AI精准算病,将“癌症之王”胰腺癌扼杀在摇篮中

AI能算命,也可以用AI来“算病”。 胰腺癌一直被认为是“癌症之王”,通常来说“一旦发现就是晚期”。如果能提前3年就能预测胰腺癌风险,那么对于胰腺癌患者而言,无疑是一大福音。 5月9日,哥本哈根大学、哈佛大学医学院的科学家在 Nature Medicine 期刊发表论文,训练出了一种名为CancerRiskNet的深度学习算法,只需要向AI提供患者电子病历数据,就能推算出患者患上胰腺癌的风险。这一算法能在胰腺癌发生前3年推测出患病风险,可谓是AI的“精准算命”。 论文第一作者袁博博士表示,该系统只需要接入病历系统就行,不需要额外的数据采集,预期落地难度低 更适合大规模推广 在临床医学中,无论是医生还是患者,面对胰腺癌,总是谈“胰”色变。 胰腺癌是一种尤其致命的癌症,全球范围内的患者,患病一年后的生存率大约仅为20%,五年后生存率仅为7%。除了高死亡率外,胰腺癌隐匿性极强、扩散速度极快,而且更为“狡猾”的是,它通常没......阅读全文

武汉专家开发AI模型助力胰腺癌诊断

中新网武汉8月7日电 (常宇)据华中科技大学同济医学院附属同济医院7日消息,该院消化内科程斌教授团队开发了一款针对胰腺肿瘤诊断的多模态AI模型,可基于患者的临床信息与超声内镜图片,对胰腺占位作出诊断。相关研究成果于近日发表在国际期刊《JAMA Network Open》。胰腺癌是胰腺肿块的常见原因,

武汉专家开发AI模型助力胰腺癌诊断

华中科技大学同济医学院附属同济医院消化内科程斌教授团队开发了一款针对胰腺肿瘤诊断的多模态AI模型,可基于患者的临床信息与超声内镜图片,对胰腺占位作出诊断。相关研究成果于近日发表在国际期刊《JAMA Network Open》。胰腺癌是胰腺肿块的常见原因,超声内镜是诊断胰腺癌的重要手段。然而,其它恶性

武汉专家开发AI模型助力胰腺癌诊断

华中科技大学同济医学院附属同济医院消化内科程斌教授团队开发了一款针对胰腺肿瘤诊断的多模态AI模型,可基于患者的临床信息与超声内镜图片,对胰腺占位作出诊断。相关研究成果于近日发表在国际期刊《JAMA Network Open》。胰腺癌是胰腺肿块的常见原因,超声内镜是诊断胰腺癌的重要手段。然而,其它恶性

研究揪出胰腺癌“帮凶”-AI影像助力精准化疗

中南大学湘雅医院胰腺外科教授龚学军、李宜雄科研团队在胰腺癌诊治领域取得进展,研究论文近日发表在《分子癌症》(Molecular Cancer)和《研究》(Research)上。《分子癌症》研究成果中,研究团队开展了一项创新性的多组学研究,运用16SrDNA测序技术和非靶向代谢组学分析,系统性地揭示了

《自然—医学》:CT+AI突破胰腺癌早筛难题

原文地址:http://news.sciencenet.cn/htmlnews/2023/11/512760.shtm

新研究:AI提前预测胰腺癌提高存活率

  据世界卫生组织国际癌症研究机构(IARC)发布的2020年全球最新癌症负担数据显示,胰腺癌位列癌症死亡率第七名。胰腺癌被称为“癌中之王”,不到10%的患者在确诊后能活超过5年。但最近的研究报告发现,早期发现癌症可将存活率提高多达50%。然而医生目前没有任何方法可以筛查胰腺癌的早期迹象。   近

AI教育风潮席卷中国高校-学生用AI学AI

  “What does this machine do(这台机器是干什么的)?”4日下午,西南交通大学孟加拉国留学生Zahidul Alam拍下身前吊弦疲劳试验仪器的照片。收到他的语音提问后,手机中的24小时在线“AI学伴”瞬间给出如论文般详细的英文回答。  这是西南交大首门人工智能通识课的第一课

用AI识别AI:西湖大学研究可检测AI生成文本

虚假新闻、恶意产品评论、剽窃……ChatGPT、 GPT-4等AI大语言模型的应用带来便利,但其误用也带来一系列问题。西湖大学工学院张岳教授的“文本智能实验室”日前发布的一项研究提出一种高准确率、高速、低成本、通用的新文本检测方法——Fast-DetectGPT,无需训练即可识别各种AI大语言模型生

Nature-Medicine:达摩院医疗AI攻克胰腺癌早筛难题

  胰腺导管腺癌(PDAC)是最致命的实体恶性肿瘤,通常在晚期和不能手术的阶段被发现。早期或偶然发现与延长生存期有关,但由于低患病率和假阳性的潜在危害,使用单一检测筛查无症状的PDAC个体仍然是不可行的。平扫CT通常用于临床适应症,为大规模筛查提供了潜力,然而,使用平扫CT识别PDAC一直被认为是不

ChatGPT的拷问:何为AI伦理、AI治理

原文地址:http://news.sciencenet.cn/htmlnews/2023/2/494707.shtm   前不久,AI聊天机器人程序ChatGPT席卷全球,完成了AI第一次大规模的自传播。作为人工智能领域的现象级应用,ChatGPT可能引发的信任、责任、伦理、法律等问题也很快引发各

“AI+”时代-|-AI“解码”免疫系统

  人体免疫系统包含了很多有关身体健康的信息,其中的关键部分就包含在血液中。医学界提出了一个大胆设想:通过创建一个万能的血液测试,采集免疫系统与病原体之间的反应信息,绘制“免疫图谱”,从而解码免疫系统中的信息,及时在疾病恶化前筛查确诊。那么,什么样的平台能提供足够的计算力,不断通过机器学习和精准模型

ChatGPT的拷问:何为AI伦理、AI治理

前不久,AI聊天机器人程序ChatGPT席卷全球,完成了AI第一次大规模的自传播。作为人工智能领域的现象级应用,ChatGPT可能引发的信任、责任、伦理、法律等问题也很快引发各界关注与担忧。近年来,不少关于人工智能(AI),并和人类生产、生活关系紧密的议题被广泛讨论,诸如“如何应对AI可能对社会产生

AI“参谋”来了!中关村AI新药研发平台落成

   12月19日,由中关村生命科学园与角井(北京)生物技术有限公司共同发起建设的中关村AI新药研发平台在北京中关村生命科学园举行落成典礼。该平台于2020年12月开始筹建,旨在利用人工智能技术帮助制药企业快速进行药物靶点发现和筛选、药物作用机制探索、特异性抗体优化等工作,成为生物医药企业新药研发的

用AI数据训练AI可能最终导致崩溃

  《自然》7月24日发表的一篇论文指出,用人工智能(AI)生成的数据集训练未来几代机器学习模型可能会污染它们的输出,这个概念称为“模型崩溃”(model collapse)。该研究显示,原始内容会在数代内变成不相关的胡言乱语,显示出使用可靠数据训练AI模型的重要性。  生成式AI工具越来越受欢迎,

用AI数据训练AI可能最终导致崩溃

《自然》7月24日发表的一篇论文指出,用人工智能(AI)生成的数据集训练未来几代机器学习模型可能会污染它们的输出,这个概念称为“模型崩溃”(model collapse)。该研究显示,原始内容会在数代内变成不相关的胡言乱语,显示出使用可靠数据训练AI模型的重要性。生成式AI工具越来越受欢迎,如大语言

为什么越使用AI,越活得像个AI

生成式人工智能(AIGC)在重塑生产力的同时,也给高等教育领域带来了颠覆性变革。然而,它所具有的“技术双面性”很可能引发“流利但不真实”“道德偏见”“技术依赖”等问题,这将影响高等教育场景。2023年初,全球多所高校陆续出台政策禁止学生使用生成式AI,但越来越多的大学开始意识到生成式AI势不可挡,单

AI精准算病,将“癌症之王”胰腺癌扼杀在摇篮中

  AI能算命,也可以用AI来“算病”。  胰腺癌一直被认为是“癌症之王”,通常来说“一旦发现就是晚期”。如果能提前3年就能预测胰腺癌风险,那么对于胰腺癌患者而言,无疑是一大福音。  5月9日,哥本哈根大学、哈佛大学医学院的科学家在 Nature Medicine 期刊发表论文,训练出了一种名为Ca

亚马逊云推出AI代理功能,让AI成为助理

  Amazon Bedrock的Agents(代理)功能将使公司能够构建可以自动执行特定任务的AI应用程序,例如预订餐厅,而不仅仅是得到去哪里吃饭的建议。  “很多人都如此聚焦于这些模型和模型的大小,但我认为真正重要的是如何利用它们构建应用,这也是今天发布代理(Agents)功能的一个重要原因。”

“AI成龙”遇冷,AI数字人在影视业不灵?

影视业成为“粗制滥造”的标签 近日,影视巨星成龙主演、大量使用了人工智能(AI)数字人技术的电影《传说》登陆大荧幕,却遭遇了票房与口碑的双失利。截至7月20日,豆瓣评分5.3,上映10天累计票房不到8000万元。显然,“AI成龙”遭到了冷遇。“AI成龙”本是《传说》这部电影的卖点。据介绍,为了剧情需

“氏无界·AI无疆”医疗AI成果转化行动启动

原文地址:http://news.sciencenet.cn/htmlnews/2024/1/516109.shtm

用AI生成数据训练AI或导致模型崩溃

  《自然》24日正式发表的一篇研究论文指出了一个人工智能(AI)严重问题:用AI生成的数据集训练未来几代机器学习模型,可能会严重“污染”它们的输出,这被称为“模型崩溃”。研究显示,原始内容会在9次迭代以后,变成不相关的“胡言乱语”(演示中一个建筑文本最终变成了野兔的名字),这凸显出使用可靠数据训练

用AI生成数据训练AI或导致模型崩溃

科技日报北京7月25日电 (记者张梦然)《自然》24日正式发表的一篇研究论文指出了一个人工智能(AI)严重问题:用AI生成的数据集训练未来几代机器学习模型,可能会严重“污染”它们的输出,这被称为“模型崩溃”。研究显示,原始内容会在9次迭代以后,变成不相关的“胡言乱语”(演示中一个建筑文本最终变成了野

未来智能社会什么样从AI到AI+

8月26日国发〔2025〕11号颁布了《国务院关于深入实施“人工智能 +”行动的意见》这一重要文件,其中特别强调“人机协同、跨界融合、共创分享的智能经济和智能社会新形态”,其核心就是要积极构建“人、机( AI)与环境对齐的生态智能体系”,推动人工智能与经济社会各行业各领域广泛深度融合,重塑人类生产生

AI-耗电超出预期,未来-AI-进展或依赖能源突破

据 technews 报道,由于 AI 消耗电力将远远超出人们预期,OpenAI 执行长 Sam Altman 认为,未来 AI 发展需要寻求能源突破。Sam Altman在彭博社于达沃斯世界经济论坛(World Economic Forum)期间举行的座谈活动中谈道,对气候友善的能源,特别是核融合

AI也分级?清华教授推动全球首个AI《分级定义》

  AI对话系统发展历程 高凯 摄  28日,由清华大学计算机教授、智能技术与系统实验室副主任黄民烈发起,联合了十余家科研机构、二十多位知名学者共同制定的全球首个《AI对话系统分级定义》(以下简称《分级定义》)正式发布,《分级定义》将推动AI对话系统在虚拟个人助理、智能家居、智能汽车(车载语音)、情

AI答题胜过真人

近日一项发表于《公共科学图书馆-综合》的研究发现94%的使用ChatGPT创建的大学考试答案,不会被检测出是由人工智能(AI)生成的,而且这些答案的得分往往比真实学生的更高。如今,人工智能(AI)技术的兴起和发展,如ChatGPT的诞生,对教育部门提出了一个根本性问题,即学校许多形式的评估,都是在没

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近日一项发表于《公共科学图书馆-综合》的研究发现94%的使用ChatGPT创建的大学考试答案,不会被检测出是由人工智能(AI)生成的,而且这些答案的得分往往比真实学生的更高。如今,人工智能(AI)技术的兴起和发展,如ChatGPT的诞生,对教育部门提出了一个根本性问题,即学校许多形式的评估,都是在没

《自然》封面:以AI生成数据训练AI,模型变傻?

大模型有许多“崩”的时候,但有一种崩溃叫做“自毁前程”——近日,《自然》发表在封面的一篇论文指出,用AI生成的数据集训练未来几代机器学习模型,可能会“污染”它们的输出。这项由英国牛津大学、剑桥大学、帝国理工学院、加拿大多伦多大学等多所高校联合开展的研究显示,原始内容会在数代内变成不相关的“胡言乱语”

中国AI论文数量世界居首,美国AI系统遥遥领先

原文地址:http://news.sciencenet.cn/htmlnews/2023/4/497845.shtm当地时间4月3日,由美国斯坦福大学以人为本AI研究院(HAI)发起、学术界联合工业界组成的跨学科小组共同编制的“2023人工智能指数(AI Index)报告”(以下简称“斯坦福 AI

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