国内首个支持“量超协同学习”的学习框架面世
近日，本源量子发布国内首个支持量子计算机和超级计算机“协同学习”（简称“量超协同学习”）量子机器学习框架——VQNet 2.0，论文已在学术预印本平台arxiv上公布。据介绍，该框架与量子计算操作系统“本源司南”深度结合，首次支持同时调度量子和经典计算资源进行机器学习的训练与预测。 当下，机器学习在各行业应用甚广，但其背后剧增的海量数据也对计算设备提出了更高的性能挑战。如今现有的方法只能让经典计算机或量子计算机分别“单独学习”，而不能让两者“协同学习”。 这正是量子机器学习框架要解决的问题。安徽省量子计算工程研究中心副主任窦猛汉认为，这一新框架有望使量子计算机和经典计算机的“协同作战”能力再进一步，有助于推动我国各行业经典算力和量子新算力的协同应用落地。 据中国计算机学会量子计算专业组执行委员贺瑞君介绍，目前国际上许多科研团队正致力攻关量子计算与超级计算机的融合。例如，欧洲多个超算中心已开展了“量子—经典计算”协同系统......阅读全文
国内首个支持“量超协同学习”的学习框架面世
近日，本源量子发布国内首个支持量子计算机和超级计算机“协同学习”（简称“量超协同学习”）量子机器学习框架——VQNet 2.0，论文已在学术预印本平台arxiv上公布。据介绍，该框架与量子计算操作系统“本源司南”深度结合，首次支持同时调度量子和经典计算资源进行机器学习的训练与预测。 当下，
国内首个支持“量超协同学习”的学习框架面世
近日，本源量子发布国内首个支持量子计算机和超级计算机“协同学习”（简称“量超协同学习”）量子机器学习框架——VQNet 2.0，论文已在学术预印本平台arxiv上公布。据介绍，该框架与量子计算操作系统“本源司南”深度结合，首次支持同时调度量子和经典计算资源进行机器学习的训练与预测。 当下，机器
深度学习框架可预测锂电池寿命
近日，华东理工大学机械与动力工程学院、先进电池系统与安全重点实验室教授栾伟玲课题组与国家级高层次人才、华东理工大学讲席教授陈浩峰合作，在全球交通科学与技术领域期刊《交通电动化》发表论文，首次提出用于锂电池寿命预测相关的可解释性深度学习框架。 在锂电池寿命预测领域，建立全面的电池老化模型是项艰巨
新构建！深度脉冲神经网络学习框架“惊蜇”
中国科学院自动化所李国齐研究员和北京大学计算机学院田永鸿教授团队合作构建出深度脉冲神经网络学习框架“惊蜇”。它可以提供全栈式的脉冲深度学习解决方案，能够处理神经形态数据、构建深度脉冲神经网络、部署神经形态芯片。相关研究成果在线发表于《科学进展》杂志。图片来源：中国科学院自动化所脉冲神经网络被誉为第三
科学家构建深度脉冲神经网络学习框架
脉冲神经网络（Spiking Neural Network，SNN）被誉为第三代神经网络，使用更低层次的生物神经系统的抽象。它既是神经科学中研究大脑原理的基本工具，又因稀疏计算、事件驱动、超低功耗的特性，备受计算科学的关注。随着深度学习方法的引入，SNN的性能得到大幅提升，脉冲深度学习（Spik
构建“整合AIR的序列和结构特征,预测免疫反应”学习框架
适应性免疫受体（AIR，包括 T 细胞受体，TCR；B 细胞受体，BCR）与其同源抗原之间的结构对接是适应性免疫中最基本的过程之一。然而，目前预测 AIR-抗原结合的方法很大程度上依赖于 AIR 的序列衍生特征，忽略了结合亲和力所必需的结构特征。 腾讯 AI Lab 的研究人员提出了一个名为
腾讯机器学习框架升级，可节省一半算力成本
原文地址：http://news.sciencenet.cn/htmlnews/2023/11/512960.shtm
自研深度学习框架综合竞争力中国市场排名居首
5月19日，市场调研机构Frost & Sullivan（沙利文）发布《中国深度学习软件框架市场研究报告（2021）》，百度的飞桨综合竞争力领跑行业，Meta的PyTorch和谷歌的TensorFlow紧随其后。过去10年，人工智能从实验室走向产业，计算机视觉和自然语言处理等领域取得的突破性进展，均
科学家提出深度学习框架用于发现癌症中的新突变
全基因组染色质构象捕获技术（Hi-C技术）已被证明是检测人类基因组中结构变异（SVs）的一种有效方法。然而，目前能够使用Hi-C数据进行全范围检测SVs的算法一直缺乏。目前的方法只能在不太理想的分辨率下，识别染色体间易位和长距离染色体内SVs（>1 Mb）。美国西北大学范伯格医学院研究人员基于深
新一代AI技术发展离不开深度学习框架“软”基础
人工智能、大数据、云计算等数字技术快速发展，推动数字经济高速增长，并与实体经济加速融合。当前，如何让数字经济成为推动战略性新兴产业发展的增长引擎？作为市场主体，我国高科技企业如何增强自主创新的能力？ 近日，百度首席技术官（CTO）王海峰做客人民网《人民会客厅》视频访谈时表示，现阶段我国数字经济蓬勃发
量子计算机与超级计算机“协同学习”框架发布
记者13日从安徽省量子计算工程研究中心获悉，支持量子计算机和超级计算机“协同学习”的量子机器学习框架——VQNet2.0发布，该框架可与量子计算操作系统深度结合，支持同时调度量子和经典计算资源进行机器学习的训练与预测。 本次发布的量子机器学习框架由合肥本源量子计算科技有限责任公司开发。据安
siRNA表达框架
siRNA表达框架(siRNA expression cassettes，SECs)是一种由PCR得到的siRNA表达模版，能够直接导入细胞进行表达而无需事前克隆到载体中。这个方法最早是由Castanotto和其同事采用，包括一个RNA polⅢ启动子，一段发夹结构siRNA，一个RNA pol I
大脑组织的新框架
“功能性磁共振成像显示大脑有一个全球一致的空间结构，但科学家们还没有就正确的方式来编目这种结构达成共识。我们证明，少量的时空模式可以完成这项工作，”加州大学洛杉矶分校神经科学和人类行为研究所大脑连接与认知实验室主任、精神病学和生物行为科学教授 Lucina Uddin说。该实验室的统计学家、该研究的
向低等动物学习，向年轻个体学习
再生是人类永恒的梦想：东方有借莲花重生的哪吒，西方有靠一滴血就能复活的金刚狼。但扫兴的是，现实中人类的再生能力非常、非常弱。还能挽救一下吗？就在大年初一，中国科学家在学术期刊Cell Discovery上发表了一篇论文，指出一种常见的小分子化合物，能显著促进哺乳动物的组织再生：加速伤口修复、促进毛发
siRNA表达框架的技术特点
siRNA表达框架（siRNA expression cassettes，SECs）是一种由PCR得到的siRNA表达模版，包括一个RNA pol Ⅲ启动子，一段发夹结构siRNA，一个RNA pol Ⅲ终止位点，能够直接导入细胞进行表达而无需事前克隆到载体中。和siRNA表达载体不同的是，SECs
关于siRNA表达框架的介绍
siRNA表达框架（siRNA expression cassettes，SECs）是一种由PCR得到的siRNA表达模版，包括一个RNA pol Ⅲ启动子，一段发夹结构siRNA，一个RNA pol Ⅲ终止位点，能够直接导入细胞进行表达而无需事前克隆到载体中。和siRNA表达载体不同的是，SE
框架断路器机构故障
框架断路器机构故障往往由于机构不紧凑，弹簧和连杆配合不好，或者弹簧错位，甚至掉落，造成手动电动都合不上闸，在检查时仔细观察各机械部件有没有脱落、变形损坏，进行相应的复位调整修复。如连杆大件损坏无法修复的，只能联系厂家派技术人员修理或更换相关部件。
学习资料：浆质体
浆质体，又称浆逸出体或胞浆球，是早幼粒细胞极度增生时，其胞浆逸出而形成。为圆球形，大小同成熟红细胞，一般直径在8-10微米左右，有些则直径略大，如本图的浆质体则接近白细胞大小。浆染淡蓝色，无细胞核，有类似早幼粒细胞的颗粒。在急性粒细胞性白血病时较易见，偶见感染或正常人。
siRNA表达框架制备方法的特点
siRNA表达框架（siRNA expression cassettes，SECs）是一种由PCR得到的siRNA表达模版，包括一个RNA pol Ⅲ启动子，一段发夹结构siRNA，一个RNA pol Ⅲ终止位点，能够直接导入细胞进行表达而无需事前克隆到载体中。和siRNA表达载体不同的是，SECs
《公众科学素质测评指标框架》发布
11月30日，以“提升科学素质 共建绿色家园”为主题的2021世界公众科学素质促进大会在京举办。大会发布了世界公众科学素质组织筹委会2021形成的主要工作成果《公众科学素质测评指标框架》，旨在服务、指导不同国家和地区以“开放、信任、合作”的态度，对公众科学素质进行科学测量和精准施策。公众科学素质的测
框架式断路器的安装
1安装的环境要求 断路器应安装在干燥、无尘、无侵蚀性气体、无爆炸危险介质的环境中，不能受到撞击。如环境满足不了这种条件，就应相应提高成套设备的防护等级。温度、湿度、海拔环境要求见下表 项目 规范 周围温度 –5℃～+40℃且24h平均值不超过+35℃ 相对湿度 最高温度为+40℃时，空气
NFC芯片选型设计及电路框架
RFID 作为一项专业度较高的技术，在一些公司，可能还会专门招聘专业的 RFID 工程师。本篇阐述的涉及到的只是基本选型设计、电路框架，关于 RFID 天线调试、低功耗检卡调试等，后续再其他篇章会继续更新！ NFC(Near Field Communication)芯片选型： 主
比传统机器学习算法快1000倍——联想学习法
英国牛津大学材料系研究人员联合埃克塞特大学和明斯特大学的同事开发了一种片上光学处理器，能检测数据集中的相似性，速度比在电子处理器上运行的传统机器学习算法快1000倍。发表在《光学》杂志上的这项新研究的灵感来自诺贝尔奖获得者伊万·巴甫洛夫对经典条件反射的发现。巴甫洛夫在实验中发现，如果在喂食过程中提供
婴儿的压力与学习
一项研究发现，压力能削弱婴儿的认知灵活性。此前的研究已经证明了压力能促进成年人的习惯行为，其代价是牺牲灵活行为。 然而，仍然不清楚压力对婴儿是否有类似的效应。Sabine Seehagen及其同事研究了26名15个月龄的婴儿，他们被随机分配到一个压力组或者一个对照组。压力组的婴儿接触一个不
来这里轻松学习BNP
导读：心衰是各种心脏疾病的严重和终末阶段，发病率高，是当今最重要的心血管病之一。据统计，全球每1000人中就有9例心衰患者，约60% 的患者会在确诊5年内死亡。专家表示，心衰是一种慢性、自发进展性疾病，很难根治，但可预防。如何预防？还是从学习体检化验单开始吧~ 1检测心衰的两个重要指标
人工突触可自主学习
来自法国国家科学研究中心及其他研究组织的研究人员创造了一种能够自主学习的人工突触。他们还对该设备进行建模，这对于开发更复杂的脑回路至关重要。该研究4月3日在《自然—通讯》杂志上发表。 生物模拟学的目标之一是从大脑的功能中获得灵感，以便设计越来越多的智能机器。这一原则已经以完成特定任务的算法形式
这样学习FPGA最有效
学习FPGA，在不同层次的人明显有不同的答案。先说一句，说不要开发版的都是菜鸟级选手。 我把FPGA层次划分为，鸡蛋级别，菜鸟级别，老鸟级别，高手级别四类。题主是鸡蛋级别的吧！啥也不会。那些得赞高的不少都是菜鸟级别的选手。当然，我现在告诉你的如何成为一个菜鸟。当然以后有空我也会写从菜鸟
机器学习模型预测中风？
中风的诊断可能很棘手，因为患者并不总是表现出典型的症状，而且其他疾病也可能模仿它。研究人员利用现有数据开发了一种机器学习模型，可以准确预测中风，并可能使诊断变得更容易。诊断错误是一个主要的公共卫生问题，造成了可预防的病人伤害和卫生超支。由于诊断错误而导致的可预防的中风死亡比误诊的心脏病发作要常见30
机器学习也许能“算命”
12月19日，《自然-计算科学》发表的一项研究描述了一种机器学习方法，能够从不同方面准确预测人类生活，包括早死可能性和个性的细微差异。该模型或许能提供对人类行为的量化认知。 社会科学家对人类生活是否能被预测的问题看法不一。虽然我们对在人类生活中起到重要作用的社会人口学因素已有充分了解，但一直无
中科院党组理论学习中心组召开学习会
今天下午，中国科学院党组理论学习中心组在北京召开会议。会议结合党中央、国务院关于科技创新的要求和部署，联系中科院药物研发和集成电路产业科技攻关情况，学习研究未来中科院在相关领域的主要突破方向和重大举措。中科院院长、党组书记白春礼主持学习会。 学习会上，中科院微电子研究所所长叶甜春介绍了我国集成