深圳先进院等开发首个脑胶质瘤数字病理整合诊断AI模型
近日，中国科学院深圳先进技术研究院医学成像科学与技术系统重点实验室研究员李志成团队，联合郑州大学第一附属医院病理科主任李文才团队与神经外科主任刘献志、闫东明团队，首都医科大学宣武医院病理科主任滕梁红团队以及河南省人民医院团队，开发出新型的脑胶质瘤人工智能病理整合诊断系统。这一人工智能诊断系统以数字病理图像为输入，以2021年最新发布的第五版《世界卫生组织（WHO）中枢神经系统肿瘤分类》为诊断标准，直接输出符合最新指南的整合诊断结果，精度达到可比拟人类病理学家的水平。相关研究成果以Neuropathologist-level integrated classification of adult-type diffuse gliomas using deep learning from whole-slide pathological images为题，发表在《自然-通讯》（Nature Communications）上。 脑......阅读全文
深圳先进院等开发首个脑胶质瘤数字病理整合诊断AI模型
近日，中国科学院深圳先进技术研究院医学成像科学与技术系统重点实验室研究员李志成团队，联合郑州大学第一附属医院病理科主任李文才团队与神经外科主任刘献志、闫东明团队，首都医科大学宣武医院病理科主任滕梁红团队以及河南省人民医院团队，开发出新型的脑胶质瘤人工智能病理整合诊断系统。这一人工智能诊断系统以数
脑胶质瘤研究体内外模型综述
胶质瘤是最常见的原发性中枢神经系统肿瘤，约占中枢神经系统肿瘤的40-60%。 恶性胶质瘤是中枢神经系统的顽疾之一，有着预后差、复发率高等特点，现有的治疗方法如手术、放疗和化疗效果均不满意。近年来随着分子生物学技术的发展，肿瘤的基因治疗已成为当前神经外科领域的热点课题。子曰：“工欲善其事，必先利其
脑胶质瘤研究体内外模型综述
胶质瘤是最常见的原发性中枢神经系统肿瘤，约占中枢神经系统肿瘤的40-60%。 恶性胶质瘤是中枢神经系统的顽疾之一，有着预后差、复发率高等特点，现有的治疗方法如手术、放疗和化疗效果均不满意。近年来随着分子生物学技术的发展，肿瘤的基因治疗已成为当前神经外科领域的热点课题。子曰：“工欲善其事，必先利其
关于恶性脑胶质瘤的诊断介绍
胶质瘤的诊断，根据其生物学特征、年龄、性别、好发部位及临床过程进行分析，在病史及体征基础上，采用电生理、超声波、放射性核素、放射学及核磁共振等辅助检查，定位正确率几乎是100%，定性诊断正确率可在90%以上。 脑胶质瘤由于肿瘤呈浸润性生长，与脑组织无明确分界，难以彻底切除，手术治疗的原则是在保
诊断恶性脑胶质瘤的标准介绍
胶质瘤的诊断，根据其生物学特征、年龄、性别、好发部位及临床过程进行分析，在病史及体征基础上，采用电生理、超声波、放射性核素、放射学及核磁共振等辅助检查，定位正确率几乎是100%，定性诊断正确率可在90%以上。 脑胶质瘤由于肿瘤呈浸润性生长，与脑组织无明确分界，难以彻底切除，手术治疗的原则是在保
AI模型助力精准诊断冠心病
近日，由上海市第一人民医院与联影智能的一项研究开发并验证一款可自动量化心肌血流状况的CT心肌灌注成像深度学习模型，辅助医生准确诊断患者心肌缺血程度，其衍生的缺血心肌体积百分比指数可作为预测不良心血管事件（以下简称MACE）发生概率的重要参考，能帮助医生预判患者发病几率，进而制定个性化治疗方案。相关论
关于恶性脑胶质瘤的鉴别诊断介绍
临床表现：主要为颅内压增高症状及相应部位的压迫症状，如头痛、呕吐、视力障碍、感觉障碍、偏瘫、语言障碍、共济失调等。诊断：CT、磁共振摄像有重要诊断意义，病理诊断方可确定其类型与性质。
AI模型帮助诊断这种高风险疾病
广义的结构性心脏病（structural heart disease，SHD）指任何心脏结构的异常，任何与心脏和大血管结构有关的疾病。其是一种进行性疾病，这意味着症状会随着时间的推移而恶化，如果不及早发现和治疗，死亡率较高。所以，早期诊断和治疗是改善患者预后的关键。 当地时间5月24日，美国区域
脑胶质瘤病例报告
脑胶质瘤指起源于神经上皮组织来源的肿瘤，是最常见的原发性颅内肿瘤。按肿瘤的恶性程度，世界卫生组织将胶质瘤分为Ⅰ～ Ⅳ级，Ⅰ～Ⅱ级为低级别胶质瘤（low-grade gliomas，LGGs），Ⅲ～Ⅳ级为高级别胶质瘤（high-grade gliomas，HGGs）。其中，LGGs约占脑胶质瘤的15%
武汉专家开发AI模型助力胰腺癌诊断
华中科技大学同济医学院附属同济医院消化内科程斌教授团队开发了一款针对胰腺肿瘤诊断的多模态AI模型，可基于患者的临床信息与超声内镜图片，对胰腺占位作出诊断。相关研究成果于近日发表在国际期刊《JAMA Network Open》。胰腺癌是胰腺肿块的常见原因，超声内镜是诊断胰腺癌的重要手段。然而，其它恶性
武汉专家开发AI模型助力胰腺癌诊断
中新网武汉8月7日电 (常宇)据华中科技大学同济医学院附属同济医院7日消息，该院消化内科程斌教授团队开发了一款针对胰腺肿瘤诊断的多模态AI模型，可基于患者的临床信息与超声内镜图片，对胰腺占位作出诊断。相关研究成果于近日发表在国际期刊《JAMA Network Open》。胰腺癌是胰腺肿块的常见原因，
武汉专家开发AI模型助力胰腺癌诊断
华中科技大学同济医学院附属同济医院消化内科程斌教授团队开发了一款针对胰腺肿瘤诊断的多模态AI模型，可基于患者的临床信息与超声内镜图片，对胰腺占位作出诊断。相关研究成果于近日发表在国际期刊《JAMA Network Open》。胰腺癌是胰腺肿块的常见原因，超声内镜是诊断胰腺癌的重要手段。然而，其它恶性
无创诊断新方法－－“精确定位”脑胶质瘤
一项可能取代有创诊断脑胶质瘤的新诊式——生理和代谢成像技术，经第三军医大学大坪医院野战外科研究所影像中心主任张伟国和他的科研团队历经9年攻关，取得重大进展。他们研究建立了功能及生理代谢成像脑胶质瘤术前分级和鉴别诊断体系，为临床正确评估脑胶质瘤级别、治疗方式的选择、预后评估等“准确打击”脑胶质瘤进
AI有望让肿瘤细胞无处遁形
如果肿瘤细胞刚刚生成，就可以被精准地“揪”出来，那将给肿瘤的诊断和治疗带来巨大变革。而要想实现这一点，成像方式就必须具有极高的灵敏度。 近日，中科院自动化研究所、中科院分子影像重点实验室在基于人工智能（AI）技术的新型成像方法研究上获得了突破性进展——研究人员将小鼠颅内脑胶质瘤的三维定位精度，
AI有望让肿瘤细胞无处遁形
如果肿瘤细胞刚刚生成，就可以被精准地“揪”出来，那将给肿瘤的诊断和治疗带来巨大变革。而要想实现这一点，成像方式就必须具有极高的灵敏度。 近日，中科院自动化研究所、中科院分子影像重点实验室在基于人工智能（AI）技术的新型成像方法研究上获得了突破性进展——研究人员将小鼠颅内脑胶质瘤的三维定位精度，
AI有望让肿瘤细胞无处遁形
如果肿瘤细胞刚刚生成，就可以被精准地“揪”出来，那将给肿瘤的诊断和治疗带来巨大变革。而要想实现这一点，成像方式就必须具有极高的灵敏度。 近日，中科院自动化研究所、中科院分子影像重点实验室在基于人工智能（AI）技术的新型成像方法研究上获得了突破性进展——研究人员将小鼠颅内脑胶质瘤的三维定位精度，
脑胶质瘤的预后如何？
脑胶质瘤的预后取决于多种因素，包括肿瘤的类型、大小、位置、分级和患者的年龄、健康状况等。一般来说，低级别（I和II级）的脑胶质瘤预后较好，5年生存率可达70%以上；而高级别（III和IV级）的脑胶质瘤预后较差，5年生存率不足30%。 对于高级别的脑胶质瘤，目前主要采用手术切除、放疗和化疗等综合
中国科学家突破成果：AI有望让肿瘤细胞无处遁形
近日，中科院自动化研究所、中科院分子影像重点实验室在基于人工智能（AI）技术的新型成像方法研究上获得了突破性进展——研究人员将小鼠颅内脑胶质瘤的三维定位精度，由传统方法的百微米级误差缩小到了十微米级，为疾病动物模型乃至临床患者的影像学研究提供了全新的思路。相关研究论文已发表于《光》期刊。 “图
新人工智能模型“CELLO2”可预测脑胶质瘤治疗效果
近日，由香港科技大学领衔的国际科研团队研发出一套人工智能模型，可预测脑胶质瘤患者接受治疗后的进程和结果，将为改善病人管理策略和实施精准治疗提供新方向。相关成果于近日发表在《科学·转化医学》上。据悉，香港科技大学夏利莱夫人生命科学副教授王吉光研究团队，通过全面分析544位脑胶质瘤患者（包括182名东亚
“人工智能+”的前瞻实践：打造医疗影像AI国家级平台
近日，“医疗影像国家新一代人工智能开放创新平台建设”专项结题，医疗影像AI实现从研发到落地全流程打通。据悉，该项目完成了共性技术平台建设、开源医疗数据库和算法资源库建设、行业标准体系建设，以及上下游企业生态合作与新型产学研平台化合作模式构建。目前，平台用户已覆盖北京、上海、广东、四川、河南、浙江等全
关于恶性脑胶质瘤的定义
颅内良性胶质瘤是指生长在颅内某一部位（多在脑神经组织外），细胞分化良好，生长缓慢，多能根治的肿瘤。而颅内恶性胶质瘤则相反（大都生长在脑神经组织内），细胞分化不良，生长迅速，难以根治。有些颅内良性肿瘤，由于位置深在，其周围有许多重要结构，发现时体积已很大，手术不能全部切除，预后不良。而有些部分的所
恶性脑胶质瘤的分类介绍
1、星形细胞瘤 为胶质瘤中最常见的一种，约占40%左右。病理分型为Ⅰ级（星形细胞瘤），Ⅱ级 （星形母细胞瘤），Ⅲ～Ⅳ级（多形胶母细胞瘤）。Ⅰ～Ⅱ级星形细胞瘤为低度恶性，起病缓慢，肿瘤在CT及MR的表现多为实性或囊性，边界不清，肿瘤实性部分或囊性结节均可强化。临床表现与病灶部位不同进行性地出现相
药物研究有望抑制脑胶质瘤
近日，首都医科大学北京市神经外科研究所、附属北京天坛医院江涛教授团队、香港科技大学王吉光教授团队与北京师范大学樊小龙教授团队合作，阐述了首次在继发胶质母细胞瘤中发现MET的第14号外显子跳跃(METex14)，以及PTPRZ1-MET(ZM)融合基因和METex14等MET基因相关变异可促进脑
外泌体在脑胶质瘤诊断与治疗的研究进展
外泌体是一种由细胞分泌，大小为30～100nm的小囊泡，其内含有脂质、蛋白质、mRNA、miRNA等生物活性物质，可通过与靶细胞受体结合或水平传递生物活性物质而发挥生物学功能。近年研究发现外泌体中包含的蛋白质、核酸等生物活性物质，在肿瘤发生、发展、侵袭和转移中具有重要作用，在中枢神经系统疾病，特
再创纪录！AI系统可诊断近100种脑癌
今日，《自然》杂志再出人工智能重磅成果。来自美国、德国、意大利等100多个实验室的近150位科学家通力合作，联合在顶级期刊《自然》发表了这篇文章，他们开发了一个超级AI系统，该系统基于肿瘤组织DNA的甲基化数据，可以准确区分近100种不同的中枢神经系统肿瘤。更厉害的是，这个AI系统还能自学成才，发现
DeepMind－AI模型预测天气又快又好
近日一项发表于《自然》的研究报道了谷歌DeepMind开发的首个天气预测人工智能（AI）模型——GenCast。该模型比目前运行中的最佳中期预报系统——欧洲中期天气预报中心的集合预报（ENS）更精准。GenCast在8分钟内就能完成15天的预测，而目前的预测程序需要几个小时。据介绍，包括ENS在内的
AI“模型崩溃”风险需警惕
从客户服务到内容创作，人工智能（AI）影响了众多领域的进展。但是，一个日益严重的被称为“模型崩溃”的问题，可能会使AI的所有成就功亏一篑。“模型崩溃”是今年7月发表在英国《自然》杂志上的一篇研究论文指出的问题。它是指用AI生成的数据集训练未来几代机器学习模型，可能会严重“污染”它们的输出。多家外媒报
AI语言模型“提速”药物发现
原文地址：http://news.sciencenet.cn/htmlnews/2023/6/502762.shtm美国麻省理工学院和塔夫茨大学研究人员设计出一种基于大型语言模型（如ChatGPT）的人工智能算法，这种称为ConPLex的新模型可将目标蛋白与潜在的药物分子相匹配，而无需执行计算分子结
AI“模型崩溃”风险需警惕
图片来源：美国《The Week》从客户服务到内容创作，人工智能（AI）影响了众多领域的进展。但是，一个日益严重的被称为“模型崩溃”的问题，可能会使AI的所有成就功亏一篑。“模型崩溃”是今年7月发表在英国《自然》杂志上的一篇研究论文指出的问题。它是指用AI生成的数据集训练未来几代机器学习模型，可能会
AI大模型“拿捏”电池寿命
作为现代生活中不可或缺的能源载体，电池的重要性不言而喻。从清晨唤醒我们的闹钟，到随身携带的手机、平板电脑等智能设备，无一不依赖于电池提供的稳定电力。此外，随着科技的发展，电动汽车、无人机等新兴领域也广泛应用了各类高性能电池，推动了绿色出行和智能科技的进步。因此，电池不仅极大地便利了我们的日常生活，还