人工智能可用人类“化学直觉”
研究总体框架图片来源：《自然·通讯》在线版《自然·通讯》31日发表的一篇论文报道了一种机器学习模型，该模型能部分重现职业化学家在工作中积累的集体知识，这类知识通常被称为“化学直觉”。研究团队认为，该研究或使今后的药物研发更高效。传统上，药物与化学发现需要依靠试错实验和研究人员在工作中积累的知识。使用模拟工具，尤其是机器学习，能让研究人员更快地发现候选分子，极大降低发现新药用化合物的成本。如果要用机器学习预测分子性质，分子就必须还原到数学表达，这通常包含一组性质或“特征”。确定正确特征是这些数据驱动性能预测模型成功的关键。位于英国的微软研究院科学智能中心（AI4Science）和瑞士诺华生物医学研究所的联合团队，此次让35名医学化学家各自从5000对分子中选择自己更偏向的分子，再用他们的回答做成排序游戏来训练一个机器学习模型，随后让这个模型给分子打分。这个分数来自行业内多年的知识积累，基本不受其他因素的影响。该团队提出的模型还能用......阅读全文
人工智能模型消化80小时的视频以学习手语
对于聋人和重听者来说，像Alexa和Siri这样的语音识别技术反而可能是有效沟通的障碍。研究人员利用人工智能开发了一种将手语转换为文本的工具，可能会增加聋人社区的包容性和可及性。翻译手语需要精确理解手语者的姿势，以产生准确的文字转写。巴塞罗那超级计算中心（BSC）和加泰罗尼亚理工大学（UPC）的研究
机器学习模型预测中风？
中风的诊断可能很棘手，因为患者并不总是表现出典型的症状，而且其他疾病也可能模仿它。研究人员利用现有数据开发了一种机器学习模型，可以准确预测中风，并可能使诊断变得更容易。诊断错误是一个主要的公共卫生问题，造成了可预防的病人伤害和卫生超支。由于诊断错误而导致的可预防的中风死亡比误诊的心脏病发作要常见30
蒋华良院士团队开发可解释性深度神经网络分子表征模型
近日，上海科技大学免疫化学研究所特聘教授蒋华良院士团队在《Journal of Medicinal Chemistry》发表封面文章“Pushingthe Boundaries of Molecular Representation for Drug Discovery with the Gra
人工智能进入“深度学习+”阶段
虽然从底层技术看，ChatGPT并不算创新，但其社会影响远远超出了预期。这款由美国人工智能公司OpenAI开发的聊天机器人，2022年11月推出后火遍全球，成为史上增长最快的消费者应用程序。 让机器和真人自由对话，一直是人工智能领域的重要目标之一。ChatGPT的爆火背后，其实是深度学习技术的
深度学习复兴：向人工智能迈进
它是未来的一部分，我们才刚刚开始。图片来源：BRUCE ROLFF 3年前，美国加利福尼亚州山景城神秘的谷歌X实验室的研究人员从YouTube视频中提取了1000万个静态图像，并将其输入“谷歌大脑”——由1000台计算机构成的网络，从而试图像一个蹒跚学步的孩子一样吸收这个世界的信息。经过3
机器学习模型可识别乳房病变风险
美国研究人员近日在《放射学》杂志线上版发表文章称，他们开发出一种机器学习工具，可以确定哪些高危乳房病变可能会变成癌症，从而帮助医生作出正确的治疗决策，减少不必要的手术。 乳房病变是一种女性常见疾病，而高危乳房病变有很大几率转变成癌症。正是由于这种风险，手术切除病变组织通常被认为是首选治疗
机器学习模型创建定制气味和香水
目前，人们仅根据气味剂的物理化学特征来预测嗅觉印象。但是，该方法无法预测传感数据，而传感数据对于产生气味是必不可少的。为了解决这个问题，日本东京工业大学研究人员采用了逆向思维的创新策略，不是根据分子数据预测气味，而是根据气味印象预测分子特征。这是使用标准质谱数据和机器学习模型实现的。研究成果发表在最
运动影响学习与记忆研究中的动物模型,学习记忆行为...
运动影响学习与记忆研究中的动物模型,学习记忆行为实验建立理想的学习记忆实验动物模型，是开展运动与学习记忆研究工作的基础。动物模型的制备应尽量模拟临床致病因素，以期在发病机理、运动干预等方面获得科学的数据。1.1 老年痴呆（AD）模型理想的AD动物模型应具有与老年性痴呆相似的基本特征：一、模型动物具有
机器学习模型首次在太空检测云层变化
原文地址：http://news.sciencenet.cn/htmlnews/2023/8/505829.shtm
社会失败抑郁模型和Alzhermer病的动物模型、学习记忆的实..
社会失败抑郁模型和Alzhermer病的动物模型、学习记忆的实验模式的发展社会失败抑郁模型（Social defeated）当今社会，抑郁症发病的应激事件主要为社会应激事件。因此，研究人员在小鼠上制作了社会失败抑郁模型。按已建立方法，将C57BL/6J小鼠放入攻击性强烈的CD1小鼠笼内，每天10分钟
深度学习模型筛查新药快千倍
据美国麻省理工学院（MIT）官网12日报道，该校科学家开发出一款名为EquiBind的几何深度学习模型，其将类药物分子与蛋白配对的效率比现有最快的计算分子配对模型QuickVina2-W快1200倍。相关研究已经提交预印本服务器，并将提交给国际机器学习大会。 在药物开发之前，研究人员必须找到有
深度学习模型筛查新药快千倍
据美国麻省理工学院（MIT）官网12日报道，该校科学家开发出一款名为EquiBind的几何深度学习模型，其将类药物分子与蛋白配对的效率比现有最快的计算分子配对模型QuickVina2-W快1200倍。相关研究已经提交预印本服务器，并将提交给国际机器学习大会。 在药物开发之前，研究人员必须找到有潜
新材料拥有反直觉特性
在不远的未来，或许能够3D打印出所有东西。想一想标准的打印机，它能够仅通过3种颜色的墨盒“合成”成千上万的颜色。与此类似，未来的3D打印将能够用技术材料墨盒合成数以千万计的拥有不同特性的材料。 这一概念激发德国卡尔斯鲁厄理工学院（KIT）和法国国家科学研究中心的一个研究团队探索一种叫作有效静态
人工智能助力药物研发
人工智能工具能帮助科学家规划多步骤化学反应。图片来源：Roger Mayne Archive/Mary Evans Picture Library 化学家有了新的实验室助手：人工智能（AI）。研究人员开发出一种深度学习计算机程序。其可产生创建诸如药物化合物等小型有机分子所需的反应序列“蓝图”。表面
人工智能出现了，我们会更关注学习品质吗
“说起ChatGPT，人们的第一反应竟是诈骗、抄袭。”比利时布鲁塞尔大学教授安东尼·安托万（Anthony Antoine）坦言，不只是中国，面对ChatGPT，国外的高教人士同样有“狼来了”之感。 然而，谁也阻挡不了人工智能的发展。“将‘人工智能+教育’作为教育系统性变革的内生变量，引领推动
人工智能出现了，我们会更关注学习品质吗
原文地址：http://news.sciencenet.cn/htmlnews/2023/10/510470.shtm“说起ChatGPT，人们的第一反应竟是诈骗、抄袭。”比利时布鲁塞尔大学教授安东尼·安托万（Anthony Antoine）坦言，不只是中国，面对ChatGPT，国外的高教人士同样有
新技术构建机器学习模型可预测玉米株高
近日，中国农业科学院生物技术研究所玉米功能基因组团队与作物代谢调控与营养强化团队合作，首次对玉米自交系全生育期进行全自动高通量无损监测，深入解析了玉米株高形成的动态遗传基础和调控网络，并通过机器学习构建了株高的智能预测模型。该研究为玉米表型精准鉴定、重要基因克隆和株型改良提供了有效策略和新的基因资源
机器学习模型有望提前五年预测白血病
《自然》上发表了一项重磅研究：一个由来自全球多家科研机构的白血病科学家组成的研究小组使用血液检测和机器学习技术，来预测健康个体是否有患急性骨髓性白血病（AML）的风险。这项研究意味着我们可以提早发现AML的高风险人群并进行监测，同时可以进行研发，寻找降低该疾病患病几率的方案。急性骨髓性白血病（AM
郑南宁：发展强人工智能需从脑认知和神经科学寻求启示
当前，人工智能已经成为席卷社会各界的热潮。今年7月，国务院印发了《新一代人工智能发展规划》，一系列支持政策和措施正在逐步推进。在日前在济南举办的2017中国自动化大会上，中国工程院院士郑南宁向记者表示，当前，人工智能渗透到了社会各个领域，但目前来看，无论是深度学习还是其它方法，解决的都是单一问
模仿原声：迄今最复杂人工智能语音模型创建
原文地址：http://news.sciencenet.cn/htmlnews/2023/6/503513.shtm Meta称研制出迄今最复杂人工智能语音模型。图片来源：英国《每日邮报》网站科技日报北京6月25日电 （记者刘霞）据英国《每日邮报》23日报道，脸书母公司元宇宙平台公司（Met
超大规模人工智能模型“悟道1.0”发布
原文地址：http://news.sciencenet.cn/htmlnews/2021/3/454887.shtm 3月20日，北京智源人工智能研究院（简称“智源研究院”）在京发布了超大规模人工智能（AI）模型“悟道1.0”。据悉，该模型是我国首个超大规模人工智能模型系统，可谓是人工智能应用的
“他者”涌现：生成式人工智能大模型漫谈
原文地址：http://news.sciencenet.cn/htmlnews/2023/5/499798.shtm 人工智能近年来的快速发展引起了人们的广泛关注，生成式大模型成为了当前最热门的研究方向之一。只要在网上冲浪，人们总会以各种渠道看到听到人工智能新闻和作品，从最早出现在大众视野的Al
为什么女人的直觉更灵敏？
据外媒报道，美国科学家近日对近1000个男女脑部进行扫描并绘制了大脑神经连接图，确证了一个流传已久的说法：男女的大脑回路存在着明显的差异。 研究小组绘制了8至22岁的428名男性和521名女性大脑神经连接图。扫描后的大脑神经回路图显示，女性的左脑和右脑高度连接，而与之相比男人的大脑则是前区和后
“欠缺逻辑”的诺奖得主：我有更好的直觉
原文地址：http://news.sciencenet.cn/htmlnews/2023/5/499807.shtm 作为乔治·帕里西（Giorgio Parisi）的第一个博士生，张翼成至今也无法跟上导师的思维，尽管他自1981年跟随帕里西学习和工作有累计达8年的时间。 74岁的帕里西
人工智能和机器学习正在如何重塑当今的医疗产业？
在医疗健康领域活跃着世界上最具创新性的初创公司，他们致力于为人类带来更高质量的生活和更长的生命。软件和信息技术刺激了这些创新的产生和发展，数字化的健康和医疗数据使得医疗的研究和应用进程不断加速。 近年来，以人工智能和机器学习为首的先进技术让软件变得越来越智能和独立，不断加速着健康领域的创新步伐
机器学习模型可准确预测农药在植物根系累积量
近日，中国农业科学院植物保护研究所农药应用风险控制创新团队先后在Environmental Science & Technology和Journal of Hazardous Materials上发表研究论文。他们首次利用机器学习模型直接预测植物根部从土壤中吸收累积农药等有机污染物的量，
利用机器学习构建新型物理约束的大涡模拟模型
大涡模拟作为当前及未来主流的湍流模拟方法被广泛应用于航空、航天及海洋工程等国家战略科技领域，而大涡模拟模型和方法是大涡模拟研究的核心基础。传统的大涡模拟模型方法存在着诸多不足，例如既有的模型很难兼顾强数值稳定性以及高保真性，这样会导致湍流模拟的误差过大或者计算发散等问题。因此，探索新的建模思路一
细胞化学词汇复制工厂模型
中文名称：复制工厂模型英文名称：replication factory model定 义：一种关于细胞内染色体DNA复制过程中DNA复制体的组构及其定位的模型。认为在DNA复制过程中，复制体处在一个固定的位置，同时由多个复制体聚集在一起形成复制工厂，而模板链则是通过在复制工厂内移动来完成DNA复制
人工智能再次战胜人类！这次是在心脏病预测上
上周五，《科学》杂志报道了英国诺丁汉大学流行病学家Stephen Weng博士团队发表在《PLOS ONE》上的重要研究成果，Weng博士团队将机器学习算法应用于电子病历的常规数据分析，发现与当前的心脏病预测方法相比，深度学习算法不仅可以更准确地预测心脏病发病风险，还可以降低假阳性患者数量(1)
科学家创建近视眼人工智能预测模型
中山大学中山眼科中心刘奕志团队利用百万医学验光大数据，创建了近视眼人工智能预测模型，可对近视进展趋势进行个体化预测。相关成果日前在线发表于《科学公共图书馆—医学》。 近视眼如果能及早预测其发展规律，并施以增加户外活动等早期干预手段，可减缓其发生发展，对降低高度近视的风险有重要意义。 刘奕志团