新研究：AI提前预测胰腺癌提高存活率
据世界卫生组织国际癌症研究机构（IARC）发布的2020年全球最新癌症负担数据显示，胰腺癌位列癌症死亡率第七名。胰腺癌被称为“癌中之王”，不到10%的患者在确诊后能活超过5年。但最近的研究报告发现，早期发现癌症可将存活率提高多达50%。然而医生目前没有任何方法可以筛查胰腺癌的早期迹象。 近日，美国西达赛奈医疗中心（Cedars-Sinai）的研究人员发现，AI算法可以在正式诊断前几年预测患者是否会患上胰腺癌。他们训练了一种分类算法，通过分析CT扫描来预测患者是否会继续发展为胰腺癌，该研究结果发表在《癌症生物标志物》。 “这种人工智能工具能够在疾病发生前几年的CT扫描中捕获和量化胰腺导管腺癌的非常微妙的早期迹象，这些迹象人眼永远无法辨别。”Cedars-Sinai生物医学影像研究所所长、该研究的通讯作者李德彪表示。 患有此类癌症的人可能会出现诸如一般腹痛或无法解释的体重减轻等症状，但这些症状通常被忽视，因为它......阅读全文
新研究：AI提前预测胰腺癌提高存活率
据世界卫生组织国际癌症研究机构（IARC）发布的2020年全球最新癌症负担数据显示，胰腺癌位列癌症死亡率第七名。胰腺癌被称为“癌中之王”，不到10%的患者在确诊后能活超过5年。但最近的研究报告发现，早期发现癌症可将存活率提高多达50%。然而医生目前没有任何方法可以筛查胰腺癌的早期迹象。 近
提前9年预测老年痴呆，这个AI厉害了
老年痴呆经常活在年轻人的口头上，用来调侃谁反应迟钝。不过，实际生活中，这种病比想象的要更为普遍，在发达国家，甚至是最常见的死亡原因之一。 老年性痴呆症，常见的就是阿尔茨海默病，这是一种神经退行性疾病，最终将导致记忆丧失和认知功能丧失。 目前，这种病还没有彻底治愈的办法。不过，如果可以尽早诊断
Science：谷歌AI新模型预测天气快又准
原文地址：http://news.sciencenet.cn/htmlnews/2023/11/512459.shtm编译 ｜ 辛雨 图片来源：Carlos Munoz Yague 人工智能（AI）公司Google DeepMind开发的机器学习模型GraphCast，在“3至
AI新模型快速预测材料光学性质
未来的中央处理器（艺术图）。图片来源：美国趣味工程网站科技日报讯 （记者刘霞）据美国趣味工程网站近日报道，日本东北大学和美国麻省理工学院科学家，成功开发出一款新人工智能（AI）模型GNNOpt。该模型能以与量子模拟相同的精度预测材料的光学性质，但速度能快100万倍。研究团队表示，这一重要进展有望加速
AI时代新战绩：气象预测又快又准
原文地址：http://news.sciencenet.cn/htmlnews/2023/11/512353.shtm谷歌人工智能(AI)公司DeepMind开发出一种机器学习模型GraphCast，该模型在“3至10天的中期气象预测领域”展现出超越传统气象预测模型和其他AI方法的准确率和效率。相关
Nature：新的建模预测GDP提高
据英国《自然·物理学》杂志30日在线发表的一项最新研究，欧洲科学家团队详细介绍了一种预测国内生产总值（GDP）的新方法，将经济增长视为一套物理系统，通过复杂系统物理建模对产品出口数据进行分析，并预测该系统的动态。新方法可以补充国际货币基金组织（IMF）的预测，准确度甚至更优。 GDP是指一个国
新研究揭示胰腺癌的源起、转移以及如何提高疗效
“癌症之王”胰腺癌是一种恶性程度很高，诊断和治疗都很困难的消化道恶性肿瘤，约90%为起源于腺管上皮的导管腺癌。其发病率和死亡率近年来明显上升。5年生存率极低，是预后最差的恶性肿瘤之一。胰腺癌早期的确诊率不高，手术死亡率较高，而治愈率很低。对此，医学工作者们一直在寻找对抗之法，这篇文章
新研究揭示胰腺癌的源起、转移以及如何提高疗效
“癌症之王”胰腺癌是一种恶性程度很高，诊断和治疗都很困难的消化道恶性肿瘤，约90%为起源于腺管上皮的导管腺癌。其发病率和死亡率近年来明显上升。5年生存率极低，是预后最差的恶性肿瘤之一。胰腺癌早期的确诊率不高，手术死亡率较高，而治愈率很低。对此，医学工作者们一直在寻找对抗之法，这篇文章为大家带来
新AI模型或更准确预测气象灾害
谷歌公司最近发布了一款新的生成式人工智能（AI）模型——可扩展集成包络扩散采样器（SEEDS）。该公司称，SEEDS能提供更准确的天气预报信息，比传统方法成本更低，而且能检测到难以发现的极端天气事件。相关论文发表于最新一期《科学进展》杂志。 谷歌表示，SEEDS模型与ChatGPT等流行的大型
新AI模型或更准确预测气象灾害
与传统模型相比，SEEDS能更快、更高效地预测灾害天气。图片来源：美国趣味科学网站科技日报讯 （记者刘霞）谷歌公司最近发布了一款新的生成式人工智能（AI）模型——可扩展集成包络扩散采样器（SEEDS）。该公司称，SEEDS能提供更准确的天气预报信息，比传统方法成本更低，而且能检测到难以发现的极端天气
新研究揭示晚期胰腺癌新希望
胰腺癌的症状隐匿，易扩散、复发，这些特点让胰腺癌在临床诊疗上充满了挑战。 不过，最近一项新的研究表明：一种新的肽拮抗剂与PD-L1抑制剂联用，对进展期、难治性胰腺癌和直肠癌患者的安全性和耐受性良好。《胰腺癌》杂志报道，最高剂量临床试验安全性良好，为进一步的临床试验提供了依据。 美国宾夕法尼亚大学
提高活动水平可改善ICD患者存活率研究概要
最新研究数据分析显示，提高身体活动水平可改善埋藏式心律转复除颤器（ICD）患者的存活率。数据来源于ALTITUDE注册研究，该研究纳入了近100000例ICD患者，基线活动量最大组的4年存活率为91%,活动量最低组为50%.基线活动量较低组受试者的死亡校正危害比为1.44（95% CI
研究发现胰腺癌新克星
人为什么得胰腺癌？可能是因为身体缺了一个抑癌基因。昨日从广医三院获悉，广州医科大学DAMP研究中心负责人唐道林教授领衔的课题组发现了一种内源性的胰腺肿瘤的新型抑癌基因——高迁移率族蛋白1（HMGB1），这一研究为寻找胰腺癌治疗药物和检测手段提供了新的思路与实验线索。该研究成果已在4月4日出版的C
预测蛋白质序列的新AI模型问世
瑞士洛桑联邦理工学院开发了一种名为CARBonAra的新型人工智能（AI）驱动模型。该模型可以根据不同分子环境所施加限制的主链支架预测蛋白质序列，有望在蛋白质工程及包括医学和生物技术在内的多个领域带来重大进展。这一成果发表在最新一期《自然·通讯》杂志上。CARBonAra是在一个包含约370000个
AI新模型精准预测细胞内基因活动
哥伦比亚大学瓦格洛斯内外科医学院团队开发了一种创新的人工智能（AI）模型——通用表达转换器（GET），该模型能够精确预测人类细胞内的基因活动，为理解细胞内部工作机制提供了全新视角。这项突破性成果可帮助科学家以前所未有的方式，探索从癌症到遗传疾病等一系列健康问题，推动医学研究向前迈进一大步。相关论文发
预测蛋白质序列的新AI模型问世
使用CARBonAra进行序列预测（示意图）。图片来源：瑞士洛桑联邦理工学院科技日报北京8月8日电 （记者张佳欣）瑞士洛桑联邦理工学院开发了一种名为CARBonAra的新型人工智能（AI）驱动模型。该模型可以根据不同分子环境所施加限制的主链支架预测蛋白质序列，有望在蛋白质工程及包括医学和生物技术在内
预测蛋白质序列的新AI模型问世
瑞士洛桑联邦理工学院开发了一种名为CARBonAra的新型人工智能（AI）驱动模型。该模型可以根据不同分子环境所施加限制的主链支架预测蛋白质序列，有望在蛋白质工程及包括医学和生物技术在内的多个领域带来重大进展。这一成果发表在最新一期《自然·通讯》杂志上。CARBonAra是在一个包含约370000个
AI新模型精准预测细胞内基因活动
哥伦比亚大学瓦格洛斯内外科医学院团队开发了一种创新的人工智能（AI）模型——通用表达转换器（GET），该模型能够精确预测人类细胞内的基因活动，为理解细胞内部工作机制提供了全新视角。这项突破性成果可帮助科学家以前所未有的方式，探索从癌症到遗传疾病等一系列健康问题，推动医学研究向前迈进一大步。相关论文发
预测蛋白质序列的新AI模型问世
瑞士洛桑联邦理工学院开发了一种名为CARBonAra的新型人工智能（AI）驱动模型。该模型可以根据不同分子环境所施加限制的主链支架预测蛋白质序列，有望在蛋白质工程及包括医学和生物技术在内的多个领域带来重大进展。这一成果发表在最新一期《自然·通讯》杂志上。使用CARBonAra进行序列预测（示意图
新研究：人工智能可提前两周预测严重心律失常风险
严重的心律失常可能引发心脏骤停，进而导致猝死。发表在新一期《欧洲心脏病学杂志》上的一项国际研究发现，利用人工智能算法分析动态心电图数据，能够提前两周预测严重心律失常风险，预测准确率在70%以上。 据介绍，每年全球有超过500万人死于心脏骤停，其中许多病例在发作前并无明显征兆。此前，医疗界一直在
研究揪出胰腺癌“帮凶”－AI影像助力精准化疗
中南大学湘雅医院胰腺外科教授龚学军、李宜雄科研团队在胰腺癌诊治领域取得进展，研究论文近日发表在《分子癌症》（Molecular Cancer）和《研究》（Research）上。《分子癌症》研究成果中，研究团队开展了一项创新性的多组学研究，运用16SrDNA测序技术和非靶向代谢组学分析，系统性地揭示了
“疯狗浪”能够提前预测了
《科学报告》7月18日发表的一项研究介绍了一种新工具，能最多提前5分钟预测异常巨大、通常不可预测的海洋波浪，即所谓的“疯狗浪”（rogue wave）。研究人员认为，这一工具能用于为船舶和近海平台提供预警，让这些场所的工作人员能够寻求庇护、执行紧急停机，或采取机动措施使即将到来的巨浪影响最小化。美国
新AI模型可大幅提高化合物蛋白质相互作用预测可靠性
中国科学院上海药物研究所研究员郑明月，副研究员张素林、李叙潼，提出了基于知识图谱的人工智能计算模型PertKGE，并以数据驱动的形式从微扰转录组数据中解耦出化合物-蛋白质相互作用（CPI）。9月19日，相关研究发表于《细胞基因组学》。对化合物和蛋白质之间的相互作用进行建模，是药物发现的基础。目前，研
新AI模型可大幅提高化合物蛋白质相互作用预测可靠性
中国科学院上海药物研究所研究员郑明月，副研究员张素林、李叙潼，提出了基于知识图谱的人工智能计算模型PertKGE，并以数据驱动的形式从微扰转录组数据中解耦出化合物-蛋白质相互作用（CPI）。9月19日，相关研究发表于《细胞基因组学》。对化合物和蛋白质之间的相互作用进行建模，是药物发现的基础。目前，研
新研究可大幅提高杂交水稻全基因组选择预测精度
原文地址：http://news.sciencenet.cn/htmlnews/2023/7/505572.shtm水稻是人类重要的粮食作物之一，水稻杂交种的产量高于常规自交系品种，但由于杂交稻存在显性等非加性效应，稻米品质的遗传改良比自交稻更具挑战性。湖南农业大学植物保护学院副教授李兰芝团队联合美
AI精准算病，将“癌症之王”胰腺癌扼杀在摇篮中
AI能算命，也可以用AI来“算病”。 胰腺癌一直被认为是“癌症之王”，通常来说“一旦发现就是晚期”。如果能提前3年就能预测胰腺癌风险，那么对于胰腺癌患者而言，无疑是一大福音。 5月9日，哥本哈根大学、哈佛大学医学院的科学家在 Nature Medicine 期刊发表论文，训练出了一种名为Ca
研究者提出一种新的基于AI的径流洪水预测模型
全球95%以上的中小流域没有任何监测数据，这些无资料地区径流和洪水预测一直是水文领域长期面临的科学难题。近日，中国科学院成都山地灾害与环境研究所研究员欧阳朝军团队提出了一种新的基于AI的径流洪水预测模型ED-DLSTM，通过编码流域静态属性和气象驱动，利用全球2000多个水文站数据进行模型训练，以解
从预测进化－AI能“构想”新蛋白质结构
半个世纪以来，科学家一直在寻找解决“蛋白质折叠问题”的方法。这是生物学领域的一项重大挑战，难倒了几代科学家。但现在，人工智能（AI）解决了这一问题。据《自然》杂志1日发表的论文，包括美国华盛顿大学、伦斯勒理工学院和哈佛大学的研究人员在内的研究小组描述了一种升级的阿尔法折叠系统，该系统由深度思维（
新AI模型可预测系列任务中人类的决定
近日，一项发表于《自然》的研究报道了创新人工智能（AI）系统——Centaur。它可以预测人们在各种情况下做出的决定，并且优于利用心理学经典理论所做的推测。不同于谷歌Deepmind的AlphaGo等只能预测一个人就单一任务做出选择的AI系统，Centaur可以模拟一系列任务中人类的行为，包括赌博、
气候临界点提前到来－AI预测全球变暖时间线得出悲观结果
美国科学家首次利用人工智能（AI）来预测全球变暖的时间线，得出了悲观的预测结果称，即使采取严格的减排措施，可能也无法挽救在本世纪中叶全球升温突破2摄氏度这个极限阈值。 这项研究于1月30日发表在《美国国家科学院院刊》（PNAS）上，由斯坦福大学和科罗拉多州立大学的两位科学家联合进行，它首次使用