）对NP问题（非多项式算法）终于有了答案。据英国《新家》杂志网站8月11日（北京时间）报道，惠普的数学家维奈·迪奥拉里卡已经于6日提交了关于论证该问题的论文草稿，如果此答案被证实无误，那么他将获得由美国克雷数学提供的1
P≠NP：计算机科学最大难题或已破解
P≠NP，一个简洁的论文标题，或许预示着七大世界数学难题之一的P问题（多项式算法）对NP问题（非多项式算法）终于有了答案。据英国《新科学家》杂志网站8月11日（北京时间）报道，美国惠普实验室的数学家维奈·迪奥拉里卡已经于6日提交了关于论证该问题的论文草稿，如果此答案被证实无误，那么他将
将大脑比作计算机，正在阻碍脑科学研究
计算机和脑科学发展有着相互促进的关系，人工智能的算法许多也是启发自人脑。但现在越来越多的学者希望通过计算机的工作模式来理解人脑，这样做是否合理有效呢？雷锋网编译了载于wired上的一篇文章，让我们看看，科学家们怎么说。 今年三月份，在旧金山市中心的凯悦摄政酒店，一个拥挤的房间里，Randy
2022世界人工智能算力500排行榜出炉
在11月15日举行的第四届中国超级算力大会（ChinaSC 2022）上，由中科院计算技术研究所研究员张云泉、清华大学教授陈文光、美国阿贡国家实验室Pavan Balaji研究员和瑞士苏黎世实验室Torsten Hoefler教授联合ACM SIGHPC China委员会共同发起的世界人工智能算力性
透过人工智能认识世界
人工智能（AI）的“横空出世”有没有历史根基，其根基又是什么？美国新墨西哥大学计算机科学荣休教授乔治·F.卢格尔在他的新书《透过AI认知世界》中对此作了梳理。他认为，早期希腊的哲学立场和科学探究方法的出现，预示着后来更复杂的科学推理方法。怀疑论传统对于向思维世界注入系统性的怀疑是很重要的。经验主义、
科学家建立青藏高原新近纪高精度综合地层框架
原文地址：http://news.sciencenet.cn/htmlnews/2023/12/514820.shtm中新世和上新世组成了地质时代中的新近纪，而青藏高原在新近纪的显著隆升对东亚乃至全球的气候环境产生了巨大的影响，因此，建立青藏高原新近纪地层框架对地球科学各领域的研究都具有重要的意义。
科学家提出深度学习框架用于发现癌症中的新突变
全基因组染色质构象捕获技术（Hi-C技术）已被证明是检测人类基因组中结构变异（SVs）的一种有效方法。然而，目前能够使用Hi-C数据进行全范围检测SVs的算法一直缺乏。目前的方法只能在不太理想的分辨率下，识别染色体间易位和长距离染色体内SVs（>1 Mb）。美国西北大学范伯格医学院研究人员基于深
美国科学家称金属有机框架材料有助实现碳中和
化石燃料会产生二氧化碳等温室气体，科学家们一直在寻找替代能源。美国加州大学伯克利分校和劳伦斯伯克利国家实验室的科学家最近在《自然·能源》杂志发表文章提出，在找到高效经济的替代能源之前，当前和不久的将来，金属有机框架材料（MOFs）有望作为一种解决方案：短期内既能用于捕获和转化二氧化碳，长期又能帮
我国科学家绘制出毛白杨基因组序列框架图
我国林木基因组学研究取得突破。北京林业大学的科学家们选用百年古树作为测序的样本，利用最新的全基因组鸟枪法测序和拼接策略，绘制完成了毛白杨的基因组序列图谱，标志着毛白杨分子育种进入基因组时代。 在“985”平台建设资金支持下，北林大林木育种国家工程实验室的专家们用短短的6个月完成了这一
科学家建立青藏高原新近纪高精度综合地层框架
在20世纪70年代开展的第一次青藏高原综合科学考察中，作为证明青藏高原隆升历程和幅度的重要证据之一，三趾马（Hipparion）化石发现于西藏吉隆县沃马盆地和比如县布隆盆地的中新世地层。进入新世纪，根据在西藏阿里地区札达盆地的上新世地层中发现的披毛犀（Coelodonta thibetana）、
新研究－创新多模态联邦学习框架
记者5月4日从天津理工大学获悉，该校计算机科学与工程学院副教授亓帆及其研究生李帅，针对多模态联邦学习中常见的模态不兼容问题展开深入研究，提出了一种创新的自适应超图聚合的多模态联邦学习框架。近日，该成果论文被计算机视觉和人工智能领域国际公认的顶级会议CVPR 2024录用。据介绍，现有联邦学习方法只会
杨雄里：我国亟待加强类脑人工智能研究
杨雄里 “目前，类脑人工智能技术正在快速推广到互联网、金融投资与调控、医疗诊断、新药开发、公共安全等一系列关系到国计民生的重要领域，或将引发新一轮产业革命。”这是中科院院士、复旦大学脑科学研究院教授杨雄里日前在以“脑信息与人工智能”为主题的东方科技论坛上表达的观点。 作为我国脑科学研究的有力推动
基于深度学习的时间序列预测研究获进展
时间序列预测是大规模数据无损压缩和极端天气预报等领域的核心技术。随着应用场景多样化和数据复杂性提升，现有模型在异构数据的统一表达、长序列结构依赖建模、极端天气波动捕捉等方面存在挑战。中国科学院计算机网络信息中心人工智能团队围绕上述挑战开展研究，提出一系列创新算法与模型，并在实际系统部署应用。