人工智能快速解码脑癌基因组
美国哈佛大学医学院团队设计了一种人工智能（AI）医疗工具，可快速解码脑肿瘤的DNA，以确定其在手术过程中的分子身份，而现有方法需要几天甚至几周的时间才能获得这些关键信息。研究成果7日发表在《医学》杂志上。 脑科手术期间准确的分子诊断（详细描述细胞中DNA的变化）可帮助神经外科医生决定切除多少脑组织；同时，了解肿瘤的分子特性也能让患者从现场治疗中受益，譬如手术时可直接将药物涂层晶片放入脑中。 现在使用的标准诊断方法，包括取出脑组织，将其冷冻，并在显微镜下检查。其主要缺点是冷冻往往会在显微镜下改变细胞的外观，并可能干扰临床评估的准确性。此外，即使用强大的显微镜，人眼也无法可靠地检测细微的基因组变异。 新工具被称为CHARM（冷冻切片组织病理学评估和审查机制）。CHARM使手术期间的诊断与世界卫生组织最近更新的分类系统保持一致，可用于诊断和分级神经胶质瘤的严重程度。 CHARM是利用来自1524名神经胶质瘤患者的2334个......阅读全文
人工智能快速解码脑癌基因组
美国哈佛大学医学院团队设计了一种人工智能（AI）医疗工具，可快速解码脑肿瘤的DNA，以确定其在手术过程中的分子身份，而现有方法需要几天甚至几周的时间才能获得这些关键信息。研究成果7日发表在《医学》杂志上。 脑科手术期间准确的分子诊断（详细描述细胞中DNA的变化）可帮助神经外科医生决定切除多少脑
人工智能快速解码脑癌基因组
美国哈佛大学医学院团队设计了一种人工智能（AI）医疗工具，可快速解码脑肿瘤的DNA，以确定其在手术过程中的分子身份，而现有方法需要几天甚至几周的时间才能获得这些关键信息。研究成果7日发表在《医学》杂志上。 脑科手术期间准确的分子诊断（详细描述细胞中DNA的变化）可帮助神经外科医生决定切除多少脑
人工智能助力“照片查癌”
借助人工智能技术，日本研究人员开发出一种快速诊断皮肤癌的新方法，能通过皮肤照片立即判断是否患癌，准确率高达90%。 《日本经济新闻》26日报道说，这项研究由京瓷公司和筑波大学合作完成。研究人员收集了4000张与皮肤病变相关图片，让人工智能系统通过深度学习掌握皮肤癌特征。使用时，医生只需上传皮肤
人工智能助力卵巢癌诊断
英国帝国理工学院近日发布新闻公报说，研究人员最新开发出一款人工智能软件，可预测卵巢癌患者的生存率及其对治疗方案的反应，比使用传统方法更准确。 这款人工智能软件由帝国理工学院和澳大利亚墨尔本大学的研究人员合作开发。测试中，他们让软件识别364名卵巢癌患者的组织样本和计算机断层扫描数据，软件会基于
类脑计算：让人工智能走得更远
像人一样思考，这是人们对人工智能和机器人的期待。大踏步前进的人工智能，似乎走到了十字路口。 “机器综合智能水平和人脑相差较大，机器学习需要较多人工干预，不同人工智能模态之间交互协同较少……”近日，在香港召开的第S43次香山科学会议上，与会科学家细数当前人工智能发展面临的瓶颈。 解铃还须
人工智能的“脑洞”究竟有多大
就像打了一剂强心针，当世界上第一台超越早期经典计算机的光量子计算机横空出世后，人们对人工智能时代的期待似乎有了更多的底气：超越经典的量子计算机已经有了，打败超级计算机的量子计算机还会远吗？ 一旦后者实现，人类将再次以计算能力为傲，窥探人类大脑的奥秘，从而扫除人工智能研究的一大障碍。目前来看，面
英国组建脑癌研究合作中心
最近英国的伦敦大学玛丽皇后学院、普茨茅斯大学和浦利茅斯大学组建了一个脑癌研究中心，这个中心旨在联合三所学校的资源加速英国对脑部癌症的研究。一位发言人表示，目前脑癌是造成英国40岁以下成年人死亡最主要的癌症种类之一。这三所大学是经过the charity Brain Tumour Resear
从百万基因组“驶向”人工智能
导读： 7月28日，王俊接受了Nature和Science网站的专访，畅谈了他现在想将自己的一生都贡献给一项新的“研究计划”的原因，他想构建出一个人工智能健康监测系统，来识别人类个体基因组数据、生理性状（表型）和生活方式之间的关系。 王俊（Jun Wang）是中国最著名的科学家之一。自从16
杨雄里：我国亟待加强类脑人工智能研究
杨雄里 “目前，类脑人工智能技术正在快速推广到互联网、金融投资与调控、医疗诊断、新药开发、公共安全等一系列关系到国计民生的重要领域，或将引发新一轮产业革命。”这是中科院院士、复旦大学脑科学研究院教授杨雄里日前在以“脑信息与人工智能”为主题的东方科技论坛上表达的观点。 作为我国脑科学研究的有力推动
血液检测有助于预测脑癌
2019年10月11日 讯 /生物谷BIOON/ --近日，University of Strathclyde的科学家们开发了一种可以帮助加速脑癌诊断的血液测试方法。 这项技术使用红外光营造血液样本的“生物特征”，并应用人工智能技术检查癌症的发生。该研究成果现已发表在《Nature Communic
PNAS：治疗儿童脑癌的新希望
弥漫性内脑桥脑胶质瘤（DIPG）是一种幼儿群体常见的破坏性脑癌，目前无法治愈。然而，最近一项动物实验已经鉴定出有效破坏DIPG肿瘤细胞的实验药物。 根据最近发表在《PNAS》杂志上的研究，该药物可作用于细胞胆固醇途径，并表明这些途径可能是治疗各种脑癌的富有成效的靶点。 DIPG肿瘤位于脑桥中
Nature子刊揭示脑癌驱动基因
来自哥伦比亚大学医学中心Herbert Irving综合癌症中心的一个研究人员小组，确定了18个驱动最常见、最具侵袭性的成人脑癌——多形性胶质母细胞瘤形成的新基因。这一研究发布在8月5日的《自然遗传学》(Nature Genetics)杂志上。 论文的主要作者、哥伦比亚大学医学中心
细胞疗法治脑癌成效显著
因效果显著被用于治疗白血病等血癌患者的CAR-T细胞疗法，在脑癌患者中再次表现出显著疗效。据物理学家组织网28日报道，在美国希望之城医院开展的小规模临床试验中，一名被宣布只能再活几个星期的晚期脑癌患者，经治疗后其脑内及扩散到脊柱的癌细胞缩小后完全消失。本周出版的《新英格兰医学杂志》刊登了这一重要
机械纳米手术或改善脑癌治疗
科技日报北京4月13日电 （记者张梦然）加拿大多伦多病童医院和多伦多大学科学家联合开发了一种称为机械纳米手术的治疗肿瘤细胞的新方法，即使是对侵袭性、化疗耐药癌症也有效。研究成果发表在最新一期《科学进展》杂志上。 胶质母细胞瘤（GBM）是最常见和侵袭性的原发性脑癌。尽管目前有手术、放疗、化疗等多种治
石墨烯将能被用来检测脑癌
石墨烯是目前发现的最薄、强度最大、导电导热性能最强的一种新型纳米材料，是一种由碳原子以sp2杂化方式形成的蜂窝状平面薄膜。此前研究人员曾发现石墨烯能快速将海水淡化为饮用水，“氮掺杂石墨烯量子点”也可将二氧化碳转成液态燃料。而现在伊利诺伊大学芝加哥分校（UIC）的研究人员发现，癌症检测能被添加到石
余山：从脑网络到人工智能——类脑计算的机遇与挑战
2016年3月，AlphaGo与职业围棋选手的对局引发了人们对于人工智能的高度关注。计算机在一个公认的非常复杂的计算与智力任务中，打败了人类的顶尖选手，靠的是类人脑的智能吗？从系统的结构看，AlphaGo结合了深度神经网络训练与蒙特卡洛模拟[1]。广义的说，深度神经网络是类脑的计算形式，而蒙特卡
利用人工智能实现鼻咽癌“自动勾画”
中山大学肿瘤防治中心孙颖教授团队。孙颖教授近照。 中山大学肿瘤防治中心孙颖教授团队与香港中文大学计算机科学与工程学系合作，首次利用人工智能（AI）技术在核磁共振（MRI）影像上实现了鼻咽肿瘤自动勾画。相关研究3月26日发表在国际影像学顶级期刊《放射学》。 鼻咽癌是我国常见头颈部肿瘤，中国发病率全
Nature找到致命性脑癌治疗方法
来自多伦多大学实验医学和病理学(LMP)系的研究人员发现了一种新方法，可有效地靶向以往难以治疗的儿童脑癌形式：室管膜瘤(ependymoma)。 Michael Taylor教授、主要作者Stephen Mack以及共同作者Peter Dirks教授将这些创新性的研究结果发表在2
Nat Med：免疫疗法对特定脑癌有效
事实证明,免疫疗法在治疗多种癌症方面是有效的,但脑肿瘤仍然具有顽固抵抗力。现在,一项新研究表明,受1型神经纤维瘤病（NF1）影响的患者出现缓慢增长的脑肿瘤,可能很容易受到免疫治疗的影响,免疫治疗可以增强免疫系统对抗癌症的作用。 由哥伦比亚大学Vagelos医师和外科医生学院的研究人员领导的国际
纳米技术治疗脑癌或有“金方”
未来治疗癌症或许真的会有“金药方”。英国科研人员13日报告说，他们利用纳米技术，制成添加金子的化疗药物，实验证明这种纳米药物杀灭脑瘤细胞具有很好效果。 胶质母细胞瘤是成年人中最常见的一种恶性脑瘤，致死率极高，患者5年存活率仅为6％左右。现有药物对此类癌症疗效十分有限。 英国剑桥大学研究人员在
研究揭示皮肤癌的脑转移机制
以色列等国研究人员日前在美国《临床检查杂志·观察》上发表论文说，他们发现了黑色素瘤这种皮肤癌转移到大脑的机制，并相应找到了抑制癌转移的方法。 据介绍，约90%的黑色素瘤患者会在晚期发生脑转移。但大脑是一个受较好保护的器官，血脑屏障通常可以阻止有害物质进入大脑。医学界一直在探索皮肤癌脑转移的原因。
JNCI：开发脑癌疗法的新靶点
近日，来自德克萨斯大学MD癌症研究中心的研究人员通过研究发现，阻断一种名为FGL2的促癌蛋白的功能或许就可以帮助开发治疗大脑癌症的新型疗法，相关研究刊登于国家杂志JNCI Journal of the National Cancer Institute上。 纤维蛋白原样蛋白（FGL2）是一种在
寨卡病毒能杀死脑癌干细胞
会对胎儿大脑造成严重伤害的寨卡病毒，有一天可能成为治疗致命脑癌——胶质母细胞瘤的一种有效手段。美国圣路易斯华盛顿大学和加州大学圣地亚哥分校的一项新研究称，寨卡病毒能够针对性地杀死胶质母细胞瘤中的干细胞，其与常规治疗手段结合，或可提高此类癌症患者的生存几率。 研究人员5日在《实验医学杂志》上发表
人工智能与脑网络组融合助力意识障碍研究
人工智能对医学的影响有目共睹，“人工智能不能替代医生，但懂人工智能的医生会替代不懂人工智能的医生”。但是，当前绝大部分研究和应用都集中在辅助医生检测影像中肉眼可见的病灶，关注在如何让医生能更快速更自动地诊断。虽然这提高了病灶检测效率和精度，减少了人为操作的误判率，但是从本质上讲并没有提供新的医学
类脑忆阻器基人工智能应用获进展
随着人工智能的发展，忆阻器因其“存算一体”的特性被越来越多的研究者探索，铁电忆阻器因其优异的极化可控、多值存储和在神经计算领域的应用潜力而受到人们的特别关注。其中，由于铁电材料的技术需求和无铅无毒的环境要求，钛酸钡（BaTiO3)成为了铁电钙钛矿氧化物铅基材料的最佳替代品之一。然而，目前大多数铁电材
脑洞大开！科学家与沙门氏菌“结盟”治脑癌
为了对抗一种致命脑癌，来自美国杜克大学的研究人员对一种通常会引起食物中毒的沙门氏菌进行了生物学改造，使其变成了一种可以杀伤肿瘤的“跟踪导弹”。 胶质母细胞瘤是最具侵袭性的一种脑癌，目前迫切需要治疗这种癌症的新方法。但是血脑屏障的存在使得对胶质母细胞瘤的药物治疗变得非常困难。手术完全移除肿瘤也存
Nature：基因组研究探秘膀胱癌
日前，来自癌症基因组图谱研究网络(The Cancer Genome Atlas Research Network, TCGA)的研究人员在《自然》杂志上报告称，他们确定了一种主要的膀胱癌形式的新潜在治疗靶点，其中包括疾病中遭到破坏的一些重要基因和信号通路。 此外，他们还发现，在分子水
湖北：人工智能技术助力宫颈癌筛查
1月20日，由中国妇幼保健协会主办的人工智能宫颈癌筛查新技术研讨会在武汉召开。自湖北省2017年底将人工智能技术应用于贫困妇女宫颈癌免费筛查项目以来，人工智能云平台已累计为该省80余万城乡妇女提供筛查服务。 据介绍，2017年底，湖北省妇联、省卫计委和省财政厅联合启动了连续三年实施城乡贫困妇
Neurology Genetics:IBM人工智能 高效分析脑瘤基因组
随着肿瘤靶向治疗和个性化治疗方法的不断进步，越来越多的医生意识到了对肿瘤进行基因组测序的重要性。从肿瘤基因组分析中往往能找到更有针对性和更有效的靶向治疗方案，为患者带来更好的疗效。不过，从大量的基因组数据中迅速找到潜在的治疗方案并不是一件容易的事情，但这却是计算机和人工智能程序能够发挥作用的地方
美开发出专攻致命脑癌的“设计蛋白”
据美国物理学家组织网8月3日报道，美国研究人员在靶向攻击和破坏致死型脑部肿瘤——胶质母细胞瘤（GBM）方面取得了重大突破，他们创造出了一种设计蛋白（designer protein），它不仅可以找到GBM，而且可以侵入该细胞并杀死它，同时不会伤害邻近的健康细胞。相关研究报告发表在最