AI设计出具非凡结合强度蛋白质
原文地址：http://news.sciencenet.cn/htmlnews/2023/12/514540.shtm 一种使用深度学习方法设计出来的新蛋白质。图片来源：华盛顿大学医学院蛋白质设计研究所美国科学家借助机器学习软件，创建出一批具有非凡结合强度的蛋白质分子。这些分子与包括人类激素在内的各种生物标志物具有极高的亲和力和特异性。而且，有些分子与其目标之间实现了迄今最高的相互作用强度。最新研究有望在新药研发、疾病检测和环境监测等领域大显身手。相关论文发表于18日出版的《自然》杂志。由华盛顿大学医学院教授戴维·贝克领导的团队着手创造可与胰高糖素、神经肽Y、甲状旁腺激素和其他螺旋肽靶点结合的蛋白质。这类分子在生物系统内至关重要，但其缺乏稳定的分子结构，导致药物和诊断工具极难识别。抗体可检测出其中一些靶点，但通常生产成本高昂，保质期有限。在最新研究中，科学家将用于创建新蛋白质形状的生成模型RFdiffusi......阅读全文
用AI数据训练AI可能最终导致崩溃
《自然》7月24日发表的一篇论文指出，用人工智能（AI）生成的数据集训练未来几代机器学习模型可能会污染它们的输出，这个概念称为“模型崩溃”（model collapse）。该研究显示，原始内容会在数代内变成不相关的胡言乱语，显示出使用可靠数据训练AI模型的重要性。生成式AI工具越来越受欢迎，如大语言
用AI数据训练AI可能最终导致崩溃
《自然》7月24日发表的一篇论文指出，用人工智能（AI）生成的数据集训练未来几代机器学习模型可能会污染它们的输出，这个概念称为“模型崩溃”（model collapse）。该研究显示，原始内容会在数代内变成不相关的胡言乱语，显示出使用可靠数据训练AI模型的重要性。 生成式AI工具越来越受欢迎，
AI“参谋”来了！中关村AI新药研发平台落成
12月19日，由中关村生命科学园与角井（北京）生物技术有限公司共同发起建设的中关村AI新药研发平台在北京中关村生命科学园举行落成典礼。该平台于2020年12月开始筹建，旨在利用人工智能技术帮助制药企业快速进行药物靶点发现和筛选、药物作用机制探索、特异性抗体优化等工作，成为生物医药企业新药研发的
为什么越使用AI，越活得像个AI
生成式人工智能（AIGC）在重塑生产力的同时，也给高等教育领域带来了颠覆性变革。然而，它所具有的“技术双面性”很可能引发“流利但不真实”“道德偏见”“技术依赖”等问题，这将影响高等教育场景。2023年初，全球多所高校陆续出台政策禁止学生使用生成式AI，但越来越多的大学开始意识到生成式AI势不可挡，单
探索蛋白质组学新境界——第一届AI蛋白质组学技术研讨会召开
2023年11月17日，上海易算生物科技有限公司与复旦大学生物医学研究院联合举办第一届AI蛋白质组学技术研讨会-暨易算生物第一代易肽蛋白质组学质谱前处理机器人发布研讨会。研讨会邀请了多位业内专家、学者，分享临床蛋白质组学大队列研究最新进展。易算生物同时为参会专家老师介绍第一代易肽蛋白质组学质谱前
“AI成龙”遇冷，AI数字人在影视业不灵？
影视业成为“粗制滥造”的标签 近日，影视巨星成龙主演、大量使用了人工智能（AI）数字人技术的电影《传说》登陆大荧幕，却遭遇了票房与口碑的双失利。截至7月20日，豆瓣评分5.3，上映10天累计票房不到8000万元。显然，“AI成龙”遭到了冷遇。“AI成龙”本是《传说》这部电影的卖点。据介绍，为了剧情需
亚马逊云推出AI代理功能，让AI成为助理
Amazon Bedrock的Agents（代理）功能将使公司能够构建可以自动执行特定任务的AI应用程序，例如预订餐厅，而不仅仅是得到去哪里吃饭的建议。 “很多人都如此聚焦于这些模型和模型的大小，但我认为真正重要的是如何利用它们构建应用，这也是今天发布代理（Agents）功能的一个重要原因。”
“氏无界·AI无疆”医疗AI成果转化行动启动
原文地址：http://news.sciencenet.cn/htmlnews/2024/1/516109.shtm
用AI生成数据训练AI或导致模型崩溃
科技日报北京7月25日电 （记者张梦然）《自然》24日正式发表的一篇研究论文指出了一个人工智能（AI）严重问题：用AI生成的数据集训练未来几代机器学习模型，可能会严重“污染”它们的输出，这被称为“模型崩溃”。研究显示，原始内容会在9次迭代以后，变成不相关的“胡言乱语”（演示中一个建筑文本最终变成了野
用AI生成数据训练AI或导致模型崩溃
《自然》24日正式发表的一篇研究论文指出了一个人工智能（AI）严重问题：用AI生成的数据集训练未来几代机器学习模型，可能会严重“污染”它们的输出，这被称为“模型崩溃”。研究显示，原始内容会在9次迭代以后，变成不相关的“胡言乱语”（演示中一个建筑文本最终变成了野兔的名字），这凸显出使用可靠数据训练
AI－耗电超出预期，未来－AI－进展或依赖能源突破
据 technews 报道，由于 AI 消耗电力将远远超出人们预期，OpenAI 执行长 Sam Altman 认为，未来 AI 发展需要寻求能源突破。Sam Altman在彭博社于达沃斯世界经济论坛（World Economic Forum）期间举行的座谈活动中谈道，对气候友善的能源，特别是核融合
AI也分级？清华教授推动全球首个AI《分级定义》
AI对话系统发展历程 高凯 摄 28日，由清华大学计算机教授、智能技术与系统实验室副主任黄民烈发起，联合了十余家科研机构、二十多位知名学者共同制定的全球首个《AI对话系统分级定义》(以下简称《分级定义》)正式发布，《分级定义》将推动AI对话系统在虚拟个人助理、智能家居、智能汽车(车载语音)、情
AI答题胜过真人
近日一项发表于《公共科学图书馆-综合》的研究发现94%的使用ChatGPT创建的大学考试答案，不会被检测出是由人工智能（AI）生成的，而且这些答案的得分往往比真实学生的更高。如今，人工智能（AI）技术的兴起和发展，如ChatGPT的诞生，对教育部门提出了一个根本性问题，即学校许多形式的评估，都是在没
AI答题胜过真人
近日一项发表于《公共科学图书馆-综合》的研究发现94%的使用ChatGPT创建的大学考试答案，不会被检测出是由人工智能（AI）生成的，而且这些答案的得分往往比真实学生的更高。如今，人工智能（AI）技术的兴起和发展，如ChatGPT的诞生，对教育部门提出了一个根本性问题，即学校许多形式的评估，都是在没
新AI模型可大幅提高化合物蛋白质相互作用预测可靠性
中国科学院上海药物研究所研究员郑明月，副研究员张素林、李叙潼，提出了基于知识图谱的人工智能计算模型PertKGE，并以数据驱动的形式从微扰转录组数据中解耦出化合物-蛋白质相互作用（CPI）。9月19日，相关研究发表于《细胞基因组学》。对化合物和蛋白质之间的相互作用进行建模，是药物发现的基础。目前，研
《自然》封面：以AI生成数据训练AI，模型变傻？
大模型有许多“崩”的时候，但有一种崩溃叫做“自毁前程”——近日，《自然》发表在封面的一篇论文指出，用AI生成的数据集训练未来几代机器学习模型，可能会“污染”它们的输出。这项由英国牛津大学、剑桥大学、帝国理工学院、加拿大多伦多大学等多所高校联合开展的研究显示，原始内容会在数代内变成不相关的“胡言乱语”
《自然》封面：以AI生成数据训练AI，模型变傻？
大模型有许多“崩”的时候，但有一种崩溃叫做“自毁前程”—— 近日，《自然》发表在封面的一篇论文指出，用AI生成的数据集训练未来几代机器学习模型，可能会“污染”它们的输出。这项由英国牛津大学、剑桥大学、帝国理工学院、加拿大多伦多大学等多所高校联合开展的研究显示，原始内容会在数代内变成不相关的“胡
txyz.ai初探EAD奥义:－AI释读7600系统新进应用
SCIEX高分辨质谱 ZenoTOF® 7600 系统自2021年发布以来，各种学科的科学家利用其新型的电子活化解离(Electron Activated Dissociation, EAD)技术结合Molecule Profiler和Biologics Explorer等数据处理软件，在生物药、脂
中国AI论文数量世界居首，美国AI系统遥遥领先
原文地址：http://news.sciencenet.cn/htmlnews/2023/4/497845.shtm当地时间4月3日，由美国斯坦福大学以人为本AI研究院（HAI）发起、学术界联合工业界组成的跨学科小组共同编制的“2023人工智能指数（AI Index）报告”（以下简称“斯坦福 AI
AI有感情吗？舞剧《深AI你》登陆国家大剧院
原文地址：http://news.sciencenet.cn/htmlnews/2023/8/507297.shtm8月25日至27日，由中共深圳市委宣传部、深圳市文化广电旅游体育局出品的舞剧《深AI你》登上国家大剧院舞台。作为国内首部人工智能题材舞剧作品，《深AI你》带来一场科技魅力和人文思考的双
从AGI到AI4S，“AI爱因斯坦”还远吗？
“通用人工智能的最高体现之一就是理解复杂世界、发现未知规律，就是打造‘AI爱因斯坦’，这也是AI for Science的关键目标。”7月4日，在“人工智能：科研范式变革与产业发展”主题论坛上，上海科学智能研究院院长、复旦大学浩清特聘教授漆远讲述了他对于通用人工智能（AGI）和科学智能（AI4S）的
新刊NEJM－AI上线，“AI在医疗领域的应用才刚起步”
经过1年多精心准备，NEJM AI第一期今晨正式上线（ai.nejm.org）。我们在此发表该刊主编Isaac Kohane教授撰写的社论。 Kohane教授和该刊常务主编Charlotte Haug博士曾多次参加NEJM集团与J-Med共同主办的AIMS年会。 在Kohane教授看来，“无
AI－癌症诊断好帮手
生活工作中，人们已能感受到生成式AI的强大。但除了覆盖到日常生活，还有一类领域也正在被AI模型悄悄改变——医学中的癌症诊断。 革命性的转变就在眼前。现在，美国哈佛医学院、斯坦福大学和布莱根妇女医院联合团队设计了一种多功能的、类似ChatGPT的AI模型，能对多达19种癌症作出精确诊断。在近日出
谷歌评估AI“问诊”能力
原文地址：http://news.sciencenet.cn/htmlnews/2023/7/504895.shtm
用AI“复活”奶奶之后
原文地址：http://news.sciencenet.cn/htmlnews/2024/3/519956.shtm编者按2024年一开春，两条有关数字人的新闻引发热议：一是商汤科技已故创始人、知名人工智能（AI）科学家汤晓鸥的数字人“现身”公司年会；二是台湾地区音乐人包小柏借AI技术“复活”亡女。
啤酒味道，AI知道
一种可以根据啤酒的化学成分预测其味道的人工智能，可以帮助人们制造出味道和普通啤酒一样却不含酒精的啤酒。相关研究成果近日发表于《自然-通讯》。在人工智能的帮助下，只用少量原料就能酿造出各种各样的啤酒。图片来源：Kutredrig/Getty Images从化合物中预测味道是很困难的，因为成分和味觉心理
权威AI基准评测发榜
6月30日，全球权威AI基准评测MLPerf最新V2.0训练评测成绩榜单公布。浪潮AI服务器表现优异，继两月前在MLPerf V2.0数据中心推理评测中斩获全部冠军后，本次又在MLPerf V2.0单机训练性能继续保持领先。 据了解，本次MLPerf 评测吸引了包括谷歌、NVIDIA、浪潮信息
AI如何改变医疗未来？
众所周知，由于数字革命，数字技术解放了广大医生、护士和研究人员，医护工作者可以将更多的精力放在更高层次的认知任务和患者护理上，而人工智能的使用，势必将此提升到新的水平。图片来源于网络 随着人工智能技术不断进步，它有望在三个关键领域增强人类的思维力量：高级计算、统计分析和假设生成。这三个领域对应
日本拟设“AI战略会议”
原文地址：http://news.sciencenet.cn/htmlnews/2023/5/500318.shtm 中新网5月10日电 据日本共同社报道，日本首相岸田文雄9日透露了方针，拟设置磋商制定利用人工智能(AI)相关规则等的“AI战略会议”。 据报道，岸田当天在官邸与研究人员和创业
AI打败人类？人类完了
30日刊载美国科研成果网报道的《你比人工智能聪明吗？计算机语言模型在智商测试中胜过人类》。文章摘要如下： 美国加利福尼亚大学洛杉矶分校的研究人员发现，在衡量智力的一系列推理测试中，自回归语言模型“生成型已训练变换模型3”(GPT-3)的成绩明显优于普通大学生。该程序利用深度学习生成类似人类语言