百度研究院2023科技趋势预测：大模型生态初现、虚实共生
1月5日，百度研究院2023年科技趋势预测如约而至。这是自2020年以来，百度研究院第四次发布十大科技趋势预测。 连续四年发布十大科技趋势预测，百度研究院看到了什么？ “我们欣喜地看到，‘技术向实’正在发生。”百度首席技术官、百度研究院院长王海峰在序言中写道，驱动科技和产业变革的核心技术往往具有很强的通用性，而当其具备了标准化、自动化和模块化的工业大生产特征，这些核心技术作为基础设施的价值会变得越来越“实”。 他认为，在“向实”的过程中，技术的应用门槛不断降低、应用效果不断增强，最终支撑起波澜壮阔的产业升级和社会进步。 在百度研究院发布科技趋势预测的这四年间，“AI向实”已成为当下科技发展势不可挡的力量。看到人工智能（AI）技术在各领域“大显身手”的价值空间，中国工程院外籍院士、清华大学智能产业研究院（AIR）院长张亚勤对该科技趋势预测写下了这样的荐语：“人工智能正在成为交叉学科与跨领域研究中技术发展的通用变量，‘+......阅读全文
百度研究院2023科技趋势预测：大模型生态初现、虚实共生
1月5日，百度研究院2023年科技趋势预测如约而至。这是自2020年以来，百度研究院第四次发布十大科技趋势预测。 连续四年发布十大科技趋势预测，百度研究院看到了什么？ “我们欣喜地看到，‘技术向实’正在发生。”百度首席技术官、百度研究院院长王海峰在序言中写道，驱动科技和产业变革的核心技术往往
百度发布首个量子领域大模型
原文地址：http://news.sciencenet.cn/htmlnews/2023/10/509901.shtm 10月8日记者获悉，百度于日前发布了首个量子领域大模型。 百度量子计算研究所所长段润尧介绍，该量子领域大模型是在百度文心一言的基础上，使用量子领域高质量数据进行更有针对性的
百度王海峰：百度文心已打通大模型产业落地路径
原文地址：http://news.sciencenet.cn/htmlnews/2023/2/494884.shtm
“大”以致用，百度开放文心大模型助阵AI大赛
4月16日，2021百度认知AI创意赛“AI创意派”决赛在京举行（含线上）。在本期赛事中，百度开放了文心大模型中的知识增强百亿参数大模型ERNIE 3.0的能力，选手可以近距离感受人工智能（AI）预训练大模型（以下简称大模型）的魅力，并基于对ERNIE技术能力的理解产生全新的应用。这是业内首次将先进
李彦宏：百度要用大模型“重构”旗下全部产品
原文地址：http://news.sciencenet.cn/htmlnews/2023/10/510211.shtm
百度王海峰：大模型规模定律未来几年仍然有效
“从人工智能技术发展趋势来看，未来几年，规模定律依然有效，大语言模型仍有很大提升空间。”6月14日，2024北京智源大会在京举行。百度首席技术官王海峰在主旨演讲中对人工智能技术发展作出最新判断。他认为，大模型为通用人工智能带来曙光，可以从两个角度解读，一是人工智能技术的通用性，二是能力的全面性。王海
百度CTO王海峰：文心大模型的底色和成色
原文地址：http://news.sciencenet.cn/htmlnews/2023/10/510573.shtm10月17日，“百度世界2023”在北京举行。百度公司董事长兼首席执行官（CEO）李彦宏用一个多小时发布了“基础模型全面升级”的文心大模型4.0，展示其在理解、生成、逻辑和记忆等能力
百度发布AIZL白皮书：大模型ZL国内第一
原文地址：http://news.sciencenet.cn/htmlnews/2023/4/499549.shtm
海淀持续打造大模型创新生态体系
原文地址：http://news.sciencenet.cn/htmlnews/2024/2/517760.shtm
百度文心大模型3.5拿下IDC技术评估7个满分
原文地址：http://news.sciencenet.cn/htmlnews/2023/7/505130.shtm7月19日，IT市场研究和咨询公司IDC发布《AI大模型技术能力评估报告，2023》，报告显示百度文心大模型3.5拿下12项指标的7个满分，综合评分、算法模型、行业覆盖均列第一位，体现
百度文心大模型3.5已内测应用，实测得分超ChatGPT
原文地址：http://news.sciencenet.cn/htmlnews/2023/6/503251.shtm 6月20日消息，据内部人士透露，百度文心大模型3.5版本已内测可用。早在5月末中关村论坛上，百度创始人、董事长兼CEO李彦宏透露，百度大模型产品“文心一言”的“母本”将迎来3.5
百度CTO干货演讲，一文看懂飞桨和文心大模型
作为AI工业大生产的基础平台，深度学习平台下接芯片、上承应用，被视为“智能时代的操作系统”。作为我国首个自主研发的产业级深度学习开源开放平台，飞桨致力于解决深度学习技术发展和大规模产业化中的诸多难题，降低AI开发和应用的门槛，助力AI普惠。 6月9日晚，北京信息科学与技术国家研究中心系列交
实测得分超ChatGPT！百度文心大模型3.5版内测应用
原文地址：http://news.sciencenet.cn/htmlnews/2023/6/503256.shtm 6月20日消息，据内部人士透露，百度文心大模型3.5版本已内测可用。早在5月末中关村论坛上，百度创始人、董事长兼CEO李彦宏透露，百度大模型产品“文心一言”的“母本”将迎来3.5
上海科学智能研究院发布伏羲气象大模型2.0
6月3日，复旦大学和上海科学智能研究院（以下简称上智院）联合举办“走进智能气象”主题活动暨智能气象创新生态联盟成立仪式，并发布了面向产业应用的伏羲系列气象大模型2.0（以下简称“伏羲”2.0）。包括复旦大学、中远海运科技股份有限公司、国家气候中心等共13家单位联合成立联盟，各方将共享资源，共同推进伏
“大模型时代的创业生态“研讨会在深举办
人工智能技术的突飞猛进，不仅对产业、经济和社会产生重大影响，更影响国际关系的竞争格局，甚至对社会治理提出新的挑战。4月12日，“大模型时代的创业生态”研讨会在深圳前海举办。腾讯集团副总裁、腾讯研究院院长司晓在致辞中表示，过去两年，AI的发展让人们见证了人类历史上科技进步速度最快的时代，AI将大幅提升
什么是生态模型？
生态模型是用于描述和理解生态系统的结构、功能和动态的数学或概念性表示。生态模型的类型多种多样，常见的包括：种群动态模型：用于研究单个物种的种群数量随时间的变化，考虑因素如出生率、死亡率、迁入和迁出等。群落模型：关注多个物种之间的相互作用，如竞争、捕食、共生等关系。生态系统能量流动模型：描述生态系统中
中关村开源生态论坛暨大模型智能应用技术大会举办
原文地址：http://news.sciencenet.cn/htmlnews/2024/1/516894.shtm1月27日，中关村论坛永久会址建成后的首场活动—2024中关村论坛系列活动之中关村开源生态论坛暨大模型智能应用技术大会正式举办。大会聚集大模型生态上下游领军企业和技术专家，邀请海内外开
人工智能框架生态峰会掀开AI大模型新篇章
原文地址：http://news.sciencenet.cn/htmlnews/2023/6/502804.shtm
大模型向人类思维方式“对齐”将颠覆各行业生态
原文地址：http://news.sciencenet.cn/htmlnews/2023/4/497842.shtm “大型语言模型技术的快速演进，已经为我们展现了通用人工智能的大框架。下一步，最重要的是让大模型和现实世界‘对齐’。在模型自我学习、自我迭代过程中，人必须参与其中，以保持机器与人类价值
生态模型法的概念
“生态模型法” 是一种用于研究生态系统的方法。它通过建立数学模型、计算机模型或概念模型等来描述和预测生态系统的结构、功能、过程和动态变化。生态模型通常会考虑生态系统中的各种生物和非生物因素，如物种组成、种群数量、能量流动、物质循环、气候条件、土壤特性等。这些模型有助于理解生态系统的复杂性和相互作用，
常见的生态模型介绍
常见的生态模型包括以下几种：Lotka-Volterra 模型：用于描述两个物种之间的捕食者 - 猎物关系，包括捕食者和猎物的种群增长方程。逻辑斯蒂增长模型：常用来描述种群在有限资源环境中的增长情况，种群增长速度会随着种群数量接近环境容纳量而逐渐降低。林德曼能量传递模型：描述生态系统中能量在不同营养
面对大模型应用门槛高－如何大模型发挥更大价值？
原文地址：http://news.sciencenet.cn/htmlnews/2022/9/485510.shtm 人工智能预训练大模型的研发，面临着数据规模大、数据质量参差不齐、模型体积大、训练难度高、算力需求大等一系列挑战。在这样的背景下，如何加速大模型的产业落地，让大模型发挥更大价值？
生态模型法和传统模型法有哪些区别？
生态模型法相较于传统模型法，主要有以下一些区别：研究对象的复杂性：生态模型法所研究的生态系统通常具有更高的复杂性和多样性，涉及生物、非生物因素以及它们之间的相互作用。传统模型法可能更侧重于相对简单和孤立的系统或现象。多因素综合考虑：生态模型法需要综合考虑众多生态因素，如生物群落、生态过程、环境因子等
常见的生态模型有哪些？
常见的生态模型包括以下几种：Lotka-Volterra 模型：用于描述捕食者 - 猎物之间的相互关系，包括捕食者和猎物的种群数量随时间的变化。逻辑斯蒂增长模型（Logistic growth model）：常用来模拟种群在有限资源环境中的增长情况，种群数量增长先加速后减速，最终达到环境容纳量。林德
百度研究院2022年科技趋势预测发布
1月25日，百度研究院发布2022年科技趋势预测。作为深耕人工智能（AI）技术的科技实体，百度研究院发布的科技趋势中，AI“出镜”较多：今年上榜的科技趋势预测涵盖了AI核心技术、交叉学科与跨领域研究以及AI的产业及社会价值三个层面。具体科技趋势包括预训练大模型、AI for Science（人工智能
我国多款自研制人工智能大模型正式面向公众开放服务
科技发展飞快，人工智能逐步研发出来。百度的文心一言、抖音的云雀大模型、中科院的紫东太初大模型等8款由中国科技企业或科研机构自主研发的人工智能大模型，8月31日宣布正式面向公众开放服务。 这是中国自主研发的人工智能大模型首次向公众开放服务。业内认为，这意味着中国人工智能大模型将获得更大的数据规模
生态模型逻辑斯蒂增长模型的应用场景
逻辑斯蒂增长模型具有广泛的应用场景，以下是一些常见的例子：生物种群研究对野生动物种群的动态变化进行预测和分析，例如濒危物种的数量变化，为保护策略的制定提供依据。研究害虫种群的增长规律，以制定有效的防治措施，避免害虫爆发。渔业资源管理评估鱼类种群的增长趋势，确定可持续的捕捞量，以保护渔业资源的长期稳定
百度智能云部署大模型至五象云谷智算中心－智算云+AI应用加速落地
近日，润建股份与百度智能云再次紧密合作，正式部署百度大模型到五象云谷智算中心。双方将围绕大模型商业应用在城市管理、教育、能源等领域展开全面合作，共同促进智算云+AI应用的加速落地，润建股份智算中心将为AI大模型应用提供算力支持。五象云谷云智算中心是面向国内及东盟国家客户提供数据服务、算力服务的高等级
生态模型法的缺点有哪些？
生态模型法存在以下一些缺点：数据需求高：建立准确可靠的模型通常需要大量高质量、准确和详细的数据，而获取这些数据可能具有挑战性，数据的不完整性或误差可能影响模型的准确性。简化假设：为了使模型可行和可处理，往往需要进行简化假设，这可能导致对真实生态系统的复杂性和多样性的低估。参数不确定性：模型中的参数估
生态模型法的优点有哪些？
生态模型法具有以下优点：预测和规划能力：能够预测生态系统在不同条件下的变化和发展趋势，有助于制定合理的生态保护和管理规划。综合分析：可以整合多种生态过程和因素，综合考虑生物、物理、化学等多个方面，全面评估生态系统的状态和功能。成本效益高：相比大规模的实地实验和监测，建立模型通常成本较低，并且能够在短